The data of crown width with 4 directions, DBH, tree height, and coordinate for sample trees were collected from 30 permanent sample plots in secondary fore st of the Maoershan Experimental Forestry Farm, Northeast China. In this paper, the competition of individual trees in stand were discussed for secondary forest by using iterative Hegyi competition index and crown overlap index that represented the competitive and cooperative interactions among neighboring trees. Active competitors of subject tree in the competition zone were selected to calculate the iterative competition index. Using the results of crown classification based on the equal crown projection area, a new distance dependent competition index called crown overlap index (COI) was developed for secondary forest. The COI performed well in describing the crown competition rather than crown competition factor (CCF). The individual-based competition index discussed in this paper will provide more precise for developing individual tree growth models for secondary forest and it can also use to adjust the stand structure for spatial optimal management.
Cho and Kim [4] and Kim [6] introduced the concept of the competition index of a digraph. Cho and Kim [4] and Akelbek and Kirkland [1] also studied the upper bound of competition indices of primitive digraphs. In this paper, we study the upper bound of competition indices of strongly connected digraphs. We also study the relation between competition index and ordinary index for a symmetric strongly connected digraph.
Cho and Kim [4] have introduced the concept of the competition index of a digraph. Similarly, the competition index of an $n{\times}n$ Boolean matrix A is the smallest positive integer q such that $A^{q+i}(A^T)^{q+i}=A^{q+r+i}(A^T)^{q+r+i}$ for some positive integer r and every nonnegative integer i, where $A^T$ denotes the transpose of A. In this paper, we study the upper bound of the competition index of a Boolean matrix. Using the concept of Boolean rank, we determine the upper bound of the competition index of a nearly reducible Boolean matrix.
This study was carried out to select the optimal method of competition index computation according to the competitor selection methods and distant-dependent competition index models, and to analyze the characteristics of competition indices in terms of thinning intensity and tree density targeting Pinus densiflora, Pinus koraiensis, and Larix kaempferi, which are the major coniferous species in Korea. Data was the re-investigated tree information from 240 permanent plots of 80 sites in the stands of P. densiflora, P. koraiensis, and L. kaempferi, which were located in the national forest of Gangwon and North Gyeongsang provinces. The number of subject trees with competition index calculated were 1126 trees for P. densiflora, 4093 trees for P. koraiensis, and 3399 trees for L. kaempferi. For the best competition index computation method, three kinds of competitor selection methods were considered: basal area factor, angle of height, angle of height to crown base. Also, six kinds of competition index models were compared: Lorimer, Martin-EK, Braathe, Heygi, Daniels, and Modified Daniels, which was developed in this study. Correlation coefficient was the best when the competitor selection method of basal area factor $4m^2/ha$ and the competition index model of Modified Daniels were used, and thus, it was selected as the best method for computing competition index. According to the best method by stand characteristics, competition index decreased in all species as thinning intensity was high and tree density was low.
In this study, a number of distance-dependent competition indices on tree-level which incorporate the tree sizes and distances to competitors, and traditional stand-level density measures were estimated from the data compiled with position-dependent survey in a Pinus densiflora stand. The performance of the estimated competition indices was examined by comparing the relationship with the diameter growth, and a dbh growth function, in which the competition index is considered as a one of influence factors, are developed. In the searching method of competing trees, the competition index estimated with $30^{\circ}$ competition interrupting angle showed the highest correlation with the annual dbh growth, while the expanding the competing zone distance had no significant effect on the performance of competition index in estimating annual dbh growth. The most of the examined stand-level competition indices, based on distance-dependent single-tree competition indices, were evaluated to describe similarly the stand competition status. As a result of partial correlation analysis in which the effect of age and site index are eliminated, Alemdag's mean competition index and relative spacing index were determined to have the highest correlation with dbh. The relative spacing index, which can be easily measured in field without measuring the position of individual trees, was considered to be a better suited one for estimating mean dbh of a stand. Among distance-dependent competition indices on tree-level, Hegyi's competition index showed the best performance in their correlation with annual dbh growth, if eliminated the effect of site index and dbh. This enabled to derive the following annual dbh growth function of individual trees which incorporate age, dominant height, dbh and Hegyi's competition index as influence factors : $$dbh^{\prime}=3.975362676{\cdot}age^{-1.099274613}{\cdot}ho^{0.199893990}{\cdot}dbh^{0.269430865}{\cdot}HgCI^{-0.353643587}$$ This function is coincided to the growth principle in which site index has a positive effect on the annual dbh growth, while high age or competition causes to reduce the annual dbh growth, and can be used as a function in single tree growth model.
For a positive integer m and a digraph D, the m-step competition graph $C^m$ (D) of D has he same set of vertices as D and an edge between vertices u and v if and only if there is a vertex x in D such that there are directed walks of length m from u to x and from v to x. Cho and Kim [6] introduced notions of competition index and competition period of D for a strongly connected digraph D. In this paper, we extend these notions to a general digraph D. In addition, we study competition indices of tournaments.
RAHMAN, Syed Mohammad Khaled;CHOWDHURY, Mohammad Ashraful Ferdous;TANIA, Tasmina Chowdhury
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.2
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pp.317-328
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2021
This study examines the impact of bank competition and efficiency in the financial stability of the banking sector in Bangladesh. The study used the Lerner index and the Boone indicator to represent the bank competition, while the non-performing loan (NPL) and Z-score are used to represent financial stability. The secondary data were collected from the annual reports of 28 DSE listed commercial banks of Bangladesh over the period from 2011 to 2018. Using a dynamic panel GMM model, the study found the Lerner index is significantly negatively related with Z-score, which means that higher bank competition results in higher bank stability. It is also seen that higher cost efficiency results in higher bank stability. The Lerner index has negative, but insignificant impact on NPL. Similarly, using the Boone indicator, this study found that lower competition increases NPL. In terms of the Z-score, the Boone indicator found that 1 unit of increment results in decrease of the Z-score by 6.15 units. The study suggests that, as more competition results in more financial soundness, the banking industry competition should be ensured by policymakers or regulators. Banks could enhance financial stability by cost control to achieve cost efficiency as well as by improving loan-to-asset ratio.
Purpose: Corporate social responsibility is a self-regulating business model that helps a firm be socially accountable to the public. By practicing corporate social responsibility, firms can be conscious of the kind of impact they are having on all aspects of society, including economic, social, and environmental. Corporate social responsibility activities are not directly linked to increasing corporate performance and corporate value, but rather involve spending expenses. Based on these facts, this study verifies whether the effects of corporate social responsibility activities differ depending on the firm's situation. Research design, data and methodology: This study analyzed the effect of market competition on corporate social responsibility activities using logistic regression analysis on listed companies in the KOSPI and KOSDAQ for fiscal years 2014 through 2016. In this study, market competition was measured using the Herfindahl-Herschman Index(HHI). Higher HHI value can be interpreted as a lower degree of market competition. We also measured corporate social responsibility activities using the KEJI Index published by the Korea Economic Justice Institute (KEJI). If a firm-year is included in the top 200 companies of the KEJI Index, it is classified as a good corporate social responsibility activity firm. Results: We find that companies in less competitive market were not included in the KEJI Index. This result indicates that firms in the market with lower market competition perform less corporate social responsibility activities that incur costs. An additional analysis showed that there was a significant negative relationship between the market competition and the corporate social responsibility activity scores published by the KEJI Index. These result adds robustness to the result of the hypothesis that firms that have a monopolistic place in the market practice passive corporate social responsibility activities. Conclusions: The results show that managers of a firm in the lower market competition have a lower incentive to use limited resources for projects that are not directly related to revenue. The results of this study imply that corporate social responsibility activities vary according to the position of the business. Therefore, this study suggests that market investors should consider the degree of competition in the market when they evaluate corporate social responsibility activities.
The increase rate of dentists' competition is very fast at metropolitan areas in South Korea. We compare metropolitan and rural parameters to investigate the relation between competition and revenue variation. The competition and revenue variables of 73 metropolitan and 75 rural areas were calculated from 2010 Census of Service Industry microdata which include non-insurance revenues of dental clinics. Independent sample t-test results showed that the level of competition among dental clinics in metropolitan areas is higher. The lowest and the low ranked revenues are higher in rural areas. The highest and the average revenues are higher in metropolitan areas. But, 25 percentile and median revenues has no significant difference between two areas. Simple log linear regression results showed that the number of clinics could explain the distribution of revenues in both areas better than the density of active dentists and Herfindahl-Hirschman index. In the areas with many clinics have high maximum and average revenues and low minimum revenues. The increasing rate of maximum revenues is higher in metropolitan areas though the decreasing rate of minimum revenues is higher in rural areas. Metropolitan areas have higher Gini coefficients than rural areas, but the increasing rate of Gini coefficients is lower than rural areas. Findings from this study are useful reference when the dentists select the opening areas. One is that the median revenues between metropolitan and rural areas have no significant difference. The other is that the rural areas ensure the more stable and uniform revenues. The results would help to relieve the consumptive competition among dentists and to achieve the distributional efficiency of dental human resources.
Korean auto mobile industry has been contributed to development on national economy for last 30 years. Especially, The fact is that latest increasement of Korean automobile selling is worthy of notice in U.S. market which is the biggest automobile market of the world. But development of automobile industry unattainable nothing of helping of auto parts industry. So, when we discuss about growth of automobile industry, we also have to consider role of auto parts industry at the same time. The purpose of this study was to analyze exporting competition of Korean auto parts in U.S. market by using Index of Export Bias and Market Comparative Advantage Index. For attaining the purpose of study, we classified the Korean auto parts which exported to U.S. market and the world by using the six units classification of the Harmonized System(HS). Also we measured Index of Export Bias and Market Comparative Advantage Index. Analyzing period was 1998-2004. The results of Index of Export Bias indicated that HS Code No. 8708.50, 8708.91 represented over 3 numerical value and 8708.92, 8708.60, 8708.39, 8708.29 represented over 2 numerical value. Additional results indicated that the Korean auto parts which gained exporting competition in the U.S. market were HS Code No. 8708.70, 8708.93, 8708.92. The products which will have exporting competition in the U.S. market would be HS Code No. 8708.99,
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[게시일 2004년 10월 1일]
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