In this research any abnormal motion of a vehicle is detected by utilizing the difference between the reference and actual yaw velocities as sell as the information on vehicle slip angle and slip angular velocity. This information is then used as a criterion for execution of the yaw moment control. A yaw moment control algorithm based on the brake control is proposed for improving the directional stability of the vehicle. The controller executes brake controls to provide each wheel with adequate brake pressures, which generate the needed yaw moment. It is shown that the proposed yaw moment control logic can provide excellent cornering capabilities even on low friction roads. This active control scheme can prevent a vehicle from behaving abnormally, and can assist normal drivers in coping with dangerous situations as well as experienced drivers.
The 4WS system is usually developed to improve the maneuverability at low speed and the straight line stability at high speed, but it is found to have the severe understeer characteristics at high speed. Therefore a 4WS vehicle requires to turn the steering wheel much more than a 2WS vehicle at high speeds even a driver goes through the same curved road. In this study, to enhance the cornering performance of the 4WS vehicle at high speed, a DYC 4WS system is proposed based on the nonlinear 4WS system and direct yaw moment control system. Especially the proposed DYC 4WS system is able to realize a zero side slip angle for vehicles and a cornering performance similar to the 2WS vehicle at high speed.
As the traffic congestion and parking problems in urban areas are increased the tall and narrow commuter vehicles have interested as a means to increase the utilization of existing freewa- ys and parking facilities. However, in hard cornering those vehicles could reduce stability against overturning compared to conventional vehicles. This tendency can be mitigated by tilting the body toward the inside of the turn. In this paper those tilting vehicles are considered in which at speed at least, the tilt angle is controlled by steering the front wheels. In other word, if the driver turns the steering wheel the tilt controller automatically steers the road wheel to tilt the body inside of the turn. Also, the dynamic tilting vehicle model with tire slip angles is constructed by adding the roll degree of freedom. Finally, through computer simulation the behaviors of the tilting vehicles are investigated.
The purpose of this study is to suggest the methods to model driver input and evaluate the handling performances of a vehicle by dynamic simulation using ADAMS (Automated Dynamic Analysis of Mechanical Systems) software. The driver input was modeled using the PID controller to follow the desired velocities and paths. The gains of the controller were decided by the trial and error methods aided by Ziegler-Nichols rule. It was successful to apply the rule for the vehicle model to follow the desired values of steady state cornering and lane change maneuver. As the results, handling performances of baseline and two variegated vehicles were evaluated. The theoretical provement was performed to explain the differences.
This paper formulates the parameter estimation of cornering behavior of a vehicle. Especially some vehicle parameter is very important on stability control of chassis by ECU, but some parameter is so hard to get by sensor which parameter is included the nonlinear characteristic of tire cornering force. So we need to deduce that parameter from used signal and numerical method. In this study, we propose a estimation method and present the simulation by parameter estimation technique.
In this paper, dynamic performance of 4WD/4WS Electric-driven vehicles is investigated. A coupled dynamic model is introduced for longitudinal, lateral and yawing motion of 4WD/4WS vehicles. Based on the coupled model, dynamic performance is analyzed for steady-state steering, acceleration steering and brake steering, respectively. These non steady-state cornering analysis is important for non-paved road maneuvering, trajectory projection for armored vehicle and future AVCS(Advanced Vehicle Control System) technology. Simulation results are obtained based on a simulink module for the introduced model.
In this paper, brake steering performance of electric-driven special-purpose vehicles is investigated. A 14 DOF model is developed considering nonlinear character- istics of the suspension and tire. Based on the model, cornering performance is analyzed for brake steering, acceleration steering and pivoting, respectively. Simulation results are obtained based on the developed SIMULINK module. This analysis about the non steady state cornering performance is particularly important for armored vehicles because the projected route of the vehicle at emergency should be predicted accuracy.
Driving simulations were performed to evaluate the effect of providing both visual information and body sensory information on changes in steering characteristics and the amount of perspiration in drift cornering. When the driver is provided with body sensory information and visual information, the amount of perspiration increases and the driver can perform drift control with a moderate level of tension. With visual information only, the driver tends to easily go into a spin because drift control is difficult. In this case, the amount of perspiration increases greatly as compared with the case where body sensory information is also provided, reflecting a very high perception of risk. When body sensory information is provided, the driver can control drift adequately, feeding back the roll angle information in steering. The importance of the driver's perception of the state of the vehicle was thus confirmed, and a desirable future direction for driver assistance systems was determined.
The dynamics of the vehicle system has highly nonlinear components such as an engine, a torque converter and variable road condition. This thesis proposes a Fuzzy Logic Algorithm that shows better control performance than Antiwindup PI in the highly nonlinear vehicle system. Traction Control System(TCS), which adjusts throttle valve opening by Fuzzy Logic Algorithm improves vehicle drivability, steerability and stability when vehicle is starting and cornering. When a throttle valve is opened at large degree, Fuzzy Logic Algorithm shows better performances like a small settling time and a small oscillation than Antiwindup PI in simulation. The decreased desired slip ratio improves steerability in the simulation when a vehicle is cornering. The Fuzzy Logic Algorithm has been tested by a 1/5-scale vehicle for tracking the constant desired velocity.
본 연구에서는 볼 엔드밀 공구를 사용한 코너가공에서 절삭력을 예측하고, 가 공중 공구의 회전주기에 대한 최대 수평합력(max. resulant force)을 일정하게 유지시 키는 모델을 개발하고, 코너가공에 적용한다. 또 금형가공에는 절삭시간을 많이 소 요하여 생산성이 떨어지게 하는 주요한 원인이 되기 때문에 최대 수평합력을 황삭가공 에 적합하도록 설정하면 본 연구의 결과로 이송속도를 결정할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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