Ground Motion Prediction Equations (GMPEs) are essential tools in seismic hazard analysis. With the introduction of probabilistic approaches for the estimation of seismic response of structures, also known as, performance based earthquake engineering framework; new tasks are defined for response spectrum such as the reference criterion for effective structure-specific selection of ground motions for nonlinear time history analysis. One of the recent efforts to introduce a high quality databank of ground motions besides the corresponding selection scheme based on the broadband spectral consistency is the development of SIMBAD (Selected Input Motions for displacement-Based Assessment and Design), which is designed to improve the reliability of spectral values at all natural periods by removing noise with modern proposed approaches. In this paper, a new global GMPE is proposed by using selected ground motions from SIMBAD to improve the reliability of computed spectral shape indicators. To determine regression coefficients, 204 pairs of horizontal components from 35 earthquakes with magnitude ranging from Mw 5 to Mw 7.1 and epicentral distances lower than 40 km selected from SIMBAD are used. The proposed equation is compared with similar models both qualitatively and quantitatively. After the verification of model by several goodness-of-fit measures, the epsilon values as the spectral shape indicator are computed and the validity of available prediction equations for correlation of the pairs of epsilon values is examined. General consistency between predictions by new model and others, especially, in short periods is confirmed, while, at longer periods, there are meaningful differences between normalized residuals and correlation coefficients between pairs of them estimated by new model and those are computed by other empirical equations. A simple collapse assessment example indicate possible improvement in the correlation between collapse capacity and spectral shape indicators (${\varepsilon}$) up to 20% by selection of a more applicable GMPE for calculation of ${\varepsilon}$.
Background: Infants with deformational plagiocephaly (DP) usually present with cranial vault deformities as well as facial asymmetry. The purpose of this study was to use three-dimensional anthropometric data to evaluate the influence of cranial deformities on facial asymmetry. Methods: We analyzed three-dimensional computed tomography data for infants with DP (n=48) and without DP (n=30, control). Using 16 landmarks and 3 reference planes, 22 distance parameters and 2 angular parameters were compared. This cephalometric assessment focused on asymmetry of the orbits, nose, ears, maxilla, and mandible. We then assessed the correlation between 23 of the measurements and cranial vault asymmetry (CVA) for statistical significance using relative differences and correlation analysis. Results: With the exception of few orbital asymmetry variables, most measurements indicated that the facial asymmetry was greater in infants with DP. Mandibular and nasal asymmetry was correlated highly with severity of CVA. Shortening of the ipsilateral mandibular body was particularly significant. There was no significant deformity in the maxilla or ear. Conclusion: This study demonstrated that the cranial vault deformity in DP is associated with facial asymmetry. Compared with the control group, the infants with DP were found to have prominent asymmetry of the nose and mandible.
The comprehensive understanding of the fiber reinforced polymer behavior requires the use of advanced non-destructive testing methods due to its heterogeneous microstructure and anisotropic mechanical proprieties. In addition, the material response under load is strongly associated with manufacturing defects (e.g., voids, inclusions, fiber misalignment, debonds, improper cure and delamination). Such imperfections and microstructures induce various damage mechanisms arising at different scales before macrocracks are formed. The origin of damage phenomena can only be fully understood with the access to underlying microstructural features. This makes X-ray Computed Tomography an appropriate imaging tool to capture changes in the bulk of fibrous materials. Moreover, Digital Volume Correlation (DVC) can be used to measure kinematic fields induced by various loading histories. The correlation technique relies on image contrast induced by microstructures. Fibrous composites can be reinforced by different fiber architectures that may lead to poor natural contrast. Hence, a priori analyses need to be performed to assess the corresponding DVC measurement uncertainties. This study aimed to evaluate measurement resolutions of global and regularized DVC for glass fiber reinforced polymers with different fiber architectures. The measurement uncertainties were evaluated with respect to element size and regularization lengths. Even though FE-based DVC could not reach the recommended displacement uncertainty with low spatial resolution, regularized DVC enabled for the use of fine meshes when applying appropriate regularization.
Mahn Jeong Ha;Seung Han Yu;Jung Hwan Lee;Hyuk Jin Choi;Byung Chul Kim
Journal of Trauma and Injury
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v.36
no.1
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pp.8-14
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2023
Purpose: The aim of this study was to assess the agreement between intraoperative transcranial sonography (TCS) and postoperative computed tomography (CT) in patients with traumatic brain injuries. Methods: We performed a retrospective cross-sectional study of 35 patients who underwent TCS during surgery, among those who presented to a regional trauma center and underwent decompressive craniectomy between January 1, 2017 and April 30, 2020. Results: The mean difference between TCS and CT in measuring the midline shift was -1.33 mm (95% confidence interval, -2.00 to -0.65; intraclass correlation coefficient [ICC], 0.96; P<0.001). An excellent correlation was found between TCS and CT in assessing contralateral subdural hematomas (ICC, 0.96; P<0.001) and focal hematoma lesions (ICC, 0.99; P<0.001). A very good correlation between TCS and CT was found for measurements of ventricle width (ICC, 0.92; P<0.001). Conclusions: TCS during surgery is considered an effective diagnostic tool for the detection of intraoperative parenchymal changes in patients with traumatic brain injuries.
Background: This study was to investigate the relationship between scapular downward rotation ratio (SDRR), lower trapezius (LT) muscle, and rounded shoulder angle (RSA) on each side in subjects with scapular downward rotation syndrome (SDRS). Design: Cross-sectional Study Methods: Fifteen subjects have participated in this study. The RSA and SDRR were assessed using a tape measure in standing posture. The RSA was computed by the angle made by two lines: one was the distance between the root of the scapula and the acromion, and the other was the distance between the acromion and the horizontal line in the root of the scapula. The SDRR was computed by two horizontal lines: one was the distance between the mid-line and root of the scapula, and the other was the distance between the mid-line and inferior angle of the scapula. LT muscle strength was performed in a prone position by the hand-held dynamometer. Results: There was a positive correlation between SDRR and LT strength in the less affected sides (r=.59; p=.02), however, there was no correlation between RSA and LT strength in the more affected sides (p>.05).
Purpose: The aim of this study was to compare the use of 3-dimensional (3D) laser scanning and cone-beam computed tomography (CBCT) as methods of root surface measurement. Materials and Methods: Thirty teeth (15 maxillary first premolars and 15 mandibular first premolars) from 8 patients who required extractions for orthodontic treatment were selected. Before extraction, pre-treatment CBCT images of all the patients were recorded. First, a CBCT image was imported into simulation software (Mimics version 15.01; Materialise, Leuven, Belgium) and the root surface area of each tooth was calculated using 3-Matic (version 7.01, Materialise, Leuven, Belgium). After extraction, all the teeth were scanned and the root surface area of each extracted tooth was calculated. The root surface areas calculated using these 2 measurement methods were analyzed using the paired t-test (P<.05). Correlations between the 2 methods were determined by calculating the Pearson correlation coefficient. The intraclass correlation coefficient(ICC) was used to assess intraobserver reliability. Results: The root surface area measurements ($230.11{\pm}41.97mm^2$) obtained using CBCT were slightly greater than those ($229.31{\pm}42.46mm^2$) obtained using 3D laser scanning, but not significantly (P=.425). A high Pearson correlation coefficient was found between the CBCT and the 3D laser scanner measurements. The intraobserver ICC was 1.000 for 3D laser scanning and 0.990 for CBCT. Conclusion: This study presents a novel CBCT approach for measuring the root surface area; this technique can be used for estimating the root surface area of non-extracted teeth.
Purpose: This study was performed to compare the accuracy of micro-computed tomography (CT) and cone-beam computed tomography (CBCT) in detecting accessory canals in primary molars. Materials and Methods: Forty-one extracted human primary first and second molars were embedded in wax blocks and scanned using micro-CT and CBCT. After the images were taken, the samples were processed using a clearing technique and examined under a stereomicroscope in order to establish the gold standard for this study. The specimens were classified into three groups: maxillary molars, mandibular molars with three canals, and mandibular molars with four canals. Differences between the gold standard and the observations made using the imaging methods were calculated using Spearman's rho correlation coefficient test. Results: The presence of accessory canals in micro-CT images of maxillary and mandibular root canals showed a statistically significant correlation with the stereomicroscopic images used as a gold standard. No statistically significant correlation was found between the CBCT findings and the stereomicroscopic images. Conclusion: Although micro-CT is not suitable for clinical use, it provides more detailed information about minor anatomical structures. However, CBCT is convenient for clinical use but may not be capable of adequately analyzing the internal anatomy of primary teeth.
Purpose: This study was performed to compare the condylar position in patients with temporomandibular joint disorders (TMDs) and a normal group by using cone-beam computed tomography (CBCT). Materials and Methods: In the TMD group, 25 patients (5 men and 20 women) were randomly selected among the ones suffering from TMD according to the Research Diagnostic Criteria for Temporomandibular Disorders (RDC/TMD). The control group consisted of 25 patients (8 men and 17 women) with normal temporomandibular joints (TMJs) who were referred to the radiology department in order to undergo CBCT scanning for implant treatment in the posterior maxilla. Linear measurements from the superior, anterior, and posterior joint spaces between the condyle and glenoid fossa were made through defined landmarks in the sagittal view. The inclination of articular eminence was also determined. Results: The mean anterior joint space was 2.3 mm in the normal group and 2.8 mm in the TMD group, respectively. The results showed that there was a significant correlation between the superior and posterior joint spaces in both the normal and TMD groups, but it was only in the TMD group that the correlation coefficient among the dimensions of anterior and superior spaces was significant. There was a significant correlation between the inclination of articular eminence and the size of the superior and posterior spaces in the normal group. Conclusion: The average dimension of the anterior joint space was different between the two groups. CBCT could be considered a useful diagnostic imaging modality for TMD patients.
Objective: The purpose of this study was to investigate the relationship between the mandibular dental and basal arch forms in subjects with normal occlusion and compare them with those of Class III malocclusion using cone-beam computed tomography (CBCT). Methods: CBCT images of 32 normal occlusion (19 males, 13 females; 24.3 years) and 33 Class III malocclusion subjects (20 males, 13 females, 22.2 years) were selected. Facial axis and root center points were identified from the left to right mandibular first molars. Distances between the facial axis and root center points for each tooth were calculated, and 4 linear and 2 ratio variables were measured and calculated for each arch form. The variables were compared between groups by independent t-test. Pearson correlation coefficient was applied to assess the relationships between dental and basal variables within each group. Results: The mandibular dental and basal intercanine widths were significantly greater in the Class III group than in normal occlusion subjects (p < 0.05). The dental and basal intercanine widths as well as the dental and basal intermolar widths were strongly correlated in normal occlusion and moderately correlated in Class III malocclusion. Conclusions: The dental arch form demon strated a strong positive correlation with the basal arch form in the normal occlusion group and moderate correlation in the Class III malocclusion group. These results might be helpful for clinicians to have a better understanding of the importance of basal arch form in the alveolar bone.
Andre Luiz Ferreira Costa;Karolina Aparecida Castilho Fardim;Isabela Teixeira Ribeiro;Maria Aparecida Neves Jardini;Paulo Henrique Braz-Silva;Kaan Orhan;Sergio Lucio Pereira de Castro Lopes
Imaging Science in Dentistry
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v.53
no.1
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pp.43-51
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2023
Purpose: This study aimed to assess texture analysis(TA) of cone-beam computed tomography (CBCT) images as a quantitative tool for the differential diagnosis of odontogenic and non-odontogenic maxillary sinusitis(OS and NOS, respectively). Materials and Methods: CBCT images of 40 patients diagnosed with OS (N=20) and NOS (N=20) were evaluated. The gray level co-occurrence (GLCM) matrix parameters, and gray level run length matrix texture (GLRLM) parameters were extracted using manually placed regions of interest on lesion images. Seven texture parameters were calculated using GLCM and 4 parameters using GLRLM. The Mann-Whitney test was used for comparisons between the groups, and the Levene test was performed to confirm the homogeneity of variance (α=5%). Results: The results showed statistically significant differences(P<0.05) between the OS and NOS patients regarding 3 TA parameters. NOS patients presented higher values for contrast, while OS patients presented higher values for correlation and inverse difference moment. Greater textural homogeneity was observed in the OS patients than in the NOS patients, with statistically significant differences in standard deviations between the groups for correlation, sum of squares, sum of entropy, and entropy. Conclusion: TA enabled quantitative differentiation between OS and NOS on CBCT images by using the parameters of contrast, correlation, and inverse difference moment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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