The purpose of this study is to analyze the issues and perceptions of smart cities. First, based on the big data analysis platform, big data analysis on smart cities were conducted to derive keywords by year, word cloud, and frequency of generation of smart city keywords by time. Second, trend and flow by area were analyzed by reclassifying major keywords by year based on meta-keywords. Third, emotional recognition flow for smart cities and major emotional keywords were derived. While U-City in the past is mostly centered on creating infrastructure for new towns, recent smart cities are focusing on sustainable urban construction led by citizens, according to the analysis. In addition, it was analyzed that while infrastructure, service, and technology were emphasized in the past, management and methodology were emphasized recently, and positive perception of smart cities was growing. The study could be used as basic data for the past, present and future of smart cities in Korea at a time when smart city services are being built across the country.
In this paper, we propose an effective coding method of the angiography by using the scalable structure in the frequency domain for MPACS(Medical Picture Archiving and Communication System). We employed the subband decomposition method and MPEG-2 system which is the international standard coding method of the general moving picture. After the subband decomposition is applied to split an input image into 4 bands in the spatial frequency domain, the motion compensated DPCM coding method of MPEG-2 is carried out for each subband. As a result, an easily controllable coding Structure is accomplished by composing the compound hit stream for each subband group. Follows are the simulation results of the proposed sheme for the angiography. A scalable structure which can be easily controlled for a loss of transmission or the band limit can be accomplisbed in the MPEG-2 stucture by the subband decomposition minimizing the side information. And by reducing the search area of the motion vector between -4 and 3, the processing speed of a codec is enhanced by more than two times without a loss of the picture quality compare with the conventional DCT coefficients decompositon method. And the processing speed is considerably improved in the case of the parallel construction of each subband in the hardware.
Journal of The Korea Institute of Healthcare Architecture
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v.16
no.3
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pp.37-48
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2010
This study analyzes the present condition of the elements of a healing environment of the waiting rooms in outpatient clinics of children' hospitals (3 hospitals in Seoul) so as to propose a design to build a healing environment within the children' hospital. And analyzing the importance, satisfaction and preference of the healing environment in the waiting rooms, this paper has come to the following conclusions: 1)The study shows that the space structure of outpatient clinics in children' hospitals are composed of 1 story or 2 stories and designed in a duplication design or a dispersed alcove design. 2)The waiting room of the SC Hospital, with an area of 66.56$m^2$, and the waiting room of the SU Hospital, with an area of 38.78$m^2$ received the highest score for its space. 3)As most patients visit the hospital with their guardian, the waiting room should also be someplace families can rest and share information with others. 4)It is essential to build an environment that eliminates stress elements that patients may come to face by minimizing noise and elements that obstruct the view for mental stability. 5)The results show that those who took part in the survey preferred the following, respectively, healing environment design for the waiting room in the outpatient clinic at children' hospital: Pleasantness>Easiness in finding one' destination>Artificial materials>Natural materials>Environment like that at home>Co-promotion spaces>Space that supports the patients'activities>Openness>Sociality>Safety/Security>Approachability and Privacy. The results also show that healing conditions respect these preferences.
Significant costs to the public and private sectors due to recent extreme wind events have motivated the need for systematic post-hurricane damage data collection and analysis. Current post disaster data are collected by many different interested groups such as government agencies, voluntary disaster relief agencies, representatives of media companies, academicians and companies in the private sector. Each group has an interest in a particular type of data. However, members of each group collect data using different techniques. This disparity in data is not conducive to quantifying damage data and, therefore, inhibits the statistical and spatial description of damage and comparisons of damage among different extreme wind events. The data collection does not allow comparisons of data or results of analyses within a group and also prohibits comparison of damage data and information among different groups. Typically, analyses of data from a given event lead to different conclusion depending upon the definition of damage used by individual investigators and the type of data collected making it difficult for members of groups to compare the results of their analyses with a common language and basis. A formal method of data collection and analysis-within any single group-would allow comparisons to be made among different individuals, hazardous events and eventually among different groups, thus facilitating the management and reduction of damage due to future disaster. This research introduces a definition of damage to single family dwellings, and a common method of data collection and analysis suited for groups interested in regional characterization of damage. The current state-of-data is presented and a method for data collection is recommended based on these existing data collection methods. A fixed-scale damage index is proposed to consider the damage to a dwelling's feature. Finally, the damage index is applied to three dwellings damaged by Hurricane Iniki (1992). The damage index reflects the reduced functionality of a structure as a single family detached dwelling and provides a means to evaluate regional damage due to a single event or to compare damage due to events of different severity. Evaluation of the damage index and the data available support recommendation for future data collection efforts.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.20
no.2
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pp.111-118
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2002
These days, surveying instruments are developing rapidly and the precision is improving continuously. The building of three dimensional terrains of high precision are possible and the calculation of the areas or the volumes have high precision due to the development of the technique of the spatial information system using computer. But actually, in construction site they calculate two-dimensional area using the traditional method, plate table surveying, planimeter, and then get three-dimensional area through multiplying two-dimensional area by the slope correction factor. In this study, we show the defect and inefficiency of the calculation of area by the traditional methods and survey the area with Electric Distance Measurement and GPS instrument. With this data, we made the three dimensional terrain model and calculated two-dimensional area, three-dimensional area. After that, we compared areas that calculated by algorithm of triangulated irregular network and analysis of grid method with standard area that calculated by the traditional method. Finally, this paper suggested more effective and precious method in calculating three-dimensional area.
The purpose of this study is to make and validate landslide susceptibility map using artificial neural network and GIS in Kangneung area. For this, topography, soil, forest, geology and land cover data sets were constructed as a spatial database in GIS. From the database, slope, aspect, curvature, water system, topographic type, soil texture, soil material, soil drainage, soil effective thickness, wood type, wood age, wood diameter, forest density, lithology, land cover, and lineament were used as the landslide occurrence factors. The weight of the each factor was calculated, and applied to make landslide susceptibility maps using artificial neural network. Then the maps were validated using rate curve method which can predict qualitatively the landslide occurrence. The landslide susceptibility map can be used to reduce associated hazards, and to plan land use and construction as basic data.
Shin, Hyung Jin;Shin, Seung Hee;Hwang, Eui Ho;Chae, Hyo Sok
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2015.05a
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pp.627-627
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2015
기존 물관련 시스템들은 독자적인 DB 구조를 가지고 있고 검색 서비스는 자체 시스템의 DB를 직접 접근하여 사용자에게 결과를 제시하는 형식이다. 이러한 서비스의 단점은 사용자가 개별 시스템의 서비스에 대한 지식이 없으면 접근하기 어렵다는 점이다. 개별 시스템의 개별 서비스의 개념을 벗어나기 위하여 물관련 시스템에 있는 하천공간자료 검색 정보를 카탈로그 서버에 등록하고, 카탈로그 서버에 등록된 검색정보를 사용자가 검색하는 방식을 적용하고자 한다. 카탈로그 서버에 자료에 대한 정보를 등록할 때 자료의 정보를 어떻게 기술할 것인가의 문제가 발생한다. 개별 서버마다 등록하게 된다면 용어 및 문화에 의한 차이로 같은 개념을 다른 용어로 등록하게 되는 혼란이 발생할 소지가 있다. 예를 들어 강우자료에 대하여 "강우", "Precipitation", "Railfall", "비" 등으로 등록할 소지가 있다. 이러면 실제 자료가 존재하는 데도 등록 방법에 따라 자료의 검색이 어려워진다. 이러한 상황을 제어하기 위하여 검사어휘(Controlled Vocabulary)를 도입한다. 이는 포털의 운영자가 미리 용어의 개념과 용어의 분류체계를 설정하고 등록 자료의 검색어를 미리 설정하여 자료의 원천 소유자가 자료를 등록 시 검사어휘를 참고하여 등록하거나 또는 등록되지 않는 용어의 자료인 경우 이 용어를 포탈에 신규로 등록한다. 검색용어의 난립을 피하기 위하여 사용자의 신규등록은 포탈의 운영자가 어느 정도 제어할 필요가 있다. 검사어휘의 정립과 하천 관련된 분류체계는 하천공간정보 검색의 포탈을 위한 필수사항이다. 검사어휘의 정립의 주된 목적은 이질성의 극복이다. 이질성의 종류는 문법적 이질성, 데이터 형식과 구조 및 문맥적 이질성이 있다. 이 중에서 문맥적 이질성이 가장 넓고 어려운 문제이다. 단위는 분야마다 호칭이 다르고 채택하는 기준마다 다르다. 유사어는 전문용어라도 분야마다 다르다. 우리나라에서 서비스 인코딩시 국어와 영어를 어떻게 처리할 지에 대한 대책도 필요하다. 수문학의 시계열 자료를 다루는 CUAHSI/HIS의 온톨로지는 대 개념으로 물리학적, 화학적 및 생물학적인 분야로 분류하고 있다. 하천공간정보의 온톨로지 구축을 위해 데이터 분석 및 분류, 온톨로지 요소 설정, 온톨로지 데이터 테이블 작성, 클래스 생성 및 계층화, 클래스 계층화에 따른 속성 설정, 클래스에 적합한 개체 삽입, 논리 관계 확인 및 수정과 같은 과정으로 온톨로지 개발을 진행하고자 한다.
Im, Yun Seong;Kim, Seo Jun;Kim, Chang Sung;Kim, Seong Jun
Ecology and Resilient Infrastructure
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v.8
no.4
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pp.266-272
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2021
Water friendly space refers to a place designated to plan and manage spaces for residents Water friendly activities. Efficient management of river Water friendly parks requires automated GIS data and DB construction of the water friendly facilities. Object-based classification using drone images or aerial images is attracting attention as an efficient means to acquire 3D spatial information in the country. To remove the miscellaneous image included in the extracted outline, a linear simplification of the outline is required, and it is difficult to apply manually, so various automation methods have been developed to overcome this, and among them, the most widely studied and utilized is the linear simplification method. In this study, the suitability of linear simplification algorithms such as Douglas-Peucker, Visvalingam-Whyatt, and Bend-simplify algorithms for the geometric shape of hydrophilic facilities was determined.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.37
no.3
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pp.119-127
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2019
In this study, we investigated the application of deep learning to the manufacturing process of traffic and road signs which are constituting the road layer in map production with 1 / 1,000 digital topographic map. Automated classification of road traffic sign images was carried out through construction of training data for images acquired by using transfer learning which is used in image classification of deep learning. As a result of the analysis, the signs of attention, regulation, direction and assistance were irregular due to various factors such as the quality of the photographed images and sign shape, but in the case of the guide sign, the accuracy was higher than 97%. In the digital mapping, it is expected that the automatic image classification method using transfer learning will increase the utilization in data acquisition and classification of various layers including traffic safety signs.
The main objective of this research work is to investigate the free vibration behavior of annular sandwich plates resting on the Kerr foundation at thermal conditions. This sandwich configuration is composed of two FGM face sheets as coating layer and a porous GPLRC (GPL reinforced composite) core. It is supposed that the GPL nanofillers and the porosity coefficient vary continuously along the core thickness direction. To model closed-cell FG porous material reinforced with GPLs, Halpin-Tsai micromechanical modeling in conjunction with Gaussian-Random field scheme is used, while the Poisson's ratio and density are computed by the rule of mixtures. Besides, the material properties of two FGM face sheets change continuously through the thickness according to the power-law distribution. To capture fundamental frequencies of the annular sandwich plate resting on the Kerr foundation in a thermal environment, the analysis procedure is with the aid of Reddy's shear-deformation plate theory based high-order shear deformation plate theory (HSDT) to derive and solve the equations of motion and boundary conditions. The governing equations together with related boundary conditions are discretized using the generalized differential quadrature (GDQ) method in the spatial domain. Numerical results are compared with those published in the literature to examine the accuracy and validity of the present approach. A parametric solution for temperature variation across the thickness of the sandwich plate is employed taking into account the thermal conductivity, the inhomogeneity parameter, and the sandwich schemes. The numerical results indicate the influence of volume fraction index, GPLs volume fraction, porosity coefficient, three independent coefficients of Kerr elastic foundation, and temperature difference on the free vibration behavior of annular sandwich plate. This study provides essential information to engineers seeking innovative ways to promote composite structures in a practical way.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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