Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.32
no.1
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pp.97-104
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2010
At present, the biological nutrient removal (BNR) process for removal of nitrogen and phosphorus is being constructing to keep pace with the reinforced standard of effluent quality and the traditional activated sludge process of preexistence is being promoting to retrofit. At the most case of retrofitting, processes are subjected to be under consideration as alternative BNR process for retrofitting. However, process evaluation methods are restricted to compare only treatment efficiency. Therefore, when BNR process apply, process evaluation was needed various method for treatment efficiency as well as sludge production and aeration cost, and all. In this study, the evaluation method of alternative process was suggested for the case for retrofitting S wastewater treatment plant which has been operated the standard activated sludge process. Three BNR processes for evaluation of proper alternatative process were selected and evaluated with suggested method. The selected $A^2$/O, VIP and DNR processes were evaluated using the mathematical model which is time and cost effective as well as gathered objective evaluation criteria. The evaluation between 5 individual criteria was possible including sludge production and energy efficiency as well as treatment performance. The objective final decision method for selection of optimal process was established through the fuzzy inference.
Park, Jun-Hyoung;Kim, Jae-Woong;Kim, Ki-Chul;Jun, Joong-Hwan
Journal of Welding and Joining
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v.26
no.4
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pp.79-84
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2008
Use of sheet metal structure is increased in various fields such as automobile, aerospace and communication equipment industry. When this structure is welded, welding distortion is generated due to the non-uniformity of temperature distribution. Recently welding distortion becomes a matter of great importance in the structure manufacture industry because it deteriorates the product's quality by bringing about shape error. Accordingly many studies for solving the problems by controlling the welding distortion are being performed. However, it is difficult to remove all kinds of distortion by welding process, though various kinds of methods for reducing distortion are applied to production. Consequently, straightening process is operated if the high precision quality is requested after welding. The local heating method induces compression plastic deformation by thermal expansion in the heating stage and then leaves constriction of length direction in the cooling stage. Accordingly, in the case of sheet metal structure, straightening effect is expected by heating for the part of distortion. This study includes numerical analysis of straightening effect by the local heating method in distortion comes from production of welded sheet metal structure. Particularly straightening effect followed by dimensions of heating area is analyzed according to the numerical analysis. The numerical analysis is performed by constructing 3-dimensional finite element model for 0.4mm stainless steel-sheet metal. Results of this study confirm that straightening effect changes as heating area increases and the optimum value of heating area that proves the maximum straightening effect exists.
The power of semiconductor, Korea is continuously constructing semiconductor production line for keeping a front-runner status. however, studies and data about potential risks in semiconductor factory are still short. If fire does not initially suppressed, the fire causes a great damage. To decrease fire risk factors, in addition to fire fighting safety equipment, more important thing is how to design and construct fire protection system. The current fire protection codes about semiconductor factory come under functional law, and this law is short of consideration about particularity of factory. The existing prescriptive fire codes depending on experience compose without evident engineering verifications, thus equipments which is created by the current prescriptive fire code may bring about a variety of problems. For example, the design under the current regulation can not cope with the excessive investments, low efficiencies, and the diversifying construction designs and be applied to the quick changes of new technologies. Ergo, an optimal design for fire protection is to equip fire protection arrangements with condition and environment of production field. Manufacturing factory of semiconductors is a windowless airtight space. And for cleanliness, there exists strong flow of cooperation. Therefore, there is a need for fire safety design that meets the characteristic of a clean room. Accordingly, we are to derive smoke flow according to cooperation process within a clean room and construction plan of an optimal sensor system. In this study, in order to confirm the performance of proposed smoke-exhaust equipment and suggest efficient smoke exhaust device when there is a fire of 1MW of methane in the clean room of company H, we have implemented fire simulation using fluid dynamics computation.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.12
no.3
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pp.11-21
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2011
The most critical issue in free-form buildings is how to construct the free-formed exterior facade panels. Their geometric complexity delivers many cons and problems in fabricating and constructing their shapes. To construct a free-form building, first of all, its skin has to be chopped into small pieces, which is called panelization. After panelization, the panels go through an optimization process to construct them economically. The panel's geometries are modified or regenerated through this optimization process. In this study, the panel optimization process of free-form buildings are performed through a case study. The panel shapes of the case study are modeled with Digital Project. To test the constructability of the various panels, 8 mock-up panels are made and laser scanning technology is applied to measure the preciseness of the panels manufactured in comparison with their original design.
Purpose: There is not much time left for mandatory BIM implementation for all sectors and stages of the construction industry. Therefore, it is necessary to find a way to secure technology to substantially improve the productivity of BIM work. In the research, we proposed a method to automatically verify related construction standards for major objects produced by BIM modeling procedures so that engineers can verify construction standards in the BIM-based design process. Method: We defined a modeling work procedure for BIM-based road design work and prepared a method for constructing related design standards in a database. In addition, a process map for developing a BIM-based design basis review automation system was also presented. Result: A BIM-based design standard review automation module was developed using Civil3D and Dynamo. And it was confirmed by the test application that it is possible to quickly judge whether the BIM object manufactured in the design process conforms to the construction design standard. Conclusion: BIM-based design standard review automation technology can improve the productivity of BIM model production work and secure the quality of the BIM model.
Ji, Jang hun;Kim, Soo Am;Yoon, Sang Cho;Chung, Joon Soo
KIEAE Journal
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v.10
no.3
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pp.63-74
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2010
The general housing causes various environmental problems on the squandering of the resources and the production of the construction wastes, as it was removed and rebuilt because of the short-life in 20-30 years after constructing. The short-life of the general housing makes the rebuilt-term short and takes a negative attitude in maintenance. In the other hand, the long-life housing is constantly dwelling house that considers the carbon reduction among the world issues, Support and Infill. The long-life housing promotes the durability of Support and maximize the variability of Infill through separation of Support & Infill. It's useful dwelling house in maintenance as well as various life-cycle and life style. As the maintenance guideline of dwelling house is used for long-life housing, there is not distinction considering who controls maintenance and there is not conception considering alteration, variability and convenience. Consequently, it is required to develop the proper maintenance guideline applied maintenance process for long-life housing. Therefore this study shows efficient maintenance guideline for manager in long-life housing.
Constructing an effective production control policy is the most important issue in wafer fabrication factories. Most of researches focus on the input regulations of wafer fabrication. Although many of these policies have been proven to be effective for wafer fabrication manufacturing, in practical, there is a need to help operators decide which lots should be pulled in the right time and to develop a systematic way to alleviate the long queues at the bottleneck workstation. The purpose of this study is to construct a photolithography workstation dispatching rule (PADR). This dispatching rule considers several characteristics of wafer fabrication and influential factors. Then utilize the weights and threshold values to design a hierarchical priority rule. A simulation model is also constructed to demonstrate the effect of the PADR dispatching rule. The PADR performs better in throughput, yield rate, and mean cycle time than FIFO (First-In-First-Out) and SPT (Shortest Process Time).
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.29
no.1
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pp.47-72
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2018
The quality of records determines the value of records as assets in the digital age. It depends on how consistently record requirements can be applied during the records production and utilization processes using mostly IT systems. Therefore, the importance of effective records management (RM) governance applied for all organizational areas cannot be emphasized enough. The purpose of this paper is to propose a new framework of RM governance in order to produce and manage more valuable records, and the way to implement it in an organizational context. For the purpose, this paper discusses the necessity of a governance framework to formulate and operate consistent policies and procedures for overall processes of production, distribution, utilization and protection of records based on the values of evidence and information. Next, it proposes an integrated model by linking the management framework of the Information Governance Reference Model (IGRM) and the Management System for Records standards (ISO 30300 series; MSR) for the effective RM governance to be implemented in an organizational context.
Plants belonging to the category of 2n apomixis or agamospermy form embryos and seeds without the processes of normal meiosis and syngamy. Seeds produced in this way have identical genotype of their maternal parent. Three different types of agamospermy are recognized: diplospory, apospory, and adventitious (adventive) embryony. $F_1$ hybrid cultivars cannot be used as seed sources in the next ($F_2$) generation because this generation would be extremely variable as a result of genetic segregation. Hybrid vigor is also reduced in the $F_2$ generation. Therefore, parental stocks for hybrid seed production need to be maintained and cross must be continuously repeated. Agamospermic 2n apomixis would make it possible to fix the genotype of a superior variety so that clonal seeds faithfully representing that genotype could be continuously and cheaply produced independent of pollination. That is, $F_1$ hybrid seeds could be produced for many generations without loss of vigor or genotype alteration. Production of apomictic $F_1$ hybrid seed would be simplified because line isolation would not be necessary to produce seed or to maintain parental lines, and the use of male-sterile lines could be avoided. Overall, apomixis would enable a significant reduction in hybrid seed production costs. Additionally, the production of clonal seed is not only important for seed propagated crops, but also for the propagation of heterozygous fruit trees and timbers. Clonal seed would help avoid costly and time-consuming vegetative propagating methods that are currently used to ensure the large-scale production of these plants. Apomixis is scattered throughout the plant kingdom, but few important agricultural crops possess this trait Therefore, most research to date has centered on introgressing the trait of apomixis into agricultural crops such as wheat, maize, and some forage grasses from wild distant relatives by traditional cross breeding. The classical breeding approach, however is slow and often impeded by many breeding barriers. These problems could be surmounted by taking mutagenesis or molecular approach. Arabidopsis thaliana is a tiny sexually reproducing plant and is convenient in constructing and screening in molecular researches. Male-sterile mutants of Arabidopsis are particularly suitable genetic background for mutagenesis and screening for apomictic mutants. Molecular approaches towards isolating the genes controlling the apomictic process are feasible. Direct isolation of genes conferring apomixis development would greatly facilitate the transfer of this trait to wide variety of crops. Such studies are now in progress.
Since the growing interest in surrogate modeling, there has been continuous research aimed at simulating nonlinear chemical processes using data-driven machine learning. However, the opaque nature of machine learning models, which limits their interpretability, poses a challenge for their practical application in industry. Therefore, this study aims to analyze chemical processes using Explainable Artificial Intelligence (XAI), a concept that improves interpretability while ensuring model accuracy. While conventional sensitivity analysis of chemical processes has been limited to calculating and ranking the sensitivity indices of variables, we propose a methodology that utilizes XAI to not only perform global and local sensitivity analysis, but also examine the interactions among variables to gain physical insights from the data. For the ammonia synthesis process, which is the target process of the case study, we set the temperature of the preheater leading to the first reactor and the split ratio of the cold shot to the three reactors as process variables. By integrating Matlab and Aspen Plus, we obtained data on ammonia production and the maximum temperatures of the three reactors while systematically varying the process variables. We then trained tree-based models and performed sensitivity analysis using the SHAP technique, one of the XAI methods, on the most accurate model. The global sensitivity analysis showed that the preheater temperature had the greatest effect, and the local sensitivity analysis provided insights for defining the ranges of process variables to improve productivity and prevent overheating. By constructing alternative models for chemical processes and using XAI for sensitivity analysis, this work contributes to providing both quantitative and qualitative feedback for process optimization.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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