• 정보처리학회논문지D
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• 제11D권7호
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• pp.1417-1426
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• 2004

유비쿼터스 상거래의 도래에 따라 개인화된 서비스에 대한 관심이 높아지고 있고, 고객이 관심을 갖는 상품에 대한 정보를 제공하기 위해 추천 기법의 중요성은 지금까지의 많은 연구들을 통해 제시되고 있다. 그러나 기존 연구에서는 대부분 특징 기법에 의존적이고 전자 상거래에만 국한되어 적용될 수 있었다. 이러한 추천 기법을 유비쿼터스 상거래에 적용하기 위해서는 고객의 상황 또는 환경에 대한 정보 즉, 컨텍스트에 대한 확정된 도메인의 모델링과 각 추천 기법들의 상거래 활성화 단계별 장단점을 보완하기 위한 유기적 연계가 필요하다. 따라서 이 연구에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 유비쿼터스 상거래에서 개인의 상거래 활동에 관련된 컨텍스트 정보를 모델링하고, 상거래 활성화 단계에 따라 상이한 특성을 갖는 각 추천 기법을 선호도 트리를 매개로 하여 연계하는 점진적 선호 분석 방법을 제시한다. 그리고 이러한 분석 과정을 통해 생성된 선호도 트리에서 정보를 효율적으로 처리하기 위해 XML 인텍스 기법을 적용한다.

• Safety and Health at Work
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• 제3권3호
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• pp.181-191
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• 2012

Objectives: Small enterprises have higher exposure to occupational hazards compared to larger enterprises and further, they have fewer resources to control the risks. In order to improve the working environment, development of efficient measures is therefore a major challenge for regulators and other stakeholders. The aim of this paper is to develop a systematic model for the design of tailored intervention programmes meeting the needs of small enterprises. Methods: An important challenge for the design process is the transfer of knowledge from one context to another. The concept of realist analysis can provide insight into mechanisms by which intervention knowledge can be transferred from one context to another. We use this theoretical approach to develop a design model. Results: The model consist of five steps: 1) Defining occupational health and safety challenges of the target group, 2) selecting methods to improve the working environment, 3) developing theories about mechanisms which motivate the target group, 4) analysing the specific context of the target group for small enterprise programmes including owner-management role, social relations, and the perception of the working environment, and 5) designing the intervention based on the preceding steps. We demonstrate how the design model can be applied in practice by the development of an intervention programme for small enterprises in the construction industry. Conclusion: The model provides a useful tool for a systematic design process. The model makes it transparent for both researchers and practitioners as to how existing knowledge can be used in the design of new intervention programmes.

• 한국과학교육학회지
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• 제22권3호
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• pp.550-559
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• 2002

본 연구는 제 7차 교육과정 하에서 개발된 제시된 탐구 활동을 탐구 과정, 탐구 상황 및 탐구 유형 측면을 분석함으로써 교과서의 개발과 학습에 대한 교육적 시사점을 제공하고자 하였다. 따라서, 제 7차 교육과정 7학년 과학 교과서 생명 영역에 제시된 탐구 활동을 탐구 유형, 탐구 과정 요소 및 탐구 상황으로 구분하여 출판사별로 비교 분석하였다. 분석에 사용된 교과서는 검정되어 현재 학교에서 사용되고 있는 6종을 대상으로 하였으며, 생명 영역의 '생물의 구성', '소화와 순환', '호흡과 배설' 등 총 3개 단원의 탐구 활동을 분석하였다. 탐구 분석 결과 교육과정의 개발과 교과서의 개발 시 탐구 활동이 탐구 유형이나 탐구 과정 요소 및 탐구 상황의 편중성이 두드러졌으며, 학교 현장에서는 이러한 부분을 보완할 수 있도록 학생들을 지도하여야 할 것으로 사료된다. 또한, 과하고가 교육 목표에 부합되는 교과서의 개발을 위한 탐구 활동에 대한 검토와 교과서 검정 기준에 탐구 활동의 평가 틀을 제공하여야 할 것이다.

• 한국HCI학회논문지
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• 제4권1호
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• pp.29-34
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• 2009

식문화는 과학과 기술의 발전에 밀접한 관계를 갖고 변화해 왔다. 냉동 기술의 발전과 운송기술의 발전은 날생선 요리를 사막 한가운데서 까지도 먹을 수 있게 했다. 근래에는 정보 기술의 접목으로 음식 재료, 신선도, 만든이, 음식 이력 과 같은 다양한 정보와 서비스를 제공하고 있다. 이러한 정보기술을 활용한 다양한 서비스를 제공하기 위해서는 정보기술과 식문화의 접목을 위한 식문화 정보체계가 필요하다. 본 연구에서는 식문화와 정보기술의 효과적인 접목을 위한 첫 번째 단계로 식문화의 정황을 정의 하고 이들의 요소와 관계를 도출 하고자 한다. 본 연구는식문화를 음식과 사람 그리고 사람과 사람의 매개체로 보고 이들 간의 관계를 중심으로 해석 하였다. 조사대상은 중국남방의 대표적 음식중 하나인 '얌차'를 선정하였고 중국 광저우 미술대학 학생들과 같이 진행한 조사결과를 활용하였다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제18권10호
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• pp.71-80
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• 2013

본 논문에서는 Ahn 등이 제안한 다중 컨텍스트 RFID 상호 인증 프로토콜(MCR-MAP)의 보안 취약점을 공격 시나리오를 통해 분석하고 이를 개선한 MCR-MAP을 제안한다. 제안된 프로토콜은 태그가 인증을 시도할 때 정당한 태그 ID와 서버에서 생성한 타임스탬프를 동시에 요구하도록 개선하였다. 그리고 태그가 신임장(Credential)을 생성할 때 서버와 태그가 공유하는 비밀키와 서버에서 생성한 타임스탬프를 XOR 연산한 값을 비밀키로 사용하도록 개선하였다. 이에 따라 제안된 프로토콜은 안전한 상호 인증을 제공하므로 위장 공격에 안전하며, 전방향 안전성을 제공하므로 오프라인 전수 공격에도 안전하다. 본 논문에서는 안전성 분석을 통해서 기존 프로토콜과 제안된 프로토콜의 보안 안전성을 비교 검증하였다.

• 한국초등과학교육학회지:초등과학교육
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• 제35권1호
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• pp.111-122
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• 2016

The purpose of this study was to investigate elementary school students' awareness about socio-scientific issues and solutions about environmental topics by using their drawings. For this study, 489 students were participated in 3 provincial regions, Incheon, Dangjin and Pohang in Korea. The students participated in a drawing activity to express their ideas of the socio-scientific issues and solutions related to 'environmental problems.' The analysis of the data include that the students displayed most awareness towards air pollution, water pollution and trash problems. However, the global environmental problems such as global warming and climate change were perceived very low. The interesting thing was about 8% of the students, who drew global environmental problems, tried to explain their drawings using scientific knowledge. But they revealed misconceptions as well. For instance, they were not good at connecting their science knowledge with environmental problems. About 80% of the students drew the pictures, showing solutions in personal context. They mainly drew 3 kinds of solutions: 'Reduce trash', 'Preserve ecosystem' and 'Saving of resources & energy'. Most students suggested to administrate the action plans. About 19% of the students drew 'campaign to save the forest' or 'develop alternative energy' in social context. And only 1 student drew UN conference to solve the environmental problems in national context.

• 대한가정학회지
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• 제45권5호
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• pp.121-133
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• 2007

The purpose of this study was to investigate the psychological wellbeing as applied to the bioecological family life welfare model, concerning individual attributes, family backgrounds, and family processes across the family life cycles. Based on Bronfenbrenner's bioecological perspective, the "bioecological family welfare model", which includes person (individual attributes), context (family background), process (mechanism - family process), and time (the family life cycles), was applied as a research paradigm for this study. The sample for the questionnaire study comprised for 900 families, considering the family life cycle in Busan and the Kyungnam area. The families were categorized into 6 family life cycles based on Duvall and Hill's family life cycle. For the final analysis, 628 families were used. According to the path analysis results, the length of commitment before marriage and self-esteem had significant effects on the stress coping ability. Several individual attributes and family backgrounds such as age, length of marriage, family life cycle, self-esteem and stress coping ability had significant effects on marital adjustment. The family life cycle and age were significant variables on family function. The significant variables on psychological wellbeing were monthly income, length of commitment before marriage, stress coping ability and marital adjustment. The regression model showed that the variables of the individual attributes, context and family process accounted for 51% of the psychological wellbeing. The results show that the suggested research model was significant and effective to explain the mechanism of psychological wellbeing. Individual attributes and family context have an impact on stress coping, marital adjustment, and family function, which in turn affect psychological wellbeing.

• Journal of Korea Trade
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• 제24권8호
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• pp.81-100
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• 2020

Purpose - Based on complexity theory, this study develops a configurational model to predict the profitability of Halal cosmetics firms in the Indonesian and Malaysian markets. The proposed research model involves two level configurations-industry context and selling strategies-to predict high and low scores of a firm's profitability. The industry context configuration model comprises industry stability, product homogeneity, price sensitivity, and switching cost. Selling strategies include customer-focused, competitor-focused, and margin-focused approaches. Design/methodology - This is the first empirical study that calculates causal models using a combination of industry context and selling strategy factors to predict profitability. Data obtained from the marketing managers of cosmetics firms are used to test the proposed configurational model using fuzzy-set qualitative comparative analysis (fsQCA). It contributes to the current knowledge of business marketing by identifying the factors necessary to achieve profitability using analysis of condition (ANC). Findings - The results revealed that unique and distinct models explain the conditions for high and low profitability in the Indonesian and Malaysian halal cosmetic markets. While customer-focused selling strategy is necessary to attain a higher profit in both the markets, margin-focused selling strategy appears to be an essential factor only in Malaysia. Complexity of the interactions of selling strategies with industry factors and differences between across two study markets confirmed that complexity theory can support the research configurational model. The theoretical and practical implications are also illustrated. Originality/value - Despite the rapid growth of the global halal industry, there is little knowledge about the halal cosmetic market. This study contributes to the current literature of the halal market by performing a set of asymmetric analytical approaches using a complex theoretical model. It also deepens our understating of how the Korean firms can approach the Muslim consumer's needs to generate more beneficial turnover/revenue.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2014년도 추계학술대회
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• pp.573-576
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• 2014

본 논문에서는 상황인식 기법을 이용한 관광 소셜 네트워크 서비스(Social Network Service: SNS)를 제공한다. 이를 위해서 사용자에게 제공되는 서비스는 자연스럽고 의인화된 처리가 필요하다. 즉, 사용자에게 제공하고자 하는 서비스 객체는 사용자의 행위를 저장 분석하고 이를 처리하는 기능을 제공해야 한다. 본 논문에서는 사용자들에게 개인화된 서비스를 상황인식에 따라 제공할 수 있도록 분석 처리하기 위한 알고리즘을 제공한다. 제공되는 서비스는 소셜 네트워크 서비스를 제공하는 알고리즘으로 '친구 추천 알고리즘'을 통해 사용자간의 관계 맺기를 보조하고, '관광지 추천 알고리즘'을 통해 사용자로 하여금 유의미한 관광지를 추천하는 방법을 연구하였다. 특히 가이드의 이용에서 서버는 사용자의 현재 위치와 여러 사용자들의 과거 방문 기록을 상황인식 기반으로 분석하여 최적의 여행 경로를 제공하는 서비스로 '관광지 여행 경로 추천 알고리즘'을 사용하였다. 이러한 관광 소셜 네트워크 기술은 사용자에게 보다 편의성과 친밀성 있는 서비스를 제공한다. 제안된 상황인식 기반의 관광 소셜 네트워크 서비스 응용기술로 제공되는 관광가이드 시스템은 보다 다양한 응용서비스로 적용될 수 있을 것으로 기대된다.

• 방송공학회논문지
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• 제27권3호
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• pp.332-340
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• 2022

최근 딥러닝을 적용하는 비디오 압축에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 특히, 화면내 예측 부호화의 성능 한계를 극복할 수 있는 방안으로 딥러닝 기반의 화면내 예측 부호화 기술이 연구되고 있다. 본 논문은 신경망 기반 문맥적응적 화면내 예측 모델의 학습기법과 그 부호화 성능분석을 제시한다. 즉, 본 논문에서는 주변 참조샘플의 문맥정보를 입력하여 현재블록을 예측하는 기존의 합성곱 신경망(CNN: Convolutional Neural network) 기반의 화면내 예측 모델을 학습한다. 학습된 화면내 예측 모델을 HEVC(High Efficiency Video Coding)의 참조 소프트웨어인 HM16.19에 추가적인 화면내 예측모드로 구현하고 그 부호화 성능을 분석하였다. 실험결과 학습한 예측 모델은 HEVC 대비 AI(All Intra) 모드에서 0.28% BD-rate 부호화 성능 향상을 보였다. 또한 비디오 부호화 블록분할 구조를 고려하여 학습한 경우의 성능도 확인하였다.