Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.20
no.5
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pp.65-72
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2015
In this paper, we proposed the color matching application based on smart phone which can help color blind people. For color blind people, the existing methods and applications supported color matching application which based on mobile. However, because the most research only showed the color value and color name through capture image of mobile camera, those cannot compare with capture image color of mobile camera and color of real object in real-time. To solve those problem, we proposed the color matching algorithm and developed the color matching application that can compare with color of mobile camera's capture image and color of real object in real-time, because the proposed application divides screen of smart phone into two parts and it show one part as capture image of smart phone camera and the other part as real-time camera image of smart phone. Color matching algorithm calculate cosine similarity using Red, Green, Blue, and Hue value of each image for real-time comparing and show matching result according to similarity value in real-time. To evaluate the performance of the proposed application, we tested a color matching experiment using the proposed application and the matching result was 98% success rate. Therefore, the proposed application will be a useful application which can help color blind people.
The deep black coloration of polyester fabrics was obtained by the physical properties of color and color mixing system. In this experiment, we have measured the absorbance and the reflectance of various disperse dyes for accomplishing the lowest lightness value and uniform reflectance, and new matching algorithm and computer color matching was made. The matching used both isomeric and metameric matching. The color matching of deep black color represented low lightness. Though actual reflectance of dyed polyester fabrics using these matching results was as high as theoretical one, low lightness value($L^*$) and uniform appearance were achieved.
This study researched about gender color preference as basic data for color application of fashion shop Facade. A HUE TONE system from V(vivid) to DK(dark) was used based on 10 colors of the IRI-120 color chart, color preference according to gender was investigated through a survey on males and females of over teenage years, and it was analyzed and presented as a color matching chart. And it was suggested as a color guideline through comprehensive analysis. Few definitions can be given through the results of this study. First, the preference degree according to gender was similar but different senses were shown visually even though the same adjective expressive vocabulary of a color image was suggested. This means there is an unchanging basic conservative disposition that males and females do not have and therefore they infer different ideas according to various environments and factors. Second, females showed more sensitive response to colors than males in the gender color preference result, which confirmed the deviation of each color group that is characteristically preferred according to a category. Third, high preferred color matches according to gender were shown for each vocabulary in various senses such as similar color matching, complementary color matching, separation color matching, and accent color matching. A universal empirical theory by general sensibility was obtained as the purpose of this study. This study suggested securement of a color design planning as basic data and the extent of usability by quantitatively showing the order of priority through the survey and analysis. Thus, the results of this study will be a great help as basic data for invigoration and commercialization of a color planning for designers and users.
Color is an important factor in dental esthetics. Application of natural tooth color will not fail to produce pleasing results. But a standardized method of shade matching has not been adopted. If we are to overcome the color matching problem in dentistry, an understanding of the nature of color and light is essential. The purpose of this study was to compare the effects of different light sources and different background colors on the ability of observers to correctly match shades of artifical teeth. And observation was made to determine if the time spent in making a shade match was a factor in the correctness of the response. A test method was devised and 50 individuals made observations which were recorded and analyzed. $X^2$-test gave results indicating that the time factor had no effect on the response made. An analysis of variance showed the following effects significant at the five percent level; (1) light source (2) background color (3) subject. The following conclusions can be drawn from this study; (1) The time spent in making shade selection is not a factor in the correctness of the selections. (2) The light source used is an important factor in matching tooth shade; and there is no significant difference between the light sources in shade matching. (3) Under the conditions of this study, the greatest accuracy in shade matching was obtained on the brown background.
In this paper, we present a non-static color histogram method to retrieve clothing images that are similar to a query clothing. Given clothing area, our method automatically extracts major colors by using the octree-based quantization approach[16]. Then, a color palette that is composed of the major colors is generated. The feature of each clothing, which can be either a query or a database clothing image, is represented as a color histogram based on its color palette. We define the match color bins between two possibly different color palettes, and unify the color palettes by merging or deleting some color bins if necessary. The similarity between two histograms is measured by using the weighted Euclidean distance between the match color bins, where the weight is derived from the frequency of each bin. We compare our method with previous histogram matching methods through experiments. Compared to HSV cumulative histogram-based approach, our method improves the retrieval precision by 13.7 % with less number of color bins.
This paper focuses on development of a fashion design education course that will foster the talent and aesthetic consciousness of fashion design student. The writer reached the content of the designing ideas to practical applications as the defined scope of fashion design education. For designing idea in practical application : matching ideas, contrasting ideas, formative combinations and revisionism were used. For design ideas, the ideas developed by 飯塚弘子, 万江入重子, 香川達子 were used in revision. To detail the content of design education, fashion magazines, portfolios, photographs and related fashion design educational materials were used. 1. Matching ideas : it proposes such identical expression into costume by making a research of developing material, application form and color extraction from design sources. 2. Contrasting ideas : it proposes such opposite expression into costume by making a research of opposite to image, form, position and purpose from some object. 3. Formative combinations : it proposes such new expression into costume by combining a detail of costume with the other object. 4. Revisionism : it proposes such modified expression into costume by making a research of deletion, change, addition and conversion in costume.
A method of the region extraction and recognition of a speed sign in the real road environment is proposed. The region of speed sign is extracted by using color information and then numbers are segmented in the region. We improve the recognition rate by performing an incline compensation of the speed sign for directions clockwise and counterclockwise. In image sequences of the real road environment, a robust recognition results are achieved with speed signs at normal condition as well as inclined.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.24
no.9
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pp.1123-1131
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2020
The quick-response (QR) code is a two-dimensional barcode which is widely being used. Due to several interesting features such as small code size, high error correction capabilities, easy code generation and reading process, the QR codes are used in many applications. Nowadays, a printed color QR code for offline applications is being studied to improve the information storage capacity. By multiplexing color information into the conventional black-white QR code, the storage capacity is increased, however, it is hard to extract the embedded information due to the color crosstalk and geometrical distortion. In this paper, to overcome these problems, a new type of QR code is designed based on the CMYK color model and the local spatial searching as well as the global spatial matching is introduced in the reading process. These results in the recognition rate increase. Through practical experiments, it is shown that the proposed algorithm can perform the bit recognition rate improvement of about 3% to 5%.
Recently, 3DTV and 3D displays have been released in the market. Accordingly, the production of stereoscopic images has gained much interest. Stereoscopic image being composed of left and right images are currently delivered to viewers without any modifications. The researches on the enhancement of depth perception using high-frequency components and the re-production of natural color by color compensation have been carried out for 2D images. The application of such 2D technologies to 3D stereoscopic images is an aim of this paper. This paper proposes the enhancement of 3D perception by color transformation. For this, we propose a stereo matching method for obtaining a depth map and two color transformation methods such as contrast transformation and background darkening. The effectiveness of the proposed method was verified through experiments.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.8
no.6
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pp.801-806
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2022
In the modern era, the necessity of color capability in the digital era is the demand of the era, and research on improving color practice on the subdivided digital four areas that are not in the existing practice is needed. For digital majors who are difficult to solve in existing paint color practice, classes in digital color practice in four more specialized areas are needed, and the use of efficient artificial intelligence was studied for classes in digitized color and color sense. In this paper, we tried to show the expansion of the color practice area by suggesting digital color practice and color matching method based on Photoshop artificial intelligence and big data technology that existing color and color matching were practice that only CMYK could do. In addition, based on the color quantification data of individual users provided by the latest Adobe Sceney program artificial intelligence, the purpose of the practice was to improve learners' predictions of actual color combinations and random colors using filter effects. In conclusion, it is a study on the use of programs that eliminate ambiguity in the mixing process of existing paint practice, secure digital color details, and propose a practical method that can provide effective learning methods for beginners and intermediates to develop their senses through artificial intelligence support. The Adobe program practice method necessary for coloration and main color through theoretical consideration and improvement of teaching skills that are better than existing paint practice were presented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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