중심(Hub) 항만이 되기 위한 주요과제는 자동화이다. 선진항만은 이미 자동화 컨테이너 터미널을 실용화하고 있는 단계이고, 국내의 경우는 자동화 컨테이너터미널을 구축하기 위한 기본계획 및 실시설계가 되고 있는 실정이다. 자동화 컨테이너터미널의 핵심은 자동화 장비인 ATC(Automated Transfer Crane)와 AGV(Automated Guided Vehicle)의 효율적인 운영이다. 자동화 장비의 효율적인 운영은 자동화 컨테이너터미널의 생산성을 결정짓는 가장 중요한 요소이다. 본 논문에서는 자동화 컨테이너터미널에 효율적인 3가지의 ATC 운영규칙과 AGV 배정규칙을 사용하여 자동화 컨테이너터미널에서 컨테이너 선적시간을 최소로 할 수 있는 가장 적합한 장비운영 규칙을 제안하고자 한다. 자동화 컨테이너터미널에서 자동화 장비 운영에는 예기치 않은 교착이나 간섭이 발생하므로, 장비운영에 관한 계획은 이벤트 중심으로 실시간으로 이루어져야 한다. 그래서 본 논문에서는 실시간 계획에 가장 적합한 ATC 운영규칙과 AGV 배정규칙을 제안하고, 이들 규칙들의 수행도를 평가하기 위해 실제 자동화 컨테이너터미널에서 생길 수 있는 다양한 환경들에서 시뮬레이션 한다. 이 시뮬레이션을 통해 다양한 파라미터 -야드의 리마샬링(re-marshaling) 정도, 컨테이너 처리 개수, 운영 AGV 대수- 에서 가장 로버스터(robust)한 자동화 장비의 통합운영규칙을 제시한다.
Kim, Yong Yook;Choi, Kook-Jin;Chung, Hyun;Lee, Phill-Seung
Ocean Systems Engineering
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제1권2호
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pp.157-169
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2011
To provide more rational design solutions at conceptual design level, axiomatic design method has been applied to solve critical part of a new engineering problem called Mobile Harbor. In the implementation, the Mobile Harbor, a functional harbor system that consists of a vessel with container crane approaches to a container ship anchored in the open sea and establishes a secure mooring between the two vessels to carry out loading and unloading of containers. For this moving harbor system to be able to operate successfully, a reliable and safe strategy to moor and maintain constant distance between the two vessels in winds and waves is required. The design process of automatic ship-to-ship mooring system to satisfy the requirements of establishing and maintaining secure mooring has been managed using axiomatic design principles. Properly defining and disseminating Functional Requirements, clarifying interface requirements between its subsystems, and identifying potential conflict, i.e. functional coupling, at the earliest stage of design as much as possible are all part of what need to be managed in a system design project. In this paper, we discuss the automatic docking system design project under the umbrella of KAIST mobile harbor project to illustrate how the Axiomatic Design process can facilitate design projects for a large and complex engineering system. The solidified design is presented as a result.
In this paper, an open architecture control system for automated container cranes is investigated. The hardware architecture for automating cranes is first discussed. A standard reference model for cranes based upon the OSACA platform is proposed, in which three modules are suggested: hardware module, operating system module, and application software module. Finally, a hybrid control system combining deliberative and reactive controls for autonomous operations of the cranes is implemented.
This paper suggests remote experiments using the internet for the control education. The remote experiment is composed of equipment server computers, networks accessible to internet, and real plants such as inverted pendulums, crane systems and microcontrollers. Additionally, it requires a server program that has I/O functions with plants and calculate the control, an interface program bridging between web and the server program, and the home page including the detail explanation for the usage. For effective educations, how to perform experiments and how to combine the experiment with lectures will be discussed. The simple experiments by entering a few control parameters and the complex experiments by designing overall controls, will be explained. Technologies related with the remote experiment and other possible remote experiment will be introduced. It is demonstrated that the remote experiment will be very useful, particular for control education where students have difficulties in performing the experiments for lack of experimental equipments.
This article describes the time delay control of the 3-dimensional motion of the container cranes used in dockside container terminals. The container is suspended by four flexible cables via spreader, and due to the disturbances such as the wind and acceleration of cranes, the container undergoes translational(sway) and rotational position errors. And due to the uncertainty of weight and rotational inertia, accurate position control of container crane is difficult to realize. This paper, based on the analysis of 3-dimensional dynamics of container moving systems, develops time delay control algorithm [1]. The developed control algorithm is shown effective in controlling the container position in the presence of gust and parameter uncertainties.
본 논문에서는 불확실한 다변수 시스템을 위한 적응 슬라이딩 모드 제어기의 LMI 기반 설계방법이 제시된다. LMI를 사용하여 슬라이딩 평면의 존재조건을 구한다. 그리고 외란의 놈 경계치를 추정하고 안정성을 보장할 적응 스위칭 궤환 제어기 알고리즘을 제시한다. 마지막으로 제안된 방법의 유효성을 보이기 위해 크레인 모델을 제어하기 위한 설계 예를 제시한다.
A human operator has the ability to control a complicated system such as a gantry crane, an aircraft and a remote manipulator after enough training and learning. In this article, we attempt the positioning experiment of a flexible arm by a human operator. Flexible arm has nonlinearlity and infinite-degrees of freedom in general; thus it is difficult to obtain a control input. The operator interprets a given task and finds the procedure of operations. He devises an effective way of achieving the goal on the basis of his experience and knowledge about the task.
This article describes the fuzzy control of the 3-dimensional motion of the container cranes used in dockside container terminals. The container is suspended by four flexible cables via spreader, and due to the disturbances such as the wind and acceleration of cranes, the container undergoes translational(sway) and rotational position errors. And due to the uncertainty of weight and rotational inertia, accurate position control of container crane is difficult to realize. This paper, based on the analysis of 3-dimensional dynamics of container moving systems, describes the design of the fuzzy controller, which does not require the computation time to optimize the distribution of cable tension. The developed controller is shown effective in controlling the container position in the presence of gust and parameter uncertainties.
One of the most important and powerful tools available for design and/or study of the operation of complex systems and processes is simulation. Since automated material handling systems like AS/RS are often quite complex, a network-based simulation model is developed to analyze an automobile part supplier's automated storage and retrieval system(AS/RS). The network simulation model is implemented in the SLAM Ⅱ on a VAX 8800 computer. Performance of the AS/RS was tested for 3 dispatching rules, 3 work load levels, 2 storage policies, 3 levels of stacker crane break-down, and 2 conveyor system layouts. Results indicate that the AS/RS performance is primarily affected by the dispatching rule and work load level.
Automated Storage and Retrieval Systems (AS/RSs) are an important facility for modern material management. The expected benefits of these capital-intensive facilities are gained when their control policies and their physical design parameters are determined simultaneously. In this paper we present several analytical models that capture the impact of the storage assignment policy and of the rack design on the expected storage and retrieval times. Sequential and interleaved service modes are considered for sequencing the storage and retrieval requests. We further investigate the impact of the rack structure on the relative performance of the following storage assignment policies : closest open location (random), full turnover-based policy, and class-based. Our analysis clearly indicates that significant savings in crane travel time are realized when implementing full turnover-based policy, rather than random. These savings become more and more pronounced as the profile of the storage racks approaches the square-in-time shape. Furthermore, it is shown that a class-based policy, with a small number of storage classes, will capture most of these savings and be easier to manage in practice.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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