Optimal design of structures against earthquake loads is often limited to reduce initial construction costs, while the cost induced to structures during their useful life may be several times greater than the initial costs. Therefore, it is necessary to consider the indirect costs due to earthquakes in the design process. In this research, an integrated methodology for calculating life cycle cost (LCC) of moment-resisting concrete frames is presented. Increasing seismic safety of structures and reducing human casualties can play an important role in determining the optimal design. Costs incurred for structures are added to the costs of construction, including the costs of reconstruction, financial losses due to the time spent on reconstruction, interruption in building functionality, the value of people's life or disability, and content loss are a major part of the future costs. In this research, fifty years of useful life of structures from the beginning of the construction is considered as the life cycle. These costs should be considered as factors of calculating indirect costs of a structure. The results of this work represent the life cycle cost of a 4 story, 7 story, and 10 story moment-resisting concrete frame by details. This methodology is developed based on the economic conditions of Iran in 2016 and for the case of Tehran city.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.19
no.1
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pp.77-86
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2019
Due to the increasing demand for and complexity of plant construction projects, unpredictable risk factors are on the consequent increase. For that reason, the quantitative risk analysis is being called for, in order for the development of a risk assessment model using risk indicators for the plant construction projects. This study used the claim payout data collected at a global insurance company to reflect the actual financial losses in plant construction projects as dependent variables in the risk assessment model. In terms of independent variables, the geographic information, i. e., landform, and the construction information including test-run, schedule rate, total cost and duration are adopted. In addition, this study suggests that the regression model containing such independent variables that are statistically significant can be applied to as a foundational guideline for the plant construction project risk analysis during the phase of construction and commissioning.
Objectives: Breast cancer is a leading cause of morbidity and mortality in women worldwide. Breast screening in normal and/or asymptomatic women is essential to reduce the burden of breast malignancies. Our study aimed to identify possible risk- and/or co-factors associated with breast screening in North Indian women. Methods: A public health research survey was conducted among 100 women of North Indian ethnicity during clinic visits in a 6-month timeline (April-October 2012). Demographic and clinical data, including mammography screening, were recorded in the questionnaire-based proforma after conducting a 10 minute interview. Written informed consent was taken from all the participants. Results: The mean age of the participants was $32.2{\pm}9.9$ years. Out of 100 women, 6% had family history of breast disease. Breast-related complaints/malignancy, including galactorrhoea, mastitis, axillary lump, fibrocystic disease, fibroadenosis and adenocarcinoma were observed in 41% participants; age stratification revealed that 82.9% of this group (n=41) were <30 years, while 9.7% and 7.3% were >30 years and 30 years of age, respectively. 32% participants underwent mammography screening and 8% had breast ultrasound imaging. Age stratification in the mammography screening group demonstrated that 24 women were <40 years, while 7 women were >40 years. Conclusions: Our pilot study identified possible co-factors affecting breast screening in North Indian women. These findings may be beneficial in early detection of breast abnormalities, including malignancies in women susceptible to breast cancer, and thus aid in future design of cost-effective screening strategies to reduce the increasing burden of breast carcinoma in women worldwide.
Posttraumatic delayed vertebral collapse, known as Kummell's disease, is increasing in number of patients. This disease is already progressive kyphosis due to vertebral collapse at the time of diagnosis and it causes intractable pain or neurologic deficit due to intravertebral instability. Treatment is very difficult after progression of the disease, and the range of treatment, in hospital day, and cost of treatment are both increased. Clinical features, pathogenesis and radiologic findings of these disease groups were reviewed to determine risk factors for delayed vertebral collapse. The purpose of this article is to suggest appropriate treatment before vertebral collapse for patients with osteoporotic vertebral compression fracture who have risk factors for posttraumatic delayed vertebral collapse.
Kim, Ik Hyun;Dan, Seungkyu;Cho, Seonghyun;Lee, Gibaek;Yoon, En Sup
Korean Chemical Engineering Research
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v.52
no.4
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pp.467-474
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2014
Preliminary design in chemical process furnishes economic feasibility through calculation of both mass balance and energy balance and makes it possible to produce a desired product under the given conditions. Through this design stage, the process possesses unchangeable characteristics, since the materials, reactions, unit configuration, and operating conditions were determined. Unique characteristics could be very economic, but it also implies various potential risk factors as well. Therefore, it becomes extremely important to design process considering both economics and safety by integrating process simulation and quantitative risk analysis during preliminary design stage. The target of this study is LNG liquefaction process. By the simulation using Aspen HYSYS and quantitative risk analysis, the design variables of the process were determined in the way to minimize the inherent explosion risks and operating cost. Instead of the optimization tool of Aspen HYSYS, the optimization was performed by using stochastic optimization algorithm (Covariance Matrix Adaptation-Evolution Strategy, CMA-ES) which was implemented through automation between Aspen HYSYS and Matlab. The research obtained that the important variable to enhance inherent safety was the operation pressure of mixed refrigerant. The inherent risk was able to be reduced about 4~18% by increasing the operating cost about 0.5~10%. As the operating cost increases, the absolute value of risk was decreased as expected, but cost-effectiveness of risk reduction had decreased. Integration of process simulation and quantitative risk analysis made it possible to design inherently safe process, and it is expected to be useful in designing the less risky process since risk factors in the process can be numerically monitored during preliminary process design stage.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.13
no.1
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pp.37-48
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2017
As the risk of technical leakage is increasing, technology protection support systems for small and medium-sized businesses have gained attention. This paper analyzed the perception gap of the user and policy-maker regarding technology protection support systems. First, to identify key elements of technology protection support systems and construct measurement factors, interviews with experts are conducted. Then, surveys are conducted to analyze the perception differences between the users and policy-makers. Factor analysis and ANOVA have been utilized to analyze survey results. The result shows that the perception gaps exist in the following areas: management system, cost reduction, copyright protection, customer satisfaction, leakage prevention, and awareness. To enhance the effectiveness of technology protection support systems, this paper suggests technology protection support systems should be customized in terms of the company's size and type of busines.
The air traffic industry, one of Korea's major industries, has recently experienced increased demand from overseas air passengers, launched a low-cost airline, and increased special freight transportation capacity. These initiatives have had a positive impact on air traffic (for example, profitability); however, air traffic management has become more complex, which has increased the incidence of aviation accidents and created safety hazards. There is an increasing need to collect and analyze aviation data that can proactively respond to aviation accidents. Concatenation of collected aviation data as big data and the development of artificial intelligence technology are gradually expanding aviation safety event analysis from conventional statistical analysis to machine learning-based analysis. This paper surveys the trends of flight safety event analysis to derive aviation safety risk factors by looking at the types and characteristics of aviation data that can be used to predict accidents related to safety in aviation operations.
Banks are the engines that drive the operations in financial sector, money markets and growth of economy. With growing banking industry in India, frauds in Banks are increasing and fraudsters are becoming more sophisticated and ingenious. Shockingly, banking industry in India dubs rising fraud as "an inevitable cost of doing business." As part of study, a questionnaire-based survey was conducted in 2012-13 among 345 Bank employees "to know their perception towards bank frauds and evaluate factors that influence the degree of their compliance level." The study reveals, "there are poor employment practices and lack of effective employee training; usually over-burdened staff, weak internal control systems, and low compliance levels on the part of Bank Managers, Offices and Clerks. Although banks cannot be 100% secure against unknown threats, a certain level of preparedness can go a long way in countering fraud risk. Internal audit professionals should play an integral role in organization's fraud-fighting efforts. Some other promising steps are: educate customers about fraud prevention, make application of laws more stringent, leverage the power of data analysis technologies, follow fraud mitigation best practices, and employ multipoint scrutiny.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.15
no.6
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pp.303-309
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2015
The construction process and safety management are an important means of the total projects for the decision-making. As an important management tool of cost, resources and risks of the project, the analysis and evaluations are recorded as an important asset of company. Also, it has become a safety device that could reduce risk factors repeatedly by the decision-making methods for the future similar projects. Component-based software, by reusing the useful part, which was prepared without newly developing all that, by building a new software product, the long-term continuous/steady through the provision of a component-based software, by securing a sales base, it should be the development and supply a wide range of applications. In this paper, we propose the construction process control systems for increasing modifiability of process creation and modification for business efficiency in accordance with the diverse trends in the construction process as a low-cost niche through a component-based software supplier to solve these problems.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.10
no.1
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pp.91-101
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2009
The factors of uncertainty such as work delay could cause many problems, for example, increase of construction cost and terms of work, and the deterioration of quality. Because of these, the uncertainty risk is regarded as an important management factor to obtain the success of construction project. So, the systematic management plan about the uncertainty factors is needed because it plays an important role in the completion of entire project. And also analysis of some factors which can cause the work delay can be one way of improving construction project's certainty and making it competitive. In this reason, we have to make an effort to set a priority based on analysis of quantitatively numerical value about work delay factors to manage them effectively. Thus, this study aims to suggest the basic data for the effective management and prevention of work delay in steel-frame work which is progressive actively now, along with increasing of demand of high-rise buildings by analyzing each reasons of work delay factors and also by suggesting important management factors that are coded according to each construction work using FMEA method which could give a data about the importance of work delay factors through quantitatively numerical value.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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