• 한국자원식물학회지
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• 제32권5호
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• pp.463-470
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• 2019

본 연구는 고품질 산양삼 생산을 위한 표준재배기술 개발을 위해 산양삼의 생육특성과 재배지의 입지환경 간의 상관관계를 구명하고자 하였다. 전국 9지역의 산양삼 재배지를 선정하여 13년생 산양삼의 생육특성을 조사하고, 각 재배지의 임상 및 토양 이화학성을 분석하여 입지환경과 산양삼 생육특성과의 상관관계를 확인하였다. 총9개의 재배지 중에서 산양삼의 생육특성은 거창과 함양 재배지에서 다른 재배지에 비해 유의적으로 높은 것으로 나타났다. 임산과의 상관관계를 확인한 결과, 산양삼의 부피는 재배지 임상의 흉고직경과 유의적인 정의 상관관계를 보였고, 활엽수의 비율과 유의적인 부의 상관관계, 침엽수의 비율과는 유의적인 정의 상관관계를 보였다. 침엽수의 비율이 100%로 확인된 영월 재배지의 산양삼 생육특성이 다른 재배지에 비해 유의적으로 높지 않은 것으로 확인되어, 이러한 결과는 침활혼효림에서 침엽수의 비율과 상관관계가 있는 것으로 판단된다. 토양 특성과의 상관관계 분석에서는 재배지 토양의 pH, K, Ca, Mg과 생육특성 간의 유의적인 부의 상관관계를 확인할 수 있었다. 이와 같이 산양삼의 생육특성과 입지환경 간의 상관관계를 분석한 결과, 산양삼의 생육은 재배지 임상의 흉고직경이 크고, 침활혼효림에서 침엽수의 비율이 높으며, 토양의 pH, K, Ca, Mg 함량이 높지 않은 재배지에서 적합하다는 것을 확인할 수 있었다. 본 연구의 결과를 통해 산양삼 재배에 적합한 재배적지의 입지환경 조건을 확인할 수 있었고, 산양삼은 7~20년 동안 무농약, 무비료의 청정환경에서 생산하는 것이 원칙이기 때문에 본 연구의 결과를 활용하여 향후 산양삼의 예상재배지를 선정하는데 있어 도움을 줄 수 있을 것으로 사료된다.

• 한국작물학회지
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• 제67권4호
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• pp.342-361
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• 2022

우리나라 주요 재배 벼 품종의 고품질 쌀 생산을 위한 최적 질소 시비량을 제시하기 위하여, 우리나라 주요 벼 21품종을 공시하여 질소 시비량에 따른 수량과 품질변화를 검토한 결과는 다음과 같다. 1. 3년간 평균수량은 표준 질소 시비량 9 kg/10a으로 재배했을 때와 비교하여 질소 시비량 0, 3, 5, 7 kg/10a으로 재배했을 때 각각 28%, 22%, 11%, 8% 감소하였으며, 수량성과 질소 시비량 감소에 따른 수량 감소 경향은 품종별로 차이가 있었다. 2. 주당수수는 질소 시비량이 증가함에 따라 증가하였으나, 수랑립수와 천립중에는 큰 변화가 없었고, 수당립수는 다른 수량구성요소에 비해 상대적으로 연차변이가 적었으며, 질소 시비량에 따른 수량구성요소의 변화는 품종의 유전적 특성에 따라 큰 차이를 나타내었다. 3. 완전미율은 질소 시비량의 증가에 큰 영향을 받지 않고 어느 정도 일정하게 유지되는 경향을 나타내었고, 싸라기 비율은 약간 감소하였으며, 분상질립은 증가하였다. 4. 쌀의 단백질 함량은 2018과 2019년의 경우 질소 시비량이 증가할수록 감소하다가 질소 시비량 7 kg/10a에서 가장 낮았고, 9 kg/10a에서 다시 증가하는 경향을 나타내었으나, 2020년의 경우 질소 시비량이 증가함에 따라 지속적으로 증가하는 경향을 나타내었다. 5. 품종별로 표준 질소 시비량 9 kg/10a에서 시험기간 중 2회 이상 쌀 단백질 함량 6.0%를 초과한 품종은 해담 등 13품종으로 이중 질소 시비량을 7 kg/10a으로 감비하여 재배한 경우, 시험기간 중 2회 이상 쌀 단백질 함량이 6.0%이하로 낮아진 품종은 해담, 진수미, 호품, 호평, 현품, 새누리, 영호진미 등 7품종이었다.

• Journal of information and communication convergence engineering
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• 제18권3호
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• pp.167-175
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• 2020

The net income per unit area from crop production could be the most critical consideration for agricultural producers during cultivation planning. This paper proposes a scheme for predicting the net income per unit area based on machine learning and related calculations. This scheme predicts rice production and operation costs by applying climate and price index data. The rice price is also predicted by applying rice production and operation cost data. Finally, these predicted results are employed to calculate the predicted net income, which is compared with the actual net income. Consequently, the proposed scheme shows a meaningful degree of conformity, which indicates the potential of machine learning for predicting various aspects of agricultural production.

• 생약학회지
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• 제26권2호
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• pp.175-178
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• 1995

The study was conducted to investigate the effect of cultivation area with different sea levels on essential oil in the root of Valeriana fauriei var. dasycarpa Hara (Valerianaceae). The total content of the essential oil was not different in various cultivation area, however, its composition varied. The major components were bornyl acetate and sesquiterpene alcohol in three cultivation areas. Among the valepotrate components known as major active components in Europe and Nepal valerian, valtrate was detected in a small amount, but the quantity was not changed.

• 한국농공학회논문집
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• 제60권3호
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• pp.113-121
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• 2018

The objectives of the research were 1) to develop the low-cost and high efficient desalination system to treat brackish water having high salt contents for irrigation at greenhouses near coast, and 2) to monitor and assess the effects of the brackish water desalination system on soil environment and growth in squash greenhouse cultivation area. The monitoring site was one of the squash greenhouse cultivation farm at Choengam-ri, Jinsang-myun, Gwangyang-si, Jeonnam-Do Monitoring results for groundwater irrigation water quality, and salinity showed a remarkable difference between control and treatment group. The salinity of soil at treatment group was less than at control group. While, the system made possible to increase the squash quantity from 4.7 ea to 6.3 ea at each and the average weight of the harvested squash was increased from 277.2 g to 295.1 g. The applied brackish water desalination system may be appled to reclaim sea or brackish irrigated area as alternative water resources, although long-term monitoring is needed to get more representative results at different level of salinity.

• The Plant Pathology Journal
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• 제35권6호
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• pp.698-704
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• 2019

Phytophthora root and stem rot (PRSR) caused by Phytophthora sojae is one of the most destructive diseases of soybean. PRSR recently became an issue as soybean cultivation in paddy fields increased in South Korea. The management of PRSR mainly involves R-gene-mediated resistance, however, little is known about the resistance in Korean cultivars. Major Korean soybean cultivars were investigated for the presence or absence of R-gene-mediated resistance to four P. sojae isolates, two of which were new isolates. Isolate-specific reactions were observed following P. sojae inoculation. Of 21 cultivars, 15-20 cultivars (71.4-95.2%) showed susceptible reaction for each isolate. Ten cultivars were susceptible to all the isolates, and six cultivars were identified to have R-gene-mediated resistance to one or two isolates. The results of this study would provide a framework for the discovery of resistant cultivars, development of new cultivars resistant to P. sojae, and investigation of pathogenic diversity of P. sojae population in South Korea.

• 한국지리정보학회지
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• 제21권4호
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• pp.108-118
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• 2018

최근 4차산업혁명으로 대두되는 기술혁명 변화에 농업분야도 환경변화에 효율적으로 대응하기 위해 ICT 기술을 적용한 스마트팜 구현 등의 혁신을 추구하고 있다. 하지만 이러한 혁신을 위한 변화기술은 다양한 공간정보에 기반한 농작물 현황에 대한 분석과 예측 기법이 필요하다. 이러한 분석기법은 주기적이고 과학적인 공간정보에 기반할 때 보다 과학적인 결과를 도출할 수 있다. 본 연구에서는 기상변화에 따라 민감하게 반응하는 배추, 무, 마늘, 양파, 고추를 선정하여 항공사진측량을 이용한 재배면적 추정, 채소 작황 현황 및 연도별 변화를 분석하였다. 본 연구 결과로 농업분야의 원격탐사를 활용한 재배면적 산정 및 작황현황 분석 가능성을 제시하였으며, 공간정보 기반의 채소주산단지 시계열 정보는 효율적인 농업환경 관측 자료로 활용될 것으로 예측된다.

• 한국버섯학회지
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• 제20권2호
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• pp.35-42
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• 2022

본 연구는 최근 소비자들의 안전한 먹거리에 대한 수요증가로 생산과 소비가 확대되고 있는 유기농산물 생산과 관련된 국내외 주요 규정과 유기농 버섯의 인증절차와 산업동향을 살펴보고자 수행하였다. 유기농버섯의 경우 2021년 전국의 인증농가 405개소, 재배면적 3,886,628 m², 인증계획량 6,011톤이며 전라남도가 농가수 221개소, 재배면적 2,923,402 m², 인증계획량 2,132톤으로 농가수 55%, 재배면적 75%, 인증계획량 35%로 전국 1위를 차지하고 있으며, 유기농버섯의 버섯종류별 현황은 표고버섯이 농가수 369개소, 재배면적 3,805,636 m², 인증계획량 3,576톤으로 농가수 91%, 재배면적 98%, 인증계획량 60%로 1위를 차지하고 있다. 전라남도는 버섯뿐만 아니라 다른 농산물에 있어서도 유기농산물 및 친환경농산물이 전국에서 높은 비율을 차지하고 있다. 이는 전남이 농업비율이 높고 전남도의 유기농업 지원에 정책적으로 뒷받침한 것으로 해석된다.

• 한국작물학회:학술대회논문집
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• 한국작물학회 2022년도 추계학술대회
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• pp.122-122
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• 2022

In order to investigate changes in rice yield and quality according to phosphate and potassium fertilization levels when nitrogen fertilizer was applied at 7 kg·10a^-1, a field experiment was conducted at National Institute of Crop Science of Korea in 2021. Three Korean rice varieties were grown in paddy fields, and phosphate and potassium fertilizer were treated at three levels(N-P-K 7-4.5-5.7 kg·10a^-1, 7-3-3 kg·10a^-1, 7-0-0 kg·10a^-1). When phosphate and potassium fertilizers were not treated, the yield of Ilpum and Chilbo was significantly reduced, and there was no significant difference in Hopyung. The head rice ratio was significantly lower in the untreated plot of Hopyung and Chilbo, but there was no significant difference in the Ilpum. Protein content was significantly decreased in the untreated plot of Chilbo, and there was no significant difference in other varieties. As a result of this study, it was confirmed that yield, head rice ratio, and protein content were lowered when phosphate and potassium fertilizers were not treated, and the degree of decrease was different depending on the variety.

• 한국농림기상학회지
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• 제17권4호
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• pp.399-410
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• 2015

본 연구에서는 호두나무에 대하여 단기임산물 재배적 지도를 바탕으로 기후변화를 고려한 전국의 재배가능지역을 MaxEnt 모델을 이용하여 추출하였다. RCP 4.5 및 8.5 시나리오와 HadGEM2-AO모델을 이용하여 2050년대와 2070년대의 기후변화에 따른 재배지역 변화를 예측하였다. 분석결과, 미래의 재배적지면적을 현재 수치와 비교하였을 때, RCP 4.5에서는 충청남도, 전라북도, 전라남도에 이르는 우리나라 서쪽 지역이 주로 감소할 것으로 나타났으며, RCP 8.5에서는 경상북도, 경상남도 일부 지역을 중심으로 감소할 것으로 나타났다. 하지만, 평균고도가 600m 이상으로 높은 지역인 강원도는 2070년대 RCP 4.5에서 18.3%, RCP 8.5에서 56.6%가 증가할 것으로 나타나 기후변화의 영향 정도에 따라 전국적으로 재배가능지역의 차이가 있는 것으로 나타났다. 현재 호두 생산량이 가장 많은 지역을 분석한 결과 공주시, 김천시, 영동군은 2070년대에는 RCP 8.5에서 재배지역의 감소가 클 것으로 예상되었으며, 공주시는 RCP 4.5에서 감소폭이 더 큰 것으로 나타났다. 무주군과 천안시는 현재의 재배가능지역이 모든 시나리오에서 유지될 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 미래 기후변화에 따른 영향이 불가피한 상황에서 예상되는 피해를 최소화하고 경쟁력 있는 임산물 생산을 위한 기후변화 영향평가 자료로 활용될 것으로 판단된다.