A Korean word is composed of syllables. A Korean syllable is regarded as a random variable according to its probabilistic property in occurrence. A Korean syllable is divided into 'choseong', 'jungseong', and 'jongseong' which are regarded as random variables. We can consider teh conditional probatility of syllable as an index which represents the occurrence correlation between syllables in Korean words. Since the number of syllables is enormous, we use the conditional probability of a' choseong', a 'jungseong', and a 'jongseong' between syllables as an index which represents the occurrence correlation between syllables in Korean words. The length distribution of Korean woeds is computed according to frequency and to kind. Form the cumulative frequency of a Korean syllable computed from multi-syllable Korean woeds, all probabilities and conditiona probabilities are computed for the three random variables. The conditional probabilities of 'choseong'- 'choseong', 'jungseong'- 'jungseong', 'jongseong'-'jongseong', 'jongseong'-'choseong' between adjacent syllables in multi-syllable Korean woeds are computed.
In the past study, the fragility curve for the evaluation of earthquake resistance and earthquake-related damage of concrete bearing wall structures were studied. The fragility curve represents the probability of being in or exceeding a given damage state such as Slight, Moderate, Extensive or Complete structural damage state, and is defined as a cumulative lognormal distribution. Each fragility curve is characterized by median and lognormal standard deviation values. We performed parametric pushover analysis for typical 12 and 24 stories apartment buildings. Based on the results, the fragility curves of concrete wall structures were standardized. Using the fragility curve, engineers can directly evaluate the probability of a damage state to a spectral displacement of interest.
To monitor all elements simultaneously of variance-covariance matrix Σ of several correlated quality characteristics under multivariate normal process Np($\underline{\mu}$, Σ), multivariate exponentially weighted moving average (EWMA) chart and cumulative sum (CUSUM) chart are considered and compared. Numerical performances of the considered variable sampling interval (VSI) charts are evaluated using average run length (ARL), average time to signal (ATS), average number of switches (ANSW) to signal, and the probability of switch Pr(switch) between two sampling interval d1 and d2 where d1 < d2. For small or moderate changes of Σ, the performances of multivariate EWMA chart is approximately equivalent to that of multivariate CUSUM chart.
It is a key issue in the tunnel design to evaluate the stability of the excavation face. Two efficient analytical models in the context of the limit equilibrium method (LEM) and the limit analysis method (LAM) are used to carry out the deterministic calculations of the safety factor. The safety factor obtained by these two models agrees well with that provided by the numerical modelling by FLAC 3D, but consuming less time. A simple probabilistic approach based on the Mote-Carlo Simulation technique which can quickly calculate the probability distribution of the safety factor was used to perform the probabilistic analysis on the tunnel face stability. Both the cumulative probabilistic distribution and the probability density function in terms of the safety factor were obtained. The obtained results show the effectiveness of this probabilistic approach in the tunnel design.
Machined graphite/epoxy surfaces were studied by using SEM (Scanning Electron Microscopy), surface profilometry and its analysis to determine suitable surface describing parameters for machined unidirectional and multidirectional laminate composite. The surface roughness and profile are found to be highly depdndent on the fiber layup direction and the measurement direction. It was possible to machine 90 .deg. and -45 .deg. plies due to the adjacent plies, which were holding those plies. It was found that the microgeometrical variations in terms of roughness parameters $R_{a}$ without $D_{y}$(Maximum Damage Depth) region and $D_{y}$are better descriptors of the machined laminate composite surface than commonly used roughness parameters $R_{a}$and $R_{max}$ The characteristics of surface profiles in laminate composite are well represented in CPD (Cumulative Probability Distribution) plot and PPD (Percentage Probability Density) plot. Edge-trimmed multidirectional laminate surfaces are Gaussian and random for profiles measured along the tool movement direction, they are periodic and non-Gaussian in the direction perpendicular to the tool movement.t.ent.t.
Ho-Van, Khuong;Sofotasios, Paschalis C.;Freear, Steven
Journal of Communications and Networks
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제16권1호
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pp.10-17
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2014
This work investigates two important performance metrics of underlay cooperative cognitive radio (CR) networks: Interference cumulative distribution function of licensed users and outage probability of unlicensed users. These metrics are thoroughly analyzed in realistic operating conditions such as imperfect fading channel information and strict transmit power constraint, which satisfies interference power constraint and maximum transmit power constraint, over Nakagami-m fading channels. Novel closed-form expressions are derived and subsequently validated extensively through comparisons with respective results from computer simulations. The proposed expressions are rather long but straightforward to handle both analytically and numerically since they are expressed in terms of well known built-in functions. In addition, the offered results provide the following technical insights: i) Channel information imperfection degrades considerably the performance of both unlicensed network in terms of OP and licensed network in terms of interference levels; ii) underlay cooperative CR networks experience the outage saturation phenomenon; iii) the probability that the interference power constraint is satisfied is relatively low and depends significantly on the corresponding fading severity conditions as well as the channel estimation quality; iv) there exists a critical performance trade-off between unlicensed and licensed networks.
System algorithms estimated by deterministic input may occur the error between predicted and actual output. Especially, actual system can't predict the exact outputs due to uncertainty and tolerance of input parameters. A single output to a set of inputs has a limited value without the variation. Hence, we should consider various scatters caused by the load assessment, material characteristics, stress analysis and manufacturing methods in order to perform the robust design or estimate the reliability of structure. The system design with uncertainty should perform the probabilistic structural optimization with the statistical response and the reliability. This method calculated the probability distributions of the characteristics such as stress by combining stress analysis, response surface methodology and Monte-Carlo Method and got the probabilistic sensitivity. The sensitivity of structural response with respect to inconstant design variables was estimated by fracture probability. Therefore, this paper proposed the probabilistic reliability design method for fracture of uncorved freight end beam and the design criteria by fracture probability.
Functional form and dysfunctional form of Kano model are considered as customer need regarding attribute of product. Both functional and dysfunctional forms are: Like, Must-be Neutral, Live-with and Dislike. The answers of customer regarding a product of functional and dysfunctional forms have been applied for selection of customer needs regarding product attribute (Kano evaluation). Filling.up and returning the Questionnaires by the individuals are essential for determining Kano evaluation. But many Questionnaires have not been returned in that case. Moreover, many possible consumers could not get opportunity to fill-up questionnaire. These uncertain or unknown consumers' opinions are also essential for product development. The choices of Kano evaluations have been outlined by: Attractive, One-dimensional, Must-be, Indifferent and Reverse. In this study, choices of evaluation of unknown customer are considered uniform cumulative vector probability (scenario 1). This study is based on the Monte Carlo simulation method, concept of probability and Kano model. This model has also been tested for its soundness and found fairly consistent including existing Kano model (scenario 2) and case survey for headlight of bicycle (scenario 3).
Let ${\pi}_1,...,{\pi}_{k}$k($\geq$2) independent logistic populations such that the cumulative distribution function (cdf) of an observation from the population ${\pi}_{i}$ is $$F_{i}\;=\; {\frac{1}{1+exp{-\pi(x-{\mu}_{i})/(\sigma\sqrt{3})}}},\;$\mid$x$\mid$<\;{\infty}$$ where ${\mu}_{i}(-{\infty}\; < \; {\mu}_{i}\; <\; {\infty}$ is unknown location mean and ${\delta}^2$ is known variance, i = 1,..., $textsc{k}$. Let ${\mu}_{[k]}$ be the largest of all ${\mu}$'s and the population ${\pi}_{i}$ is defined to be 'good' if ${\mu}_{i}\;{\geq}\;{\mu}_{[k]}\;-\;{\delta}_1$, where ${\delta}_1\;>\;0$, i = 1,...,$textsc{k}$. A selection procedure based on sample median is proposed to select a subset of $textsc{k}$ logistic populations which includes all the good populations with probability at least $P^{*}$(a preassigned value). Simultaneous confidence intervals for the differences of location parameters, which can be derived with the help of proposed procedures, are discussed. If a population with location parameter ${\mu}_{i}\;<\;{\mu}_{[k]}\;-\;{\delta}_2({\delta}_2\;>{\delta}_1)$, i = 1,...,$textsc{k}$ is considered 'bad', a selection procedure is proposed so that the probability of either selecting a bad population or omitting a good population is at most 1 $P^{*}$.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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