We aimed to setup an adaptive radiation therapy platform using cone-beam CT (CBCT) and multileaf collimator (MLC) log data and also intended to analyze a trend of dose calculation errors during the procedure based on a phantom study. We took CT and CBCT images of Catphan-600 (The Phantom Laboratory, USA) phantom, and made a simple step-and-shoot intensity-modulated radiation therapy (IMRT) plan based on the CT. Original plan doses were recalculated based on the CT ($CT_{plan}$) and the CBCT ($CBCT_{plan}$). Delivered monitor unit weights and leaves-positions during beam delivery for each MLC segment were extracted from the MLC log data then we reconstructed delivered doses based on the CT ($CT_{recon}$) and CBCT ($CBCT_{recon}$) respectively using the extracted information. Dose calculation errors were evaluated by two-dimensional dose discrepancies ($CT_{plan}$ was the benchmark), gamma index and dose-volume histograms (DVHs). From the dose differences and DVHs, it was estimated that the delivered dose was slightly greater than the planned dose; however, it was insignificant. Gamma index result showed that dose calculation error on CBCT using planned or reconstructed data were relatively greater than CT based calculation. In addition, there were significant discrepancies on the edge of each beam while those were less than errors due to inconsistency of CT and CBCT. $CBCT_{recon}$ showed coupled effects of above two kinds of errors; however, total error was decreased even though overall uncertainty for the evaluation of delivered dose on the CBCT was increased. Therefore, it is necessary to evaluate dose calculation errors separately as a setup error, dose calculation error due to CBCT image quality and reconstructed dose error which is actually what we want to know.
In order to evaluate the fire risk and fire risk rating of wood for construction materials, this study focused on fire performance index-III (FPI-III), fire growth index-III (FGI-III), and fire risk index-IV (FRI-IV) according to Chung's equations-III and -IV. Western red cedar, needle fir, ash, and maple were used as the specimens. The fire characteristics were investigated using a cone calorimeter (ISO 5660-1) equipment on the specimen. The FPI-III measured after the combustion reaction was 0.86 to 12.77 based on polymethylmethacrylate (PMMA). The FGI-III was found to be 0.63 to 5.26 based on PMMA. The fire rating according to the FRI-IV, which is the fire rating index, was 0.05 to 6.12, and the western red cedar was 122.4 times higher than that of the maple. The fire risk rating according to the FRI-IV increased in the order of maple, ash, needle fir, PMMA and western red cedar. The CO peak concentration of all specimens was measured as 103 to 162 ppm, and it was 2.1 to 3.2 times higher than 50 ppm, the permissible exposure limits of the US occupational safety and health administration. Materials such as western red cedar, which have a low bulk density and contain a large amount of volatile organic substances, have a low FPI-III and a high FGI-III, so they have a high fire risk rating.
The fire risk and fire safety of four types of wood were comprehensively evaluated according to Chung's equation-XII. White ash, willow, fraxinus mandshurica, and sagent cherry trees were selected as test specimens. A cone calorimetery (ISO 5660-1) was used to examine the combustion characteristics of the test piece, and finally, the fire risk rating (FRR) was predicted using the fire risk index-XII (FRI-XII). The predicted fire performance index-X (FPI-X) and fire growth index-X (FGI-X) ranged from 469.03 to 1109.73 s2/kW and 0.0009 to 0.0280 kW/s2, respectively. Additionally, the fire performance index-XI (FPI-XI) and fire growth index-XI (FGI-XI) ranged from 0.41 to 0.97 and 1.11 to 3.11, respectively. The fire risk index-XII (FRI-XII), representing a fire risk rating, showed that the fire risk of frasxinus mandsurica tree (FM) was very high at 7.60 (fire risk rating: D). And it was compared with Chung's equation-IX, fire risk index-IX (FRI-IX). The fire risk ratings according to FRI-IX and FRI-XII were generally high for willow and frasxinus mandsurica trees. Additionally, the results of FRI-XII and FRI-IX had a similar relationship, and the size of each fire safety rating closely matched each other.
Chung's equations-IX and Chung's equation-XII were utilized to predict the fire risk and evaluate fire risk ratings for four types of wood: camphor, cherry, rubber, and elm trees. The combustion tests were conducted using a cone calorimeter test method by ISO 5660-1 standards. The fire risk and fire risk rating (FRR) were compared for Fire Risk Index-IX (FRI-IX) and Fire Risk Index-XII (FRI-XII). The results yielded Fire Performance Index-XI (FPI-XI) ranging from 0.08 to 11.48 and Fire Growth Index-XI (FGI-XI) ranging from 0.67 to 111.89. The Fire Risk Index-XII (FRI-XII), indicating fire risk rating, exhibited an increasing order of cherry (0.45): Grade A (Ranking 5) < PMMA (1): Grade A (Ranking 4) < elm (1.23): Grade A (Ranking 3) < rubber (1.56): Grade A (Ranking 2) << camphor (148.23): Grade G (Ranking 1). Additionally, the fire risk index-IX (FRI-IX) was cherry (0): Grade A (Ranking 3) ≈ rubber (0): Grade A (Ranking 3) ≈ elm tree (0): Grade A (Ranking 3) < PMMA (1): Grade A (Ranking 2) << camphor tree (66.67): Grade G (Ranking 1). In general, camphor was found to have the highest fire risk. In conclusion, although the expression of the index is different as shown based on the standards of FRI-IX and FRI-XII, predictions based on fire risk assessment of combustible materials showed similar trends.
Kang, Hee Bog;Kim, Kyo Jun;Park, Sung Kyoon;Kim, Jong Ryeol
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.12
no.2
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pp.149-155
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2008
The road construction, as part of effort to ease the worsening traffic, has been underway throughout the nation, while the existing road has been increasingly losing its load carrying capacity due to such factors as heavy traffic and weathering. In the case of site, the soil type, plasticity index, and specific gravity were SC, 12.2%, and 2.66, respectively. The maximum dry density, optimum moisture content and modified CBR were $1.895g/cm^3$ (Modified Compaction D), 13.6%, and 16.2%, respectively. A correlation of coefficient expressed good interrelationship by 0.90 between the CBR estimated from a dynamic penetration index of dynamic cone penetrometer test and a deformation modulus converted from a dynamic deflection modulus obtained from a portable FWD test.
An investigation of a void and a loose layer of the ground is essential in order to prevent the losses of life and properties caused by subsidence and sinkage of the ground. Recently, studies on the ground penetrating radar survey have been actively conducted in order to estimate the void and the loose layer of the ground. However, an error can be committed by contrarily predicting a dense ground and a loose layer because the ground penetrating radar estimates an interface depth between geo-materials that have different electrical impedances. In this study, a loose ground depth is estimated using the characteristics of the reflected electromagnetic wave obtained from the ground penetrating radar survey. To gather the signals according to the loose ground depths, the ground penetrating radar survey is conducted on a field which underwent a huge ground settlement. In addition, the dynamic cone penetration test is performed to verify the result of the loose ground depth estimation from the ground penetrating radar survey. From the analysis of the reflection characteristics of the electromagnetic wave, a phase of an electromagnetic wave reflected from a denser soil layer is found to be identical with that of the first measured signal. On the other hand, a phase of an electromagnetic wave reflected from the loose soil layer is found to be opposed to that of the first detected signal. The comparison between the dynamic cone penetration index and electromagnetic signals by the ground penetrating radar shows that the estimated depth of the loose or dense layer is perfectly matched with a high reliability. The ground penetrating radar survey and the signal analysis performed in this study can be used not only for the survey of interface depth between the discontinuity layers but also for the estimation of the loose layer.
Journal of the Korean Crystal Growth and Crystal Technology
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v.29
no.4
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pp.173-178
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2019
In this study, we demonstrated a characterization of ${\alpha}-Ga_2O_3$ grown on a cone-shape patterned sapphire substrate by using the halide vapor phase epitaxy. An ${\alpha}-Ga_2O_3$ was grown on different size of PSS and c-plane sapphire substrate for comparison to confirm the effect of PSS. In addition, growth time of ${\alpha}-Ga_2O_3$ was gradually increased to confirm growth mechanism of ${\alpha}-Ga_2O_3$ grown on the PSS. A growth temperature was changed to $470-550^{\circ}C$. It can be analyzed growth conditions and mechanisms on the cone-shape PSS, resulting in a significant decrease in the FWHM value of an asymmetric plane (10-14) of ${\alpha}-Ga_2O_3$, due to lateral growth that occurs during the growth process.
This study was conducted to improve utilization efficiency of slurry and choose a suitable type of tractor power which can be attached by manure spreader in the paddy field. In the paddy field, the pulling force for the spreader was measured by using a measurement system installed between tractors with and without the spreader. The soil moisture contents at the 0${\sim}$10cm and 10${\sim}$20cm depth of test soil(SiCL) were 28.45% d.b. and 23.47% d.b., respectively in average while Cone Index at l0cm and 15cm depth were 14.5kPa and 16.2kPa, respectively. It was impossible to measure the soil moisture contents and Cone Index below 20cm depth of the soil because the hardness of the soil increased greatly. Thereafter, hard pan of the sampled soil was found at 15${\sim}$20cm depth. While the required power only for the dragged tractor was found to be 3.44kW in the test field, the required pulling powers of tractor considering the pumping were 8.48${\sim}$12.48kW, 12.19${\sim}$16.19kW, 16.96${\sim}$20.96kW, respectively for 2 tons, 3 tons, and 4 tons of tank capacity. As the tank capacity increased, the sinkage of soil were also increased to 7cm, l0cm, and 12cm, respectively for the tractors with 2 tons, 3 tons and 4 tons of tank capacity. Considering about 60% of pulling efficiency of tractor, a tractor which had lower than 25.74kW of pulling power was suitable to pull the spreader and spread the slurry simultaneously for manure spreader with 2 tons of tank capacity. 29.42kW${\sim}$36.78kW of pulling power was found to be optimum for the tractor with 3 tons of tank capacity while over 40.45kW for 4 tons of tank capacity.
This study was carried out with respect to the heat release rate (HRR) properties of building wood. Heat release characteristics were measured using a cone calorimeter (ISO 5660-1) with four kinds of wood. The time to ignition measured after the combustion in $25kW/m^2$ external heat flux was 35 to 55 s. Time to ignition of both lauan and red pine was marked with the most delayed value in each of 54 s, 55 s. The maximum heat release rate ($HRR_{peak}$) was $156.87{\sim}235.1kW/m^2$, and the risk of early fire was highest in spruce. Total heat release of red pine was obtained in the highest value with $114.2MJ/m^2$. The mean effective heat of combustion of Japanese cedar was 19.1 MJ/kg and the highest among the samples. Fire risk of wood by FPI was orderly increased from lauan ($0.2468s{\cdot}m^2/kW$), red pine ($0.2339s{\cdot}m^2/kW$), spruce ($0.2308s{\cdot}m^2/kW$) to Japanese cedar ($0.2231s{\cdot}m^2/kW$). Fire risk of wood by FGI get increased from lauan ($0.5088kW/m^2{\cdot}s$), red pine ($0.5111kW/m^2{\cdot}s$), Japanese cedar ($2.8522kW/m^2{\cdot}s$) to spruce ($3.0662kW/m^2{\cdot}s$). Therefore, the risk of fire on the heat release characteristics of woods were found that spruce and Japanese cedar showed the high value compared with the other specimens.
Lee, Nam Gyu;Kim, Yong Joo;Baek, Seung Min;Moon, Seok Pyo;Park, Seong Un;Choi, Young Soo;Choi, Chang Hyun
Journal of Drive and Control
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v.17
no.4
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pp.133-140
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2020
Traction performance of a tractor varies depending on soil conditions. Sinkage and slip of the driving wheel for tractor frequently occur in a reclaimed land. The objective of this study was to develop a tractor suitable for a reclaimed land. Traction performance was evaluated according to soil conditions of reclaimed land and paddy field. Field experiments were conducted at two test sites (Fields A: paddy field; and Field B: reclaimed land). The tractor load measurement system was composed of an axle rotation speed sensor, a torque meter, a six-component load cell, GPS, and a DAQ (Data Acquisition System). Soil properties including soil texture, water content, cone index, and electrical conductivity (EC) were measured. Referring to previous researches, the tractor traveling speed was set to B3 (7.05 km/h), which was frequently used in ridge plow tillage. Soil moisture contents were 33.2% and 48.6% in fields A and B, respectively. Cone index was 2.1 times higher in field A than in field B. When working in the reclaimed land, slip ratios were about 10.5% and 33.1% for fields A and B, respectively. The engine load was used almost 100% of all tractors under the two field conditions. Traction powers were 31.9 kW and 24.2 kW for fields A and B, respectively. Tractive efficiencies were 83.3% and 54.4% for fields A and B, respectively. As soil moisture increased by 16.4%, the tractive efficiency was lowered by about 28.9%. Traction performance of tractor was significantly different according to soil conditions of fields A and B. Therefore, it is necessary to improve the traction performance of tractor for smooth operations in all soil conditions including a reclaimed land by reflecting data of this study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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