Energy content, expressed as calories per gram, is an important part of the evaluation and marketing of foods in developed countries. Currently accepted methods of measurement of energy by U.S. food labeling legislation include measurement of gross calories by bomb calorimetry with an adjustment for undigested protein and by calculation using specific factors for the energy values of protein, carbohydrate less the amount of insoluble dietary fiber, and total fat. The ability of NIRS to predict the energy value of diverse, processed and unprocessed cereal food products was investigated. NIR spectra of cereal products were obtained with an NIR Systems monochromator and the wavelength range used for analysis was 1104-2494 nm. Gross energy of the foods was measured by oxygen bomb calorimetry (Parr Manual No. 120) and expressed as calories per gram (CPGI, range 4.05-5.49 cal/g). Energy value was adjusted for undigested protein (CPG2, range 3.99-5.38 cal/g) and undigested protein and insoluble dietary fiber (CPG3, range 2.42-5.35 cal/g). Using a multivariate analysis software package (ISI International, Inc.) partial least squares models were developed for the prediction of energy content. The standard error of cross validation and multiple coefficient of determination for CPGI using modified partial least squares regression (n=127) was 0.060 cal/g and 0.95, respectively, and the standard error of performance, coefficient of determination, bias and slope using an independent validation set (n=59) were 0.057 cal/g, 0.98, -0.027 cal/g and 1.05 respectively. The PLS loading for factor 1 (Pearson correlation coefficient 0.92) had significant absorption peaks correlated to C-H stretch groups in lipid at 1722/1764 nm and 2304/2346 nm and O-H groups in carbohydrate at 1434 and 2076 nm. Thus the model appeared to be predominantly influenced by lipid and carbohydrate. Models for CPG2 and CPG3 showed similar trends with standard errors of performance, using the independent validation set, of 0.058 and 0.088 cal/g, respectively, and coefficients of determination of 0.96. Thus NIRS provides a rapid and efficient method of predicting energy content of diverse cereal foods.
Design analysis and computer experiments (DACE) model is widely used to express efficiently the nonlinear responses in the field of engineering design. Kriging model, a DACE model, can approximately replace a simulation model that is very expensive or highly nonlinear. The kriging model is composed of the summation of a global model and a local model representing deviation from global model. The local model is determined by correlation coefficient of the pre-sampled points, where determination of the correct correlation coefficient has an effect on accuracy and robustness of the kriging model. Therefore, robustness of the correlation coefficient is explored with respect to degrees of the global model. Then we propose the range of correlation coefficient to make correct and robust kriging model and the influence of the correlation coefficients on the degrees of global model with respect to the nonlinearity of the pre-sampled responses.
This experiment was carried out to find suitable sample type for the more accurate prediction and non-destructive way in the application of near infrared reflectance spectroscopy (NIRS) technique for estimation the protein, total amino acids, and total isoflavone of soybean by comparing three different sample types, single seed, whole seeds, and milled seeds powder. The coefficient of determination in calibration ($R^2$) and coefficient of determination in cross-validation (1-VR) for three components analyzed using NIRS revealed that milled powder sample type yielded the highest, followed by single seed, and the whole seeds as the lowest. The coefficient of determination in calibration for single seed was moderately low($R^2$ 0.70-0.84), while the calibration equation developed with NIRS data scanned with whole seeds showed the lowest accuracy and reliability compared with other sample groups. The scatter plot for NIRS data versus the reference data of whole seeds showed the widest data cloud, in contrary with the milled powder type which showed flatter data cloud. By comparison of NIRS results for total isoflavone, total amino acids, and protein of soybean seeds with three sample types, the powder sample could be estimated for the most accurate prediction. However, based from the results, the use of single bean samples, without grinding the seeds and in consideration with NIRS application for more nondestructive and faster prediction, is proven to be a promising strategy for soybean component estimation using NIRS.
A shake-flask method was used to determine the n-octanol/water partition coefficients of sulfamethazine, sulfadimethoxine, sulfamethoxydiazine, sulfamonomethoxine, sulfamethoxazole, sulfaquinoxaline and sulfachloropyrazine from (298.15 to 333.15) K. The results showed that the n-octanol/water partition coefficient of each sulfonamide decreased with the increase of temperature. Based on the fluid phase equilibrium theory, the thermodynamic relationship of n-octanol/water partition coefficient depending on the temperature is proposed, and the changes of enthalpy, entropy, and the Gibbs free energy function for sulfonamides partitioning in n-octanol/ water are determined, respectively. Sulfonamides molecules partitioning in n-octanol/water is mainly an enthalpy driving process, during which the order degrees of system increased. The temperature effect coefficient of n-octanol/water partition coefficient is discussed. The results show that its magnitude is the same as that of values in the literature.
The Autofom is a equipment for predicting the amount of pig carcasses meat using the 16 ultrasonic sensors to measure in real time and it was established in Dodram LPC in Gyeonggi Province of Korea for the first time. This study was carried out to validate the reliability of Autofom statistically and to establish guideline for developing a analytic formula through comparing the measurement between Autofom and dissection. The ham parts of sixty-six pig carcasses were measured with Autofom and by two experimental performers. The weight means and standard deviations of ham parts including bone by measurements with Autofom and dissection were $10.69{\pm}0.81kg$ and $10.77{\pm}0.94kg$, respectively a strong positive correlation (P<0.01) was identified, with a coefficient of determination ($R^2$) of 0.82. The weight means and standard deviations of lean ham parts by measurements with Autofom and dissection were $7.41{\pm}0.58kg$ and $7.42{\pm}0.89kg$, respectively a strong positive correlation (P<0.01) was identified, with a coefficient of determination ($R^2$) of 0.72. The root mean square errors of two groups were 0.40 and 0.50, respectively.
Chari, Mehdi Nemati;Shekarchi, Mohammad;Ghods, Pouria;Moradian, Masoud
Computers and Concrete
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제18권3호
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pp.367-388
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2016
In this paper, a simple practical method is introduced in which a simple weight measurement of concrete and finite element numerical analysis are used to determine the moisture transfer coefficient of concrete with a satisfactory accuracy. Six concrete mixtures with different water-to-cementitious material (w/cm) ratios and two pozzolanic materials including silica fume and zeolite were examined to validate the proposed method. The comparison between the distribution of the moisture content obtained from the model and the one from the experimental data during both the wetting and drying process properly validated the performance of the method.With the proposed method, it was also shown that the concrete moisture transfer coefficient considerably depends on the pore water saturation degree. The use of pozzolanic materials and also lowering w/cm ratio increased the moisture transfer coefficient during the initial sorption, and then, it significantly decreased with an increase in the water saturation degree.
In the prestressed concrete structures, the effective prestressing force of tendon is basically most important item for structural safety and serviceability. The frictional loss is one of the major items for determinating the effective prestressing force and depend on the construction accuracy of the structures. In this thesis, it will be analyzed and found through measured hydraulic jack pressure, tendon elongation and prestressing control system that the tendancy of apparent curvature friction coefficient, the ratio of jacking force and required prestressing force, the ratio of initial jacking force and required prestressing force and compatibility of specified friction loss coefficient. The specified control limit for curvature friction coefficient of prestressing control system is about 0.25 and wobble friction coefficient 0.005. Thus, the control limit should be modified according to changed vale of friction coefficient.
In a numerical simulation of open channel turbulent flows, the determination of wall roughness height for wall function was studied. The roughness constant, based on the law-of-the -wall for flow on rough walls, obtained by experimental works for pipe flows is employed in general wall functions. However, this constant of wall function is the function of Froude number in open channel flows. Thus, the wall roughness should be determined by taking into account the effect of Froude number. In addition, the wall roughness should be corresponding to Manning's roughness coefficient widely used for open channels. In this study, the relation between wall roughness height as an input condition and Manning's roughness coefficient was investigated, and an equation for effective wall roughness height considering the characteristics of numerical models was proposed as a function of Manning's roughness coefficient.
Objectives: This study aimed to confirm the association between self-determination and self-directed learning among Korean nursing students, as well as the mediating effect of academic self-efficacy. Methods: Data from 139 nurse students were surveyed in this descriptive cross-sectional study. They were collected from Oct 1 to 30, 2020, using self-report questionnaires. The collected data were analyzed using descriptive statistics, independent t-test, one-way analysis of variance, Scheffé test, Pearson's correlation coefficient analysis, and mediated model for PROCESS macro using the SPSS/WIN 24.0. Results: Self-directed learning was positively associated with self-determination (r=.56, p<.001) and academic self-efficacy (r=.63, p<.001). Furthermore, academic self-efficacy had a mediating effect on the relationship between self-determination and self-directed learning (B=0.21, 95% CI=0.12~0.32). Conclusion: The impact of self-determination on the self-directed learning among nursing students was mediated by academic self-efficacy. Therefore, these results provide important data for future self-directed learning in nursing education.
아산만 유역에 건설된 배수갑문 운영양상을 분석하였으며, 유역의 강수량과 배수갑문을 통하여 배출되는 담수량의 결정계수는 $0.77{\sim}0.89$ 범위로 비교적 높은 상관관계를 보이는 것으로 파악되었다. 아산만 해역의 염분농도를 분석한 결과 강한 조석의 영향으로 뚜렷한 성층화 현상은 나타나지 않았으며, 유역 유출량과 염분농도의 결정계수는 대산 4 지점을 제외하고는 $0.49{\sim}0.62$ 범위로 나타났다. 한편 염분 농도 평균과 표준편차는 강한 상관관계(결정계수 = 0.9936)를 보이는 것으로 파악되었으며, 담수 영향정도가 평균과 더불어 염분의 표준편차에도 직접적으로 반영되고 있는 것으로 판단된다. 염분농도의 평균 및 표준편차를 이용한 담수 영향범위의 정량적인 기준을 적용하여 분석한 결과, 아산 $2{\sim}4$ 지점, 대산 1 지점이 아산만 유역의 직접적인 담수 영향범위로 파악되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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