Power allocation is an important factor for cognitive radio networks to achieve higher communication capacity and faster equilibrium. This paper considers power allocation problem to each cognitive user to maximize capacity of the cognitive systems subject to the constraints on the total power of each cognitive user and the interference levels of the primary user. Since this power control problem can be formulated as a mixed-integer nonlinear programming (NP) equivalent to variational inequality (VI) problem in convex polyhedron which can be transformed into complementary problem (CP), we utilize modified projection method to solve this CP problem instead of finding NP solution and give a power control allocation algorithm with a subcarrier allocation scheme. Simulation results show that the proposed algorithm performs well and effectively reduces the system power consumption with almost maximum capacity while achieve Nash equilibrium.
Social networking service(SNS) helps users manage, share and delivery a vast information as a communication tool. When users read crisis news in SNS, they communicate the information with others by considering not only their belief (i.e., cognitive risk perception) but also emotion (i.e., affective risk perception). However, few researches have been interested in the construct of communication behaviors of crisis in SNS. This study aimed to explore the role of risk perception (cognitive and affective risk perception) between crisis responsibility and communication behavior through dual processing theory. As a result of the empirical analysis, crisis responsibility had a positive effect on cognitive risk perception and affective risk perception. In addition, cognitive risk perception had no significant effect on communication behavior whereas affective risk perception had influence on communication behavior positively. Thus, our findings may predict that the affective risk perception through crisis responsibility is more potentially important to communication behavior such as sharing information rather than cognitive risk perception. The results give insightful ideas why marketer should reduce perceived emotion caused by risk to strengthen prospective SNS users understanding of communication behavior intention.
Purpose Among various psychosocial factors, negative social comparison, attention blocking to stimuli, and cognitive interference via information overload are considered most critical in hindering the effective performance improvement of computer-based idea generation. Given that the effect of negative social comparison along with a plausible solution based on the notion of performance feedback and goal setting has been successfully addressed, this study focused on the remaining issues of "attention blocking to stimuli and cognitive interference via information overload" and attempted to find a way to alleviate the effect of such process losses on performance. Design/methodology/approach A 2 × 4 between-subjects design was used, crossing cognitive ability (high and low) and personality (extroversion and introversion). Five subjects per each treatment were randomly selected to make the sample size equal. The group simulator was used to measure individual-level performance. The dependent variables were the quantity of and quality score of ideas. The manner by which these performance measures were operationalized was consistent with prior studies. An additional analysis using the number of diverse ideas was also conducted. Findings Three arguments were made in this study: (1) high cognitive individuals would perform better than low cognitive individuals, (2) extraverted individuals would perform better than introverted individuals, and (3) cognitive ability and personality would interact such that individuals in Q1 would have the highest performance. Cognitive ability had an effect on quality not quantity. Personality had an effect on both quantity and quality. An interaction between cognitive ability and personality was not found due to small sample size despite the use of the group simulator.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제23권2호
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pp.177-194
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2016
This study analyzed President Park's speeches and the government's industry policy in the field of information security using cognitive map. The relationship analysis between policy tool variables and policy goal variables was employed to derive revitalization strategy of information security. This paper found that entrepreneurship revitalization has very strong causality with expansion of domestic market and global market. But, on the other hand, HR development has very weak causality with job creation and future growth driver because the labor market in the information security industry is poor and its transfer rate to other industry is very high. This study showed that this cognitive map could be characterized by a scarcity of feedback loops and a strong emphasis on the positive loops in the structure of virtuous circle. In this paper, we also constructed a comprehensive cognitive map on the policy vision of information security, showing that there are a risk of cyber threat, an opportunity of new fusion security market, information security reinforcing circle, global economic circle, and domestic market circle.
The purpose of this study was to review the definition of cognitive load (CL), the relationship between CL and instructional design, and to provide a viewpoint of CL in curriculum and instructional design in medical education. Cognitive load theory (CLT) makes use of three hypotheses about the structure of human memory: working memory (WM) is limited in terms of the amount of information it can hold, in contrast with WM, long term memory is assumed to have no limits and organizes information as schemata. CL indicates the mental load on the limitation of WM. CLT has been used to design instructional interventions that help to ease the learning process. Extraneous CL is related to irrelevant instructional interventions, while intrinsic CL is the complexity of the information itself. Germane CL is the cognitive process for acquiring schema formation. It is a necessary CL to achieve deeper comprehension and solve problems. The range of medical education includes complex, multifaceted and knowledge-rich domains with clinical skills and attitudes. Therefore, CLT may be used to guide instructional design in medical education in terms of decreasing extraneous CL, adjusting intrinsic CL and enhancing the germane CL.
Purpose: The purpose of this study was to draw practical implications applicable to the field by analyzing a double-mediator model of social participation and depression in relation to the utilization of Information Communication Technology (ICT) and cognitive function. Methods: The data from the Fifth Living Profiles of Older People Survey in Korea was used, and the sample included 3,925 people, 75 years of age or older. Descriptive statistics, correlation analysis, and the PROCESS macro test were used for verification of the double mediator model. Results: The results were as follows: First, ICT utilization was rated at an average of 1.4 out of 10, social participation at an average of 1.1 out of 7, depression at an average of 3.72 out of 15, and cognitive function at an average of 22.42 out of 30. Second, ICT utilization has a significant effect on cognitive function. Third, the mediating effects of social participation between ICT utilization and cognitive function were significant. Fourth, the mediating effects of depression between ICT utilization and cognitive function were not significant. Fifth, the serial double mediator effects leading to ICT utilization, social participation, depression, and cognitive function were significant. Conclusion: The study discussed the implications of maintaining and protecting cognitive function in the vulnerable elderly through the utilization of ICT.
Purpose More than 7.6 million mobile apps could be approved on both Apple iTunes Store and Google Play. For managing those existed Apps, Apple Inc. established twenty-four primary categories, as well as Google Play had thirty-three primary categories. However, all of their categorizations have appeared more and more problems in managing and classifying numerous apps, such as app miscategorized, cross-attribution problems, lack of categorization keywords index, etc. The purpose of this study focused on introducing individual information cognitive processing as the classification criteria to update the current categorization on Apple iTunes Store. Meanwhile, we tried to observe the effectiveness of the new criteria from a classification process on Apple iTunes Store. Design/Methodology/Approach A research approach with four research stages were performed and a series of mixed methods was developed to identify the feasibility of adopting individual information cognitive processing as categorization criteria. By using machine-learning techniques with Term Frequency-Inverse Document Frequency and Singular Value Decomposition, keyword lists were extracted. By using the prior research results related to car app's categorization, we developed individual information cognitive processing. Further keywords extracting process from the extracted keyword lists was performed. Findings By TF-IDF and SVD, keyword lists from more than five thousand apps were extracted. Furthermore, we developed individual information cognitive processing that included a categorization teaching process and learning process. Three top three keywords for each category were extracted. By comparing the extracted results with prior studies, the inter-rater reliability for two different methods shows significant reliable, which proved the individual information cognitive processing to be reliable as criteria of categorization on Apple iTunes Store. The updating suggestions for Apple iTunes Store were discussed in this paper and the results of this paper may be useful for app store hosts to improve the current categorizations on app stores as well as increasing the efficiency of app discovering and locating process for both app developers and users.
Journal of information and communication convergence engineering
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제14권1호
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pp.1-8
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2016
Spectrum sensing in cognitive radio networks allows secondary users to sense the unused spectrum without causing interference to primary users. Cognitive radio requires more accurate sensing results from unused portions of the spectrum. Accurate spectrum sensing techniques can reduce the probability of false alarms and misdetection. In this paper, a two-stage spectrum sensing scheme is proposed for cooperative spectrum sensing in cognitive radio networks. In the first stage, spectrum sensing is executed for each secondary user using energy detection based on double adaptive thresholds to determine the spectrum condition. If the energy value lies between two thresholds, a fuzzy logic scheme is applied to determine the channel conditions more accurately. In the second stage, a fusion center combines the results of each secondary user and uses a fuzzy logic scheme for combining all decisions. The simulation results show that the proposed scheme provides increased sensing accuracy by about 20% in some cases.
Consciousness is really regarded as too ambiguous a concept to be understood and accepted as a mental construct without the inclusion of memory and attention in any conceptualization. However we need one criterion to count satisfactorily as an explanation of consciousness in information processing. An operational working definition of consciousness could be made in comparison of memory and attention: Consciousness would be a subjective awareness of momentary experience and also have the characteristics of an operating system performing control and consolidation information processing. This could be called a cognitive consciousness. It is possible that some distinctions between consciousness, memory and attention can be made conceptually and functionally from the perspectives of information processing.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제7권6호
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pp.1379-1397
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2013
We consider a system where a licensed radio spectrum is shared by multiple primary users(PUs) and secondary users(SUs). As the spectrum of interest is licensed to primary network, power and channel allocation must be carried out within the cognitive radio network so that no excessive interference is caused to PUs. For this system, we study the joint beamforming and power allocation problem via game theory in this paper. The problem is formulated as a non-cooperative beamforming and power allocation game, subject to the interference constraints of PUs as well as the peak transmission power constraints of SUs. We design a joint beamforming and power allocation algorithm for maximizing the total throughput of SUs, which is implemented by alternating iteration of minimum mean square error based decision feedback beamforming and a best response based iterative power allocation algorithm. Simulation results show that the algorithm has better performance than an existing algorithm and can converge to a locally optimal sum utility.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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