Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.10a
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pp.25-27
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2003
현재 웹이 가지고 있는 문제점들을 해결하기 위해서 연구하고 있는 차세대 웹을 시멘틱 웹이라고 한다. 시멘틱 웹에서 다루고 있는 기술들은 다양하지만 요즈음 가장 부각되고 있는 기술이 DAML-S이다. DAML-S는 DAML+OIL기술을 기반으로 확장된 레이어를 제공하여 웹 서비스의 모호성(unambiguous)을 제거하고, 상호 운용성을 증가시키는 역할을 하고 있다. 본 논문에서는 DAML-S로 정의된 웹 서비스를 FOL 추론방법을 이용해서 검색하는 시스템을 제안한다. 이를 위해서 DAML-S를 PSO TRIPLE 형태로 변환하는 전처리 방법과 FOL 질의 방법을 제안한다. 본 시스템을 이용하면 기존의 키워드 기반의 검색 방법에서는 불가능하였던 질의 작성이 가능해 지며, 추론을 이용한 정확한 서비스 검색이 가능해 진다.
Kim Hag Soo;Jung Moon-young;Cha Hyun Seok;Son Jin Hyun
Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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v.11
no.1
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pp.36-49
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2005
Recently, many researchers have given high attention to the semantic web services based on the semantic web technology While existing web services use the XML-based web service description language, WSDL, semantic web services are utilizing web service description languages such as DAML-S in ontology languages. The researchers of semantic web services are generally focused on web service discovery, web service invocation, web service selection and composition, and web service execution monitoring. Especially, the semantic web service discovery as the basis to accomplish the ultimate semantic web service environment has some different properties from previous information discovery areas. Hence, it is necessary to develop the storage system and discovery mechanism appropriate to the semantic well description languages. Even though some related systems have been developed, they are not appropriate for the embedded system environment, such as intelligent robotics, in which there are some limitations on memory disk space, and computing power In this regard, we in the embedded system environment have developed the document management system which efficiently manages the web service documents described by DAML-S for the purpose of the semantic web service discovery, In addition, we address the distinguishing characteristics of the system developed in this paper, compared with the related researches.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.10a
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pp.127-129
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2003
시멘틱 웹 서비스의 최종적인 목표는 네트웍으로 연결된 프로그램들과 장치들이 사람의 명령 없이 긴밀하게 상호작용 하는 것이다. 시멘틱 웹은 정보의 의미를 알 수 있는 프레임워크를 연구하였는데, 이는 인공지능을 기반으로 하는 RDF. RDFS, DAML+OIL, OWL등의 언어를 기반으로 하여 연구되었다 시멘틱 웹 커뮤니티에서는 웹의 정보 뿐 아니라 서비스에도 정확한 의미를 부여하기 위해서 DAML+OIL 온톨로지 기반의 새로운 기술인 DAML-S 온톨로지 기술을 제안하였다. DAML-S는 Service. Service Profile. Service Model. Service Grounding의 4개의 상위 온톨로지로 구성되는데, 특히 Service Profile, Service Model 온톨로지와 인스턴스를 이용하여 사용자의 요구에 적합한 서비스 검색과 Composition01 가능하다. 사용자의 요구가 atomic 서비스가 아닌 여러 atomic 서비스들을 함께 이용해야 하는 경우에는 시멘틱 웹 서비스 검색 시스템 외에 추가적인 웹 서비스 Composer가 필요하게 된다. 본 논문에서는 사용자의 요구로부터 필요한 웹 서비스 chain을 구성함에 있어서 사람이 개입하지 않는 STRIPS 타입의 자동 웹 서비스 Composer를 제안한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2003.05a
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pp.301-304
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2003
현재 웹이 가지고 있는 문제점들을 해결하기 위해서 연구하고 있는 차세대 웹을 시멘틱 웹이라고 한다. 시멘틱 웹에서 다루고 있는 기술들은 다양하지만 시멘틱 웹 구현에 있어서 온톨로지와 그 온톤로지를 추론하여 agent가 정보의 Semantic을 알아내는 것이 가장 핵심되는 영역의 기술이다. 본 논문에서는 DAML+OIL로 작성된 온톨로지의 추론 방법과 추론 결과물을 이용한 온톨로지 수정방법에 대해서 제안한다. 이를 위해서 온톨로지를 inference engine에서 작업을 수행할 수 있도록 FOL로 변환하는 기술, DAML+OIL axiom과 FOL을 이용해서 inference 할 수 있는 엔진 구축 기술, inference 결과물을 DAML+OIL로 변환하여 수정하는 방법들을 제안한다.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.7
no.6
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pp.77-84
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2004
This study proposed the agent system for educational information sharing using bookmark. In order to search and share the educational information effectively, we designed DAML+OIL-typed bookmark information. Proposed system in this study had the P2P type based on Client-Server type. We implemented the bookmark agent that has the intelligent characteristics, that is, automatic categorization of peers and documents, autonomous communication between agents using DAML, and delicate information searching using the ontology dictionary in Semantic Web environment. Hereafter, this study will contribute to activate sharing and searching educational information as well as proposed system will offer the important technologies for SCORM-based e-learning environment.
Researches on enhancing the searching function of the web service using the ontology concept have been studying. One of them suggests a searching method for UDDI using DAML and DAML+OIL. However this approach has inconveniences to use operations proper to the circumstance and to define respective ontologies according to them. To solve these problems, we introduce an effective method of dealing with N-Triple, filtering care Triples, merging Triples, semantic connection between Triples and searching Triples for searching information and recommending the results in semantic web environment. Furthermore, we implement this proposed method in a system to test it. Finally, we test the system in the virtual semantic web environment for out research analysis.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.19
no.4
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pp.298-319
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2002
The Semantic Web is a new technology that attempts to achieve effective retrieval, automation, integration, and reuse of web resources by constructing knowledge bases that are composed of machine-readable definitions and associations of resources that express the relationships among them. To have this kind of Semantic Web in place, it is necessary to have the following infrastructures: capability to assign unchangeable and unique identifier (URI) to each resource, adoption of XML namespace concept to prevent collision of element and attribute names defined by various institutions, widespread use of RDF to describe resources so that diverse metadata can be interoperable, use of RDF schema to define the meaning of metadata elements and the relationships among them, adoption of DAML+OIL that is built upon RDF(S) to increase reasoning capability and expressive power, and finally adoption of OWL that is built upon DAML+OIL by removing unnecessary constructors and adding new ones based on experience of using DAML+OIL. The purpose of this study is to describe the central concepts and technologies related to the Semantic Web and to discuss the benefits of metadata interoperability based on XML/RDF schemas and the potential applications of diverse ontologies.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2003.11b
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pp.1109-1112
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2003
시맨틱 웹은 웹 상의 정보에 의미를 부여하여 컴퓨터가 문서의 의미를 해석할 수 있도록 하기 위한 목적으로 제안된 것이다. 시맨틱 웹의 잘 정의된 의미를 다루기 위해서 RDF/RDFS, DAML+OIL, OWL 등의 웹 온톨로지 언어가 필요하다. 본 논문에서는 시맨틱 웹에서 사용되는 온톨로지 문서들을 이용하는 온톨로지 기반 지식 엔진 시스템에서 코어 엔진의 Ontology Access Layer에 해당되는 부분으로 웹 온톨로지 문서를 읽어서 Ontology Object Model로 생성해주는 기능을 하는 온톨로지 파서를 설계하였다. 논문에서 설계한 온톨로지 파서는 RDF, DAML+OIL, OWL 웹 온톨로지 문서들을 파싱하여 Ontology Object Model 을 생성한다. 그리고 파싱에 필요한 API를 제공해주며 문서를 읽고 저장해준다. 온톨로지 문서들의 Triple 값을 필요로 하는 시스템을 위해서 문서들의 Triple 형태의 결과 값도 제공해준다.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.11
no.2
s.40
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pp.7-13
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2006
The advent of Semantic Web has generated several methods that can access the data on the web. Thus, it is necessary to handle the data by accessing the current web ontology as well as the existing knowledge base system. Web ontology languages are RDF(Resource Description Framework), DAML-OIL, OWL(Web Ontology Language), and so on. This paper presents the creation and the method of the ontology object model that can access, represent, and process the web ontology and the existing knowledge base. Unlike the existing access approach of web ontology using the model on memory constructed by each parser, we divide the model of web ontology into three layers such as frame-based ontology layer, generic ontology layer, and functional ontology layer. Generic ontology layer represents the common vocabulary among several domains and functional ontology layer contains the dependent vocabulary to each ontology respectively. Our model gets rid of the redundancy of the representation and enhances the reusability. Moreover, it can provide the easy representation of knowledge and the fast access of the model in the application.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2003.11c
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pp.1695-1698
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2003
기존 쇼핑몰의 컨텐츠는 확장 및 통합이 고려되지 않은 기반 기술로 구성되어 있어서, 비교 구매 등록시, 별도의 제품 메타 데이터, 상품 목록 리스트를 생성해야 한다. 이렇게 작성된 메타 데이터 역시 의미 (Semantics)를 지니고 있지 않기 때문에, 단순한 텍스트 검색 이상을 제안하기 힘들고, 이로 인해 구매자는 불필요한 검색 결과 속에서 많은 시간을 낭비해야 하는 실정이다. 또한, 각자 나름의 정보 체계를 지닌 비교 구매 사이트들 간의 정보 공유가 되지 않기 때문에 보다 많은 제품을 비교 하고 싶어 하는 구매자와 요구를 수용하지 못하고 있다. 본 논문에서는 시멘틱 웹 기반 기술인 daml+oil을 사용해서 개별적인 쇼핑몰의 도메인 온톨로지를 구성하여 개념 정의 및 구조를 명시하고, 이 기반위에 DAML 마크업 인스턴스 데이터를 작성하여, DAML JessKB을 통해 시멘틱적 요소를 추출하고. 추론엔진인 JESS에 fact로 넘겨 시멘틱 추론을 수행하도록 하였다. 그 결과 별도의 메타 데이터 생성 없이 분산된 쇼핑몰간의 데이터를 통합할 수 있고, 컴퓨터가 개념들 간의 의미를 이해할 수 있게 됨으로써 추론을 통한 검색 서비스를 제공하는 시스템을 설계 구현하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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