Ermie Jr Mariano;Da Young Lee;Seung Hyeon Yun;Juhyun Lee;Yeongwoo Choi;Jinmo Park;Dahee Han;Jin Soo Kim;Sun Jin Hur
Food Science of Animal Resources
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v.44
no.2
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pp.356-371
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2024
Novel meat-inspired products, such as cell-cultivated meat and meat analogues, embrace environmental sustainability, food safety and security, animal welfare, and human health, but consumers are still hesitant to accept these products. The appearance of food is often the most persuasive determinant of purchasing decisions for food. Producing cultivated meat and meat analogues with similar characteristics to conventional meat could lead to increased acceptability, marketability, and profitability. Color is one of the sensorial characteristics that can be improved using color-inducing methods and colorants. Synthetic colorants are cheap and stable, but natural pigments are regarded as safer components for novel food production. The complexity of identifying specific colorants to imitate both raw and cooked meat color lies in the differences in ingredients and methods used to produce meat alternatives. Research devoted to improving the sensorial characteristics of meat analogues has noted various color-inducing methods (e.g., ohmic cooking and pasteurization) and additives (e.g., lactoferrin, laccase, xylose, and pectin). Additionally, considerations toward other meat components, such as fat, can aid in mimicking conventional meat appearance. For instance, the use of plant-based fat replacers and scaffolds can produce a marked sensory enhancement without compromising the sustainability of alternative meats. Moving forward, consumer-relevant sensorial characteristics, such as taste and texture, should be prioritized alongside improving the coloration of meat alternatives.
Recently the CPU performance of modem chipsets or multimedia processors of mobile phone is as high as notebook PC. That is why mobile phone has been emerged as a leading ICON on the convergence of consumer electronics. The various applications of mobile phone such as DMB, digital camera, video telephony and internet full browsing are servicing to consumers. To meet all the demands the image quality has been increasingly important. Mobile phone is a portable device which is widely using in both the indoor and outside environments, so it is needed to be overcome to deteriorate image quality depending on environmental light source. Furthermore touch window is popular on the mobile display panel and it makes contrast loss because of low transmittance of ITO film. This paper presents the image enhancement algorithm to be embedded on image enhancement SoC. In contrast enhancement, we propose Clipped histogram stretching method to make it adaptive with the input images, while S-shape curve and gain/offset method for the static application And CIELCh color space is used to sunlight readability enhancement by controlling the lightness and chroma components which is depended on the sensing value of light sensor. Finally the performance of proposed algorithm is evaluated by using histogram, RGB pixel distribution, entropy and dynamic range of resultant images. We expect that the proposed algorithm is suitable for image enhancement of embedded SoC system which is applicable for the small-sized mobile display.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.37A
no.12
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pp.1054-1064
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2012
HDR (high dynamic range) tone mapping algorithms are used in image processing that reduces the dynamic range of an image to be displayed on LDR (low dynamic range) devices properly. The retinex is one of the tone mapping algorithms to provide dynamic range compression, color constancy, and color rendition. It has been developed through multi-scale methods and luminance-based methods. Retinex algorithms still have drawbacks such as the emphasized noise and desaturation. In this paper, we propose a multi scale tone mapping algorithm for enhancement of contrast, saturation, and noise of HDR rendered images based on visual brightness functions. In the proposed algorithm, HSV color space has been used for preserving the hue and saturation of images. And the algorithm includes the estimation of minimum and maximum luminance level and a visual gamma function for the variation of viewing conditions. And subjective and objective evaluations show that proposed algorithm is better than existing algorithms. The proposed algorithm is expected to image quality enhancement in some fields that require a improvement of the dynamic range due to the changes in the viewing condition.
In this paper, we proposed a new algorithm for individual tooth region segmentation on tooth color images. The proposed algorithm used oral cavity model based on structural feature of tooth and new boundary of watershed algorithm. First, the gray scale image is obtained with emphasized tooth regions from the color images and unnecessary regions are removed on tooth images. Next, the image enhancement of tooth images is implemented using the proposed oral cavity model, and the individual tooth regions are segmented by watershed algorithm on the enhanced images. Boundary and seeds necessary to watershed algorithm are applied boundary of binary image using minimum thresholding and region maximum value. In order to evaluate performance of proposed algorithm, we conduct experiment to compare conventional algorithm with proposed algorithm. As a result of experiment, we confirmed that the proposed algorithm is more improved detection ratio than conventional algorithm at molar regions and the tooth region detection performance is improved by preventing overlap detection on oral cavity.
In this paper, we propose an automatic extraction model for unknown translations and implement an unknown translation extraction system using the proposed model. The proposed model as a phrase-alignment model is incorporated with three models: a phrase-boundary model, a language model, and a translation model. Using the proposed model we implement the system for extracting unknown translations, which consists of three parts: construction of parallel corpora, alignment of Korean and English words, extraction of unknown translations. To evaluate the performance of the proposed system, we have established the reference corpus for extracting unknown translation, which comprises of 2,220 parallel sentences including about 1,500 unknown translations. Through several experiments, we have observed that the proposed model is very useful for extracting unknown translations. In the future, researches on objective evaluation and establishment of parallel corpora with good quality should be performed and studies on improving the performance of unknown translation extraction should be kept up.
Proceedings of the Korea Society of Poultry Science Conference
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2003.11a
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pp.103-104
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2003
This experiment was conducted to investigate the effect of enhancement of protein, limit amino acid, Ca and P on egg Production and egg qualify in laying hens. 720 twenty five week of age (WOA) brown laying hen divided to two diet to seventy WOA. Conventional diet(control) formulated by NRC recommendation, 2,900 ME kcal/kg, 16.0 % crude protein, 0.768 % lysine, 0.332 % methionine, 3.5 % Ca and 0.275 available P. Enhanced diet(ED) formulated by increasing about ten percentage except ME and available P : 2,900 ME kcal/kg, 17.7 % crude protein, 0.845 % lysine, 0.368 % methionine, 3.99 % Ca and 0.275 available P. Overall egg Production were not difference by diets though the hens fed control diet tended to higher egg Production to sixty WOA. Average egg weight was heavier in the ED than control in all period(P<0.05). Daily egg mass increased slightly in the ED, but there were not significantly difference. Average feed intake increased about 3g in the control compared to the ED. Feed conversion ratio significantly improved in the ED(P<0.05). Egg shell breaking strength was stronger in ED by around sixty WOA and showed similar tendency after that. Egg shell thickness was certainly improved in ED. Haugh unit. egg shell color and egg yolk color were not difference by diets.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.43
no.11
s.353
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pp.26-36
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2006
In this paper, we propose a cost-effective color filter may (CFA) demosaicing method for digital still cameras in which a single CCD or CMOS image sensor is used. Since a CFA is adopted, we must interpolate missing color values in the red, green and blue channels at each pixel location. While most state-of-the-art algorithms invest a great deal of computational effort in the enhancement of the reconstructed image to overcome the color artifacts, we focus on eliminating the color artifacts with low computational complexity. Using spatial correlation of the adjacent pixels, the edge-directional information of the neighbor pixels is used for determining the edge direction of the current pixel. We apply our method to the state-of-the-art algorithms which use edge-directed methods to interpolate the missing color channels. The experiment results show that the proposed method enhances the demosaiced image qualify from $0.09{\sim}0.47dB$ in PSNR depending on the basis algorithm by removing most of the color artifacts. The proposed method was implemented and verified successfully using verilog HDL and FPGA. It was synthesized to gate-level circuits using 0.25um CMOS standard cell library. The total logic gate count is 12K, and five line memories are used.
Chi, Gyoo Yong;Lee, In Seon;Jeon, Soo Hyung;Kim, Jong Won
Journal of Physiology & Pathology in Korean Medicine
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v.33
no.3
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pp.163-168
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2019
In order to enhance the 8 principle pattern diagnosis rate comparing with diagnostic method by self-report questionnaire on cold/heat pattern in the clinical practice, a new diagnostic method using form-color-pulse-symptom (FCPS) system is proposed. FCPS system is composed of outputs of cold/heat pattern through the calculation process of contribution degree to the cold, heat pattern and qi, blood, yin, yang deficiency patterns, based on analysis of 16 mechanisms of disease calculated by diagnostic system of oriental medicine (DSOM) first. And second component is an output of differentiated 8 principle patterns in detail through binding and calculating process with digital informations of pulse, color, form, constitution obtained by computerized measurement system. Putting together above two processes consecutively, cold-heat complex or true/false cold/heat patterns and personalized characters of cold/heat patterns of each patient can be subdivided through a computation method of determining each pattern. In conclusion, 8 principle pattern identification can be performed more accurately using FCPS system than existent self report questionnaire method. These hypothetic proposal is needed to be proven by clinical trial for the future and then the accurate numbers used in each calculational function should be revised properly.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.26
no.3D
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pp.535-540
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2006
This paper presented an effective strategy to extract the buildings and to reconstruct 3-D buildings using high-resolution multispectral stereo satellite images. Proposed scheme contained three major steps: building enhancement and segmentation using both BDT (Background Discriminant Transformation) and ISODATA algorithm, conjugate building identification using the object matching with Hausdorff distance and color indexing, and 3-D building reconstruction using photogrammetric techniques. IKONOS multispectral stereo images were used to evaluate the scheme. As a result, the BDT technique was verified as an effective tool for enhancing building areas since BDT suppressed the dominance of background to enhance the building as a non-background. In building recognition, color information itself was not enough to identify the conjugate building pairs since most buildings are composed of similar materials such as concrete. When both Hausdorff distance for edge information and color indexing for color information were combined, most segmented buildings in the stereo images were correctly identified. Finally, 3-D building models were successfully generated using the space intersection by the forward RFM (Rational Function Model).
The acrylic monomers were graft-polymerized to starch as matrix polymer by emulsion polymerization. Viscosity and particle size of the emulsion were increased with starch contents due to interaction with water and particle swelling toward the water phase by hydroxy group of starch. Chemical stability of the emulsion was also increased with enhancement of starch, but water and alkali resistance were reduced with increasing starch contents because of the increasement of hyrophilicity. Opacity of the starch-acrylic emulsion compound containing calcium carbonate was decreased with contents of starch by its intrinsic color. The film of starch-acrylic polymer showed more clear appearance with increasing starch contents owing to enhancement of amorphous state.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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