The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.15
no.9
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pp.745-752
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1990
This paper deals with the path sensitization algrithm from PI to PO center on the nodes of high testability mainstay when CUT is tested by pseudo exhaustive testing. In CUT, the node definition of high testability mainstay treats the testability values of the entire nodes with the population composed of the raw data, and after we examined the level of significance(1-a) region, we accomplished in the estimation of the confidence interval of the testability. Focusing on the defined nodes of high testability mainstay, we performed the singular cover and consistency operation to the forward and backward logic gates. Thus, we easily generated the pseudo exhausitve test patterns. As a result, (1-a) region has 0.1579 and the pseudo exhaustive test patterns are least generated and the rate of test pattern is 1.22%, compared with exhaustive testing. (1-a) region has 0.2368 and this results exhibits the optimal performance of the singular cover and consistency operation. Applying the generated pseudo exhaustive test patterns to the stuck-at faults existing on the inputs and internal nodes in CUT, we verified this performance on the output. Thus, it is confirmed that functional testing of the proposed path sensitization algorithm is very useful.
This study analyzes considerations for satellite orbit elements for the national micro-satellite system to effectively perform its mission in accordance with the operational concept, and compares the conventionally used Walker method to improve the performance of the satellite constellation method of the repeating ground track orbit. In satellite orbit element analysis, altitude candidate values of micro-satellite system, use of eccentricity and argument of perigee through frozen orbit, necessity of selection of appropriate orbit inclination, and satellite phasing rules for flying the same repeating ground track orbit are proposed. Based on these analysis results, the superiority of the constellation method of the repeating ground track orbit compared to the Walker method is verified in terms of revisit performance analysis, global coverage characteristics, and orbit consistency.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.10
no.1
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pp.239-246
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2003
Statisticians, or data miners, are often requested to assess the importances of input variables in the given supervised learning model. For the purpose, one may rely on separate ad hoc measures depending on modeling types, such as linear regressions, the neural networks or trees. Consequently, the conceptual consistency in input variable importance measures is lacking, so that the measures cannot be directly used in comparing different types of models, which is often done in data mining processes, In this short communication, we propose a unified approach to the importance measurement of input variables. Our method uses sensitivity analysis which begins by perturbing the values of input variables and monitors the output change. Research scope is limited to the models for continuous output, although it is not difficult to extend the method to supervised learning models for categorical outcomes.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.17
no.8
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pp.1976-1995
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2023
The anchor-free object detector CenterNet regards the object as a center point and predicts it based on the Gaussian circle region. For each object's center point, CenterNet directly regresses the width and height of the objects and finally gets the boundary range of the objects. However, the critical range of the object's center point can not be accurately limited by using the Gaussian circle region to constrain the prediction region, resulting in many low-quality centers' predicted values. In addition, because of the large difference between the width and height of different objects, directly regressing the width and height will make the model difficult to converge and lose the intrinsic relationship between them, thereby reducing the stability and consistency of accuracy. For these problems, we proposed a center point prediction method based on the Gaussian elliptic region and a size component regression method based on the small solution space. First, we constructed a Gaussian ellipse region that can accurately predict the object's center point. Second, we recode the width and height of the objects, which significantly reduces the regression solution space and improves the convergence speed of the model. Finally, we jointly decode the predicted components, enhancing the internal relationship between the size components and improving the accuracy consistency. Experiments show that when using CenterNet as the improved baseline and Hourglass-104 as the backbone, on the MS COCO dataset, our improved model achieved 44.7%, which is 2.6% higher than the baseline.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.30
no.5B
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pp.317-323
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2005
Broadcast disks are suited for disseminating information to a large number of clients in mobile computing environments. In broadcast disks, the server continuously and repeatedly broadcasts all data items in the database to clients without specific requests. The clients monitor the broadcast channel and retrieve data items as they arrive on the broadcast channel. The broadcast channel then becomes a disk from which clients can retrieve data items. This paper proposes a Timestamp based Concurrency Control (TCC) scheme to preserve the consistency of read-only client transactions, when the values of broadcast data items are updated at the server. Previous schemes tried to reduce transaction aborts by consuming considerable amount of downlink communication from the server to clients for transferring control information. On the other hand, the TCC uses a timestamp field of each data item to describe execution order of server transactions. Clients can allow more transaction executions by checking consistency of their read-only transactions with timestamps of data items. As a result, the TCC can reduce the abort ratio of client transactions with minimal control information to be broadcast from the server.
The rheological studies on dilute and concentrate solutions of naked and covered barley starches were carried out with various viscosimeters. The rheology of dilute solutions (0.05-0.3%) were characterized by intrinsic viscosity and related parameter according to Huggins equation. Also, the rheology of the solutions of higher concentrations (1-5%) were characterized by time dependent characteristics and pseudoplastic behaviors. The values of consistency index according to the power equation were exponen tially dependent upon concentration and temperature. The results showed that the rheological properties could differ greatly due to difference in varieties. The naked barley starch exhibited higher intrinsic viscosity, more thixotropic behavior and more dependence of consistency index on concentration and temperature than the covered barley starch.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.13
no.2
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pp.51-57
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2008
We present a modeling of constraint satisfaction problems and provide heuristic algorithms of backtracking search to optimize the frequency assignment. Our research objective is to find a frequency assignment that satisfies all the constraints using minimum number of frequencies while maximizing the number of community radio stations served for a given area. In order to get a effective solution, some ordering heuristics such as variable orderings and value orderings are provided to minimize the backtracking in finding all solutions within a limited time. To complement the late detection of inconsistency in the backtracking, we provide the consistency enforcing technique or constraint propagation to eliminate the values that are inconsistent with some constraints. By integrating backtracking search algorithms with consistency enforcing techniques, it is possible to obtain more powerful and effective algorithms of constraint satisfaction problems. We also provide the performance evaluation of proposed algorithms by comparing the theoretical lower bound and our computed solution.
The purpose of this study was to investigate the Effective X-Factor in golf swing. The term X-Factor means the relative rotation of shoulders with respect to hips during the golf swing. To ascertain the Effective X-Factor that resulted in a high club head speed at impact six golfers' swing motions were videotaped and analyzed using three-dimensional techniques. The results can be summarized as follows. The standard deviations of the professionals' average club head speeds were higher than the amateurs'. This means that the professionals' swing skills were better than amateurs' in driving accuracy and consistency. As the club head speeds were increased gradually the X-Factors and the club head speeds had reached to the subjects' average club head speeds, but the X-Factors and the club head speeds were not increased above the subjects' average club head speeds. The X-Factor Stretch early in the down swing was existed and Professional stretched values were higher than the amateurs. In conclusion my research results suggested that the increase in Effective X-Factors had no relationship to the increase in club head speeds.
Rheological properties of gelatinized potato starch were investigated with Brookfield wide-gap viscometer at various conditions. The gelatinized potato starch at 3-7% showed a pseudoplastic behavior with yield stress, and presented thixotropic properties with time-dependent structural decays. The consistency index and yield stress of gelatinized starch were proportional to starch concentration but inversely proportional to measurement temperature, and the flow behavior index did not show constant relationship. The consistency index and yield stress of the gelatinized starch on addition of phosphate decreased as the flow behavior index increased. The values of activation energy at initial and equilibrium were 1.52 kcal/g.mole and 127 kcal/g.mole, respectively.
In this paper, a fast 3D model extraction algorithm with an enhanced PBIL of preserving depth consistency is proposed for the extraction of 3D depth information from 2D images. Evolutionary computation algorithms are efficient search methods based on natural selection and population genetics. 2D disparity maps acquired by conventional matching algorithms do not match well with the original image profile in disparity edge regions because of the loss of fine and precise information in the regions. Therefore, in order to decrease the imprecision of disparity values and increase the quality of matching, a compact genetic algorithm is adapted for matching environments, and the adaptive window, which is controlled by the complexity of neighbor disparities in an abrupt disparity point is used. As the result, the proposed algorithm showed more correct and precise disparities were obtained than those by conventional matching methods with relaxation scheme.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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