융합환경의 대표적인 도구인 WSN은 환경 구성의 기본 인프라에서부터 기업의 재고-생산-유통 관리에 이르는 비즈니스 모델까지 다양한 방향으로 활용되고 있다. 그러나, 안전하게 보호되어야 할 조직의 고유정보가 WSN과 같은 ICT와 융합되어 정보화 되면서 외부로 손쉽게 유출될 수 있는 위험에 놓여져 있다. 이에 따라, 안정적인 기업의 비즈니스를 위하여 보안성 있는 센서노드의 배치 전략이 필요한 시점이다. 조직의 보안현황을 고려하지 않은 단편적인 보안성 강화전략의 수립은 보안사고 발생 시 조직의 비즈니스 연속성에 큰 영향을 미친다. 그러나 그간의 조직의 보안성 진단을 위한 보안 수준평가 모형들은 대부분 기술적 중심의 측정방법이 진행되고 있으며, 관리적 요인과 환경적 요인에 대한 연구는 매우 부족한 상태이다. 따라서, 본 연구에서는 보안성 있는 센서노드 배치전략을 수립하기 위하여 융합환경을 기반으로 조직의 보안성을 진단하고 이에 따르는 전략수립방안을 연구하고자 한다.
기업이 경영활동이 세계화되고 글로벌 경영기업으로 탈바꿈하면서 이를 둘러싼 경영적 요소 및 환경도 급변하게 되어 기업이 처한 위험의 유형이나 빈도가 더욱 증가하게 되었다. 특히, 근래에 들어 IT와 산업이 융합되면서 산업의 비즈니스 프로세스에 중추적인 역할을 하고 있다. 그러나, 인터넷 환경하의 정보시스템은 기업 경영의 효율성을 증가시키는 반면 이에 따른 위험의 발생 정도와 그 파급 효과를 더욱 증가시키고 있다. 위험을 인식하고 이를 분석하고 평가하여 관리하는 능력이 뛰어난 기업은 위험에 따른 피해의 확산을 조기에 차단하고 오히려 이를 기회로 이용할 수 있다. 따라서, 본 연구에서는 정보시스템을 기반으로 하는 자동차 제조 산업을 대상으로 비즈니스 연속성 확보를 위한 위험관리체계에 대한 연구를 하였다. 세부적으로 자동차 제조 산업의 비즈니스를 분석하여 정보자산을 식별하고 자산의 위험을 분석하여 평가하였다. 그리고 평가 요소에 따른 위험관리 대책을 수립하고 이에 따른 비즈니스 관점의 위험관리체계에 대한 프레임워크를 연구하였다.
This paper investigates the performance consequence of strategic changes when firms move closer to or further away from other firms in the industry. The study suggests a theoretical framework and hypotheses on the effect of strategic convergence and divergence on performance, and tests hypotheses with firm-level longitudinal data on the U.S. food processing industry during the period of 1985-2000. The study shows that strategic divergence is negatively related to performance, and that organizational size and firm-specific uncertainty significantly influence the effect of strategic convergence and divergence on financial performance. Particularly, high uncertainty seems to be conducive to financial performance improvement for organizations undergoing significant strategic changes converging toward other competitors. On the other hand, big organizational size seems to be beneficial for finns implementing strategic changesdiverging from other competitors.
This study applies the Delphi method to design services with convergence characteristics in the financial sector. In designing a service robot for practical deployment that can support and replace bank teller, the opinions and judgments of various expert groups were extracted and a consensus process was made through feedback. A total of six dimensions and thirty service elements were derived over three rounds. Coefficient of Variation and content validity were used to verify the suitability and reliability of the selected service elements. As a result, the essential service element of robots was interaction with customers, followed by basic and professional financial services. Based on these service factors, we proposed two types of service models. support mode to assist employees during business hours and alternative mode on behalf of employees outside business hours. It is hoped that this study will use the Delphi technique in the design of IT convergence services.
We discuss complete convergence of weighted sums for arrays of ø-mixing random variables. As application, we obtain the complete convergence of moving average processes for ø-mixing random variables. The result of Baum and Katz (1965) as well as the result of Li et al. (1992) on iid case are extended to ø-mixing setting.
본 연구의 목적은 공간정보기업의 거래정보를 토대로 공간정보산업의 융·복합부문 탐색과 표면상무관회귀모형을 이용한 동 산업의 시장규모 전망이다. 공간정보산업조사 통계에서 확인할 수 없는 공간정보 융·복합부문은 한국기업데이터의 사업체DB(2010~2019년)를 이용하여 공간정보 관련 핵심키워드를 검색하여 상품별 구매 및 판매데이터를 확보하여 분석하였다. 공간정보사업체의 융·복합은 서울 특정구와 일부 경기도권역과의 가치사슬 간 거래관계에서 나타났다. 해당 융·복합 사업체는 가치사슬 2(활용·서비스)&3(융·복합)단계의 매출액이 가장 크고, 가치사슬 1(생산·구축)&2단계와 2&3단계의 융·복합은 2010년 대비 2019년 매출은 약 2배 가량 상승하였다. 2019년 통계청 기준 공간정보산업의 총매출액은 약 8조원으로 발표되었으나, 본 연구에서는 공간정보산업의 총매출액은 23~27조원, 융·복합 활동을 고려할 때 28~47조원으로 추정되었다. 마지막으로 공간정보산업 미래 시장규모예측을 위하여 표면상무관회귀(SUR: Seemingly Unrelated Regression)모형을 이용하여 2025년 및 2030년에 시나리오 1(인구증가율 0.38%, 2020~2024년), 0.07%(2026~2030년)을 적용할 경우, 공간정보산업 매출액은 -0.37% ~ 0.069% 감소하였다. 동 기간 시나리오 2(평균임금상승률 1.2%)를 적용하면 공간정보산업 매출액은 2.326% ~ 12.185% 증가하였다. 즉, 공간정보산업의 매출액은 노동, 총요소 생산성 및 자본 생산성의 함수이며, 특히 노동생산성과 연구개발 등의 총요소생산성을 제고하는 방향의 정책개발과 대안 수립 연구가 추가적으로 필요하다.
1. Introduction; Fundamental Difference between conventional old commerce and e-commerce? 2. "Quantity changes into Quality"; Phase transition and Critical phenomena Logarithmic Convergence and Emergence of Quality 3. Networked Small World; Indications from Genomics; Power-Law Ordered Plain Structure of Super-Complex System ⇔ The Structure of e-Biz. 4. Uniquitous Crisis to Ubiquitous Critical Points for the Emergence of Qualified Business with e-strucrure
Business intelligence (BI) is a process for turning data into insights that inform an organization's strategic and tactical decisions. BI aims to give decision-makers the information they need to make better decisions Patient safety analysis, illness surveillance, and fraud identification are just a few healthcare decision-making processes that can be supported by data mining. Thus, the purpose of the current research is to outline the need if BI as an essential factor in the healthcare sector by reviewing various scholarly materials and the findings. The present author conducted one of the most famous qualitative literature approach which has been called as PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis) statement. The selecting criteria for eligible prior studies were estimated by whether studies are suitable for the current research, identifying they are peer-reviewed and issued by notable publishers between 2017 and 2022. According to the result based on the PRISMA analysis, BI plays a vital role in the healthcare sector and there are four business intelligence factors (Data, Analytic, Reporting, and Visualization) that will ensure that the healthcare sector provides the right healthcare services to the customers to be addressed in this section include; data, analytics, reporting, and visualization.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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