KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.7
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pp.3076-3092
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2020
An IKPCA-ELM-based intrusion detection method is developed to address the problem of the low accuracy and slow speed of intrusion detection caused by redundancies and high dimensions of data in the network. First, in order to reduce the effects of uneven sample distribution and sample attribute differences on the extraction of KPCA features, the sample attribute mean and mean square error are introduced into the Gaussian radial basis function and polynomial kernel function respectively, and the two improved kernel functions are combined to construct a hybrid kernel function. Second, an improved particle swarm optimization (IPSO) algorithm is proposed to determine the optimal hybrid kernel function for improved kernel principal component analysis (IKPCA). Finally, IKPCA is conducted to complete feature extraction, and an extreme learning machine (ELM) is applied to classify common attack type detection. The experimental results demonstrate the effectiveness of the constructed hybrid kernel function. Compared with other intrusion detection methods, IKPCA-ELM not only ensures high accuracy rates, but also reduces the detection time and false alarm rate, especially reducing the false alarm rate of small sample attacks.
In order to investigate the effect of 'Whangryonhaedok-Tang' on the anti-inflammatory, ileum of mice, blood pressure, blood glucose, total cholesterol and antibacterial activity, those pharmacological actions were conducted. The results of this studies were summarized as follows; Rat hind paw edema induced by acetic acid was inhibited. In mice, tone of intestinal smooth muscle was suppressed with the treatment of sample and intestinal contractions induced by $BaCl_2$ was inhibited. Hypertensive effect was not observed in rabbits but was observed by the water extract of 'Whangryonhaedok-Tang' excluded Phellodendri Cortex in rabbits. The increased blood glucose levels in alloxandiabetic rabbits were significantly decreased by the oral administration of the sample I after 6 days. The total cholesterol levels in alloxan-induced rabbits were significantly decreased by the oral administration of the sample I after 9 days. Antibacterial activity was observed. In addition, we thought the pharmacological actions were significantly noted by the sample III (Methanol soluble fraction) because of the purification of effective components.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2022.04a
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pp.253-254
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2022
In this study, catechol-functionalized chitosan (Cat-Chit), a well-known bioinspired polymer that imitates the basic structures and functions of living organisms and biological materials in nature, was synthesized and combined with cement mortar in various proportions. The compressive strength, tensile strength, drying shrinkage, accelerated carbonation depth, and chloride-ion penetrability of these mixes were then evaluated. In the ultraviolet-visible spectra, a maximum absorption peak appeared at 280 nm, corresponding to catechol conjugation. The sample containing 7.5% Cat-Chit polymer in water (CPW) exhibited the highest compressive strength, and its 28-day compressive strength was ~20.2% higher than that of a control sample with no added polymer. The tensile strength of the samples containing 5% or more CPW was ~2.3-11.5% higher than that of the control sample. Additionally, all the Cat-Chit polymer mixtures exhibited lower carbonation depths than compared to the control sample. The total charge passing through the samples decreased as the amount of CPW increased. Thus, incorporating this polymer effectively improved the mechanical properties, carbonation resistance, and chloride-ion penetration resistance of cement mortar.
Objectives: The purpose of this study was to provide clinical evidence to support the use of acupuncture combined herbal medicine for post-stroke depression. Methods: Studies were identified by searching Pubmed, EMBASE, Cochrane Library, NDSL, RISS, KMbase, KISS, and CNKI. Randomized controlled trials that verified effects of the acupuncture combined with the herbal medicine for PSD were included in this study. Literature searches of English, Chinese, and Korean databases were performed. Two authors independently extracted the data and assembled the study quality. Results: Of 698 RCTs screened, 17 RCTs were selected. Most of the studies had unclear risk of bias. Among the 17 RCTs, 10 were meta-analyzed. As for the outcome measurement, the effective rate and the HAMD were most commonly used. The meta-analysis of the studies revealed that the PSD cure effective rate in the acupuncture combined with herbal medicine group was higher than that in the Western medicine group (RR: 1.23, 95% CI: 1.14 to 1.33, p<0.00001, I2=0%). Also, the HAMD in the acupuncture combined with herbal medicine group was significantly different compared to the Western medicine group (MD -5.54, 95% CI -9.80 to -1.29, p=0.01, I2=99%). The quality of the selected RCTs was low. Conclusions: Acupuncture combined with herbal medicine is effective for treating post-stroke depression. However, It is worth noting that the included studies were of relatively poor quality. The sample sizes were also small. Based on the findings of this study, further investigations into the diagnosis and treatment of PSD are warranted.
We have investigated the combined pretreatment of electron beam irradiation (EBI) and water steam as a kenaf core pretreatment process. After each sample was exposed to electron beam dose ranging from 50 to 1,000 kGy, the irradiated sample was treated by water steam using an autoclave for 5-h at $120^{\circ}C$. The pretreated samples were characterized using FTIR-ATR and XRD. FTIR spectra and XRD analysis of nonpretreated and pretreated samples confirm that crystallinity changes were observed before and after the pretreatment. The crystallinity index (CrI) was increased from 50.6% for nonpretreated sample 55.0% for 500 kGy exposed sample. And then, we analyzed sugar yield that is the amount of produced mono-saccharides in pretreated sample by enzymatic hydrolysis; an enzyme activity rate was 70 FPU/mL and 40 CBU/mL, and the loading time was 24, 48 and 72-h. The highest sugar yield was 83.9% at 500 kGy after 72-h for enzymatic hydrolysis. The sugar yield of enzymatic hydrolysis for pretreatment samples was increased as doses are subsequently changed to 100, 200 and 300 kGy, allowing to give 50.8%, 58.6% and 67.9%, respectively.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.23
no.5
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pp.1037-1044
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2012
Multivariate control charts for effectively monitoring every component in the dispersion matrix of multivariate normal process are considered. Through the numerical results, we noticed that the multivariate control charts based on sample statistic $V_i$ by Hotelling or $W_i$ by Alt do not work effectively when the correlation coefficient components in dispersion matrix are increased. We propose a combined procedure monitoring every component of dispersion matrix, which operates simultaneously both control charts, a chart controlling variance components and a chart controlling correlation coefficients. Our numerical results show that the proposed combined procedure is efficient for detecting changes in both variances and correlation coefficients of dispersion matrix.
Backside Ar ion milling technique for the preparation of cross-sectional transmission electron microscopy (TEM) specimens, and backside-ion milling combined with focused ion beam (FIB) operation for electron holography were introduced in this paper. The backside Ar ion milling technique offers advantages in preparing cross-sectional specimens having thin, smooth and uniform surfaces with low surface damages. The back-side ion milling combined with the FIB technique could be used to observe the two-dimensional p-n junction profiles in semiconductors with the sample quality sufficient for an electron holography study. These techniques have useful applications for accurate TEM analysis of the microstructure of materials or electronic devices such as arrayed hole patterns, three-dimensional integrated circuits, and also relatively thick layers (> $1{\mu}m$).
I will present a new approach to constrain galaxy physical parameters from the combined interpretation of stellar and nebular emission in wide ranges of observations. This approach relies on a comprehensive library of synthetic spectra, assembled using state-of-the-art models of star formation and chemical enrichment histories, stellar population synthesis, nebular emission and attenuation by dust. We focus on the constraints set by 5-band photometry and low- and medium-resolution spectroscopy at optical rest wavelengths on a few physical parameters characterizing the stars and interstellar medium. Since these parameters cannot be known a priori for any galaxy sample, we assess the accuracy to which they can be retrieved by simulating 'pseudo-observations' using models with known parameters. We find that the combined analysis of stellar and nebular emission in low-resolution (50A FWHM) galaxy spectra provides valuable constraints on all physical parameters. The approach can be extended to the analysis of any type of observation and during this talk i will present some applications to observed galaxies up to redshift 1.5.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2001.07a
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pp.88-91
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2001
Our knowledge about their long-term performance in an outdoor environment is still very limited. The electrical stress caused the surface of these insulators to become degradation. In order to evaluate leakage current patterns caused by surface aging on polymeric insulators, we utilized the combined aging test facility and leakage current monitoring system. And we get the continuous leakage current values from each sample. After completing the 3000h combined aging cycle test, leakage current measurement were conducted for these samples and carried out harmonics analysis for its data.
The purpose of this study was to investigate the relationships between body-calthexis and clothing image preferences in male college students. The sample included 28 male college students and an instrument was developed based on the previous studies. The statistical analyses used for this study were factor analysis cluster analysis and t-test. The result of factor analysis showed that body-cathexis consisted of four areas of body parts: face/head upper body middle body and lower/total body. Clothing image preferences consisted of 'strong vs weak' 'soft vs hard' 'young vs mature' 'mannis vs feminine' and 'distinguished vs undistinguished' images. Cluster analysis revealed that male college students are segmented into two groups. and the two groups differed in regard to clothing image preferences such as 'strong vs weak' 'young vs mature' and 'mannish vs feminine' images. In addition the two consumer segments were different concerning body-cathexis for middle body and all body areas combined. The consumers who preferred feminine weak and mature clothing images were more satisfied with their middle area of the bodies and all body areas combined.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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