• 응용통계연구
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• 제10권2호
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• pp.385-401
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• 1997

연속적인 생산공정에서 꾸준하면서도 작은 품질의 변화를 신속하게 탐지하는 통계적 절차로서 누적합(CUSUM) 관리도를 많이 사용하고 있다. 본 논문에서는 누적합 관리도의 평균런길이를 근사하는 방법과 누적합관리도의 통계적 설계, 즉 관리상태에서의 평균런길이가 일정한 값으로 고정되었을 경우 이를 만족하는 결정구간을 설정하는 방법을 제시한다. 또한 이 방법을 관측값이 정규분포와 지수분포를 따르는 경우에 적용시켜 그 정확성을 비교하고 있다.

• Industrial Engineering and Management Systems
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• 제8권3호
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• pp.139-147
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• 2009

Control charts are used to distinguish between chance and assignable causes in the variability of quality characteristics. When a control chart signals that an assignable cause is present, process engineers must initiate a search for the assignable cause of the process disturbance. Identifying the time of a process change could lead to simplifying the search for the assignable cause and less process down time, as well as help to reduce the probability of incorrectly identifying the assignable cause. The change point estimation by likelihood theory and the built-in change point estimation in a control chart have been discussed until now. In this article, we discuss two kinds of process change point estimation when the CUSUM ($\bar{x}$, s) control chart for monitoring process mean and variance simultaneously is operated. Throughout some numerical experiments about the performance of the change point estimation, the change point estimation techniques in the CUSUM ($\bar{x}$, s) control chart are considered.

• 한국경영과학회:학술대회논문집
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• 대한산업공학회/한국경영과학회 1996년도 춘계공동학술대회논문집; 공군사관학교, 청주; 26-27 Apr. 1996
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• pp.11-14
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• 1996

Performance of the group cumulative sum(CUSUM) control scheme using multiple univariate CUSUM charts is more sensitive to the change of quality control(QC) characteristics than the control chart scheme based on the Hotelling statistics. We examine three group charts for multivariate normal data sets simulated with various correlation structures and shift directions in the mean vector. These group schemes apply the orginal measurement vectors, the scaled residual vectors from the regression of each variable on all others and the principal component vectors respectively to calculating the CUSUM statistics. They are also compared to the multivariate QC charts based on the Hotelling statistic by estimating average run lengths, coefficients of variation of run length and ranks in signaling order. On the basis of simulation results, we suggest a control chart scheme appropriate for specific quality control environment.

• 한국반도체및디스플레이장비학회:학술대회논문집
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• 한국반도체및디스플레이장비학회 2006년도 추계학술대회 발표 논문집
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• pp.90-95
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• 2006

본 연구에서는 반도체 플라즈마 장비 감시를 위한 CUSUM 제어 차트 설계기법에 관해 연구하였다. CUSUM 제어차트에 관여하는 설계변수의 다양한 조합에 대하여 플라즈마 장비의 감시 성능을 평가하였다. 평가를 위해 RF 정합망 감시시스템을 이용하여 플라즈마 임피이던스 정합에 관여하는 정합변수에 대한 실시간 데이터를 수집하였으며, 여기에는 임피이던스와 상위치에 대한 전기적 정보, 그리고 반사전력에 대한 정보가 포함된다. 평가결과, 설계변수의 조합에 대하여 감시 성능이 크게 달랐지만, 각 센서 정보의 감시 성능을 증진시키는 설계변수의 조합이 있었음을 확인하였으며, 이는 각 종 다양한 센서정보 별 CUSUM 제어 차트의 설계가 필요함을 의미한다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제24권4호
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• pp.367-382
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• 2017

We consider an infinite-order long-memory heterogeneous autoregressive (HAR) model, which is motivated by a long-memory property of realized volatilities (RVs), as an extension of the finite order HAR-RV model. We develop bootstrap tests for structural mean or variance changes in the infinite-order HAR model via stationary bootstrapping. A functional central limit theorem is proved for stationary bootstrap sample, which enables us to develop stationary bootstrap cumulative sum (CUSUM) tests: a bootstrap test for mean break and a bootstrap test for variance break. Consistencies of the bootstrap null distributions of the CUSUM tests are proved. Consistencies of the bootstrap CUSUM tests are also proved under alternative hypotheses of mean or variance changes. A Monte-Carlo simulation shows that stationary bootstrapping improves the sizes of existing tests.

• Management Science and Financial Engineering
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• 제5권1호
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• pp.51-71
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• 1999

Performance of the group cumulative sum (CUSUM) control scheme using multiple univariate CUSUM charts is more sensitive to the change of quality control (QC) characteristics than the control chart schemes based on the Hotelling statistic We vexamine three group charts for multivariate normal data sets simulated with various correlation structures and shift directions in the mean vector. These group schemes apply the original measurement vectors, the scaled residual vectors from the re-gression of each variable on all others and the principal component vectors respectively to calculat-ing the CUSUM statistics. They are also compared to the multivariate QC charts based on the Ho-telling statistic by estimating average run lengths, coefficients of variation of run length and ranks in signaling order. On the basis of simulation results, we suggest a control chart scheme appropriate for specific quality control environment.

• 응용통계연구
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• 제3권1호
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• pp.105-120
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• 1990

이 논문에서는 통계량의 누적합을 이용하여 누적합 검정을 정의하고 그 특성에 대해 연구하였으며, 축차확률비 검정과의 상대효율을 정의하였다. 누적합 검정의 검사특성함수와 평균표본수는 Wald의 근사공식과 Wiener과정 근사에 의해 표현될 수 있음을 보였다. 또한 누적합 검정에서 축차확률비 검정과 점근적으로 동일한 효율성을 나타내는 통계량을 선정할 수 있음을 보였다. 관측값이 지수 분포를 할 때 누적합 검정과 축차확률비 검정의 효율을 예를 들어 비교해 보았다.

• 품질경영학회지
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• 제34권4호
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• pp.102-109
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• 2006

This paper investigates the effects of non-normality on the performance of univariate and multivariate cumulative sum(CUSUM) control charts for monitoring the process mean. In-control and out-of-control average run lengths of the charts are examined for the univariate/multivariate lognormal and t distributions. The effects of the reference value and the correlation coefficient under the non-normal distributions are also studied. Simulation results show that the CUSUM charts with small reference values are robust to non-normality but those with moderate or large reference values are sensitive to non-normal data especially to process data from skewed distributions. The performance of the chart to detect mean shift of a process is not invariant to the direction of the shift for skewed distributions.

• 대한안전경영과학회:학술대회논문집
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• 대한안전경영과학회 2013년 추계학술대회
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• pp.147-160
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• 2013

이 논문은 공정변화를 보다 잘 감지할 수 있는 관리도의 개발동향에 주안점을 두고 있으며, 경제적 접근법으로 관리모수를 설정하여 공정관리 메카니즘을 사용하는데 있어서 최소의 비용을 가지도록 하여 품질 향상 비용을 절감시킬 수 있는 설계 접근방법을 조사 연구했다. 또한 CUSUM 관리도를 기존의 다양한 관리도와 결합하여 개발된 새로운 관리도를 비교했다. 비교된 관리도의 경제적 모형설계를 통하여 공정 품질에서의 경제적인 영향의 최적화를 위한 관리모수를 제시했다. 이는 공정평균의 이동을 감지하기 위한 결합 관리도를 개발하는 경제적설계 절차를 제시했다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제26권6호
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• pp.1565-1572
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• 2015

In this paper, we analyze the polio incidence data based on the Poisson autoregressive models, focusing particularly on change-point detection. Since the data include some strongly deviating observations, we employ the robust cumulative sum (CUSUM) test proposed by Kang and Song (2015) to perform the test for parameter change. Contrary to the result of Kang and Lee (2014), our data analysis indicates that there is no significant change in the case of the CUSUM test with strong robustness and the same result is obtained after ridding the polio data of outliers. We additionally consider the comparison of the forecasting performance. All the results demonstrate that the robust CUSUM test performs adequately in the presence of seemingly outliers.