• 한국융합학회논문지
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• 제3권2호
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• pp.27-32
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• 2012

본 연구에서는 치위생학과 학생들의 자기효능감과 진로의사결정유형 및 진로결정수준의 관계를 살펴보고자 K 대학 치위생학과 1,2,3학년에게 설문을 실시하였다. 본 연구의 대상은 K대학에 재학중인 치위생학과 106명을 대상으로, 사용한 측정도구는 진로결정자기효능감 척도, 진로결정 척도, 진로준비행동 척도이다. 수집된 자료는 spss 19.0를 이용하여 빈도분석, 교차분석, 회귀분석, Pearson 적률상관분석을 실시하였다.

• International journal of advanced smart convergence
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• 제11권4호
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• pp.68-80
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• 2022

Since the launch of AI, technology development to implement complete and sophisticated AI functions has continued. In efforts to develop technologies for complete automation, Machine Learning techniques and deep learning techniques are mainly used. These techniques deal with supervised learning, unsupervised learning, and reinforcement learning as internal technical elements, and use the Big-data Analysis method again to set the cornerstone for decision-making. In addition, established decision-making is being improved through subsequent repetition and renewal of decision-making standards. In other words, big data analysis, which enables data classification and recognition/recognition, is important enough to be called a key technical element of AI function. Therefore, big data analysis itself is important and requires sophisticated analysis. In this study, among various tools that can analyze big data, we will use a Python program to find out what variables can affect addiction according to smartphone use in a decision tree environment. We the Python program checks whether data classification by decision tree shows the same performance as other tools, and sees if it can give reliability to decision-making about the addictiveness of smartphone use. Through the results of this study, it can be seen that there is no problem in performing big data analysis using any of the various statistical tools such as Python and R when analyzing big data.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제16권4호
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• pp.1013-1015
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• 2005

Liu[Fuzzy Optimization and Decision Making, 2(2003), 87-100] proved that convergence in credibility does not imply convergence a.s. and convergence in mean does not imply convergence a.s. by giving counter-examples. But these examples are not true. In this note, we prove that convergence in credibility implies convergence a.s. and convergence in mean implies convergence a.s.

• 디지털융복합연구
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• 제15권11호
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• pp.147-153
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• 2017

한국 정부는 공공부문에 클라우드를 도입하기 위한 다양한 정책들을 시행하고 있다. 이 연구의 목적은 공공무문의 클라우드 도입을 위한 의사결정 모델을 개발하고 공공부문의 클라우드 도입 로드맵을 제안하는 것이다. 이를 위하여 공공서비스의 특성과 공공부문의 클라우드 서비스의 유형을 분석하였다. 이를 통해 공공부문의 클라우드 도입을 위한 요구사항을 파악하여, 퍼지 AHP기반의 융합의사결정 모델을 이용한 공공부문의 클라우드 도입방법을 개발하였다. 연구결과 클라우드 도입 후보군의 우선순위를 결정하였고, 이를 기반으로 단계별 클라우드 도입 로드맵을 제안하였다. 이 연구의 결과는 공공부문의 클라우드 도입과 전환 및 클라우드 정책 수립에 도움이 될 것으로 기대한다. 향후에는 클라우드 도입을 위한 추가적인 의사결정요인뿐만 아니라 예산계획을 개발하는 것이 필요하다.

• 한국융합학회논문지
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• 제10권11호
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• pp.543-555
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• 2019

본 연구의 목적은 만성질환자의 공유의사결정에 대한 개념의 속성을 명확히 정의하기 위함이다. 개념분석의 절차는 Walker and Avant의 방법에 근거하여 학제간 융합적 분석을 시도하였다. 분석결과, 만성질환자의 공유의사결정의 속성은 자기돌봄 전문가로서 인정, 자기 결정권, 번복 가능한 협상, 환자중심 돌봄으로 정의되었다. 선행요인은 비슷한 치료방법 중 선택해야 할 필요성이 있는 상황, 의사결정 갈등, 환자, 가족, 의료제공자의 참여 의지, 충분한 시간과 기회이다. 만성질환자의 공유의사결정의 결과는 의사결정 갈등 감소, 환자결과와 만족도 및 삶의 질의 향상, 장기적인 환자의 자기관리 및 자기 효능감 향상, 질병을 수용하는 삶의 태도이다. 본 연구는 만성질환자의 공유의사결정에 대한 명확한 개념을 제공하고, 관련 간호중재 개발을 위한 이론적 근거 형성에 기여할 수 있을 것이며 만성질환자를 위한 공유의사결정 측정도구 개발 연구의 수행을 제언한다.

• 한국융합학회논문지
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• 제3권3호
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• pp.13-19
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• 2012

대학생의 진로결정과정에 관한 관심이 증가하면서 진로발달에 대한 이론적 연구와 진로선택에 영향을 미치는 변인들을 규명하려는 연구 그리고 진로결정을 촉진시키기 위한 상담프로그램의 효과 등에 관한 연구들이 활발하게 진행되어 왔다. 이에 진로결정의 문제를 지닌 대학생들을 도와주기 위한 방안으로 먼저 치기공(학)과의 의사결정 유형과 진로결정 수준을 분석하고, 진로결정 상담시에 도움을 얻고자 이 연구를 수행하였다.

• 융합정보논문지
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• 제10권9호
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• pp.62-70
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• 2020

본 연구는 간호학생의 사회적 지지, 진로결정 자기효능감 및 취업스트레스 정도를 파악하고, 취업스트레스에 영향을 미치는 요인을 규명하기 위해 시도된 서술적 조사연구이다. 3개 대학 간호학과 재학 중인 228명을 편의표집하였고, 수집된 자료는 IBM SPSS 21.0 프로그램을 이용하여 기술통계, t-test, ANOVA, Scheffe test, Pearson's correlation coefficient, Multiple Regression으로 분석하였다. 연구 결과 사회적 지지와 진로결정 자기효능감이 높을수록 취업스트레스는 낮게 나타났다. 취업스트레스에 영향을 미치는 요인은 사회적 지지, 첫 희망진로, 취업준비정도, 진로결정 자기효능감 순이었으며, 취업스트레스에 대한 이들 변수의 설명력은 19%로 나타났다. 따라서, 간호학생의 취업스트레스 예방, 대처 및 완화를 위해서는 사회적 지지와 진로결정 자기효능감 증가를 위한 차별화된 취업진로교육 프로그램의 개발 및 적용이 필요하다.

• 중소기업융합학회논문지
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• 제6권4호
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• pp.115-122
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• 2016

본 연구는 치위생학과 학생들의 스트레스가 전공만족도와 진로결정태도 미치는 영향을 파악하고자 한다. 2016년 4월 20일부터 5월 11일까지 전라도와 광주광역시에 소재한 대학교에 재학 중인 치위생학과 321명 대상으로 시행하였다. 평소 스트레스에 따른 세부 진로결정태도 평균은 진로준비행동 $3.23{\pm}0.63$, 진로성숙도 $2.56{\pm}0.62$, 진로결정수준 $2.64{\pm}0.75$로 진로준비행동이 가장 높게 나타났다. 전공만족도에 영향을 미친 요인은 세부 진로결정태도 중 진로성숙도와 진로준비행동, 학년, 평소 스트레스이었다. 그러므로 스트레스 완화 및 진로관련 프로그램 개발에 기초자료로 활용하고자 한다.

• 한국융합학회논문지
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• 제11권4호
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• pp.195-201
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• 2020

이 연구는 대학생들의 다양성수용도, 학습민첩성, 진로결정수준 간의 영향관계를 파악하고, 다양성수용도가 학습민첩성을 매개로 진로결정수준에 미치는 영향을 실증적으로 검증하여 대학교육 관점에서의 진로교육에 시사점을 제공하고자 하였다. 이를 위해 충북소재 4년제 대학의 항공계열 학생들을 대상으로 설문조사를 진행하였고 215부의 설문응답을 최종표본으로 사용하여 SPSS 23.0, AMOS 23.0 소프트웨어를 사용하여 통계분석을 실시하였다. 분석결과 다양성 수용도는 학습민첩성에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났으며 학습민첩성은 진로결정수준에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 학습민첩성은 다양성수용도와 진로결정수준의 영향관계에서 완전매개역할을 하는 것으로 확인되었다. 이는 다양성수용도는 학습민첩성과 함께 고려될 때 진로결정수준에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 해석할 수 있다. 이 연구의 결과를 통해 대학의 진로교육에 다양성수용도와 학습민첩성을 증진시킬 융합교육 프로그램을 적용하는 노력이 필요하다는 것을 알 수 있다.

• 한국융합학회논문지
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• 제12권9호
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• pp.361-371
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• 2021

본 연구의 목적은 공유의사결정과 의료진 신뢰 간의 관계에서 환자활성화의 조절효과를 규명하기 위함이다. 연구 대상은 대전광역시에 소재한 상급 종합병원 내분비대사내과에서 당뇨병 치료를 받고 연구 참여에 동의한 환자 186명이다. 연구결과, 의료진 신뢰(β=0.32, p=.045)와 환자활성화(β=0.32, p=.024)는 공유의사결정에 영향을 미치며, 의료진 신뢰와 공유의사결정 관계에서 환자활성화는 조절효과가 있는 것으로 나타났다(β=0.25, p=.019). 연구결과를 기반으로 공유의사결정의 활성화를 위해 환자의 의료진 신뢰 정도를 사정하여 의료진에 대한 부정적 인식을 개선하고, 신뢰를 강화할 필요가 있다. 또한 공유의사결정에 참여를 촉진하기 위한 환자활성화에 초점을 맞춘 융합적 프로그램을 개발하여 교육할 것을 제안한다.