If the target error of an estimator at the present time is greater than the coefficient of variation(CV) of the estimator at the previous time, sample size at this point should be decreased. Various papers have researched sample size determination methods using the CV of an estimator at the previous time, variation of population size and target error of the estimator at this time in sampling on successive occasions. We research a new sample size determination method additionally using change of population CV. We compare the proposed method with existing ones in various simulation settings.
Objective: The aim of the study was to compare & analyze on the variations of ground reaction force during ascending and descending of bus stair. Method: Simulated wooden stair of bus (raiser: 37.66 cm, width: 109 cm, tread: 29 cm) and GRF system (AMTI-OR-7/ AMTI., USA) was set up within experimental room. Adult female (n=8) performed ascending & descending of simulated bus stair, and variables analyzed consisted of TT (transfer-time), PVF (peak vertical force), LR (loading rate), DR (decay rate), CV (coefficient of variation) and AI (asymmetry index). Sample data from GRF cut off at 1,000 Hz. Results: TT showed shortest variation at phase 1 during descending, but longest variation at phase 1 during ascending of stair. PVF19 (Fz2, 100%) showed large pattern during descending than that of ascending, but rather showed small pattern during ascending of stair in case of PVF2 (Fz4). LR showed larger pattern during descending than that of ascending, but rather during ascending of stair in case of DR. Variation of CV (%) did not show difference between LR and DR, but showed higher possible occurrence of variation during descending of stair. Also AI (%) showed higher index during ascending than that of descending of stair. Conclusion: Because introduction of lowered bus stair has various realistic problems, if lined up at designated bus stopage exactly, rather can solve problems of inconvenience, reduce impulsive force and secure a stability of COG during ascending & descending of stair.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.4
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pp.1927-1943
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2016
Jitterbug is a passive network covert timing channel supplying reliable stealthy transmission. It is also the basic manner of some improved covert timing channels designed for higher undetectability. The existing entropy-based detection scheme based on training sample binning may suffer from model mismatching, which results in detection performance deterioration. In this paper, a new detection method based on the feature of Jitterbug covert channel traffic is proposed. A fixed binning strategy without training samples is used to obtain bins distribution feature. Coefficient of variation (CV) is calculated for several sets of selected bins and the weighted mean is used to calculate the final CV value to distinguish Jitterbug from normal traffic. Furthermore, the timing window parameter of Jitterbug is estimated based on the detected traffic. Experimental results show that the proposed detection method can achieve high detection performance even with interference of network jitter, and the parameter estimation method can provide accurate values after accumulating plenty of detected samples.
Objective: The purpose of this study was to examine the effects of increasing running speed on human stability by comparing the Lyapunov Exponent (LyE) and Coefficient of Variation (CV) methods, with the goal of identifying key variables and uncovering new insights. Method: Fourteen adult males (age: 24.7 ± 6.4 yrs, height: 176.9 ± 4.6 cm, weight: 74.7 ± 10.9 kg) participated in this study. Results: In the CV method, significant differences were observed in ankle (flexion-inversion/eversion; p < .05) and hip joint (internal-external rotation; p < .05) movements, while the center of mass (COM) variable in the coronal axis movements showed a significant difference at the p < .001 level. In the LyE method, statistical differences were observed at the p < .05 level in knee (flexion-extension), hip joint (internal-external rotation) movements, and COM across all three directions (sagittal, coronal, and transverse axis). Conclusion: Our results revealed that the stability of the human body is affected at faster running speeds. The movement of the COM and ankle joint were identified as the most critical factors influencing stability. This suggests that LyE, a nonlinear time series analysis, should be actively introduced to better understand human stabilization strategies.
This paper deals with a new parameter for voice detection which is used for many areas of speech engineering such as speech synthesis, speech recognition and speech coding. CV (Coefficient of Variation) of speech spectrum as well as other feature parameters is used for the detection of speech. CV is calculated only in the specific range of speech spectrum. Average magnitude and spectral magnitude are also employed to improve the performance of detector. From the experimental results the proposed voice detector outperformed the conventional energy-based detector in the sense of error measurements.
Proceedings of the Korean Society for Quality Management Conference
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2006.11a
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pp.211-216
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2006
Monitoring variability is a vital part of modem statistical process control. The conventional Shewhart Rand S charts address the setting where the in-control process readings have a constant variance. In some settings, however, it is the coefficient of variation, rather than the variance, that should be constant. This paper develops a chart, equivalent to the S chart, for monitoring the coefficient of variation using rational groups of observations.
Han-Kyung Seo;Do-Cheol Choi;Cheol-Min Shim;Jin-Hyeong Jo
The Korean Journal of Nuclear Medicine Technology
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v.27
no.2
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pp.95-98
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2023
Purpose: The precision error of a bone density meter reflects the equipment and reproducibility of results by an examiner. Precision error values can be expressed as coefficient of variation (CV), CV%, and root mean square-SD (RMS-SD). The International Society for Clinical Densitometry (ISCD) currently recommends using RMS-SD as the precision error value. When a 95% confidence interval is applied, the least significant change (LSC) value is calculated by multiplying the precision error value by 2.77. Exceeding the LSC value reflects a significant difference in measured bone density. Therefore, the LSC value of a bone density equipment is an essential factor for accurately determining a patient's bone density. Accordingly, we aimed to calculate the LSC value of a bone density meter (Lunar iDXA, GE) and compare it with the value recommended by the ISCD. We also assessed whether the value measured by the iDXA equipment was below the LSC value recommended by ISCD. Material and Methods: The bone densities of the lumbar spine and thighs of 30 participants were measured twice, and the LSC values were calculated using the precision calculation tool provided by the ISCD (http://www.iscd.org). To check the reproducibility of the measurement, patients were asked to completely dismount from the equipment after the first measurement; the patient was then repositioned before proceeding with the second measurement. Results: The LSC values derived using the CV% values recommended by the ISCD were 5.3% for the lumbar spine and 5.0% for the thigh. The LSC values measured using our bone density equipment were 2.47% for the lumbar spine and 1.61% for the thigh. The LSC value using RMS-SD was 0.031 g/cm2 for the lumbar spine and 0.017 g/cm2 for the thigh. Conclusion: that the findings confirm that the CV% value measured using our bone density meter and the LSC value using RMS-SD were maintained very stably. This can be helpful for obtaining accurate measurements during bone density follow-up examinations.
Males of the field cricket Teleogryllus emma produce calling songs that are attractive to receptive females. The calling songs of T. emma consist of two components, the long chirp that is composed of up to 12 single pulses, followed by a variable number of short chirps. Based on the analysis of coefficient of variation (CV), temporal characters of the long chirp were less variable than those of the short chirps in male calling songs. To test for phonotactic selectivity of females, we conducted a single-stimulus playback experiment in which five stimuli (standard, long chirp only, long chirp augmented, short chirps only, and short chirps augmented) were used. The standard stimulus included both long and short chirps whose characteristics were derived from the calling songs of field populations. Results of the playback experiment showed that female crickets oriented more frequently toward the stimuli that included the long chirp (standard, long chirp only, and long chirp augmented stimuli) than toward the stimuli lacking the long chirp (short chirps only and short chirps augmented stimuli), indicating that the long chirp in the calling songs was required to elicit positive phonotaxis in the female crickets. The result of CV analysis of the male calling songs and the findings of the female phonotaxis experiment suggested that the long chirp of calling songs may play a role in species recognition in T. emma.
Assessment of root weight grade system for the numeral definition in Korea ginseng was tried by investigation of 13 boxes of the 15-root-grade of 4-year-old white ginseng as a model. In this case satisfaction to theoretical value was 58% in root weight and 50% in root number. The coefficient of variation (CV) was high (35%) for individual root weight in package. The CV of tap root weight 1 among package is low (7.1%) even though there was no significant correlation between tap root weight : and lateral root weight among roots. The mean percentage of tap root to root weight in each package ranged 61 to 74% with CV range of 16.5 to 33.2%. The CV was not much different between 1st and 2nd lateral root weight and the means was above 60%. Strict practice of numeral definition of root weight grade system will be prerequisite for chemical standardization of Korea ginseng.
Objective: The aim of this study is to evaluate the fluctuation of signal amplitude during repetitive dynamic contraction based on surface electromyography(EMG). Background: The most previous studies were considered isometric muscle contraction and they were difference to smoothing window length by moving average filter. In practical, the human movement is dynamic state. Dynamic EMG signal which indicated as the nonstationary pattern should be analyzed differently compared with the static EMG signal. Method: Ten male subjects participated in this experiment, and EMG signal was recorded by biceps brachii, anterior/posterior deltoid, and upper/lower trapezius muscles. The subject was performed to repetitive right horizontal lifting task during ten cycles. This study was considered three independent variables(muscle, amplitude processing technique, and smoothing window length) as the within-subject experimental design. This study was estimated muscular activation by means of the linear envelope technique(LE). The dependent variable was set coefficient of variation(CV) of LE for each cycle. Results: The ANOVA results showed that the main and interaction effects between the amplitude processing technique and smoothing window length were significant difference. The CV value of peak LE was higher than mean LE. According to increase the smoothing window length, this study shows that the CV trend of peak LE was decreased. However, the CV of mean LE was analyzed constant fluctuation trend regardless of the smoothing window length. Conclusion: Based on these results, we expected that using the mean LE and 300ms window length increased reproducibility and signal noise ratio during repetitive dynamic muscle contraction. Application: These results can be used to provide fundamental information for repetitive dynamic EMG signal processing.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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