In this paper, the write analysis the application of basic video content of Mobil Device Platform in China and studies the future development scheme. According to the survey, as of 2019, 78% of Chinese total population is the Internet service users and application software users. Mobile Device Platform is independently developed to provide video content application services, which already have 640 million video application users from 2013 to the present. 65% of users install and use more than two video content applications. In China TikTok, Kuai Shou, MeiPai and other video content applications, not only can easily achieve simple user interface and users can directly shoot video content. These production functions is different from YouTube, a famous video platform in the United States. In the video platform market, the core competitiveness is content creation. In the future, the integration of video content of VR, AR and other video projects will expecte to further activate the video platform market.
Line capacity of railways is a core criterion to decide maximum trips in accordance with traffic demand and a priority in railway investment to improve transportation capability. Particularly, because two operators will start revenue services in the HSR from mid-2016, the line capacity should be carefully calculated and controlled to avoid conflicts between the maximum number of KTXs, and the number needed to guarantee the effective competition of the operators. Meanwhile, there have been many arguments about calculating the line capacity, because this number is affected by the number of trips by train types, stopping pattern and dwell time in each station, journey time, crossing or passing, safety headway between trains, etc. To deal successfully with these kinds of problems, this study proposes a simulation method to calculate the line capacity that considers train operation according to the operator's service policies.
This study is a case study for revitalizing services of integrated online and offline stores in the non-face-to-face era. The retail apocalypse crisis has deepened due to COVID-19, and to overcome this, the physital strategy of providing online experiences to offline stores is attracting attention. However, the response of domestic retailers is at an early stage, and strategic research is needed to improve consumer access and revitalize offline stores. Three strategies were identified through theoretical considerations according to technological development, and four strategies were summarized by investigating and analyzing domestic and foreign precedents. By categorizing the derived strategies, three core strategies were presented in conclusion. This study is a study based on literature and case studies, and is expected to be helpful in establishing strategic basic data for revitalizing online and offline integrated stores in the future.
A well-designed website is mandatory for good marketing and proper tourism business. This research considers Nepal as a domain of study and specifically explores welcomenepal.com, the official tourism portal as a reference for the study. The work is based on the study of the existing literature, user-survey, and technical testing of the website using open-source testing tools to identify user perspective, design issues, website architecture and design quality of the tourism website. A population size of 400 respondents, which consist of both domestic and international tourist, are considered for the survey. Data is received from 360 respondents, which is analyzed using statistical tests like Cronbach's alpha, Pearson's correlation, cross-tabulations, bars charts and graphs to draw inferences and consclusion. The software-based test results serve as another important parameter for the evaluation of the current official website. This study brings out core needs of the tourist in terms of expectations from a tourism website and access technical quality of the current portal to provide necessary feedback and suggestions. The government officials, business houses, and web designers can utilize this work as a knowledge base to build tourism websites, which are user-centric. Further, the work is specifically important for Nepal government and tourism officials to identify shortcomings in their current website and make improvements for better design and user adaptability in future.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.25
no.7
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pp.993-999
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2021
Recently, many studies on VNDN technology have been conducted to graft Named Data Networking (NDN) into VANET as a core network technology. VNDN can use the content name to deliver various infotainment application content data through name-based forwarding. When VNDN is used as a communication technology for infotainment applications in connected vehicles, it is possible to realize data-centric networking technology in which data is the subject of communication. It can overcome the limitations of connected vehicle infotainment application service technology based on the host-centric current Internet, such as security attack/hacking, performance degradation in long-distance data transmission, frequent data cut-off. In this paper, we present the main functions provided by VNDN technology, and systematically analyze and organize the issues necessary to realize infotainment application services for connected vehicles in the VNDN environment. Based on this, it can be utilized as basic information necessary to establish infotainment application requirements in VNDN environment.
Hwang, Soonjo;Meffert, Harma;VanTieghem, Michelle R.;Sinclair, Stephen;Bookheimer, Susan Y.;Vaughan, Brigette;Blair, R.J.R.
Clinical Psychopharmacology and Neuroscience
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v.16
no.4
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pp.449-460
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2018
Objective: Prior functional magnetic resonance imaging (fMRI) work has revealed that children/adolescents with disruptive behavior disorders (DBDs) show dysfunctional reward/non-reward processing of non-social reinforcements in the context of instrumental learning tasks. Neural responsiveness to social reinforcements during instrumental learning, despite the importance of this for socialization, has not yet been previously investigated. Methods: Twenty-nine healthy children/adolescents and 19 children/adolescents with DBDs performed the fMRI social/non-social reinforcement learning task. Participants responded to random fractal image stimuli and received social and non-social rewards/non-rewards according to their accuracy. Results: Children/adolescents with DBDs showed significantly reduced responses within the caudate and posterior cingulate cortex (PCC) to non-social (financial) rewards and social non-rewards (the distress of others). Connectivity analyses revealed that children/adolescents with DBDs have decreased positive functional connectivity between the ventral striatum (VST) and the ventromedial prefrontal cortex (vmPFC) seeds and the lateral frontal cortex in response to reward relative to non-reward, irrespective of its sociality. In addition, they showed decreased positive connectivity between the vmPFC seed and the amygdala in response to non-reward relative to reward. Conclusion: These data indicate compromised reinforcement processing of both non-social rewards and social non-rewards in children/adolescents with DBDs within core regions for instrumental learning and reinforcement-based decision-making (caudate and PCC). In addition, children/adolescents with DBDs show dysfunctional interactions between the VST, vmPFC, and lateral frontal cortex in response to rewarded instrumental actions potentially reflecting disruptions in attention to rewarded stimuli.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2014.10a
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pp.829-832
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2014
The introduction of video conferencing service, the core service of smart work is activated mostly at the public organizations and large companies according to the government's recent strategy to promote the introduction of smart work. However, as a variety of products of major foreign and small domestic companies have installed in case of the domestic introduction of video conferencing, it is very urgent and important to secure interoperability among newly installed equipments as well as installed equipments. In addition, as the requirement of market situation has changed from securing interoperability only among the video conferencing systems of the same company to doing the interoperability among the various formed products of a plurality of companies, it is required to develop the standard to enable inter-working. Therefore, in this paper we propose the standardization directions in securing the interoperability of platform specifications through the standards development for interoperability profile among video conferencing systems and services.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2016.10a
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pp.576-578
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2016
Various smart home IoT devices and services while the Internet of things is the development has been provided. The core of the smart home IoT service is that user control the device via the Internet communication. Communication of IoT devices, because most with an IP address within the private network, there is a difficulty in the remote control to control access from outside the network. Any of the methods for remote control, to determine the IP address of each other, there is a UDP hole punching for communication. To ensure the data communication success rate closed to 100%, the UDP hole punching must undergo a process of three stages in some cases. In this paper, to provide a system for managing the remote control policy based on the CEP in order to omit the unnecessary steps on the remote control of IoT devices using UDP hole punching.
The fourth industrial revolution technology focused on the fusion of infrastructure and various advanced technologies related city. Therefore, technical cooperation in various fields of research is essential. In order to activating the fourth industrial revolution technologies, it is necessary to research the state of technology in various fields. Consequently, this paper aims to analysis of domestic and foreign research trends on technology to the fourth industrial revolution using SNA and text mining for web site. We collected text, date data of research paper and report in web site for five years, that is, from January 1st in 2014 to December 31st in 2018. Next, we have deduced the major keywords in public data through analyzing the morphemes. Then we have analyzed the core and related keyword lists through an SNA. In Korea, the focus is on R&D and legal/institutional solution in relation to the fourth industrial revolution technology. On the other hand, in the case of foreign, there was focus on practical technologies for urban services in detail aspects.
Kim, H.J.;Jin, H.B.;Youm, W.S.;Kim, Y.G.;Park, K.H.
Electronics and Telecommunications Trends
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v.34
no.5
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pp.14-25
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2019
As the Internet of Things, artificial intelligence and big data have received a lot of attention as key growth engines in the era of the fourth industrial revolution, data acquisition and utilization in mobile, automotive, robotics, manufacturing, agriculture, health care and national defense are becoming more important. Due to numerous data-based industrial changes, demand for sensor technologies is exploding, especially for intelligent sensor technologies that combine control, judgement, storage and communication functions with the sensors's own functions. Intelligent sensor technology can be defined as a convergence component technology that combines intelligent sensor units, intelligent algorithms, modules with signal processing circuits, and integrated plaform technologies. Intelligent sensor technology, which can be applied to variety of smart IT convergence services such as smart devices, smart homes, smart cars, smart factory, smart cities, and others, is evolving towards intelligent and convergence technologies that produce new high-value information through recognition, reasoning, and judgement based on artificial intelligence. As a result, development of intelligent sensor units is accelerating with strategies for miniaturization, low-power consumption and convergence, new form factor such as flexible and stretchable form, and integration of high-resolution sensor arrays. In the future, these intelligent sensor technologies will lead explosive sensor industries in the era of data-based artificial intelligence and will greatly contribute to enhancing nation's competitiveness in the global sensor market. In this report, we analyze and summarize the recent trends in intelligent sensor technologies, especially those for four core technologies.
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