Fish mortality is the most important success factor in aquaculture management. To order fingerlings considering the effect of mortality is a important problem in aquaculture farm. This study is aimed to decision the number and size of fry in aquaculture farm. This study build the mathematical model that finds the value of decision variable to minimize total cost that sums up the fingerling purchasing cost, aquaculture farm operating cost and feeding cost under mortality constraint. The proposed mathematical model involve biological and economical variables: (1) number of fingerlings (2) fish growth rate (3) mortality (4) price of a fry (5) feeding cost, and (6) possible order period. Numerical simulation model presented here in. The objective of numerical simulation is to provide for decision makers to analyse and comprehend the proposed model. When extensive biological and cost data become available, the proposed model can be widely applied to yield more accurate results.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.7
no.1
s.23
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pp.63-70
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2007
The aims of this study are to draw the project risk factors by grasping the relation especially between the construction preparation cost calculation and the project risk factors in the project's bidding stage, and to draw the cost estimate based on the risk when the orderer or the constructer performs the project and the main factors in calculating the most suitable construction cost by clarifying the understanding degree of the influence between the risk factors and the construction cost. In addition, this study can give a help to the proper decision -making through the prediction of the construction preparation cost, and this study is expected to give the basic data in developing the assessment tool for the most suitable construction cost of the project.
Quality is a critical competitive factor in today's environment because of the impact of quality on costs and delivery. Many companies regard quality as a key concept of company strategy in order to achieve the competitive edge. Measuring and reporting quality cost is the first step in quality management program. The supposition of quality cost model is that investment in prevention activities will bring rewards from reduced failure costs, and that further investment in prevention activities will show profits from reduced appraisal costs. In this study, the degree of quality cost deviation is conceptualized. This means a deviation between the ideal and present ranking in the amounts of quality cost categories. This study analysed that the effect of its deviation on quality management activity and performance variables. However, there are no difference in these variables. The major reason is that most of companies are endeavoring for quality management but operating quality cost system unsystematically. The review against a prevention and appraisal activity is necessary.
Purpose: Recently, Jiang defines the tradeoff B life to minimize a sum of life lost by preventive maintenance (PM) and corrective maintenance (CM) contribution parts and sets up an optimal replacement age of age replacement policy as this tradeoff life. In this paper, Jiang's model only considering the known lifetime distribution is extended by assigning different weights to two parts of PM and CM in order to reflect the practical maintenance situations in application. Methods: The new age replacement model is formulated and the meaning of a weight factor is expressed with the implied cost of failure under asymptotic expected cost model and also discussed with one-cycle expected cost criterion. Results: The proposed model is applied to Weibull and lognormal lifetime distributions and optimum PM replacement ages are derived with corresponding implied cost of failure. Conclusion: The new age replacement policy to escape the estimation of cost of failure in classical asymptotic expected cost criterion based on the renewal process is provided.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2010.05a
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pp.105-109
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2010
Nowadays, the construction of high-rise building is rapidly increasing. There are many cost-increasing factors to the management in the high-rise building construction. For large and complex projects like the high-rise building construction, the more systematic methods and tools are needed for cost control. It is important to identify major cost control items and to manage them for effective cost management in the high-rise building construction. This study proposes a method of identifying major cost-increasing factors in the high-rise building construction based on the Delphi method.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.29
no.3
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pp.135-142
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2006
Engineers are always concerned with life cycle costs for making important economic decisions through engineering action like reliability of products. Decisions during the reliability growth development of products involve trade-offs between invested costs and its returns. In order to find minimal LCC containing the reliability improvement cost, production cost, repair and replacement costs, and holding cost of spare parts for failure items we suggest in this paper relationship between development cost and sustaining cost in values of growth parameter $\beta$ of AMSAA model. This model is applied to the reliability growth program based on AMSAA model during R&D phase, the warranty activities of items and the block replacement policy for maintenance of items in avionic equipment.
Quality is a critical competitive factor in today's environment because of the impact of quality on market share, productivity and costs. Especially in Korean companies, the importance of quality is heightened as they are losing price competitiveness compared to the new industrialized countries. The traditional approach to quality improvement has been focused on workers. The primary means to achieving acceptable outgoing quality has been to inspect quality by adding more inspectors and inspection stations. This is an example of quality cost that can be reduced through the preventive actions against bad quality. Quality cost is best viewed as a measure of costs specifically associated with the achievement or nonachievement of product/service quality required by customers. This paper examines the concept of quality cost, provides guidance to implementing a quality cost system, and identifies the limitations of quality cost information. These limitations are the target for future research for an efficient and effective implementation of quality cost system.
The purpose of this study was to examine the relative deprivation of the households in poverty, comparing with the households in non-poverty, and to find out the characteristics of household groups by the level of relative deprivation. The data for this study was from the 6th Korea Welfare Panel Survey(KOWEPS), consisting of total 5,552 households. The results are as follows: There were statistically significant differences in the objective cost of living, the subjective minimum cost of living, and the subjective adequate cost of living between households in poverty and households in non-poverty. There was statistically significant difference in the relative deprivation between households in poverty and households in non-poverty. Poverty was the factor for the relative deprivation of households.
This paper aimed to exam core factors of the success factors of new products and analyze their effects on success. To accomplish this purpose, this study examined previous studies and summarized core factors of success factors of new products. From previous studies, we drawed core factor Core factor is technology factors(marketing skills, technical skills), specific of new product(more innovative, less innovative, cost advantage, competitive advantage), the process of product development(crossfunctional integralion, staff involvement). Except for more innovative factors, the others factors affect on success To be winner , companies must be consider these key factor( less innovative, cost advantage, competitive, advantage, cross-functionalintegration, staff involvement)
This paper aimed to exam core factors of the success factors of new products and analyze their effects on success. To accomplish this purpose, this study examined previous studies and summarized core factors of success factors of new products. From previous studies, we drawed core factor. Core factor is technology factors(marketing skills, technical skills), specific of new product(more innovative, less innovative, cost advantage, competitive advantage), the process of product development(crossfunctional integration, staff involvement). Except for more innovative factors, the others factors affect on success. To be winner, companies must be consider these key factor(less innovative, cost advantage, competitive advantage, cross-functionalintegration, staff involvement).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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