The soil ecosystem is a complex system performing particularly complicated and varied functions, such as providing a habitat for organisms, acting as a medium for plant cultivation and growth, and functioning as a buffer against external materials in the environment. To assess whether these important functions of the soil ecosystem are executed appropriately, the concept of soil ecosystem health has been introduced, which is defined as the ability to perform the specific functions of the soil ecosystem. Understanding soil properties and soil indicators related to soil functions is essential to assess the soil health. In this study, systems, the indicators, and evaluation factors for assessing soil ecosystem health employed in a number of countries were investigated and discussed. In particular, it is necessary to introduce a technique for the evaluation of soil ecosystem health in Korea and to develop techniques and indicators appropriate to the soil ecosystem and status in Korea.
It is a well-known fact that an isolation of non-sporeforming anaerobes, considered normal flora in man ordinarily but causes serious infections sometimes, is a dificult procedure because of their great oxygen sensitivity. Among the many techniques employed in clinical laboratories, despite of its high expenses, the GasPak method has been most widely used because of its relative simplicity. On the other hand, the steel wool method has gained a good reputation recently. This technique makes it possible to treat individual plate so that any single specimen can be promptly cultured anaerobically. The procedure is quite simple and the expenses are negligible. In the present study it is to compare these two methods as to their efficiency of anaerobic cultivation using 13 VPI strains of non-sporeforming amaerobic bacteria. Among the 13 species the following 11, Bacteroides fragilis ss. fragilis, B. fragilis ss. thetaiotaomicron, propionibacterium acnes, Eubacterium limosum, E. lentum, peptococcus asaccharolyticus, Pc. prevotii, Pc. magnus, peptostreptococcus anaerobius, Ps. intermedius nad Veillonella parvula, grew well with the steel wool method whose colony numbers reaching 57 to 119% of those with GasPak method. The remaining two species, Fusobacterium nucleatum and F.necrophorum, did not grow well with the steel wool method showing the colony numbers were only 0.4% of those with GasPak method in the case of Fusobacterium nucleatum. In the case of Fusobacterium necrophorum, very few colonies developed even with a heavy inoculation. As to the size of colonies, there were no significant difference between these two methods.
질소함유 폐수를 생물학적으로 효과적으로 처리하기 위한 전 단계로서 탈질 균을 분리하여 최종 선정된 균주의 분해특성을 조사한 결과 다음과 같은 결론을 얻었다. 분리된 5개 균주 가운데 DWS3가 세포성장과 질산성질소 제거율이 가장 우수하여 최종 분리 균주로 선정하였다. DWS3를 동정한 결과 Pseudomonas DWS로 명명하였다. 반 유동성 사면배지에 배양한 결과 녹색을 띠었으나, 탈질능을 갖는 균주의 활성에 따라 배지의 색이 녹색에서 암녹색으로 변환되었다. Pseudomonas DWS는 4시간 정도의 유도기를 거쳐 18시간에 최대 증식을 나타내었으며, 균의 생육속도와 비례하여 질산성질소의 제거율이 증가하는 것으로 나타났다. Pseudomonas DWS의 온도별 특성은 3$0^{\circ}C$에서 성장과 탈질율이 99% 우수하게 나타났으나, 탈질균 성장에 적합한 초기 pH는 7∼8에서 질산성 질소가 99% 이상 거의 모두 제거되었다. Pseudomonas DWS는 질산성 질소 농도에 관계없이 9시간 이내에 배지의 질산성 질소가 약 50%가 제거되었으며, 18시간 경과 후 99% 이상 질산성 질소가 제거되었다. 따라서 Pseudomonas DWS는 질소화합물을 다량 포함된 하, 폐수의 생물학적 처리에 효과적으로 이용 될 수 있는 것으로 사료된다.
Gibberellic acid (GA$_3$) is a commercially important plant growth hormone, which is gaining much more attention all over the world due to its effective use in agriculture and brewing industry. Industrially it is produced by submerged fermentation technique using Ascomycetous fungus Gibberella fujikuroi. Solid state and immobilized cell fermentation techniques had also been developed as an alternative to obtain higher yield of GA$_3$. This review summarizes the problems of GA$_3$ fermentation such as production of co-secondary metabolites along with GA$_3$, substrate inhibition and degradation of GA$_3$ to biologically inert compound gibberellenic acid, which limits the yield of GA$_3$ in the fermentation medium. These problems can be overcome by various bioprocessing strategies e.g. two - stage and fed batch cultivation processes. Further research on bioreactor operation strategies such as continuous and / or extractive fermentation with or without cell recycle / retention system need to be investigated for improvement in yield and productivity. Down stream processing for GA$_3$ isolation is also a challenge and procedures available for the same have been critically evaluated.
Processing techniques of remote sensed image data using computer have been recognized very necessary techniques to all social fields, such as, environmental observation, land cultivation, resource investigation, military trend grasp and agricultural product estimation, etc. Especially, accurate classification and analysis to remote sensed image da are important elements that can determine reliability of remote sensed image data processing systems, and many researches have been processed to improve these accuracy of classification and analysis. Traditionally, remote sensed image data processing systems have been processed 2 or 3 selected bands in multiple bands, in this time, their selection criterions are statistical separability or wavelength properties. But, it have be bring up the necessity of bands selection method by data distribution characteristics than traditional bands selection by wavelength properties or statistical separability. Because data sensing environments change from multispectral environments to hyperspectral environments. In this paper for efficient data classification in multispectral bands environment, a band feature extraction method using the Rough sets theory is proposed. First, we make a look up table from training data, and analyze the properties of experimental multispectral image data, then select the efficient band using indiscernibility relation of Rough set theory from analysis results. Proposed method is applied to LANDSAT TM data on 2 June 1992. From this, we show clustering trends that similar to traditional band selection results by wavelength properties, from this, we verify that can use the proposed method that centered on data properties to select the efficient bands, though data sensing environment change to hyperspectral band environments.
A composting technique was assessed to enhance efficiency in oyster mushroom substrate. Poplar sawdusts and by-product of winter mushroom added by 10% of rice bran were composted outdoors at $20^{\circ}C$ to $28^{\circ}C$ for 12 days. The duration of fermentation was shortened 3 days in fermented sawdust plot. The yield obtained from waste cotton substrate with fermented poplar sawdust was 742 g, whereas the yield from control 663 g. In addition, the substrate with by-product of winter mushroom was the most effective to composting. It was useful to apply the fermented sawdust and by-product to waste cotton for compost and sporophore production of oyster mushroom.
Purpose: The aim of this study was to construct a saponin content-predicting model using shortwave infrared imaging spectroscopy. Methods: The experiment used a shortwave imaging spectrometer and ENVI spectral acquisition software sampling a spectrum of 910 nm-2500 nm. The corresponding preprocessing and mathematical modeling analysis was performed by Unscrambler 9.7 software to establish a ginsenoside nondestructive spectral testing prediction model. Results: The optimal preprocessing method was determined to be a standard normal variable transformation combined with the second-order differential method. The coefficient of determination, $R^2$, of the mathematical model established by the partial least squares method was found to be 0.9999, while the root mean squared error of prediction, RMSEP, was found to be 0.0043, and root mean squared error of calibration, RMSEC, was 0.0041. The residuals of the majority of the samples used for the prediction were between ${\pm}1$. Conclusion: The experiment showed that the predicted model featured a high correlation with real values and a good prediction result, such that this technique can be appropriately applied for the nondestructive testing of ginseng quality.
Onions are a significant crop in Korea, and cultivation is increasing every year along with high demand. Onions are planted in the fall and mainly harvested in June, the rainy season, therefore, physiological changes in onion bulbs during long-term storage might have happened. Onions are stored in cold room and at adequate relative humidity to avoid quality loss. In this study, bio-yield stress and weight loss were measured as the quality parameters of net packaged onions during 10 weeks of storage, and the storage environmental conditions are monitored using sensor networks systems. Quality estimation of net packaged onion during storage was performed using the storage environmental condition data through machine learning approaches. Among the suggested estimation models, support vector regression method showed the best accuracy for the quality estimation of net packaged onions.
Putera, Prakoso Bhairawa;Ningrum, Sinta;Suryanto, Suryanto;Widianingsih, Ida;Rianto, Yan
Asian Journal of Innovation and Policy
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제11권2호
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pp.258-276
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2022
The historical aspects, policies, institutions, awards and measurement results of scientific literacy and scientific culture development in Indonesia have currently attracted further exploration. This paper utilizes secondary data research, further analyzed by employing the Supplementary Analysis technique. The results revealed that the tradition of writing and publishing scientific journals in Indonesia has existed ever since the Dutch East Indies with the journal's publication entitled 'Natuurkundig tijdschrift voor Nederlandsch Indië' in 1850. To date, Indonesia has owned 5,990 nationally accredited journals. Policy support has been provided at the national and regional levels, despite limitations in cultivating literacy and reading habit. From the institutional perspective, Indonesia provides a wide array of public support, including the effort of the Ministry of Education and Culture for advocating the national literacy movement and the availability of a reference database and scientific access established by the National Library; the Indonesian Institute of Sciences, and the Ministry of Research and Technology. Similarly, in the award-related perspective, the Indonesia government has granted awards to individuals or groups and local governments engaging in the cultivation of scientific literacy and scientific culture. However, among the global measurements for literacy development in Indonesia (in 2020) recorded that three indicators scored less than those in 2019.
The fatty acids content of castor (Ricinus communis L.) seed oil is 80-90% ricinoleic acid, which is a hydroxy fatty acid (HFA). The structures and functional groups of HFAs are different from those of common fatty acids and are useful for various industrial applications. However, castor seeds contain the toxin ricin and an allergenic protein, which limit their cultivation. Accordingly, many researchers are conducting studies to enhance the production of HFAs in Arabidopsis thaliana, a model plant for oil crops. Oleate 12-hydroxylase from castor (RcFAH12), which synthesizes HFA (18:1-OH), was transformed into an Arabidopsis fae1 mutant, resulting in the CL37 line producing a maximum of 17% HFA content. In addition, castor phospholipid:diacylglycerol acyltransferase 1-2 (RcPDAT1-2), which catalyzes the production of triacylglycerol by transferring HFA from phosphatidylcholine to diacylglycerol, was transformed into the CL37 line to develop a P327 line that produces 25% HFA. In this study, we investigated changes in HFA content when endogenous Arabidopsis PDAT1 (AtPDAT1) of the P327 line was edited using the CRISPR/Cas9 technique. The successful mutation resulted in three independent lines with different mutation patterns, which were transmitted until the T4 generation. Fatty acid analysis of the seeds showed that HFA content decreased in all three mutant lines. These findings indicate that AtPDAT1 as well as RcPDAT1-2 in the P327 line are involved in transferring and increasing HFAs to triacylglycerol.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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