In this paper we present a method of reducing controller design problem from LQG/LTR approach to H.inf. optimization. The condition of the existance of the optimal solution is derived. In order to derive the controller equation for NMP plant we reduce the H.inf. LTR problem to Nehari's extension problem and derive the optimal controller equation which is best approximation for this problem. Furthermore, we show that the controller obtained by presented method guarantee the asymptotic LTR condition and stability of closed loop system.
Given a periodic reference signal or disturbance, repetitive control is a special control scheme to reduce a tracking error effectively by the periodic signal generator in the repetitive controller. In general, a repetitive controller is added on the existing feedback control system to improve the tracking performance. However, because the information used in the design of the feedback controller is not taken into account, the design problem of the repetitive controller is totally another problem irrespective of that of the feedback controller. In this paper, we present a more general method to design an add-on type repetitive controller using the information on the performance of the existing feedback control system. We first show that a robust stability condition of repetitive control systems is obtained using the well-known robust performance condition of general feedback control systems. It is also shown that we can obtain a steady-state tracking error described in a simple form without time-delay element if the robust stability condition is satisfied for the repetitive control system. From the obtained results, several design criterions for repetitive controller are provided. Through the simulation study, the feasibility of the proposed method is verified.
In this paper, we design a robust multi-objective track-following controller that satisfies transient response specifications and diminishes the influence of sinusoidal disturbance. To this end, a robust control problem with the multiple constraints is considered. We show that a sufficient condition satisfying the robust control problem can be expressed by linear matrix inequalities. Finally, the robust track-following controller can be designed by solving an LMI optimization problem. The effectiveness of the proposed controller design method is verified though experiments.
Transactions on Control, Automation and Systems Engineering
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제2권1호
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pp.19-23
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2000
In this paper, we deal with the problem of designing guaranteed cost state feedback controller for the generalized time-varying delay systems with delayed state and control input. The generalized time delay system problems solved on the basis of LMI(linear matrix inequality) technique considering time-varying delays. The sufficient condition for the existence of controller and guaranteed cost state feedback controller design methods are presented. Also, using some changes of variables and Schur complements, the obtained sufficient condition can be reformulated as LMI forms in terms of transformed variables. Therefore, all solutions of LMIs, guaranteed cost controller gain, and guaranteed cost are obtained at the same time. The proposed controller design method can be extended into the problem of robust guaranteed cost controller design method for parameter uncertain systems with time-varying delays easily.
The robust control problem of the linear systems with uncertainty is classified as the robust stability problem guaranteeing the stability and the robust performance problem guaranteeing the disired performance. In this paper, we considered the robust performance analysis problem, which find the upper buund of the quadratic performance of the uncertain linear system, and the robust guaranteed performance controller design problem which design a controller guaranteeing the desired quadratic performance. At first, we treated the analysis problem and presented the two results; one is dependent on the performance of the nominal system and another is independent on this. And we treated the design method guaranteeing the desired performance for the uncertain linear systems, Finally, we show the usefulness of our results by numerical examples.
There were many papers on the bilateral teleoperation system. But a few papers dealt with the controller design method in the presence of uncertainties, disturbances and measurement noises. In this paper, we propose a robust controller design framework in teleoperation, which can overcome the compensation problem that will be defined. To prove the effectiveness of the method of proposed design, comparative simulation with the existing four channel design method was performed
International Journal of Control, Automation, and Systems
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제2권4호
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pp.475-484
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2004
In this paper, we present a dynamic output-feedback receding horizon $H_{\infty}$controller for linear discrete-time systems with disturbance. The controller is obtained numerically from the finite horizon output-feedback $H_{\infty}$optimization problem, which is, in fact, hardly solved analytically. Under a matrix inequality condition on the terminal weighting matrix, the monotonic decreasing property of the cost is shown. This property guarantees both the closed-loop stability and the $H_{\infty}$norm bound. Then, we extend the proposed design method to a reference tracking problem and a problem for time-varying systems. Numerical examples are given to illustrate the performance of the proposed controller.
In this paper, we represented the relation of minimum entropy/$H_{\infty}$-controller and mixed $H_2/H_{\infty}$-controller. An $H_2$ controller design problem involving a constraint on $H_{\infty}$ disturbance attenuation is considered. By the equivalence of the mixed $H_2/H_{\infty}$ control problem and the minimum entropy/$H_{\infty}$-control problem, we presented the controller state-space realization. Decentralized case was illustrated briefly.
This paper describes the design of H-infinity controller for robust control of a DC motor system. The suggested controller can ensure robustness against disturbance and model uncertainty by minimizing H-infinity norm of the transfer function from exogenous input to performance output and applying the small gain theorem. In particular, the controller was designed to reduce the effects of disturbance and model uncertainty simultaneously by formalizing these problems as a mixed sensitivity problem. The validity of the proposed controller was demonstrated by computer simulations and real experiments. Moreover, the effectiveness of the proposed controller was confirmed by comparing its performance with PI controller, which was tested under the same experimental condition as the H-infinity controller.
This paper proposes the generalized structure of a model-based disturbance rejection controller called a Robust Internal-loop Compensator (RIC). The framework consists of the RIC in the internal-loop to eliminate disturbances and a feedback controller in the external-loop to achieve nominal control performance. As the main contribution of this paper, we redefine the design problem of the RIC as a regulation control problem, then show that this new definition with the RIC structure provides more design flexibility and less implementation constraints. This is verified through a comparative structural analysis with Disturbance Observer (DOB) and Adaptive Robust Control (ARC). Two design examples of the RIC are given, along with practical issues that should be considered in the design procedure. The proposed framework is demonstrated by simulations of a rotary-type motor and experiments with a linear-type motor system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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