Recently, the importance of collecting, analyzing, and real-time sharing of various cybersecurity data has emerged in order to effectively respond to intelligent and advanced cyber threats. To cope with this situation, Korea is making efforts to expand its cybersecurity data sharing system, but many private companies are unable to participate in the cybersecurity data sharing system due to a lack of budget and professionals to collect cybersecurity data. In order to solve such problems, this paper analyzes the research and development trends of existing domestic and foreign cyber security data sharing systems, and based on that, propose a cybersecurity data sharing system model with a hierarchical structure that considers the size of the organization and a step-by-step security policy that can be applied to the model. In the case of applying the model proposed in this paper, it is expected that various private companies can expand their participation in cybersecurity data sharing systems and use them to prepare a response system to respond quickly to intelligent security threats.
Cyberthreats and crimes have become common in society and demand the adoption of robust security measures. Financial cybercrimes, personal information breaches, and spam messages are now prevalent, while companies and nations face an increasing number of cyberthreats and attacks such as distributed denial of service, ransomware, and malware. As the overall socioeconomic landscape undergoes digitalization powered by big data, cloud computing, and artificial intelligence technologies, the importance of cybersecurity is expected to steadily increase. Developed nations are actively implementing various policies to strengthen cybersecurity and providing government support for research and development activities to bolster their domestic cybersecurity industries. In particular, the South Korean government has designated cybersecurity as one of the 12 nationwide strategic technology sectors. We examine the current landscape of cybersecurity companies and the information and communication technology supply chain, providing insights into the domestic cybersecurity market and suggesting implications for South Korea.
Journal of the Korean Society of Systems Engineering
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v.12
no.2
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pp.101-114
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2016
A model-based systems engineering (MBSE) approach to implementing hardware-based network cybersecurity controls for APR1400 non-safety data network is presented in this work. The proposed design was developed by implementing packet filtering and deep packet inspection functions to control the unauthorized traffic and malicious contents. Denial-of-Service (DoS) attack was considered as a potential cybersecurity issue that may threaten the data availability and integrity of DCS gateway servers. Logical design architecture was developed to simulate the behavior of functions flow. HDL-based physical architecture was modelled and simulated using Xilinx ISE software to verify the design functionality. For effective modelling process, enhanced function flow block diagrams (EFFBDs) and schematic design based on FPGA technology were together developed and simulated to verify the performance and functional requirements of network security controls. Both logical and physical design architectures verified that hardware-based cybersecurity controls are capable to maintain the data availability and integrity. Further works focus on implementing the schematic design to an FPGA platform to accomplish the design verification and validation processes.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.12
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pp.29-36
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2022
Smart grid (SG) software platforms and communication networks that run and manage the entire grid are increasingly concerned about cyber security. Characteristics of the smart grid networks, including heterogeneity, time restrictions, bandwidth, scalability, and other factors make it difficult to secure. The age-old strategy of "building bigger walls" is no longer sufficient given the rise in the quantity and size of cyberattacks as well as the sophisticated methods threat actor uses to hide their actions. Cyber security experts utilize technologies and procedures to defend IT systems and data from intruders. The primary objective of every organization's cybersecurity team is to safeguard data and information technology (IT) infrastructure. Consequently, further research is required to create guidelines and methods that are compatible with smart grid security. In this study, we have discussed objectives of of smart grid security, challenges of smart grid security, defensive cybersecurity techniques, offensive cybersecurity techniques and open research challenges of cybersecurity.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2023.11a
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pp.151-153
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2023
Federated learning (FL)-based network intrusion detection techniques have enormous potential for securing the Industrial Internet of Things (IIoT) cybersecurity. The openness and connection of systems in smart industrial facilities can be targeted and manipulated by malicious actors, which emphasizes the significance of cybersecurity. The conventional centralized technique's drawbacks, including excessive latency, a congested network, and privacy leaks, are all addressed by the FL method. In addition, the rich data enables the training of models while combining private data from numerous participants. This research aims to create an FL-based architecture to improve cybersecurity and intrusion detection in IoT networks. In order to assess the effectiveness of the suggested approach, we have utilized well-known cybersecurity datasets along with centralized and federated machine learning models.
Park, Ki Tae;Jun, Hyo-Jung;Kim, Tae-Sung;Kim, In Jung
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.23
no.4
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pp.127-138
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2016
The Korean government has implemented various policies such as establishing new major/department and operating a variety of education programs related with cybersecurity. However, it has not yet been constructed virtuous cycle that can provide appropriate education and training to professionals with the high level and quality. In this study, by surveying and analyzing satisfaction about education and training program aimed at employees in public sector who are in charge of cybersecurity, we suggest the direction of education and training for cybersecurity experts required at the national level.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.21
no.9
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pp.1666-1673
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2017
Republic of Korea is divided into South Korea and North Korea, creating military conflicts and social conflicts. North Korea is conducting cyberattacks against South Korea and has hacked South Korea's defense network. In the world of cyberspace, the boundaries of the borders are becoming obscured, and cyberattacks and cyberterrorism for cyberwarfare operate with digital computing connected to points, time and space. Agenda and manual are needed for national cybersecurity. Also, it is necessary to study national cybersecurity laws and policies that can create and implement nationalcyber security policy. This paper investigates cyberterrorism situation in North and South Korean confrontation situation and damage to cyberwarfare in the world. We also study cybersecurity activities and cyberwarfare response agendas, manuals and new technologies at home and abroad. And propose national cybersecurity policy and propose policies so that '(tentative) The National Cybersecurity Law' is established. This study will be used as basic data of national cybersecurity law and policy.
Industrial control systems (ICSs) used to be operated in closed networks, that is, separated physically from the Internet and corporate networks, and independent protocols were used for each manufacturer. Thus, their operation was relatively safe from cyberattacks. However, with advances in recent technologies, such as big data and internet of things, companies have been trying to use data generated from the ICS environment to improve production yield and minimize process downtime. Thus, ICSs are being connected to the internet or corporate networks. These changes have increased the frequency of attacks on ICSs. Despite this increased cybersecurity risk, research on ICS security remains insufficient. In this paper, we analyze threats in detail using STRIDE threat analysis modeling and DREAD evaluation for distributed control systems, a type of ICSs, based on our work experience as cybersecurity specialists at a refinery. Furthermore, we verify the validity of threats identified using STRIDE through case studies of major ICS cybersecurity incidents: Stuxnet, BlackEnergy 3, and Triton. Finally, we present countermeasures and strategies to improve risk assessment of identified threats.
The Digital Age calls for improvement of information literacy particularly among children and youth who are vulnerable to cybergrooming. Taking an interdisciplinary approach by leveraging our team's expertise including child and adolescent development, data analytics, and cybersecurity, this study proposes an interactive artificial intelligence (AI)-based preventive simulation program that raises youth knowledge and awareness about the risk of cybergrooming as well as increases resilient self-efficacy in their cybersecurity-relevant skills. The primary purpose of this project is to evaluate the effectiveness of the simulation program on preventing cybergrooming. More specifically, this study is designed to examine developmental changes in self-efficacy of cybersecurity-relevant skills among youth participants as a function of the preventive simulation program. Further, this study will identify risk and protective factors that explain interindividual differences in the ability of children and youth either to fall victim to advances from a cyber predator or to recognize and deter such threats. The preliminary data will help improve the effectiveness of the preventive simulation program as well as the methods of implementation to large groups of youth. The findings from the proposed study will contribute to making specific recommendations to parents, educators, practitioners, and policy makers for the prevention of cybergrooming.
Kim, Dae kyung;Lee, Ju hyeon;Kim, Ye young;Hyeon, Da eun;Oh, Heung-Ryong;Chin, Byoung moon;Youm, Heung Youl
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.32
no.2
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pp.289-307
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2022
The Global Cybersecurity Index (GCI) developed by the International Telecommunication Union (ITU) is used to diagnose a country's cybersecurity development level and to strengthen its cybersecurity capabilities. This paper analyzes GCI and tries to suggest a way to strengthen its effectiveness. In addition, we analyze the GCI version 1~GCI version 4 evaluation index in advance, and examine the development plan through SWOT analysis. Through this, basic principles for GCI improvement and utilization will be established, and new indicators related to the GCI version 5 questionnaire will be discovered and suggested. This paper is expected to be used as basic data for GCI performance analysis and improvement plan. In addition, it is intended to contribute to enhance the effectiveness of GCI and the nation's cybersecurity capabilities by proposing more advanced proactive and reactive indicators to be applied to the future GCI evaluations. This paper is an improvement and development for the research result of [1].
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[게시일 2004년 10월 1일]
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