Lee, Yeongjoo;Kim, Jeongseop;Lee, Jin Gang;Kim, Minkoo
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.25
no.2
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pp.69-80
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2024
Currently rebar spacing inspection is carried out by human inspectors who heavily rely on their individual experience, lacking a guarantee of objectivity and accuracy in the inspection process. In addition, if incorrectly placed rebars are identified, the inspector need to correct them. Recently, laser scanning and AR technologies have been widely used because of their merits of measurement accuracy and visualization. This study proposes a technology for rebar spacing inspection and fixing by combining laser scanning and AR technology. First, scan data acquisition of rebar layers is performed and the raw scan data is processed. Second, AR-based visualization and fixing are performed by comparing the design model with the model generated from the scan data. To verify the developed technique, performance comparison test is conducted by comparing with existing drawing-based method in terms of inspection time, error detection rate, cognitive load, and situational awareness ability. It is found from the result of the experiment that the AR-based rebar inspection and fixing technology is faster than the drawing-based method, but there was no significant difference between the two groups in error identification rate, cognitive load, and situational awareness ability. Based on the experimental results, the proposed AR-based rebar spacing inspection and fixing technology is expected to be highly useful throughout the construction industry.
The possibility of metaverse system to be a catalyst for hyper-connected society will be dependent on the speed of connected technological development and its social utilization in the same manner as AI technology. Putting these technical realization processes in brackets, this paper focus on some philosophical-political issues in connection with cognitive-ecological changes in the future cinema which will be influenced by the complexive techno-socio couples of accelerated development of metaverse system. Generally speaking, essence of metaverse system seems to be the degree of immersion by technical accuracy, but is not true. In perspective of cognitive-ecology, flow degree of a picture or photograph is relied not on 'accuracy of representation' but on its message's contextual link-up. In this aspect, real potentiality of metaverse system shall be understood in the context of cognitive-ecological changes of human brain's multi-intelligence networking abilities(intersection of augmentation-simulation and outside-inside) which will be activated in the new structure of natural-social-technological coupling of metaverse system. These cognitive-ecological potentialities have been partially actualized in the cinematic process of tripod mimesis for the longest time, [real contradiction/conflicts (Mimesis-1) -->fictional solutions of cinema (Mimesis-2) --> selective interpretation of spectator's wish fulfillment (Mimesis-3) --> real change (Mimesis-1')]. Therefore metaverse's real potentiality must be considered to be dependent on the possibility of deepening and extending of cinematic circulation between real seperation/problems and ideal connection/solutions. In this context, advanced metaverse system can be compared as a modern technical version of ideal circulation of physics and metaphysics
Purpose: This study was to examine the effects of auricular acupressure on competitive state anxiety and the accuracy of breaking in taekwondo players. Methods: This study was a quasi-experimental study with a time-series design. Twenty-two taekwondo breaking players were assigned to the control group for the first two weeks and then assigned to the experimental group for the next two weeks. Anxiety was measured by the revised Competitive State Anxiety Inventory-2 and the accuracy of breaking was measured as a percentage of breaking the wooden board. Results: Auricular acupressure for two weeks significantly increased the accuracy of breaking from 80.83±7.99% to 90.92±7.57% (t=7.74, p<.001). Auricular acupressure for two weeks significantly increased anxiety from 35.66±10.36 to 50.64±7.45 (t=4.38, p<.001). Among three subtypes of competitive state anxiety, somatic anxiety was increased from 12.48±4.97 to 22.95±4.54 (t=2.09, p=.011). Cognitive anxiety was significantly increased from 10.11±3.96 to 14.68±3.89 (t=5.37, p<.001) but self-confidence was not changed. Conclusion: The results of this study showed that auricular acupressure was effective in increasing the accuracy of breaking in taekwondo players.
Objective: The aim of this study was to perform a usability test for CPAD (Cognitive Perceptual Assessment for Driving) and improve it based on the test results. Background: The cognitive perceptual assessment for driving is a computer-based assessment tool to assess the driving capacity of people with brain-damages. It may be a good tool for evaluating the brain-damaged drivers' safe driving capabilities and screening cognitive and perceptual deficits related to driving. We performed a usability test to improve the CPAD based on the result. Method: Both the software consisting of 8 sub-tests (depth perception, sustained attention, divided attention, stroop test, field dependency, digit span, trail making A, trail making B) and the hardware including the input and output devices ( joystick, mouse, keyboard, touch screen) were evaluated through user interviews. Also we identified the problems and issues in using them by observing the participants performing the CPAD tasks. Results: Based on the results, the task instructions were visually and auditorily improved and more practice examples were added to help the users understand the instructions better and increase the input accuracy, a response time window was added and the joystick and touch screen were simplified, which made it easier for the user to perform the CAPD tasks. Conclusion: User discomforts were minimized by improving the task environment, unless it had affected the evaluation criteria. Application: We plan to distribute the improved version of the CPAD to the regional rehabilitation hospitals, and the driving support centers for people with disabilities throughout the country, so it could be used as an evaluation tool for disabled drivers' cognitive and perceptual functions.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.32
no.2
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pp.69-99
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2021
This study aims at exploring what kinds of factors affect university students to choose video contents as information sources of serious leisure activities. Among other, It focuses on the effect of information quality and cognitive authority. This study analyzed 209 sets of data collected by conducting an online survey of university students from across the country. The implications and results of this study are as follows: First, among the sub-components of information quality, timeliness, relevance, and accuracy had a positive effect significantly on the intention of video contents use as an serious leisure information source, and among those of cognitive authority, the characteristics of platforms was the most influential one. Second, the multiple regression analysis was used to figure out that, some sub-components of cognitive authority turned out to have a positive effect significantly on the evaluation of information quality. This study has a significant meaning in that it investigated the intention of video content use with the two factors (information quality and cognitive authority), especially at this time when more and more people are enjoying video contents as an serious leisure information source.
Mobile Internet can be used anytime and anyplace thanks to the portability of mobile phones and wireless connectivity to the Internet. Therefore Mobile Internet users can be in various contexts compared with Wire Internet users in stationary contexts. In this research out of various context attributes, we selected physical context attributes of hands feet and eyes and studied how these affect the performance of Internet use and user\\` satisfaction. For this research we made control1ed experiments in performing the given task in each attribute and measured the task accuracy and the subjective satisfaction. The experiments indicated that each attribute doesn\\`t affect the accuracy and satisfaction when it is given individually but when two of more context attributes are given simultaneously in context of disturbance of eyes and motion of legs the accuracy and satisfaction declines. This suggests that the subjects need more attention for the physical context of two or more factors than one factor because of the attention capacity limit. As the result, the attention capacity for the task shrinks.
As wireless spectrum resources become more scarce while some portions of frequency bands suffer from low utilization, the design of cognitive radio (CR) has recently been urged, which allows opportunistic usage of licensed bands for secondary users without interference with primary users. Spectrum sensing is fundamental for a secondary user to find a specific available spectrum hole. Cooperative spectrum sensing is more accurate and more widely used since it obtains helpful reports from nodes in different locations. However, if some nodes are compromised and report false sensing data to the fusion center on purpose, the accuracy of decisions made by the fusion center can be heavily impaired. Weighted sequential probability ratio test (WSPRT), based on a credit evaluation system to restrict damage caused by malicious nodes, was proposed to address such a spectrum sensing data falsification (SSDF) attack at the price of introducing four times more sampling numbers. In this paper, we propose two new schemes, named enhanced weighted sequential probability ratio test (EWSPRT) and enhanced weighted sequential zero/one test (EWSZOT), which are robust against SSDF attack. By incorporating a new weight module and a new test module, both schemes have much less sampling numbers than WSPRT. Simulation results show that when holding comparable error rates, the numbers of EWSPRT and EWSZOT are 40% and 75% lower than WSPRT, respectively. We also provide theoretical analysis models to support the performance improvement estimates of the new schemes.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.7
no.5
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pp.1131-1145
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2013
Energy detection is a widely used method for spectrum sensing in cognitive radios due to its simplicity and accuracy. However, it is severely affected by the noise uncertainty. To solve this problem, a blind multiband spectrum sensing scheme which is robust to noise uncertainty is proposed in this paper. The proposed scheme performs spectrum sensing over the total frequency channels simultaneously rather than a single channel each time. To improve the detection performance, the proposal jointly utilizes the likelihood function combined with Gerschgorin radii of unitary transformed covariance matrix. Unlike the conventional sensing methods, our scheme does not need any prior knowledge of noise power or PU signals, and thus is suitable for blind spectrum sensing. In addition, no subjective decision threshold setting is required in our scheme, making it robust to noise uncertainty. Finally, numerical results based on the probability of detection and false alarm versus SNR or the number of samples are presented to validate the performance of the proposed scheme.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.6
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pp.3029-3045
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2017
The main processes of a cognitive radio system include spectrum sensing, spectrum decision, spectrum sharing, and spectrum conversion. Experimental results show that these stages introduce a time delay that affects the spectrum sensing accuracy, reducing its efficiency. To reduce the time delay, the frequency spectrum prediction was proposed to alleviate the burden on the spectrum sensing. In this paper, the deep recurrent neural network (DRNN) was proposed to predict the spectrum of multiple time slots, since the existing methods only predict the spectrum of one time slot. The continuous state of a channel is divided into a many time slots, forming a time series of the channel state. Since there are more hidden layers in the DRNN than in the RNN, the DRNN has fading memory in its bottom layer as well as in the past input. In addition, the extended Kalman filter was used to train the DRNN, which overcomes the problem of slow convergence and the vanishing gradient of the gradient descent method. The spectrum prediction based on the DRNN was verified with a WiFi signal, and the error of the prediction was analyzed. The simulation results proved that the multiple slot spectrum prediction improved the spectrum efficiency and reduced the energy consumption of spectrum sensing.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.7
no.9
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pp.2154-2172
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2013
A centralized cognitive radio (CR) network is proposed and its system capacity is studied. The CR network is designed with power control and multi-user scheduling schemes to support best-effort traffics under peak interference power constraints. We provide an analytical framework to quantify its system capacity, taking into account various key factors such as interference constraints, density of primary users, cell radius, the number of CR users, and propagations effects. Furthermore, closed-form formulas are derived for its capacities when only path loss is considered in the channel model. Semi-analytical expressions for the capacities are also given when more realistic channel models that include path loss, shadowing, and small-scale fading are used. The accuracy of the proposed analytical framework is validated by Monte Carlo simulations. Illustrated with a practical example, the provided analytical framework is shown to be useful for the strategic planning of centralized CR networks.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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