Lee, Hyo Ryeol;Ahn, Jung Hwan;Shin, Jin Oh;Kim, Hwa Young
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.25
no.3
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pp.189-197
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2016
Green vehicles include electric vehicles, natural gas vehicles, and fuel cell vehicles (FCVs). In FCVs, pressure vessels have cylinder valves to control hydrogen flow. These valves should be of high quality in terms of safety because hydrogen is stored at ultra-high pressure in pressure vessels. Hence, safety evaluation of these valves is necessary to secure the safety of the FCV. A structural analysis of the cylinder valve was conducted in this study by using a commercial finite element analysis code. The results showed that the safety factor of valve component ranged 1.06-186.44. After categorizing, the stress components at critical points of the cylinder valve parts were evaluated using the corresponding allowable design criteria in the ASME code. The pressurization cycle test was performed as per the regulation to evaluate the safety of the valve.
This paper describes a cause of fire accidents on power system for DC electric traction vehicles. We investigated fire scene of power line for DC electric traction vehicles. From analysis results, the cause of fire on power line turned out line to ground fault between a feeder of electric power services(pantagraph) and DC electric traction vehicle roof. Fire accidents of DC electric traction vehicles be assumed that electric sparks had been produced between the pantagraph and the power line conductor by repetitively making contact and separation, maybe if some material like branches get in between connecting rod it make progress line to ground fault. ZnO arresters are widely used to protect DC electric traction vehicles against overvoltages caused by lightning or switching surges. However, the arresters are deteriorated by commercial frequency overvoltages and/or lightning one. Deteriorated arresters could lead power failures, such as line to ground fault by a thermal runaway resulting from the increases in leakage current even in a nominal power system voltage. The power failures, such as line to ground fault would be causative of the fire accidents.
Real-Time Kinematic (RTK) is a phase-based differential GNSS technique and uses additional observations from permanent reference stations to mitigate or eliminate effects like atmospheric delays or satellite clocks and orbit errors. In particular, as the position accuracy required in the fields of autonomous vehicles and drones is gradually increasing, the demand for RTK-based precise navigation that can provide cm-level position is increasing. Recently, with the rapid growth of the open-source software market, the use of open-source software for building navigation system of unmanned vehicles, which is difficult to mount an expensive GNSS receivers, is gradually increasing. RTKLIB is an open-source software package that can perform RTK positioning and is widely used for research and education purposes. However, since the performance and stability of RTK algorithm of RTKLIB is inevitably inferior to that of commercial GNSS receivers, users need to verify whether RTKLIB can satisfy the navigation performance requirements of unmanned vehicles. Therefore, in this paper, the performance evaluation of the RTK positioning algorithm of RTKLIB was performed using GNSS observation data acquired in a dynamic environment. Therefore, in this paper, the RTK positioning performance of RTKLIB was evaluated using GNSS observation data acquired in a dynamic environment. Our results show that the current RTK algorithm of RTKLIB is not suitable for precise navigation of unmanned vehicles.
Kim, Man-Ho;Lee, Dong-Hyun;Lee, Suk;Lee, Kyung-Chang
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.14
no.5
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pp.496-501
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2008
Recently, many automotive companies tend to apply an air quality system (AQS), which prevents polluted air such as smoke or dust by controlling air intake actuator of vehicle, to satisfy the consumer's need for agreeable in-vehicle environment. However, performance of the traditional AQS is not satisfactory because a polluted air may enter into the inside of vehicle through the breaks of windows. Especially, the commercial vehicles such as bus or truck need to be prevented polluted air from the breaks of vehicle. Hence, as an alternative to the traditional AQS, this paper presents the architecture of smart AQS for commercial vehicle and implementation of the smart AQS. Also, the performance of the suggested system is evaluated through an experimental testbed.
Park, Chan-Youn;Park, In-Sun;Oh, Jong-Hwa;Park, Sang-Kyu
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2008.04a
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pp.882-888
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2008
The increase in logistics and the emergence of high speed vehicles are aggravating the noise problem, and disturbing large numbers of people. Therefore, growing attention is being paid to the creation and utilization of a noise map in order to grasp and predict the influence of noise, and to establish a policy that effectively reduces noise. However, so far there has been little progress in developing a predictive formula for railway noise, and a noise prediction program suitable for the domestic environment. Therefore, there is a need for a method to apply the overseas prediction formula to domestic railway vehicles. This study evaluated the prediction method, the result of which is similar to that of a real measurement, using a noise map. It also employed a commercial software program, SoundPlan, to predict noise.
Natural hazards, including the wind hazard and others, threaten the integrity of the modern society. A transportation system usually consists of roadways, bridges and related vehicles. Harsh environmental conditions, caused by such as wind, exist in the real world frequently and affect the dynamic performance of the transportation system through their interactions. Long-span bridges are usually the backbones of transportation lines. In windy conditions, the information about the dynamic performance of bridges and vehicles considering full interactions of environmental factors is very essential for people to assess the overall operational conditions and safety risks of the transportation lines. Most of existent approaches target specifically at several isolated tasks considering partial interaction effects. In order to improve the understanding of these related-in-nature problems integrally as well as the consistency of different approaches, a unified approach to integrally predict the dynamic performance of long-span bridges and vehicles under wind is introduced. Such an approach can be used as a general platform to predict the dynamic responses of vehicles and bridges under various situations through adopting both commercial and in-house software. Dynamic interaction effects can be fully considered automatically for each situation. An example of a prototype bridge in US is given for the purpose of demonstration.
Park, J.H.;Song, H.W.;Jeong, H.U.;Park, C.H.;Hwang, S.H.
Journal of Drive and Control
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v.11
no.2
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pp.16-21
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2014
The purpose of this paper is to construct a control algorithm for improving the driving efficiency of 4-wheel-drive in-wheel electric vehicles. The main parts of the vehicle were modeled and the input-output relations of signals were summarized using MATLAB/Simulink. A performance simulator for 4-wheel-drive in-wheel electric vehicles was developed based on the co-simulation environment with a commercial dynamic behavior analysis program called Carsim. Moreover, for improving the driving efficiency of vehicles, a torque distribution algorithm, which distributes the torque to the front and rear wheels, was included in the performance simulator. The effectiveness of the torque distribution algorithm was validated by the SOC simulation using the FTP-75 driving cycle.
Along with global environmental issues, the size of the electric vehicle market has recently skyrocketed. Various efforts have been made to extend mileage, one of the biggest problems of the electric vehicles, and development of batteries with high energy densities has led to exponential growth in mileage and performance. However, proper thermal management is essential because these high-performance batteries are affected by continuous heat generation and can cause fires due to thermal runaway phenomena. Therefore, thermal management of the battery is studied through the optimal design of the guide vanes, while utilizing the existing battery casing to ensure the safety of the electric vehicles. A battery from T-company, one of a manufacturer of the electric vehicles, was used for the research, and the commercial CFD software, ANSYS CFX V20.2, was used for analysis. The guide vanes were derived through optimal design based on a genetic algorithm with flow analysis. The optimized guide vanes show improved heat removal performance.
This study focused on comparing macroscopic characteristics of DME and diesel fuel experimentally. DME fuel is one of the most promising alternative fuels because of its superiority in atomization characteristic and clearness in terms of exhaust gas compared with existing fossil fuels. In addition, DME fuel has high cetane number so it could be applied to compression ignition engine. However because DME fuel exists in gas phase at room temperature and atmospheric pressure, and it corrodes rubber parts of fuel line, DME fuel is hard to apply to commercial vehicles. To establish knowledge about DME fuel and furthermore, to develop commercial DME vehicles such as passenger cars, many research have been proceeded steadily. The present study, by comparing spray characteristics of DME fuel to those of diesel fuel, improved atomization characteristics in DME were revealed. Injection quantity measurement and spray visualization experiment were progressed and it was revealed that DME fuel shows small injection quantity than that of diesel fuel and axial development of spray in terms of spray tip penetration decreases when DME fuel was injected.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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