This study aims at suggesting the applicability of color combination based upon the characteristics of environmental color perception and the nuance concept of Natural Color System(NCS). The results are summarized below: First, NCS is a scientific coloring system in consideration of the relevance between people, light and environment, to be based on a phenomenological point of view. NCS can be called a psychometric model reflecting our natural color sense. Second, the color triangle established by NCS is one of the methods of expression based on the human visual mechanism, which is classified by two attributes of hue and nuance, not by the three color attributes of hue, lightness and saturation. The nuance concept of NCS implies the impression, atmosphere and tone that are perceived in colors, which are related to lightness and saturation. Accordingly, this paper suggests that the coloring arrangement emphasizing nuance and tone is more useful than hue in color planning. Third, aesthetic impression in environmental color perception is inclusive of instantly perceptive nuance, which is connected with affordance. The affordance is revealed by the different relation of similarity. In this regard, a strong relationship is noticed between color combination and the sense of pleasantness. The hypothesis regarding the complementation and similarity of contrasting nature is judged to provide observers with aesthetic order. Finally, this paper also suggests four harmonizing methods in the NCS color triangle based upon equal blackness, equal whiteness, equal chromaticness and same nuance. At the same time, opposition and a different concept of hue, lightness and lightness are combined complementarily with the nuance value to suggest patterns of color combination.
한국정보디스플레이학회 2003년도 International Meeting on Information Display
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pp.718-721
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2003
It is often desirable that manufacturers and users can convert the reference white of display into the preferred color temperature by controlling the color temperature that is one of representative color characteristics of a light source. Accordingly, this paper proposes an efficient method of color compensation for displaying the uncalibrated video signal in PDP-TV and is also shown to be successfully coupled with flexible color temperature conversion based on the signal processing technique.
Park, Minsick;Park, Chang-Woo;Kim, Won-ha;Park, Mignon
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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제어로봇시스템학회 2001년도 ICCAS
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pp.162.4-162
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2001
This paper presents a fuzzy-based method for classification skin color object in a complex background under varying illumination Parameters of fuzzy rule base are generated using a genetic algorithm(GA). The color model is used in the YCbCr color space. We propose a unique fuzzy system in order to accommodate varying background color and illumination condition This fuzzy system approach to skin color classification is discussed along with an overview of YCbCr color space.
The research Interest of this paper is focused on the efficient clustering task for an arbitrary color data. In order to tackle this problem, we have tiled to model the inherent uncertainty and vagueness of color data using fuzzy color model. By laking a fuzzy approach to color modeling, we could make a soft decision for the vague regions between neighboring colors. The proposed fuzzy color model defined a three dimensional fuzzy color ball and color membership computation method with the two inter-color distance measures. With the fuzzy color model, we developed a new fuzzy clustering algorithm for an efficient partition of color data. Each fuzzy cluster set has a cluster prototype which is represented by fuzzy color centroid.
In this paper we focused on the color representation prob1em based on fuzzy set theory. The main factor is the determination or computation of color membership function and color difference formula. The mathematical formula to calculate the color difference should generate a uniform color scaling, and due to this reason we adopted a CIELAB color- space as a fundamental feature space. With the help of the CIELAB color space we created a new color model, referred to fuzzy color model, which can represent the ambiguous characteristics underlying colors. Based on the proposed color difference formula between fuzzy colors, we could obtain the membership computation method of an arbitrary color for a given color family.
인간은 누구나 좋아하는 색이 자연적으로 혹은 인위적으로 존재한다. 본 논문에서는 인간에게 어울리는 색을 찾는 방법에 대하여 제시하고자 한다. 우선, 피부의 색, 머리카락의 색, 눈동자의 색과 같이 색의 기본을 이루는 톤에 대하여 알아본다. 다음으로 색을 봄, 여름, 가을, 겨울의 사계절로 나누어 피부의 색, 머리카락의 색, 눈동자의 색과 본인이 좋아하는 것이나 성격에 따라서 나누어지는 사계절 색채이론을 설명한다. 그리고 각 계절별 컬러의 특성을 살펴 보도록 한다.
In this paper, we propose a favorite color correction algorithm for color enhancement in color application system which represent preferred colors for viewer's demands. The proposed algorithm corrects skin color which is widely used as a reference color for color control of color application system, blue color which is directly related to tri-stimulus values, and green color which has higher visual sensitivity. In the proposed algorithm, the vaiation range of phase detector output voltage was minimized for the favorite color saturation changes, thus the favorite from the burst signal for the phase detector characteristic, thus the favorite color was easilty detected from the other color without overlapping of correctionranges.
Most general content-based image retrieval techniques use color and texture as retrieval indices. Spatial information is not used to color histogram and color pair based on color retrieval techniques. This paper proposes the selection of a set of representative in the duplicated color histogram, the analysis of spatial information of the selected colors and the image retrieval process based on the duplicated color histogram and spatial information. Two color historgrams for background and object are used in order to decide on color selection in the duplicated color histogram. Spatial information is obtained using a maximum entropy discretization. A retrieval process applies to duplicated color histogram and spatial to retrieve input images and relevant images. As the result of experiment of the image retrieval, improved color his togram and spatial information method hs increased the retrieval effectiveness more the color histogram method and color pair method.
본 논문에서는 진출색(advancing color)과 후퇴색(receding color)의 개념을 알고 자동차 사고와의 관계를 알아보았다. 실제보다 더 가까이 있는 것처럼 보이는 진출색은 사고가 적음을 알 수 있고, 멀리 있는 것처럼 보이는 후퇴색이 사고가 많이 나는 것을 알 수 있다.
Residual extractives had a noticeable impact on the brightness of unbleached hardwood kraft pulps (trembling aspen). The brightness-impacting extractives were effectively removed by oxygen delignification. In addition, oxygen delignification was more effective in removing chromophores in hardwood unbleached kraft pulps than in those of softwood (loblolly pine). The residual extractives in unbleached hardwood kraft pulps also affected the pulp color, primarily redness and the L value. These redness-related extractives in unbleached hardwood kraft pulps were also effectively removed by oxygen delignification. There were no significant color differences between untreated and solvent-extracted oxygen-delignified aspen kraft pulps. The residual extractives in unbleached and oxygen-delignified softwood (loblolly pine) kraft pulps did not have a significant impact on either brightness or pulp color.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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