The purpose of this article is to measure the level of insurance industry's social cognition based on the university students' survey questionnaire. For this, this study analyzes the cognition of students on the level of social reliability, the causes of low reliability, and the measures of enhancing the reliability level about insurance industry. For the analysis of survey questionnaire, partially ranked data analysis was employed. The results show that most students recognize that the reliability of insurance industry is lower than that of other financial industry such as banks and securities firms. The main reason for this low reliability is the lack of sales forces' specialty, the complexity of insurance products and contracts, and negative media release about insurance industry. To enhance the social reliability level of insurance, establishment of the future insurance image is essential, and that can be achieved through strengthening the insurance education and public relations and simplifying insurance products and contracts.
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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autumn
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pp.19-26
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2002
The Circumstance of Construction Industry is speedily changing. For example, the stock of building, housing etc , will be measure up in KOREA soon. And. Variety and Complexity of Construction Purpose are increasing. So that Clearness and Frankness of Project Process are inquired more than ever. We need to approach by Fundamentally, Radically, and Dramatically. The purpose of this study is Qualitative Prosperity by Reconsideration of Principles of System and Positive Action to Changing Condition on Construction Industry. In the other words, when all Stakeholders are participates in construction project, Creative Genius, Liability and Responsibility are important. Construction System need to Competitive Sense and Organic Integration as Social Open System. In this paper, Project Process, Stakeholder, Organizing Process and Total Project Operation System are considered.
The component-based development methodology aims at the high state of abstraction and the reusability with components larger than classes. It is indispensible to measure the component so as to improve the quality of the component-based system and the individual component. And, the quality of the component should be improved through putting the results into the process of the development. So, it is necessary to study the component metric which can be applied in the stage of the component analysis and design. Hence, in this paper, we propose component cohesion, coupling, independence metrics reflecting the information extracted in the step of component analysis and design. The proposed component metric bases on the similarity information about behavior patterns of operations to offer the component's service. Also, we propose the redesigning process for the improvement of component design. That process uses the techniques of clustering and is for the thing that makes the component as the independent functional unit having the low complexity and easy maintenance. And, we examine that the component design model can be improved by the component metrics and the component redesigning process.
Transactions of the Korean Society of Pressure Vessels and Piping
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v.9
no.1
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pp.8-14
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2013
Steam turbine blades and discs of nuclear power plants are one of the most highly stressed areas of turbine rotor, and periodic inspection of the blade roots is essential for monitoring integrity and preventing turbine failure. Ultrasonic technique is applied for volumetric inspection of blade root. However, the complexity of blade root geometry imposes challenges to inspection of blades and discs. Recently, phased array ultrasonic inspection technology is being applied to numerous power generation inspection applications including turbine rotor. The phased array ultrasonic technique requires customized inspection wedges which are generally necessary to generate effectively higher incident angle. But the usage of this wedge can cause access limitation for the lower stage blades of turbine because of the wedge front length. Therefore, the shear wave phased array probe which can generate high inspection angle without wedge is essentially necessary. In this study, feasibility study is conducted for the shear wave phased array ultrasonic probe application to blade and disc inspection. As results, the experimental results show that the shear wave phased array probe can detect the flaw and measure its size with reliable accuracy. Therefore if this shear wave phased array probe is applied to field inspection of blade and disc, more reliable inspection is expected for turbine having access limitation.
To quantitatively measure or evaluate aesthetic factors is not easy in comparison with physical, functional, behavioral or economic factors. Yet aesthetic factors essentially play an important role in design modeling process. Despite its importance, research on aesthetic assessment or the interaction of aesthetic influential elements is insufficient. Therefore, this study is intended to find the relationships between visual preference and aesthetic variables of perceptual-cognitive dimension and affective dimension in commercial space design. According to the result of this substantiation research, aesthetic variables that give a positive effect on the preference of commercial space design are unity, order, and clarity in perceptual-cognitive dimension and 'pleasant', 'relaxing' in affective dimension. On the other side, aesthetic variables that give a negative effect on the preference are contrast, complexity, and ambiguity that is a contrary concept of clarity in perceptual-cognitive dimension and 'exciting', 'arousing' in affective dimension.
The part-of-speech determination is necessary for resolving the part-of-speech ambiguity in English-Korean machine translation. The part-of-speech ambiguity causes high parsing complexity and makes the accurate translation difficult. In order to solve the problem, the resolution of the part-of-speech ambiguity must be performed after the lexical analysis and before the parsing. This paper proposes the CatAmRes model, which resolves the part-of-speech ambiguity, and compares the performance with that of other part-of-speech tagging methods. CatAmRes model determines the part-of-speech using the probability distribution from Bayesian network training and the statistical information, which are based on the Penn Treebank corpus. The proposed CatAmRes model consists of Calculator and POSDeterminer. Calculator calculates the degree of appropriateness of the partof-speech, and POSDeterminer determines the part-of-speech of the word based on the calculated values. In the experiment, we measure the performance using sentences from WSJ, Brown, IBM corpus.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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1999.05a
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pp.185-191
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1999
Mathematical morphology based on set theory has been applied to various areas in image processing. Pitas proposed a object recognition algorithm using Morphological Shape Decomposition(MSD), and a new representation scheme called Morphological Shape Representation(MSR). The Pitas's algorithm is a simple and adequate approach to recognize objects that are rotated 45 degree-units with respect to the model object. However, this recognition scheme fails in case of random rotation. This disadvantage may be compensated by defining small angle increments. However, this solution may greatly increase computational complexity because the smaller the step makes more number of rotations to be necessary. In this paper, we propose a new method for object recognition based on MSD. The first step of our method decomposes a binary shape into a union of simple binary shapes, and then a new tree structure is constructed which ran represent the relations of binary shapes in an object. finally, we obtain the feature informations invariant to the rotation, translation, and scaling from the tree and calculate matching scores using efficient matching measure. Because our method does not need to rotate the object to be tested, it could be more efficient than Pitas's one. MSR has an intricate structure so that it might be difficult to calculate matching scores even for a little complex object. But our tree has simpler structure than MSR, and easier to calculated the matchng score. We experimented 20 test images scaled, rotated, and translated versions of five kinds of automobile images. The simulation result using octagonal structure elements shows 95% correct recognition rate. The experimental results using approximated circular structure elements are examined. Also, the effect of noise on MSR scheme is considered.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.41
no.6
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pp.13-22
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2004
This study proposes a risk analysis methodology for information system security management in which the complexity on the procedure that the existing risk analysis methodology is reduced to the least. The proposed risk analysis methodology is composed of 3 phases as follows: beforehand processing phase, counter measure setting phase, post processing phase. The basic risk analysis phase is a basic security management phase in which fixed items are checked when the information security system is not yet established or a means for the minimum security control is necessary for a short period of time. In the detailed risk analysis phase, elements of asset a vulnerability, and threat are analysed, and using a risk degree production table produced from these elements, the risk degree is classified into 13 cases. In regard to the risk, the 13 types of risk degree will execute physical, administrative, and technical measures through ways such as accepting, rejecting, reducing, and transferring. Also, an evaluation on a remaining risk of information system is performed through a penetration test, and security policy set up and post management phase is to be carried out.
The amount of cargoes and fishery production have increased continuously during the last decade due to the great growth of the Korean economy. These increasements have made our coastal traffic congested, and the future coastal traffic is also expected to increase considerably. The increased traffic can be a cause of large sea pollution as well a s greater sea casualties us as properties and human lives, which could result in a big national loss. In order to prevent the sea casualties and promote the safety of coastal traffic, the Vessel Traffic Management System (VTMS) along the Korean coastal waterway is inevitably introduced. But, the precise evaluation is necessary required prior to the implementation of VTMS because this system necessitates a huge amount of budgets. This paper aims to propose the model of evaluation process, but the evaluation as to the urgency of establishment is not only very complicated and fuzzy but also affected by the subjectivity of human. Therefore, fuzzy integral is adopted as the mathematical model of evaluation in which decision-maker can intervence by making decision considering the calculated membership-function. Four aspects, namely, the frequency of sea-casualities, the traffic volume, the frequency fuzzy day, and the complexity of waterway are selected as the item of evaluation, and the fuzzy measure are applied to the evaluation of 8 candidated regions such as the adjacent area to the port Inchen, Kunsan, Mokpo, Wando, Yosu, Pusan, Pohang, Donghae. As a result of evaluation, the priority as to the candidated regions is obtained, and the following prior execution regions, namely, the adjacent area to the port Pusan, Yosu, Mokpo & Wando are selected by considering the present situation, but, in the long run, the VTMS should be executed in the whole coast of the nation, through the cost-effectiveness analysis.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2015.05a
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pp.622-624
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2015
Tumor hypoxia caused by the unique characteristics of solid tumor sites such as lowered vascular density, irregular vasculature, longitudinal oxygen gradient, and unbalanced oxygen consumption has decreased therapeutic efficacy in several clinical trials such as radiation, chemotherapy, and surgery. Hence, tumor oxygenation studies at microvascular levels are important to provide better understanding of the complexity of microvasculature oxygen transport and exchange with tissue. However, polarographic microelectodes, was employed to measure $pO_2$ at the microvasculature level, but it is difficult to perform and does not provide significant spatial and temporal information of oxygen delivery. In this research, we introduce the hyperspectral imaging system able to provide a wide range of vascular characteristics by spatial maps on hemoglobin saturation information for better understanding of the relationship between blood oxygen delivery, hypervascularity, aberrant angiogenesis at microvasculature levels during tumor growth.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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