Most systems are composed of components which have different failure chracteristics. Since the failure characteristics of components is different, it is rational and reasonable to establish a maintenance model to be considered repair and replacement policies which are proper to failure characteristics of these components. This paper proposes the age replacement time for a system composed of components which have different failure characteristics. In this model, it is assumed that a system is composed of a critical failure component, a major failure component, minor failure component. If any failure occurs to critical component before its age replacement time, the system should be replaced. If any failure does not occur until its age replacement time, preventive replacement should be performed at age replacement time T. Major component is minimal repaired if any failure occurs during operation. Minor component should be replaced as soon as failure is found. This paper determines the optimal replacement time of the system which minimize, total maintenance cost and initial stock Quantity of minor component within this optimal replacement time. Numerical example illustrates these results.
We consider a preventive replacement policy for a cold-standby system with N components, in which only one component is in operation at a time. If the component in operation fails, a standby component is immediately switched into operation. If all components fail, the system fails. The system is inspected at random poins in time to determine whether it is to be replaced or not. If the number of failed components at the time of inspection exceeds a threshold value r, the system is replaced. Otherwise the decision is put off until the next inspection point arrives. Under the cost structure which includes a replacement cost, a system down-time cost and a holding cost of the components, we develop an efficient procedure to find the optimal control values N and r, which minimize the expected cost per unit time.
In general, the characteristics of components which consist of multi component system can not be the same. This paper proposes a maintenance model of multi-component system according to the characteristics of each component. In this paper multi-component system is divided into three components-critical component, major component and minor component, respectively. Then we determine the optimal age replacement time of the system which minimizes total maintenance cost. Numerical examples are shown to illustrate the result.
This paper proposes the maintenance model of multi-component system when the failure characteristics and types of components are considered. In this model, it is assumed that a system is composed of a critical component, a major component and a minor component. Also, failure types is classified into major failure and minor failure. If major failure occurs to critical component before system age replacement time, the system is renewed. If major failure does not occur until its age replacement time, preventive maintenance is performed at age replacement time T. Minimal repairs are carried out after each minor failure. Major component is minimal-repaired if any failure is discovered during operation. Minor component should be replaced as soon as any failure is found. This paper determines the optimal replacement time of the system which minimizes total maintenance cost. Numerical example illustrates these results.
A policy of periodic replacement with minimal repair at failure is considered for a complex system. Under such a policy the system is replaced at periodic times. iT(i=1,2, $\ldots$), while minimal repair is performed at any intervening system failures. The cost of the j-th minimal repair to the component which fails at age t is g(C(t). $c_j$ (t)), where C(t) is the age-dependent random part, $c_j$(t) is the deterministic part which depends on the age and the number of the minimal repair to the component, and g is a positive nondecreasing continuous function. The cost of replacement is expensive when the number of failures occurring in (0. T) is greater than a threshold level. The problem of determining the optimal replacement period, $T^{\ast}$, which minimizes the total expected cost per unit time over an infinite time horizon is considered. Various special cases are considered.
This paper studies a new replacement policy in case that average repair cost rate increases linearly in proportion to time t. At the moment when the repair cost rate reaches or exceeds a fixed level, the component is replaced. This policy is compared with the economic lifetime policy. Advantages of this model according to the increment of replacement cost is shown in numerical example.
International Journal of Reliability and Applications
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제14권1호
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pp.41-54
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2013
In this paper, cost analysis is conducted using inter-failure interval under renewable warranty subject to imperfect repair for multi-component system. One way to model the imperfect repair is to use the quasi-renewal process (Wang and Pham 1996). Two alternative quasi-renewal processes were suggested by Park and Pham (2010) using quasi-renewal process; first is an altered quasi-renewal process with random variable parameter and second is a mixed quasi-renewal process considering replacement service and repair service, simultaneously. In this study, we use the altered and mixed quasi-renewal processes and develop the warranty cost model to obtain the expected value of warranty cost and to help company make important decisions regarding the warranty policy. Numerical examples are used to demonstrate the applicability of the methodology derived in the paper.
In general, the characteristics of components which consist of multi-component system can not be the same. This paper proposes a maintenance model of multi-component system considering the characteristics of each component. In this paper, multi-component system is divided into three components-critical unit, major unit and minor unit, respectively. This paper determines the optimal replacement time of the system which minimizes total maintenance cost, optimal replacement period of major unit and initial stock quantity of minor unit within this optimal replacement time. Numerical examples are shown when the failure times of each unit have gamma distribution.
본 논문에서는 복합발전시스템을 구성하는 각 단위 구성품의 교체비용이 변화할 때 각 단위 구성품의 용량 및 전체시스템의 경제성이 얼마나 변화하는지를 나타내는 민감도 분석을 수행하는 방법을 제시한다. 민감도 분석에는 복합발전시스템 경제 분석용 툴인 HOMER를 이용한다. 민감도 분석을 통해 교체비용 변화에 대해 민감도가 높은 구성품의 비중이 최소화 되게 설계하거나 예상되는 가격변동을 사전에 고려함으로써 복합발전시스템의 경제성을 최적화할 수 있으며, 민감도가 높은 구성품의 비중을 낮추기 위한 다른 조합의 복합 발전시스템 구성에 대한 정보도 제공할 수 있다. 민감도 분석의 예로서 주택용 부하 모델에 대해 HOMER에서 제공되는 일반적인 데이터를 사용하여 각 구성품 교체비용에 대한 용량 및 경제성 민감도를 정량적으로 분석하였다.
In this paper, it is assumed that a system is composed of an essential unit and a nonessential unit. During the running of the system, an essential unit is replaced at periodic replacement time T or at nth failure of essential unit whichever occurs first. Nonessential unit is replaced at its failure and at the replacement of essential unit. This paper derive optimal replacement period which minmises the total expected cost for replacement. The unimodality of totoal maintenance cost function is proved under the assumption that hazard rate of each component is continuous and monotone increasing failure rate(IFR). Based on this condition, it is shown that the optimal replacement period is finite and unique.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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