• 경영과학
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• 제20권2호
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• pp.197-204
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• 2003

Comparison challenge approach is proposed as a form of challenger-activated. just-in-time Internet advertising. To develop a framework for a comparison challenge, we propose a theory of comparison value. A comparison is regarded valuable if a comparison opportunity is available and if the comparison is relevant and informative, has an appropriate level of detail, and is advantageous and trustworthy. Based on this theory, the CompareMe and CompareThem strategies are devised, and comparable objects are classified in terms of price and performance dominance as well as the scope of proximity. The idea is demonstrated with a comparison of PCs from five leading manufacturers. To assist in the planning of the comparison challenge, a mathematical programming model was formulated to maximize the value of comparison under the constraints of the comparison opportunity and budget. The model is applied to eight scenarios in terms of the range of comparing objects. The models under various scenarios are tested and contrasted with the real-world example of PCs. We found the ad effect of comparison challenge to be substantially better than banners (4.75 times) and similarity-based comparisons (2.77 times), providing customers with better performance and reduced prices.

• 한국전자거래학회:학술대회논문집
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• 한국전자거래학회 2005년도 e-Biz World Conference 2005
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• pp.130-134
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• 2005

This research describes the comparison broker's role and its effectiveness measurement using a developed logical framework of comparison shopping service. And verifies that seller-led comparison challenge method provide comparison information of products to buyers more efficiently. In electronic commerce, buyer's satisfaction of purchase (S) can be defined as an interactive function between seller's competitiveness vector (P) of products that supplied to the market, and buyer's informed level vector (B) of products that is known from a lot of sources. Then the buyer's informed level can be changed through the information analysis among products by transformation process using comparison matrix (C). So the role of comparison shopping is to construct a comparison matrix and to serve it to the buyers, and to change the buyer's informed level. The changed informed level influences a buyer's satisfaction, that improved satisfaction of purchase is defined as the effectiveness of comparison shopping. As a perfect provision and usage of comparison matrix is impossible cause of cognitive limit, the most efficient method for improving the comparison effectiveness is the comparison challenge that detects the comparison elements of the largest buyer's information efficiency, and then to be compared between elementary products selectively. This research verifies the substantial superiority of comparison challenge through television market data experiments.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제11권5호
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• pp.291-301
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• 2011

본 연구는 비교구매의 효과성 측정을 위한 모형을 제시하고 이를 통해 비교구매의 역할과 그 효과성을 설명한다. 또한 판매자 주도형 비교도전이 보다 효율적인 비교구매 정보의 제공 방법임을 증명한다. 구매자의 구매만족도(S)는 판매자의 제품경쟁력 벡터(P)와 구매자의 제품정보 인지수준 벡터(B)간의 상호작용으로 정의할 수 있으며, 구매자의 제품정보 인지수준은 제품 정보 분석을 통한 제품 간의 비교행렬(C)에 의해 변화된다. 비교구매 효과성은 비교 전과 후의 구매만족도의 변화량으로 측정되며, 비교구매의 역할은 비교행렬을 제공해 구매자의 제품정보 인지수준을 변화시키는 것이다. 보다 효율적인 방법은 판매자가 비교행렬의 구성요소 중에서 비교 효과성이 큰 경쟁 제품들에 능동적으로 비교하도록 하는 비교도전방법이다. 예제실험을 통해 일반적인 비교구매와 비교도전 전략이 모두 효과성 향상을 보였으며, 상대적으로 비교도전을 사용하는 비교구매 활용전략이 더 큰 효과성 향상을 보임을 확인하였다.

• 지능정보연구
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• 제9권3호
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• pp.137-153
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• 2003

비교구매는 e-Marketplace의 매출에 큰 영향력을 미치고 있으나 운영 수익은 대부분 광고에 의존한다. 하지만 인터넷 광고의 수익률은 열악한 상태이며, 종량제 기반 광고 방법의 확대로 소비자에게 덜 알려진 판매자의 제품정보 노출 기회는 더욱 줄어들고 있다. 따라서 비교구매 사업자의 광고 수익을 높이면서 판매자 입장에서는 예산 및 제약 조건 범위 내에서 광고 노출의 효율성을 최적화하는 방법 및 시스템에 대한 연구가 필요하다. 본 연구에서는 비교도전을 이용한 비교광고 방법을 제안하고 그 실행 방법으로 판매자의 비교도전 계획 모델을 사용하는 e-Marketplace기반 비교구매 사업자의 비교광고 시스템을 설계하고 구현하였다. 비교도전 계획 모델은 경쟁사(Competitor), 경쟁 제품(product) 그리고 제품의 사양(Specification)에 대한 수준별 도전 정책을 적용하며, 양 사의 제품 사양 속성 값들간의 기능적 거리를 양적 수치화 하여 판매자 제품이 경쟁사 제품에 가장 유사하지만 우세한(Similar but Superior) 쌍들에 대한 비교광고 포트폴리오를 구성함을 목적으로 한다. 비교도전 계획 시스템은 비교가치의 생성과 최적화의 단계로 이뤄진다. 주요 5개 PC제조사의 데스크탑 제품자료를 사용하여 프로토타입을 구축하였으며, 타 비교광고 방법과 대비한 성능 평가를 수행하였다. 또한 e-Marketplace기반 비교구매 사업자의 비교도전에 의한 비교광고 표시 방법을 예시하였다.

• 한국HCI학회논문지
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• 제13권3호
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• pp.5-15
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• 2018

소셜네트워크게임(Social Network Game, 이하 SNG)의 가장 큰 특징은 SNS의 사회관계망을 바탕으로 실제로 알고 있는 지인들과의 경쟁과 협력을 통해 게임플레이가 진행된다는 점에 있다. 그러나 기존 게임분야 연구에서 경쟁과 도전감이 게임 몰입 등에 영향을 미치는 선행요인으로써 중요하게 다루어져 왔음에도 불구하고 SNG에서 이루어지는 지인 간 순위경쟁의 특성을 고려한 깊이 있는 연구는 부족한 실정이다. 더불어 SNG에서는 지인들이 경쟁의 대상인 동시에 도전의 대상이 될 수 있다는 점을 고려하지 못하였다. 따라서 본 연구에서는 SNS의 사회관계망을 기반으로 하는 모바일 퍼즐 SNG의 지인 간 순위경쟁 특성을 사회비교이론의 자기평가유지모형 선행연구를 통해 분석하여 경쟁심과 도전감에 영향을 미치는 요인으로써 비교대상의 성취정도 (큰 순위차이, 작은 순위차이), 비교대상과의 친밀감 (강한 유대관계, 약한 유대관계)의 두 요인을 규명하고 이러한 요인 및 요인 간 상호작용이 순위경쟁상황에서 플레이어의 경쟁심과 도전감에 어떠한 영향을 미치는지를 실증적으로 분석하였다. 결과적으로 순위차이가 큰 경쟁대상보다 순위차이가 비교적 작은 경쟁대상을 우선적으로 노출시킬 때, 더불어 유대관계가 약한 경쟁대상보다 유대관계가 강한 경쟁대상을 우선적으로 노출시킬 때 플레이어의 경쟁심을 자극하여 도전감을 향상시킬 수 있음을 알 수 있었다. 이와 같은 연구결과는 SNG 순위표 콘텐츠 디자인의 실무에 있어 그 활용 가치가 클 것으로 기대할 수 있다.

• 한국전산유체공학회지
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• 제9권1호
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• pp.41-47
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• 2004

A successful store separation analysis tool, MSAP(Multi-body Separation Analysis Program) has been applied to F/A-18C/JDAM CFD Challenge Ⅱ. The challenge was devised to challenge CFD community to use CFD methodologies to predict and match the trajectory of a JDAM MK-84 separating from F/A-l8C. Trajectory simulations for two flight conditions were performed. Comparison between computed and measured flight trajectories for both conditions shows a good agreement.

• 한국전산유체공학회:학술대회논문집
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• 한국전산유체공학회 2003년도 추계 학술대회논문집
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• pp.89-94
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• 2003

A successful store separation analysis tool, MSAP(Multi-body Separation Analysis Program) has been applied to F/A-18C/JDAM CFD Challenge II. The challenge was devised to challenge CFD community to use CFD methodologies to predict and match the trajectory of a JDAM MK-84 separating from F/A-l8C. Trajectory simulations for two flight conditions were performed. Comparison between computed and measured flight trajectories for both conditions shows a good agreement.

• 한국지능정보시스템학회:학술대회논문집
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• 한국지능정보시스템학회 2002년도 추계정기학술대회
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• pp.411-422
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• 2002

비교구매는 e-Marketplace의 매출에 큰 영향력을 미치고 있으나 운영 수익은 대부분 광고에 의존한다. 하지만 인터넷 광고의 수익률은 열악한 상태이며, 종량제 기반 광고 방법의 확대로 소비자에게 덜 알려진 판매자의 제품 정보 노출 기회는 더욱 줄어들고 있다. 따라서 비교구매 사업자의 광고 수익을 높이면서 판매자 입장에서는 예산 및 제약 조건 범위 내에서 광고 노출의 효율성을 최적화하는 방법 및 시스템에 대한 연구가 필요하다. 본 연구에서는 비교도전을 이용한 비교광고 방법을 제안하고 그 실행 방법으로 판매자의 비교 도전 계획 모델을 사용하는 e-Marketplace기반 비교구매 사업자의 비교광고 시스템을 설계하고 구현하였다. 비교도전 계획 모델은 경쟁사(Competitor), 경쟁 제품(Product) 그리고 제품의 사양(Specification)에 대한 수준별 도전 정책을 적용하며, 양 사의 제품 사양 속성값들 간의 기능적 거리를 양적 수치화하여 판매자 제품이 경쟁사 제품에 가장 유사하지만 우세한(Similar but Superior) 쌍들에 대한 비교광고 포트폴리오를 구성함을 목적으로 한다. 비교도전 계획 시스템은 비교가치의 생성과 최적화의 단계로 이뤄진다 주요 5개 PC제조사의 데스크탑 제품자료를 사용하여 프로토타입을 구축하였으며, 타 비교광고 방법과 대비한 성능 평가를 수행하였다. 또한 e-Marketplace기반 비교구매 사업자의 비교도전에 의한 비교광고 표시 방법을 예시하였다.

• 한국중재학회지:중재연구
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• 제13권2호
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• pp.403-424
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• 2004

In the solutions of civil disputes, there are decision of a court and alternative dispute resolution. Arbitration is one of alternative dispute resolutions. The decision of a court is the compulsory settlement and the solution by citizenship between two opposing parties, but arbitration is the autonomous and voluntary settlement by a private person, that is arbitrator. Besides these points, arbitration has various features in comparison with a decision of a court. The procedure of arbitration is not open to the public and single trial system guarantees speedy solution of disputes In the procedure of arbitration, arbitrator who pass judgement is selected and appointed by the parties to an affair. And there are questions how the arbitrator to become independent from them. Because Arbitration is not agreed solution which based on the concession between opposing two parties but imposed solution which is alike decision of a court. This study illustrates the system of challenge on arbitrator to guarantee independence of arbitrators.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제29권2호
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• pp.161-176
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• 2022

There has been active research in image classification using deep learning convolutional neural network (CNN) models. ImageNet large-scale visual recognition challenge (ILSVRC) (2010-2017) was one of the most important competitions that boosted the development of efficient deep learning algorithms. This paper introduces and compares six monumental models that achieved high prediction accuracy in ILSVRC. First, we provide a review of the models to illustrate their unique structure and characteristics of the models. We then compare those models under a unified framework. For this reason, additional devices that are not crucial to the structure are excluded. Four popular data sets with different characteristics are then considered to measure the prediction accuracy. By investigating the characteristics of the data sets and the models being compared, we provide some insight into the architectural features of the models.