Kim Su-Jin;Jeong Yongho;Kim Kyongha;Yoo Jaeyun;Jeong Changgi;Jun Jaehong
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.7
no.1
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pp.51-56
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2005
To understand the chemical changes in the streamwater and contribution of subsurface discharge during the storm event, we analyzed electric conductivity (EC), anions, and cations in Gwangneung deciduous and coniferous forest catchment. The stream water samples were collected three times in 2004 by using an auto-sampler: September 7-9 (E040907-D and -C; where D and C indicate deciduous and coniferous forest catchment, respectively), September 11-13 (E040911-D and -C), and September 16-18 (E040916-D and -C). We found a negative relationship between discharge intensity and EC in streamwater. The E040911 and E040916 showed slack change of stream discharge in comparison to E040907 due to contribution of base flow recharged by much precipitation. Moreover, NO/sub 3//sup -/ concentrations in E040911-C were highest, which may have resulted from forest management such as thinning in 2004. The relationship between pH and alkalinity in stream water showed that much of stream water have been recharged through subsurface. We conclude that subsurface discharge highly influences streamwater quality in a forested catchment, and the seperation of stream water discharge is therefore necessary to sustainable water management.
This study empirically estimates the impacts of climate change on forest composition in Korea using a fractional data regression model, and forecasts the change in forest composition in the 2040s and 2090s based on the IPCC climate change scenarios. Unlike the forest science studies that incorporate mostly only ecological variables as the determinants of forest composition, we take into account regional level socio-economic and forest management variables as well. Our estimation results found that not only environmental factors but also socio-economic and forest management related factors strongly affect the composition of Korean forest. Based on the estimation results and IPCC scenarios on climate change, we predict that the share of currently dominant coniferous forest will decline in the future under all scenarios. About 10% of total forest area is likely to be converted from coniferous forest into broadleaved forest until 2090s under the scenario RCP 8.5. It is also predicted that there will be a substantial regional variation in the effects of climate change on forest composition, and the coniferous forests in the inland regions will decline more dramatically.
Long-term observation of the life cycle of plants allows the identification of critical signals of the effects of climate change on plants. Indeed, plant phenology is the simplest approach to detect climate change. Observation of seasonal changes in plants using digital repeat imaging helps in overcoming the limitations of both traditional methods and satellite remote sensing. In this study, we demonstrate the utility of camera-based repeat digital imaging in this context. We observed the biological events of plants and quantified their phenophases in the northern temperate type deciduous broadleaf forest of Jeombong Mountain. This study aimed to identify trends in seasonal characteristics of Quercus mongolica (deciduous broadleaf forest) and Pinus densiflora (evergreen coniferous forest). The vegetation index, green chromatic coordinate (GCC), was calculated from the RGB channel image data. The magnitude of the GCC amplitude was smaller in the evergreen coniferous forest than in the deciduous forest. The slope of the GCC (increased in spring and decreased in autumn) was moderate in the evergreen coniferous forest compared with that in the deciduous forest. In the pine forest, the beginning of growth occurred earlier than that in the red oak forest, whereas the end of growth was later. Verification of the accuracy of the phenophases showed high accuracy with root-mean-square error (RMSE) values of 0.008 (region of interest [ROI]1) and 0.006 (ROI3). These results reflect the tendency of the GCC trajectory in a northern temperate type deciduous broadleaf forest. Based on the results, we propose that repeat imaging using digital cameras will be useful for the observation of phenophases.
This study was carried out to analyze annual diameter growth characteristics for major 11 tree species using the data for Gangwon province of the National Forest Resources Inventory in 2007. The annual diameter growth of coniferous species was 5.02 mm, 4.70 mm, and 3.90 mm in Korean white pine, Japanese larch, and Korean red pine, respectively. In growths of the deciduous trees, dogwood, basswood, and cork oak had 3.55 mm, 3.48 mm and 3.01 mm, respectively. Average of the annual diameter growths for all species was 3.38 mm. The relationship between diameter growth and age class showed that the growth rate decreased for all species as age increased. The age class II had the highest annual diameter rate. In relation of the stand density(trees per hectare) and diameter growth, the diameter growth tended to decrease as the stand density increased for most species, especially Korean white pine, cork oak, and basswood. Finally age had the highest value in the correlation coefficients between measurement factor and growth rate regardless of species.
Kim, Moonil;Yoo, Somin;Kim, Nahui;Lee, Wona;Ham, Boyoung;Song, Cholho;Lee, Woo-Kyun
Korean Journal of Environmental Biology
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v.35
no.3
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pp.413-425
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2017
This manuscript describes the relationship between climate change and forest growth, forest species, carbon stocks, and tree mortality. 1) In the aspect of forest growth, the growth of major coniferous species, including Pinus densiflora, had a negative correlation with temperature. On the other hand, major deciduous oak species, including Quercus variabilis and Quercus mongolica, had a positive correlation with temperature. 2) When considered in the aspect of the forest species distribution, various models commonly showed a decrease in the distribution of coniferous species and an increase in oak species due to climate change in the medium to long term. 3) From the carbon stock perspective, there was a difference in the estimation according to the status of forest management. Most of Korean forests will mature to become over-matured forest after year 2030 and are estimated to produce approximately 410 million ton forest biomass until 2090 with the current cutting regulations for sustainable forest management announced by the Korean Forest Service. 4) In the forest mortality, the mortality rate of the major coniferous species showed a clear tendency to increase higher temperatures while it decreased for the oak species with no verification of statistical significance. Moreover, the mortality of the subalpine coniferous species was projected to progress rapidly. considering the overall impacts described above, there should be a management strategy for coniferous species that are relatively vulnerable to climate change. Moreover, a sustainable forest plan in the aspect of ecosystem services, carbon sequestration and storage, which is linked to global issues such as Sustainable Development Goals, ecosystem services and negative emission.
This study examined the biomass data estimated from different allometric models and calculated the mean aboveground biomass, mean belowground biomass and root/shoot ratio values according to the forest types and age classes. These mean values and the forest inventories in 2009 were used to estimate the aboveground and total biomass carbon storage in different forest types (coniferous, deciduous and mixed forests). The aboveground and total biomass carbon storage for all forest types in Korea were 350.201 Tg C and 436.724 Tg C. Over the past 36 years, plantations by reforestation programs have accounted for more than 70% of the observed carbon storage. The carbon storage in Korean forest biomass was 436.724 Tg C, of which 175.154 Tg C for coniferous forests, 126.772 Tg C for deciduous forests and 134.518 Tg C for mixed forests, comprising approximately 1/20 of the total carbon storage of the East Asian countries. The total carbon storage for the whole forest sector in Korea was 1213.122 Tg C, of which 436.724 Tg C is stored in forest biomass if using the ratio of carbon storage in different pools examined from the United States. Such large carbon storage in Korean forests is due mainly to active plantations growth and management practices.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.9
no.4
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pp.52-59
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2006
This study was conducted to find end-members and tracers which are effective to be applied in the End Member Mixing Analysis (EMMA) model for runoff separation at the Gwangneung coniferous forest catchment (13.6ha), Gyeonggido, Korea. We monitored three successive rainfall events during two weeks from June 26, 2005 to July 10, 2005, and analysed chemical properties of rainfall, throughfall, stemflow, groundwater and soil water considered as main components of storm runoff. The followings are the results of analyses of each component and tracer. Groundwater, soil water and rainfall (or throughfall) were dominant runoff components. Rainfall and groundwater were selected as main components for the two components-one tracer mixing model, and groundwater, soilwater and throughfall were selected as main components for the three components-two tracers mixing model. Tracers were selected from anion ($Cl^-$ and ${SO_4}^{2-}$), cation ($Na^+$, $K^+$, $Mg^{2+}$, and $Ca^{2+}$) and Acid Neutralizing Capacity (ANC) in event 1, 2, and 3. $Na^+$, $Ca^{2+}$ and ANC were selected in the two components-one tracer mixing model and ${SO_4}^{2-}-K^+$, ${SO_4}^{2-}-Na^+$, ${SO_4}^{2-}-Ca^{2+}$, ${SO_4}^{2-}$-ANC, and $Ca^{2+}$-ANC were selected in the three components-two tracers mixing model. Selected main runoff components and tracers can provide basic information to determine the contribution rate of each runoff component and identify the runoff process in a forest watershed.
Lee, Sun Jeoung;Yim, Jong-Su;Son, Yeong Mo;Kim, Raehyun
Journal of Climate Change Research
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v.6
no.4
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pp.303-310
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2015
This study was conducted to estimate of carbon stock and greenhouse gas (GHGs) removals by tree species and forest type at Gangwon province. We used a point sampling data with permanent sample plots in national forest inventory and national emission factors. GHGs emissions was caclulated using the stock change method related to K-MRV and IPCC guidance. Total carbon stock and greenhouse gas removals were high in deciduous forest and species than in coniferous. The range of annual net greenhouse gas emissions in other deciduous species was from $-11,564.83Gg\;CO_2\;yr^{-1}$ to $-13,500.60Gg\;CO_2\;yr^{-1}$ during 3 years (2011~2013). On the other hand, coniferous forest was temporally converted to source due to reducing of growing stock in 2012. It was that growing stocks and forest area were likely to reduce by the deforestation and clear cutting. This study did not consider other carbon pools (soil and dead organic matter) due to the lack of data. This study needs to complement the activity data and emission factors, and then will find the way to calculate the greenhouse gas emissions and removals in the near future.
This study was carried out to examine and compare the changes of inhabitation of soil microarthropoda after forest fire between different types of forest; i.e. the coniferous forest (Mt. Chocdae) and the broad-leaved forest (Samsinbong in Mt. Chiri). The individuals of soil microarthropoda found at the burned and unburned areas of Samsinbong and Mt. Chocdae were 12 orders in 5 classes, and individuals of Insecta and Arachnida 98% of them. In respect of classification groups, Collembola order was high at the burned and unburned areas of coniferous forest, while Acari order was high at the broad-leaved area. When classified by soil depth, the total number of soil microarthropoda individuals inhabiting at Samsinbong, the broad-leaved forest, was 25,342 and 37,350 at 1~5cm depth of burned and unburned areas respectively, while at 5~10cm depth the number turned out 9,722 and 15,906. Soil microarthropoda individuals of unburned area was 1.6 times higher than for the burned area. At the coniferous forest, the number marked 31,665 and 51,431, respectively for 1~5cm depth of burned and unburned area, and 10,189 and 13,202 for 5~10cm depth. Here also, the number for the unburned area was examined to be 1.4 times higher than for the burned area.
The aim of this study was to investigate the distribution of soil biota across forest types and soil depths in Gwangneung Experimental Forest. We selected 5 sites, which are 3 deciduous- and 2 coniferous forests. The abundance of microflora in these areas was analyzed by the phospholipid fatty acid (PLFA) indicators, and the density of mesofauna was measured by the abundance of nematodes and microarthropods. The abundance of soil microflora was higher in the A layer than in the B layer based on the PLFA indicators, but there were no differences between deciduous and coniferous forests. Average density of nematodes was higher in the A horizon than in the B horizon. The density of fungivorous nematodes was higher in the deciduous forests. Mean densities of Collembola and Oribatida were 44% and 42% of microarthropods in soil samples, respectively. The results of microbial PLFA indicators were significantly correlated with the density of their consumers, which reflected that the food web in fungi- and bacteria-based soil developed in this forests. This study suggested that the distribution of soil organisms largely separated by soil depths and was slightly affected by the forest type in the Gwangneung Experimental Forest.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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