International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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제1권2호
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pp.43-47
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2000
When estimating fatigue crack growth (FCG) life of structures, the use of crack growth models and knowledge of the values of their corresponding parameters are of vital importance. Inconsistency in using models with appropriate parameters can lead to enormous errors in FCG life prediction. In this paper examples are analyzed and compared with test results to show the possible problems, Consistency checks are necessary for avoiding some pitfalls, and also necessary for verifying the correct performance and accuracy of the used computer program.
비동기 트리거 처리기(ATP)는 데이타베이스 트랜잭션의 수행이 완료된 후에 트리거를 처리하는 소프트웨어 시스템이다. ATP 내에서는 트리거 조건의 효율적인 검사를 위하여 차별화 네트워크(discrimination network)가 사용된다. 차별화 네트워크는 내부 상태를 메모리 노드에 저장한다. TrigerMan은 하나의 ATP로써 차별화 네트워크로써 Gator 네트워크를 사용한다. 데이타베이스의 내용 변화는 트리거맨에 토큰 형태로 전달된다. 트리거 조건의 검사는 토큰이 Gator 네트워크를 통과하면서 이루어지는데, 이때 Gator 네트워크의 메모리 노드들이 갱신된다. 토큰의 병렬처리는 시스템의 성능을 향상시키는 여러 방법 중 하나이지만 통제되지 않은 병렬처리는 잘못된 트리거 액션 수행을 유발한다. 이 논문은, 최소한의 이상 현상만을 허용하며 토큰의 병렬 처리를 가능하게 하는, 네 가지 트리거 처리 일관성 레벨을 제안한다. 우리는 각 일관성 레벨에 대하여 병렬 토큰 처리를 가능하게 하는 고유한 기술을 개발하였다. 제안된 기술은 안정된 방법이라는 사실이 공리를 통하여 증명되었으며, 이 기술은 실체화 된 (materialized) 뷰 유지 (view maintenance)에 사용될 수 있다.
Kim, Geunhee;Kim, Jae Min;Shin, Ji Hyeon;Lee, Seung Jun
Nuclear Engineering and Technology
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제54권10호
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pp.3620-3630
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2022
The diagnosis of abnormalities in a nuclear power plant is essential to maintain power plant safety. When an abnormal event occurs, the operator diagnoses the event and selects the appropriate abnormal operating procedures and sub-procedures to implement the necessary measures. To support this, abnormality diagnosis systems using data-driven methods such as artificial neural networks and convolutional neural networks have been developed. However, data-driven models cannot always guarantee an accurate diagnosis because they cannot simulate all possible abnormal events. Therefore, abnormality diagnosis systems should be able to detect their own potential misdiagnosis. This paper proposes a rulebased diagnostic validation algorithm using a previously developed two-stage diagnosis model in abnormal situations. We analyzed the diagnostic results of the sub-procedure stage when the first diagnostic results were inaccurate and derived a rule to filter the inconsistent sub-procedure diagnostic results, which may be inaccurate diagnoses. In a case study, two abnormality diagnosis models were built using gated recurrent units and long short-term memory cells, and consistency checks on the diagnostic results from both models were performed to detect any inconsistencies. Based on this, a re-diagnosis was performed to select the label of the second-best value in the first diagnosis, after which the diagnosis accuracy increased. That is, the model proposed in this study made it possible to detect diagnostic failures by the developed consistency check of the sub-procedure diagnostic results. The consistency check process has the advantage that the operator can review the results and increase the diagnosis success rate by performing additional re-diagnoses. The developed model is expected to have increased applicability as an operator support system in terms of selecting the appropriate AOPs and sub-procedures with re-diagnosis, thereby further increasing abnormal event diagnostic accuracy.
대규모 집단을 대상으로 시행하는 서답형 문항을 수기 채점 방식으로 채점하는 경우 채점 과정에서 발생하는 채점 오차를 줄이기 위해서는 많은 노력과 시간을 필요로 한다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 세계 각국에서는 서답형 문항 채점 시스템을 개발하여 운용하고 있지만, 국내에서는 채점 시스템의 기초적인 연구도 미흡한 실정이다. 본 연구의 목적은 '서답형 문항의 인터넷 기반 채점 시스템' 설계의 기반을 마련하는데 있다. 시스템 설계의 기반 마련을 위한 시스템의 개요와 기본 설계도, 채점자 배정 방법, 채점자 신뢰도 추정에 의한 채점자 오류 검색 알고리즘을 제안하였다. 본 시스템은 실시간으로 채점 신뢰도를 추정하여 채점 오차를 보정할 수 있는 장점이 있다.
수많은 이동 클라이언트가 있는 이동 사용자 환경에서 데이타 방송 기법은 매우 효과적인 데이타 전달 방식으로 주목을 받고 있다. 이 방식에서 데이타베이스 서버는 데이타를 무선채널을 통해 주기적으로 배포하며 클라이언트는 필요한 데이타를 선택적으로 액세스하는 읽기 전용 트랜잭션을 수행한다. 한편, 서버에서는 데이타 방송과 병행해서 데이타베이스 갱신도 수행하므로 플라이언트가 일관성 있는 데이타를 액세스할 수 있으려면 동시성제어 문제가 해결되어야 한다. 본 연구에서는 이러한 동시성제어 문제를 효율적으로 해결하는 알고리즘인 SCDSC(Serialization Checking with DirtySet on Commit) 기법을 제안한다. SCDSC는 이동 클라이언트에서 다중 데이타를 요구하는 읽기 트랜잭션을 커미트할 때 일반 데이타와 함께 방송된 DirtySet을 점검하여 일관성을 유지하는 일종의 낙관적 동시성 제어기법이다. DirtySet은 일정 방송주기 동안 변경된 데이타 집합으로 방송주기가 바뀔 때마다 슬라이딩 윈도우 방식으로 서버에서 갱신되어 배포된다. 또한, 제안하는 알고리즘의 성능을 데이타 일관성(data consistency) 및 현재성(data currency) 관점에서 분석하고 시뮬레이션을 통해 알아본다.
A heuristic method TABU-CSP using Tabu Search (TS) is described for solving Constraint Satisfaction Problems (CSPs). The method is started with a complete but inconsistent solution of a binary CSP and obtained in prespecified number of iterations either a consistent solution or a near optimal solution with an acceptable number of conflicts. The repair in the solution at each iterative step is done by using two heuristics alternatively. The first heuristic is a min-conflicts heuristic that chooses a variable with the maximum number of conflicts and reassigns it the value which leads to the minimum number of conflicts. If the acceptable solution is not reached after the search continued for a certain number of iterations, the min-conflict heuristic is changed and the variable selected least number of times is chosen for repair. If an acceptable solution is not reached, the method switches back to the min-conflict heuristic and proceeds further. This allowed the method to explore a different region of search space space for the solution as well as to prevent cycling. The demonstration of the method is shown on a toy problem [9]which has no solution. The method is then tested on various randomly generated CSPs with different starting solutions. The performance of the proposed method in terms of the average number of consistency is checked and the average number of conflicts is conflicts is compared with that of the Branch and Bound(BB) method used to obtain the same solution. In almost all cases, the proposed method moves faster to the acceptable solution than BB.
현재 컴포넌트 기반 개발 기법은 재사용성과 생산성 측면에서 효과적인 소프트웨어 개발 방법으로 많은 각광을 받고 있다. 하지만 기존의 UML을 이용한 컴포넌트 기반 개발에서는 컴포넌트의 행위를 배제하고 컴포넌트 인터페이스만 참조하여 컴포넌트를 설계함으로써, 컴포넌트의 구체적인 행위에 대한 파악과 컴포넌트 간 인터페이스 호환성 보장이 불가능하다. 이에 따라 컴포넌트 설계 단계에서 컴포넌트의 행위를 상태기계 다이어그램으로 표현하고, 표현된 상태기계 다이어그램을 통해 컴포넌트의 행위 호환성을 보장할 필요가 있다. 이 연구에서는 상태기계 다이어그램으로 표현된 컴포넌트의 행위를 관찰 일치(observation equivalence)와 호출 일관성(invocation consistency)의 개념을 이용하여 행위 호환성을 검증하는 방법을 제공하고, 동적으로 이를 수행하는 도구를 개발한다.
The purpose of this study was to investigate the reliability and validity of the Korean version of the Connectedness to Nature Scale(K-CNS), which was translated from the Connectedness to Nature Scale(CNS) developed by Mayer and Frantz. For this study, questionnaires were conducted with a sample of 407 Korean citizens from various backgrounds and regions, with the ages ranging from 17 to 60. Exploratory factor analysis, internal consistency test and correlation checks were conducted on this questionnaires data. The results of exploratory factor analysis supported that the K-CNS has 10 items in a single factor. The internal consistency of the K-CNS was .880. The K-CNS was positively correlated to the NEP (New Environmental Paradigm), satisfaction with life, mental health, compassionate love, and negatively correlated to stress response. In addition, differences were found by group and age, but not by the gender. The K-CNS was higher in the natural-friendly group than in the general group. By age, the K-CNS scores was high in 40s and 50s than 10-39 years old.
Using GPS in the navigation systems such as aviation, maritime and land applications, integrity is considered importantly with accuracy for safety. Integrity monitoring performed in the GPS receiver itself is Receiver Autonomous Integrity Monitoring (RAIM) and need not an independent ground monitoring station. RAIM algorithm uses redundant information when more than four satellites are visible and makes consistency checks between measurement information to alarm users whether the system is operating out of its specified performance limits. Selective Availability (SA) that was used to protect the security interests of the U.S. and its allies by globally denying the full accuracy of the civil system was turned off on May 1, 2000 ...
This paper introduced a novel railway system, Automatic Train Protection and Block (ATPB) briefly, which is proposed to improve the efficiency of existing regional train lines with low cost in Japan. The biggest superiority of ATPB system is a great use of universal and mature technologies, such as GPS and regular mobile telephone networks, so that there is nearly no increment of trackside equipments in the reconstruction. Then in order to guarantee the system safety, a formal model of ATPB is established and analyzed by formal method VDM++. Firstly, the specification is specified by VDM++ formally without ambiguity. Secondly, its internal consistency is proved by discharging the proof obligations. And finally, its satisfiability is checked by systematic testing, which executes specification and checks the outputs against corresponding inputs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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