The purpose of the study is to prospect the application of knowledge awareness system in the use of the digital textbook which is one of the main educational political projects based on the exploration of the awareness theory for the computer-supported collaborative learning. To do this, first, knowledge awareness theory for computer-supported collaborative learning (CSCL) as a rationale for digital textbook which supports the collaborative learning was introduced. Second, three functionalities of knowledge awareness systems were extracted by analyzing the representative knowledge awareness tools of CSCL environment. Third, application prospects of knowledge awareness system toward the development and utilization of digital textbook were presented. The paper suggested the need of more researches such as the prototype development of digital textbook which applies the knowledge awareness system's functionalities and empirical researches which examine their effectiveness and efficiency.
협력지식은 협력과정에서 협력그룹에 의해 계속 생성되고 수정되면서 변화하는 지식으로서 그룹의 과제를 해결하기 위해 구성원들에 의해 표출된 지식이다. 이러한 협력지식은 협력그룹 내에서 신뢰적인 환경이 조성될 때 효과적으로 구축되어지는 것을 위키피디어를 통하여 경험할 수 있었다. 또한 문제를 해결해가는 과정 속에서 쌓이는 협력지식은 그 공간이 넓어지고 복잡한 구조를 가지게 됨으로써 효율적 사고지원이 되지 못하는 문제를 해결하기 위해 협력지식관리시스템의 필요성이 있다. 본 연구에서 구현한 협력지식관리 시스템은 위키 기반의 시스템으로서 개념공간의 탐색을 효율적으로 지원하는 내비게이션 시스템과 협력그룹 내에서 사고의 수렴을 지원하기 위한 지식 맵이 있으며, 이들의 효과를 실험을 통하여 검증하였다.
본 논문은 위키 기반 프로젝트 학습에서 지식관리 유형에 대한 연구이다. 프로젝트 학습에서 학습자에게 일어나는 지식의 흐름을 분석하기 위하여 SECI 지식관리 이론을 적용하여 위키 프로젝트 학습 시스템을 구현하였다. 구현된 시스템을 통하여 프로젝트 학습을 진행하여 단계별 지식관리의 유형을 분석하였다. 분석결과 예비계획 단계에서 암묵지를 바탕으로 새로운 지식을 만드는 표출화가 두드러지게 나타났다. 그리고 주제결정 단계와 활동계획 단계에서 지식의 연결화 과정이 나타났다. 또한 탐구 및 토의단계에서는 표출화와 연결화가 두드러지며 내면화 유형이 타나나기 시작했다. 결과공유 단계에서는 지식의 연결화가 가장 많이 나타났다. 여섯째, 반성 및 평가단계에서는 내면화 유형이 가장 많이 나타났으며, 지식의 평가를 위한 연결화 과정도 보였다. 이 연구는 프로젝트 학습에서 학습자의 지식관리 유형을 밝혀냄으로써 프로젝트 학습모형의 정교화에 기여할 수 있을 것이다.
Thanks to the development of social media, general users become information and knowledge providers. But customers also feel difficulty to decide their purchases due to numerous information. Although recommender systems are trying to solve these information/knowledge overload problem, it may be asked whether they can honestly reflect customers' preferences. Especially, customers in book market consider contents of a book, recency, and price when they make a purchase. Therefore, in this study, we propose a methodology which can reflect these characteristics based on topic modeling and provide proper recommendations to customers in book market. Through experiments, our methodology shows higher performance than traditional collaborative filtering systems. Therefore, we expect that our book recommender system contributes the development of recommender systems studies and positively affect the customer satisfaction and management.
In order to promptly cope with the various requirements of consumers, the environment of product development is being globalized in manufacturing industrials. For this reason, it is necessary to build up an efficient collaborative system for communication between remote area designers. Specially, while Internet and information technologies were merged with the manufacturing or business process, the research for collaborative system has become an important issue. Therefore, we propose a Web-based Engineering Collaboration Framework using SPS(SharePoint Portal Server) which is an enterprise business solution that integrates information from various system into one solution through single sign-on and enterprise application integration capabilities, with flexible deployment options and management tool. Through a Web-based Engineering Collaboration Framework, designers can share knowledge assets and have a remote conference with others via web.
Many studies have indicated that most of a product's cost is fixed early in its lift cycle, before the original design cycle is complete. This implies that we should consider various aspects of product lift cycle at the design stage. This means the need of collaboration in design stage. Because the Internet provides instant access to a wealth of design information, the Internet is used by the collaborative design team members as a medium to share data, information and knowledge, and in some cases for product data management and project management by integrating the Web with appropriate technologies. This paper presents a real-time collaborative design system for powerful interaction performance, based on the Internet and Web technologies. Using The system use the client/server architecture and the purpose of the system is to provide a method that enables real-time view, review and modification of the 3D model through the Internet.
오픈소스는 스마트폰의 등장과 함께 놀라운 확산을 하고 있다. 이러닝 분야의 오픈소스인 Moodle 학습관리시스템은, 상용프로그램인 Blackboard를 제외하고 전 세계적으로 가장 많이 사용되고 있는 학습관리시스템이다. 그 이유 중 하나는 교육공학의 이론적 기초가 되며, 이러닝의 핵심 원칙이라 할 수 있는 구성주의 원칙에 따른, 협동학습과 상호작용이 잘 지원되도록 설계되어, 높은 교육적 효과와 장점을 가지기 때문이다. 본 연구에서는 오픈소스인 Moodle 학습관리시스템을 이용한 협동학습 운영 사례를 중심으로, 사용자의 협동학습을 지원하는 구체적 내용을 소개하고, 사례를 통하여 나타난, Moodle 학습관리시스템 협동학습의 장점과 특이점을 살펴본다. 연구 결과 PC와 스마트폰 환경에서 동시에 구현된, Moodle 학습관리시스템의 팀 프로젝트 협동학습을 통하여, 협동학습의 재미와 유용성을 확인하고, 학습자체의 중요성을 넘어 관계의 중요성이 학습자의 협동학습동기를 유발시킨다는 것을 사례를 통하여 확인할 수 있다.
위키는 분산 환경의 협력학습 활동에 매우 효율적인 도구임이 최근 여러 실험을 통하여 연구되어 왔다. 위키는 구성원간의 지식공유가 효율적으로 이루어 질 수 있는 기능을 제공하고는 있으나, 페이지와 링크의 동적인 변화로 인한 내용구조의 복잡성으로 인하여 각 구성원이 내용구조를 전체적으로 파악하거나 자신에게 필요한 페이지를 효율적으로 찾기 힘든 단점이 있다고 볼 수 있다. 본 연구에서는 그룹 구성원들에 의한 페이지의 변화가 많이 발생하는 온라인 프로젝트 협력학습활동에서 그룹의 각 구성원에게 내용 구조와 자신에게 관심 있는 활동 페이지를 개별적으로 안내해줄 수 있는 적응적 내비게이션 안내 시스템을 개발하였다. 우리는 먼저 각 페이지와 구성원간의 관계 모델을 페이지 변화 정보와 개별 로그 정보를 사용하여 개발하고 이 모델을 사용하여 적응적 내비게이션 시스템을 설계 및 구현 하였으며, 이 적응적 시스템이 그룹 구성원간의 효율적인 정보공유 그리고 그로 인한 협력학습활동을 어떻게 촉진시켰는지를 현장 실험을 통하여 보여준다.
Collaborative filtering (CF) recommendation is a knowledge sharing technology for distribution of opinions and facilitating contacts in network society between people with similar interests. The main concerns of the CF algorithm are about prediction accuracy, speed of response time, problem of data sparsity, and scalability. In general, the efforts of improving prediction algorithms and lessening response time are decoupled. We propose a three-step CF recommendation model which is composed of profiling, inferring, and predicting steps while considering prediction accuracy and computing speed simultaneously. This model combines a CF algorithm with two machine learning processes, SOM (Self-Organizing Map) and CBR (Case Based Reasoning) by changing an unsupervised clustering problem into a supervised user preference reasoning problem, which is a novel approach for the CF recommendation field. This paper demonstrates the utility of the CF recommendation based on SOM cluster-indexing CBR with validation against control algorithms through an open dataset of user preference.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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