In a case of computer simulation used for the verification of pneumatic system performance one of the main problems is that various parameters can be used to describe flow characteristics of the system components. The Standard ISO 6358 offers two parameters: the sonic conductance C and the critical static pressure ratio b, but the parameters can not be directly utilised in an analysis of a pneumatic system. In the standard analysis there is applied the airflow coefficient ${\mu}$, but it is not presented in the vendors' catalogues. In the paper the numerical algorithm for calculation of the airflow coefficient ${\mu}$. (which is required for computer simulation) as a function of sonic conductance C and a critical pressure ratio b (recommended by the standard) is presented. Additionally, because of the iterative character of the described algorithm, an artificial neural network approach to solve the problem is proposed.
Kim, Ki-Young;Jeon, Je-Sung;Lee, Jong-Wook;Kim, Je-Hong
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2008.03a
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pp.1095-1099
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2008
Critical state theory involves two state boundary surface. One is Roscoe surface and the other is Hvorslev surface. The shape of these boundary surface was changed because of several parameters : Critical state constant(M), spacing ratio (r) and critical state pore pressure coefficient($\wedge$). As these constants make difference to each model and the way of solution, they may affect the shape of state boundary surface. Specially, spacing ratio (r) is important. On this study, triaxial compression test was performed using remolded weathered mudstone soil and investigated variation of state boundary surface because of spacing ratio. In the results of prediction, critical state point was located highly and the shape of boundary surface was changed more tightly curve as decreasing spacing ratio.
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.35
no.1
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pp.19-24
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1999
This paper is second part on the auditory thresholds and fish behaviors to the underwater sounds for luring of target species at the set-net in the coast of Cheju. In order to obtain the critical ratio of yellow tails(Seriola quinqueradiata) and the emission level of underwater sound for luring of them, we make experiments to measure the auditory threshold of them using conditioning with electric shock. In state that the white noise with 10dB higher sound pressure level than ambient noise is emitted, the auditory thresholds of yellow tails are measured with 100~116.5dB and they are higher than those in state of no emission of white noise by the masking effects of it. Although sound pressure level of background noise go down, the auditory thresholds go up with frequency above than 300Hz.The critical ratio of yellow-tails in frequency of 80Hz, 100Hz, 200Hz, 500Hz, 800Hz are 46dB, 40dB, 50dB, 52dB, 60dB, 70dB respectively. The sound pressure level of which the signal sound is recognized by yellow tails under the ambient noise is above 100dB and the critical ratio of them is above 40dB.
The first maximum point in the stability curve of liquid jet, i.e., the critical point is associated with the critical Reynolds number. This critical Reynolds number should be predicted by simple means. In this work, the critical Reynolds number in the stability curve of liquid jet are predicted using the empirical correlations and the experimental data reported in the literatures. The critical Reynolds number was found to be a function of the Ohnesorge number, nozzle lengh-to-diameter ratio, ambient Weber number and nozzle inlet type. An empirical correlation for the critical Reynolds number as a function of the Ohnesorge number and nozzle length-to-diameter ratio is newly proposed here. Although an empirical correlation proposed in this work may not be universal because of excluding the effects of ambient pressure and nozzle inlet type, it has reasonably agrees with the measured critical Reynolds number.
Critical nozzle has been frequently employed to measure the flow rate of various gases, but hydrogen gas, especially being at high-pressure condition, was not nearly dealt with the critical nozzle due to treatment danger. According to a few experimental data obtained recently, it was reported that the discharge coefficient of hydrogen gas through the critical nozzle exceeds unity in a specific range of Reynolds number. No detailed explanation on such an unreasonable value was made, but it was vaguely inferred as real gas effects. For the purpose of practical use of high-pressure hydrogen gas, systematic research is required to clarify the critical nozzle flow of high-pressure hydrogen gas. In the present study, a computational fluid dynamics(CFD) method has been applied to predict the critical nozzle flow of high-pressure hydrogen gas. Redlich-Kwong equation of state that take account for the forces and volume of molecules of hydrogen gas were incorporated into the axisymmetric, compressible Navier-Stokes equations. A fully implicit finite volume scheme was used to numerically solve the governing equations. The computational results were validated with some experimental data available. The results show that the coefficient of discharge coefficient is mainly influenced by the compressibility factor and the specific heat ratio, which appear more remarkable as the inlet total pressure of hydrogen gas increases.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.14
no.6
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pp.511-517
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2001
We evaluated the electrical properties of 37 multifilamentary jointed tapes processed by superconducting joint. In the superconducting joining method, a lap-joint was used. Tapes were selectively etched, and exposed superconducting cores of the two tapes were brought into contact with each other and then only the joined region was uniaxially pressed in the range of 1,000 to 2,50 MPa. The critical current ratio(CCR) and n-value of the jointed tape were evaluated as a function of uniaxial pressure and number of step in the contacting region. It was observed that the CCR was dependent on the number of step, but almost independent of uniaxial pressure. The highest critical current ratio and n-value were obtained to be 58% and 26%, respectively, for the jointed tape to the tape itself.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.25
no.11
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pp.1476-1482
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2001
Turbulent boundary layer over a flat plate was disturbed by installing an elliptic cylinder with an axis ratio of AR=2. For comparison, the same experiment was carried out for a circular cylinder having the same vertical height. The surface pressure and the heat transfer coefficient on the flat plate were measured with varying the gap distance between the elliptic cylinder and the flat plate. The mean velocity and the turbulent intensity profile of the streamwise velocity component were measured using a hot-wire anemometry. As a result, the flow structure and the local heat transfer rate were modified by the interaction between the cylinder wake and the turbulent boundary layer as a function of the critical gap ratio where the regular vortices start to shed. For the elliptic cylinder, the critical gap ratio is increased and the surface pressure on the flat plate is recovered rapidly at downstream location, compared with the equivalent circular cylinder. The maximum heat transfer rate occurs at the gap ratio of G/B = 0.5, where the flow interaction between the lower shear layer of the cylinder wake and the turbulent boundary layer is strong.
System thermal-hydraulic (STH) code is adopted for nuclear safety analysis. The critical flow model (CFM) is significant for the accuracy of STH simulation. To overcome the defects of current CFMs (low precision or long calculation time), a CFM based on a genetic neural network (GNN) has been developed in this work. To build a powerful model, besides the critical mass flux, the critical pressure and critical quality were also considered in this model, which was seldom considered before. Comparing with the traditional homogeneous equilibrium model (HEM) and the Moody model, the GNN model can predict the critical mass flux with a higher accuracy (approximately 80% of results are within the ±20% error limit); comparing with the Leung model and the Shannak model for critical pressure prediction, the GNN model achieved the best results (more than 80% prediction results within the ±20% error limit). For the critical quality, similar precision is achieved. The GNN-based CFM in this work is meaningful for the STH code CFM development.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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