• Journal of the Korean Statistical Society
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• 제24권1호
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• pp.249-256
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• 1995

In this note we prove an invariance principle for strictly stationary linear positive quadrant dependent sequences, satifying some assumption on the covariance structure, $0 < \sum Cov(X_1,X_j) < \infty$. This result is an extension of Burton, Dabrowski and Dehlings' invariance principle for weakly associated sequences to LPQD sequences as well as an improvement of Newman's central limit theorem for LPQD sequences.

• 논리연구
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• 제12권2호
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• pp.171-199
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• 2009

본 논문은 형식적인 조건을 통하여 뉴턴 물리학에서 아인슈타인 물리학으로의 이론변화의 연속성을 이해하려는 과학이론에 대한 진보적 견해를 비판적으로 고찰한다. '상응 원리'이나 '공변 원리'와 같은 형식적인 측면이 이 이론변화에서 중요한 정보를 담고 있는 것은 부정할 수 없지만, 이 형식적 속성은 뉴턴역학에서 아인슈타인의 특수 그리고 일반 상대성 이론으로의 발전에 대한 진화적 견해를 위한 본질적 요소를 제공하기에는 충분치 않다.

• Journal of the Korean Statistical Society
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• 제24권2호
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• pp.407-417
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• 1995

The h-plot is a graphical technique for displaying the structure of one population's variance-covariance matrix. This follows the mathematical algorithem of the principle component biplot based on the singular value decomposition. But it is known that the singular value decomposition is not resistant, i.e., it is very sensitive to small changes in the input data. In this article, since the mathematical algorithm of the h-plot is equivalent to that of principal component biplot of Choi and Huh (1994), we derive the resistant h-plot.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제20권1호
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• pp.237-250
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• 2009

We consider a nonparametric test procedure for the multi-sample problem with grouped data. We construct the test statistics based on the scores obtained from the likelihood ratio principle and derive the limiting distribution under the null hypothesis. Also we illustrate our procedure with an example and obtain the asymptotic properties under the Pitman translation alternatives. Also we discuss some concluding remarks. Finally we derive the covariance between components in the Appendix.

• 전기의세계
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• 제24권5호
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• pp.103-106
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• 1975

This Paper deals with an applicatoin of Luenberger Observer to the Linear Stochastic Systems. The basic technique is the use of a matrix version of the Maximum Principle of Pontryagin coupled with the use of gradient matrices to derive the gain matix for minimum error covariance. The optimal observer which is derived turns out to be identical to the well-known Kalman-Bucy Filter.

• 대한전자공학회논문지
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• 제17권1호
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• pp.1-9
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• 1980

신호처리와 analysis를 위한 여러 기초적인 기술이 소개되었다. 이들은 먼저 불확정성순리의 개입에 의하여 특히 교환불가능한 operator 들이 작용한 결과의 등호는 tolerance가 있을 수 있음과 random process 처리방법과 manmum entropy estimate적인 ,사고방식을 통하여 재래식 확정론적 사고방식으로부터의 이탈을 길잡았다. 마지막으로 검출, 추정 및 함수추정의 여러 기법과 covariance functron의 posltive semi-definite-ness 그리고 Karhunen-Loeve 전개, 한 화상의 SVD 등이 설명됐다.

• International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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• 제7권1호
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• pp.41-48
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• 2007

Latest advances in network sensor technology and state of the art of mobile robot, and artificial intelligence research can be employed to develop autonomous and distributed monitoring systems. In this study, as the preliminary step for developing a multi-purpose "Intelligent Space" platform to implement advanced technologies easily to realize smart services to human. We will give an explanation for the ISpace system architecture designed and implemented in this study and a short review of existing techniques, since there exist several recent thorough books and review paper on this paper. Instead we will focus on the main results with relevance to the DIND data fusion with CI of Intelligent Space. We will conclude by discussing some possible future extensions of ISpace. It is first dealt with the general principle of the navigation and guidance architecture, then the detailed functions tracking multiple objects, human detection and motion assessment, with the results from the simulations run.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제3권1호
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• pp.29-34
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• 1999

본 논문은 확장된 Huygens-Fresnel원리를 이용하여 섭동대기 공간을 통하여 진행하는 스팩클 전파에서 수신된 강도를 통계적으로 해석하였다. 그 결과 이러한 수식들은 파구조 함수뿐만 아니라 log-amplitude 코바리안스를 포함하고, 정규화 바리언스가 섭동세기에 의존하여 1 이상이 되는 것을 알았다.

• International Journal of Reliability and Applications
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• 제6권1호
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• pp.53-64
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• 2005

In this paper, we propose a nonparametric test procedure for the multivariate, grouped and right censored data for two sample problem. For the construction of the test statistic, we use the linear rank statistics for each component and apply the permutation principle for obtaining the null distribution. For the large sample case, the asymptotic distribution is derived under the null hypothesis with the additional assumption that two censoring distributions are also equal. Finally, we illustrate our procedure with an example and discuss some concluding remarks. In appendices, we derive the expression of the covariance matrix and prove the asymptotic distribution.

• 한국통신학회논문지
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• 제29권1C호
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• pp.65-71
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• 2004

본 논문은 주성분분석(PCA, Principle Component Analysis) 혹은 독립성분분석(ICA, Independent Principle Component Analysis)를 이용하여 HMM(Hidden Markov Model) 파라메타의 차수를 감소시킴으로써 MLLR(Maximum Likelihood Linear Regression) 화자 적응 알고리즘을 개선하였다. 데이터의 특징을 잘 나타내는 PCA와 ICA를 통해 모델 mixture component의 상관관계를 줄이고 상대적으로 데이터의 분포가 적은 축을 삭제함으로써 추정해야 하는 적응 파라메타의 수를 줄였다. 기존의 MLLR 알고리즘은 SI(Speaker Independent)모델 보다 좋은 인식성능을 나타내기 위해 30초 이상의 적응 데이터가 요구되었고, 반면 제안한 알고리즘은 적응 파라메타의 수를 감소시킴으로써 10초 이상의 적응데이터가 요구되었다. 또한, 36차의 HMM 파라메타는 기존의 MLLR 알고리즘과 비슷한 인식성능을 나다내는 10차의 주성분이나 독릭성분을 사용함으로써 MLLR 알고리즘에서 적응파라메타를 추정할 때 요구되는 연산량을 1/167로 감소시켰다.