Mobile healthcare apps should be paid more attention not just as software, but also as significant health information providers. We examine the impact of psychological factors (e,g., instrumental efficacy, informational efficacy, health information orientation, playfulness, and responsiveness) on intention to continuous use of mobile healthcare apps. Based on an expanded technology acceptance model (TAM II), this study examined the effects of psychological factors influencing the usage of mobile healthcare apps. The results showed that informational efficacy and instrumental efficacy influenced intention to use through perceived ease of use and perceived usefulness. Playfulness influenced intention to continuous use directly as well as indirectly through perceived ease of use and perceived usefulness. Health information orientation and responsiveness influenced intention to continuous use through perceived usefulness. This study suggests the need for adopting instrumental, informative perspectives and playfulness in contemporary health research and production of mobile healthcare apps.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.17
no.3
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pp.119-133
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2022
The COVID-19 pandemic is rapidly changing the behavior of members of society. Typically, the strong contagious power of the virus minimizes interaction between people in the real world, and they keep interaction activities to a minimum through online activities. Recently, as people demand online activities that enhance a sense of reality, the metaverse, which strengthens the 3D technology-centered sense of presence capability, is being chosen by people. The purpose of this study is to suggest a strategic direction for the establishment of the metaverse business model of startups by presenting factors for users' use and gratification of the metaverse. In detail, this study proposes the motivation for using the metaverse by reflecting the uses and gratification theory, and suggests a method to strengthen the motivation for the metaverse by reflecting the presences provided by the metaverse plotform and individual characteristics (normtive interpersonal influence). We surveyed people over 20 years of age who experienced metaverse and obtained 314 samples. In addition, we conducted the main effect analysis using the structural equation model and the moderating effect analysis using Process 3.1. As a result of hypothesis testing, we confirmed that metaverse presence (telepresence, social presence) has a positive effect on intention to continuous use by increasing metaverse's use and satisfaction factors (information, enjoyment, social interactivity). In addition, we found that individuals' normative interpersonal influence moderated the positive relationship between uses and gratification factors(enjoyment and social interactivity) intention to continuous use. Our study suggests strategies for establishing a user-centered business model for companies related to the metaverse.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.12
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pp.120-130
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2020
This study examined the effects of perceived value (functional value, social value) and stress (complexity, insecurity) on continuous intention in SNS. In particular, this study examined the direct and indirect impacts of SNS type on the intention of continuing to use SNS. The research model was tested for 461 respondents that used SNS. SPSS 21.0 and PLS 2.0 techniques were used to perform reliability, feasibility, path and hierarchical regression analysis. The summary of the research results is as follows. First, the results indicate that functional value and social value have positive effects on satisfaction. Second, the results indicate that complexity had a negative effect on satisfaction. Third, the results indicate that insecurity and satisfaction have positive effects on continuous intention. Fourth, the results indicate that SNS type had a negative effect on continuous intention. Fifth, it was shown that SNS type had a moderating effect in the relationship between insecurity and continuous intention. Specifically, Insecurity had a stronger effect on continuous intention at closed-type SNS than open-type SNS. These findings suggest that closed-type SNS companies will have to address the anxiety of SNS users by providing various items and system devices.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.21
no.11
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pp.2076-2082
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2017
Users of Smartphone in Korea are using the majority of the economically active population over 99% and experts have seen that they have reached saturation after the initial formation stages. The purpose of this study is to investigate the influencing factors of dominant design attributes on the intention of continuous use of Smartphone users. Predictor factors were selected perceived usefulness and perceived ease of use suggested on extended the technology acceptance model. The concept model was completed by selecting the dominant design attribute as a mediator. Participants of this study were 135 Smartphone users in Busan Gyeongnam and Iksan Jeonbuk province in accordance with convenience sampling. IBM SPSS Statistics 19 were employed for descriptive statistics, Smart PLS (partial least squares) was employed for confirmatory factor analysis and path analysis of casual relationship among variables. Therefore, when moderating mediated factor of dominant design and attitude, factor of continuous usage intention showed 76% explanatory power.
This study aims to enhance the continuous utilization of community mapping by structurally understanding the intentions behind its ongoing use and the impacts related to it, grounded in prior research. By analyzing existing community mapping cases through literature studies on community mapping, this research identifies the characteristics of community mapping that motivate its sustained use. Moreover, based on the Uses and Gratifications Theory and the Participatory Communication Model (PCM), this study proposes a research model to investigate the factors influencing the intention to continue using community mapping. Unlike previous studies, which primarily focused on developing and applying community mapping processes for case studies, this research not only develops and applies a community mapping process but also aims to apply the findings related to the intention of continued use in future community mapping activity processes for sustained engagement.
Purpose The study analyzed the factors affecting continuance use and self-disclosure in the SNS(social networking service) context based on a dual-factor model. As SNS users have concerned privacy for a long time, privacy concern affects continuous use and self-disclosure. In details, concern over privacy may have a stronger effect on self-disclosure than on continuance use as users' personal information can be more exposed during posting their dailies and photos. Design/Methodology/Approach SNS benefits, trust in SNS providers, and social influence are served as the key enablers and privacy concern as the inhibitor. Moreover, the relative impacts of SNS benefits and privacy concern on continuance use and self-disclosure were analysed in this study. From the data of 327 Facebook users, the researchers tested proposed theoretical model by using PLS. Findings Users' continuance intention and self-disclosure behavior are differently affected by different antecedents. Trust in SNS provider had a significant effect on self-disclosure intention, while it has no significant effect on continuance intention. Concern over privacy was negatively related to self-disclosure intention, while it was positively associated with continuance intention.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.11
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pp.157-167
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2021
The study analyzes the factors affecting the intention and recommendation to use the mobile banking applications of 314 customers from Vietnam. The study analyzes 7 factors affecting the intention and recommendation to use the mobile banking applications of customers from Vietnam, including (i) Perceived risk; (ii) Perceived ease of use; (iii) Perceived usefulness; (iv) Attitude; (v) Perceived trust; (vi) Social image; and (vii) Innovativeness. Besides, the study also analyzes 4 variables that reflect the customer's demographics, including gender, age, education, and occupation, and 6 variables describing the behavior of customers using mobile banking applications. The study findings indicate that the following factors (i) Innovativeness; (ii) Attitude; (iii) Perceived risk; (iv) Perceived ease of use, and (v) Perceived trust have the most significant impact on customers' behavior of using mobile banking applications in emerging markets such as Vietnam in the context of prolonged pandemic and continuous lockdown in many provinces and cities. The study is also of great value to studies on behavior changes among customers using mobile banking applications after the COVID-19 pandemic in Vietnam. The study will provide additional empirical evidence useful to bank administrators in motivating customers to use mobile banking applications, helping develop a digital economy in Vietnam.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.26
no.3
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pp.99-120
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2019
The purpose of this study is to provide information necessary for establishing a new strategy for customer service improvement by deriving factors affecting user satisfaction and continuous use intention of mobile app service user characteristics, system characteristics, and social characteristics. The results of this study are summarized as follows. First, reliability, innovation, familiarity, convenience, and self-efficacy among the characteristics of mobile app are analyzed as factors that have the greatest influence on user's perceived usefulness. Second, convenience, mobility, and visibility are some of the characteristics of mobile app service. Third, identity, security, and expectation agreement among mobile app service characteristics are analyzed as negative factors that do not affect users' perceived usefulness. Fourth, interactivity, familiarity, and self-efficacy among the characteristics of mobile app service were analyzed as positive factors that have the greatest effect on user's perceived ease of use. Fifth, reliability, mobility, visibility, and convenience among mobile app service characteristics are analyzed as factors that have some positive effects on perceived ease of use of app users. Sixth, identity, innovation, and security among the characteristics of mobile app service are negatively influenced by mobile app users' perceived ease of use. Seventh, the perceived usefulness of mobile app users is analyzed as a factor that has a very positive effect on user satisfaction. Eighth, the perceived ease of use of mobile app users is analyzed as a factor affecting perceived usefulness positively. Ninth, the perceived ease and expectation of mobile app users are positively influenced on user satisfaction. The tenth, the perceived usefulness of the mobile app users was analyzed as a factor having a very positive influence on the persistent intention to use. For the eleventh, the perceived ease of use of mobile app users was analyzed as a factor having a positive effect on the persistent intention to use. The twelfth, mobile app user satisfaction was analyzed as a factor having a very positive effect on the persistent intention to use.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2020.07a
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pp.203-204
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2020
챗봇이란 인공지능 기반으로 인간과 대화하는 로봇을 일컬으며, 요청과 응답구조로 운영되는 인공지능 프로그램을 말한다. 챗봇은 사용자와 상호작용하기 위해 대화형 인터페이스를 사용하는 소프트웨어로 기존 사용자의 언어를 이해하고 학습하여 인간이 대화하듯이 대화를 하도록 설계되어있다. 챗봇을 사용하는 회사는 인건비를 줄이고 빅데이터를 기반으로 전문적이고 정확한 답변을 제공할 수 있어 활용 효율성이 높은 편이다. 그러나 회사가 챗봇을 적극적으로 도입하고 사용자에게 긍정적인 영향을 줄 것이라는 기대와 달리 사용자는 챗봇을 계속 사용하지 않고있다. 따라서 본 논문은 챗봇 서비스의 지속사용의도에 영향을 미치는 요인들을 파악하고자 한다. 특히 인공지능 특성이 챗봇 서비스 지속적 사용의도에 미치는 영향을 연구한다.
The aim of this study is to find the model that best explains members' continued use intention in virtual communities by comparing technical and social perspectives applied in IS context. With the eight major variables identified from prior studies, four alternative models were formulated:1) A base model from Information Systems (IS) continuance perspective, 2) IS continuance model with technology-acceptance perspective, 3) IS continuance model with social-capital perspective, and 4) IS continuance model with socio-technical combined perspective. The adequacies of these four models with different perspective highlighted were tested using survey data collected from virtual community users in Korea. The findings indicated that the IS continuance model and social-capital perspective is the most efficient model that best explains the members' continued use intention in virtual communities.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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