Many organizations have introduced information technology (IT) as an innovation to gain competitive advantages as business environments have become increasingly complex and rapidly changing. Despite the large investment of IT, there have been mixed results about whether IT creates business values. Considering that IT assimilation may play an important role in explaining IT productivity paradox, this study examines the formation of IT assimilation and its effect on the organizational performance. To do so, this study suggests a research model based on Innovation Diffusion Theory by incorporating organization system, communication channel, change acceptability, and innovation factors, and then attempts to empirically explore the role of IT assimilation for enhanced organizational performance using data collected at the organizational level. Structural equation analysis using AMOS provides significant support for part of proposed relationships. Specifically, we have found encouraging results on the role of IT assimilation by identifying its mediating effect on the organizational performance. Theoretical and practical implications of the findings are discussed accordingly.
This study analyzes spatial density and integration of Space Syntax and Discrete Event Simulation (DEVS) of complex system theory and analyzes spatial structure by property, type and depth. The aim of this study is to secure the validity of the theoretical application. The study evaluated the correlation between spatial density and integration by setting up eight types of analysis models. In addition, analyzed the correlation of structural characteristics and approached the application of discrete event simulation of spatial syntax theory. It is confirmed that the concept of integration of spatial syntax theory and analysis using discrete event simulation are valid as new spatial analysis methodology. Also expect that realistic and concrete predictions will be possible if discrete event simulation evolves into research for space allocation and space efficiency optimization.
$\mu$ theory can handle the parametric uncertainty and produces more non-conservative controller than H$_{\infty}$ control theory. However an existing solution of the theory, D-K iteration, creates a controller of huge order and cannot handle the real or mixed real-complex perturbation sets. In this paper, we use genetic algorithms to solve these problems of the D-K iteration method. The Youla parameterization is used to obtain all stabilizing controllers and the genetic algorithms determines the values of the state feedback gain, the observer gain, and Q parameter to minimize $\mu$, the structured singular value, of given system. From an example, we show that this method produces lower order controller which controls a real parameter-perturbed plant than D-K iteration method.
This paper presents a new curvature based kinematic displacement theory and a numerical method to calculate the planar displacement of structures from a geometrical viewpoint. The theory provides an opportunity to satisfy the kinematic equilibrium of a planar structure using a progressive numerical approach, in which the cross sections are assumed to remain plane, and the deflection curve was evaluated geometrically using the curvature values despite being solved using differential equations. The deflection curve is parameterized with the arc-length, and was taken as an assembly of the chains of circular arcs. Fast and accurate solutions of most complex deflections can be obtained with few inputs.
This paper introduces deliberative behavior tree using utility theory. The proposed approach combine the strengths of behavior trees and utility theory to implement complex behavior of AI agents in an easier and more concise way. To achieve this goal, we devised and implemented three types of additional behavior tree nodes, which evaluate utility values of its own node or its subtree while traversing and selecting its child nodes based on the evaluated values. In order to validate our approach, we implemented a sample scenario using conventional behavior tree and our proposed deliberative tree respectively. And then we compared and analyzed the simulation results.
Three-level PWM rectifiers applied in medium voltage applications usually operate at low switching frequency to keep the dynamic losses under permitted level. However, low switching frequency brings a heavy cross-coupling between the current components $i_d$ and $i_q$ with a poor dynamic system performance and a harmonic distortion in the grid-connecting current. To overcome these problems, a mathematical model based on complex variables of the three-level voltage source PWM rectifier is firstly established, and the reasons of above issues resulted from low switching frequency have been analyzed using modern control theory. Then, a novel control strategy suitable for the current decoupling control based on the complex variables for $i_d$ and $i_q$ is designed here. The comparisons between this kind of control strategy and the normal PI method have been carried out. MATLAB and experimental results are given in detail.
This study is focused on the incustrial symbiosis based on industrial ecosystem theory. At first, the concept of industrial ecosystem was introduced. Industrial symbiosis is a good tool in order to make a harmony between industry and natural ecosystem. The good example of industrial symbiosis is the case of Kalundborg in Denmark, where 11 networks are working in four enterprises and one community nearby. It was proved that savings of natural resources and economic benefit are achieved by use of industrial symbiosis. Moreover, the control of pollutant emission was also done by use of advanced technology and investments. Based on this case. It was shown that industrial symbiosis through eco-industrial complex in Korea was confronted with many difficulties. First of all., loose emmision criteria, recycling system on wastes, and the absence of will for industrial symbiosis should be solved in Korea.
It is very difficult to analyze the dynamic characteristic because railway vehicle is a very complex system which are connected various mass element with railway vehicle system. To realize and analyze actual phenomenon has restriction that usual commercial software calculates creep force under creep theory about wheel-rail contact mechanism as basic analyzing, and approach about contact point are based on two dimensional non-linear contact theory and simplified Hertzian contact which considers just displacement change on the YZ plain. Therefore, to solve these problems there should be a new approach difference with existing one. In this research, a new algorithm for finding wheel-rail contact position, calculation method of contact force and applied force will be presented.
The problem of minimization of energy, consumed by the robot manipulator, is important, notably for larger manipulators, higher working speeds, and loads. Obviously, the stated problem requires the application of optimal control theory, which is being successfully applied for linear system and certain classes of nonlinear systems. However, the application of optimal control theory(in energy or time optimization) leads to substantial practical difficulties, so that significant simplifications are usually performed, either in model complexity or by neglecting the existing constraints. In this paper the problem of obtaining such an optimization method. which would take into account the complete system dynamics and all the constraints is considered. The only method found to be suitable for such a complex optimization should be based on dynamic programming.
This paper describes an automatic finite element (FE) mesh generation for three-dimensional structures consisting of free-form surfaces. This mesh generation process consists of three subprocesses: (a) definition of geometric model, i.e. analysis model, (b) generation of nodes, and (c) generation of elements. One of commercial solid modelers is employed for three-dimensional solid structures. Node is generated if its distance from existing node points is similar to the node spacing function at the point. The node spacing function is well controlled by the fuzzy knowledge processing. The Delaunay method is introduced as a basic tool for element generation. Automatic generation of FE meshes for three-dimensional solid structures holds great benefits for analyses. Practical performances of the present system are demonstrated through several mesh generations for three-dimensional complex geometry.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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