• Proceedings of the Korean Institute of Communication Sciences Conference
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• 2004.11a
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• pp.458-458
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• 2004

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2006.06a
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• pp.593-594
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• 2006

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• v.23 no.2
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• pp.126-132
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• 2023

Web technology is evolving with the passage of time, from a single node server to high availability and then in the form of Kubernetes. In recent years, the research community have been trying to provide high availability in the form of multi master cluster with a solid election algorithm. This is helpful in increasing the resources in the form of pods inside the worker node. There are new impact of known DDoS attack, which is utilizing the resources at its peak, known as Yoyo attack. It is kind of burst attack that can utilize CPU and memory to its limit and provide legit visitors with a bad experience. In this research, we tried to mitigate the Yoyo attack by introducing a firewall at load-balancer level to prevent the attack from going to the cluster network.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2006.06a
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• pp.89-90
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• 2006

In this paper, the performances of the IEEE 802.15.4 under the IEEE 802.11b interference are compared under two kinds of channel sensing mechanisms: carrier sense (CS) and energy detection (ED). For each channel sensing mechanism, the average transmission delay, and the throughput are used as performance measures.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• v.24 no.5
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• pp.129-134
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• 2024

Object Detection is an emerging technology in the field of Computer Vision and Image Processing that deals with detecting objects of a particular class in digital images. It has considered being one of the complicated and challenging tasks in computer vision. Earlier several machine learning-based approaches like SIFT (Scale-invariant feature transform) and HOG (Histogram of oriented gradients) are widely used to classify objects in an image. These approaches use the Support vector machine for classification. The biggest challenges with these approaches are that they are computationally intensive for use in real-time applications, and these methods do not work well with massive datasets. To overcome these challenges, we implemented a Deep Learning based approach Convolutional Neural Network (CNN) in this paper. The Proposed approach provides accurate results in detecting objects in an image by the area of object highlighted in a Bounding Box along with its accuracy.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.11a
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• pp.1142-1144
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• 2014

본 논문에서는 뇌졸중, 치매 등 재활치료가 필요한 환자를 대상으로 하는 재활 프로그램을 Kinect와 Unity3D를 이용하여 구현하고, 이를 제어하기 위한 효과적인 제스처 기반 Natural User Interface를 적용하였다. 이는 동작 인식을 위해 Kinect 주변에 가까이 있기 어려운 프로그램 사용 환경을 원거리 조작이 가능케 하여 더욱 편하게 조작할 수 있게 하며, 직관적이고 단순한 제스처를 정의함으로써 가정에서도 손쉽게 사용할 수 있게 하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.11a
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• pp.579-582
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• 2014

최근 어렵고 복잡한 게임보다는 쉽고 친근한 게임들이 많은 주목을 받고 있다. 기존의 복잡하고 화려한 게임보다는 출퇴근 시간에 여유 시간을 활용할 수 있도록 쉽고, 간편한 게임을 사용자들이 원하기 때문이다. 본 논문에서는 기존의 오프라인 보드게임을 C++ 환경에서 온라인 보드게임으로 개발하여 일반 사용자들이 쉽고 친근하게 즐길 수 있도록 하였다. 이러한 구현 개발을 통하여 오프라인 보드게임에서 경험할 수 없는 요소를 추가한 온라인 보드게임의 장점 및 활용성을 보여줄 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.1350-1353
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• 2013

자동차의 안전성 향상에 대한 연구는 오랜 기간 다양한 분야에서 진행되고 있다. 이 시스템은 단일 카메라를 이용하여 차선을 감지함으로써 차선 침범을 방지한다. 시스템은 파티클 필터를 이용해 도로 모델 파라미터를 조정하고 두 개의 detector가 도로 모델의 일치도를 계산한다. Detector는 차선의 모양과 색이라는 대표적인 특징을 이용한다. 파티클 필터를 전 프레임에서 사용한 모델 파라미터를 이용하여 신속한 처리를 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2024.05a
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• pp.810-811
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• 2024

의류 상품의 반품 처리 과정은 판매자와 기업에 막대한 비용을 야기하고 있다. 인공지능을 이용한 반품 적정 여부 자동화 검사는 인력 및 시간 절감을 통한 효율성 향상과 응답 시간 단축을 통한 고객 만족도 향상에 기여할 수 있다. 본 논문에서는 자동화 시스템의 초기 단계로, Faster R-CNN을 활용하여 의류 이미지에서 손상 영역을 탐지하고 분류하는 방법을 제안함으로써 향후 실제 운영모델 개발의 가능성을 보여준다.

• JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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• v.5 no.3
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• pp.195-203
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• 2005

Recently, a novel multi-bit nonvolatile memory based on double gate (DG) MOSFET is proposed to overcome the short channel effects and to increase the memory density. We need more complex voltage schemes for DG MOSFET devices. In view of peripheral circuits driving memory cells, one should consider various voltage sources used for several operations. It is one of the key issues to minimize the number of voltage sources. This criterion needs more caution in considering a DG nonvolatile memory cell that inevitably requires more number of events for voltage sources. Therefore figuring out the permissible range of operating bias should be preceded for reliable operation. We found that reliable operation largely depends on the depletion conditions of the silicon channel according to charge amount stored in the floating gates and the negative control gate voltages applied for read operation. We used Silvaco Atlas, a 2D numerical simulation tool as the device simulator.