In this paper, a class of large time-stepping method based on the finite element discretization for the Cahn-Hilliard equation with the Neumann boundary conditions is developed. The equation is discretized by finite element method in space and semi-implicit schemes in time. For the first order fully discrete scheme, convergence property is investigated by using finite element analysis. Numerical experiment is presented, which demonstrates the effectiveness of the large time-stepping approaches.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.8
no.4
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pp.205-212
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2005
This paper presents the application of system identification approaches for the load carrying capacity evaluation of composite PCI girder bridges based on the result of field test. For these problems, the moment of inertia of cross-sectional area and the natural frequency of bridge were used as structural parameters, the SAP2000 program for the structural analysis and the SLP method for the minimum error. As a result, it is found that the proposed algorithm for this study appears applicable to real structures with reasonable complexity. It is shown that the introduction of approximate quadratic equations is more realistic and timesaving than the common methods.
Numerical solutions for the fractional differential dispersion equations with nonlinear forcing terms are considered. The backward Euler finite difference scheme is applied in order to obtain numerical solutions for the equation. Existence and stability of the approximate solutions are carried out by using the right shifted Grunwald formula for the fractional derivative term in the spatial direction. Error estimate of order $O({\Delta}x+{\Delta}t)$ is obtained in the discrete $L_2$ norm. The method is applied to a linear fractional dispersion equations in order to see the theoretical order of convergence. Numerical results for a nonlinear problem show that the numerical solution approach the solution of classical diffusion equation as fractional order approaches 2.
Sensor networks have a wide spectrum of military and civil applications, particularly with respect to security and secure keys for encryption and authentication. This thesis presents a new centralized approach which focuses on the group key distribution with revocation capability for Wireless Sensor Networks. We propose a new personal key share distribution. When utilized, this approach proves to be secure against k-number of illegitimate colluding nodes. In contrast to related approaches, our scheme can overcome the security shortcomings while keeping the small overhead requirements per node. It will be shown that our scheme is unconditionally secure and achieves both forward secrecy and backward secrecy. The analysis is demonstrated in terms of communication and storage overheads.
In this work, we report in-situ observations of changes in catalyst morphology, and of growth termination of individual carbon nanotubes (CNTs), by complete loss of the catalyst particle attached to it. The observations strongly support the growth-termination mechanism of CNT forests or carpets by dynamic morphological evolution of catalyst particles induced by Ostwald ripening, and sub-surface diffusion. We show that in the tip-growth mode, as well as in the base-growth mode, the growth termination of CNT by dissolution of catalyst particles is plausible. This may allow the growth termination mechanism by evolution of catalyst morphology to be applicable to not only CNT forest growth, but also to other growth methods (for example, floating-catalyst chemical vapor deposition), which do not use any supporting layer or substrate beneath a catalyst layer.
Journal of International Society for Simulation Surgery
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v.2
no.2
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pp.47-51
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2015
Faces play a key role in revealing the personalized attributes such as the identity, emotion, health condition, etc. Due to the importance of faces, computer-assisted face modeling and reconstruction have been actively studied both in computer vision and graphics community. Especially, face reconstruction and realistic face synthesis are well-grounded research problems and various approaches have been proposed during the last decade. In this paper, we discuss a wide range of existing work in face modeling by introducing their target applications, categorizing them upon their methodology and addressing their strength and weakness on performance. Finally, we introduce remaining research issues and suggest the future research direction in face modeling. We believe that this paper provides a high-level overview on face modeling techniques and helps understand the major research issues and the trends of methodology.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.3
no.3
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pp.251-256
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2000
This report analyzes the Source Qualification Test which is composed of main functional and environmental tests for the localizing avionics(electronic subsystem for aircrafts and spacecraft) and high performance mechanical subsystem. Especially the detail test approaches of integrated servo actuators which is the main part to supply the power to the main and other flying control panel. Nowadays this subsystem works with mechanical and electrical engineering technique. In detail, electrical signal is used as input and transferring tool and mechanical part is the output as a power and manufacture the physical dimensions and functions. Finally in this review, the new test procedure to prove the function by the new manufacturer is established.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.10
no.2
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pp.97-104
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2007
In different approaches were extracted from evening primrose seed by supercritical fluids carbon dioxide and for comparison with hexane as solvent. The extracts have been analyzed qualitatively and quantitatively to evaluate yield and selectivity of ${\gamma}$-linolenic acid. The yields extracts with supercritical fluids carbon dioxide were higher than those with hexane. When this process produces commercially, will get a many economic profit.
From the Boltzmann equation with BGK approximation, a gas-kinetic BGK scheme is developed and methods for its efficient calculation, using the convergence acceleration techniques, are presented in a framework of an implicit time integration. The characteristics of the original gas-kinetic BGK scheme are improved in order for the accurate calculation of viscous and heat convection problems by considering Osher's linear subpath solutions and Prandtl number correction. Present scheme applied to various numerical tests reveals a high level of accuracy and robustness and shows advantages over flux vector splittings and Riemann solver approaches from Euler equations.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.38
no.10
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pp.1281-1286
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2014
This paper presents an iterative learning control (ILC) approach for tracking problems with specified data points that are desired points at certain time instants. To design ILC systems for such problems, unlike traditional ILC approaches, an algorithm which updates not only the control signal but also the reference trajectory at each trial will be developed. The relationship between the reference trajectory and ILC control in tracking problems where there are specified data points through which the system should pass is investigated as the rate of convergence. In traditional ILC, the desired data is stored in a tracking profile file. Due to the huge size of the data file containing the target points, it is important to reduce the computational cost. Finally, simulation results of the presented technique are mentioned and compared to other related works to confirm the effectiveness of proposed scheme.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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