The ecosystem of the Arctic region has been increasingly affected by global warming. Archaeal ammonia monooxygenase alpha subunit coding gene (amoA) which is a key enzyme for nitrification was used to investigate the effect of runoff water of ice melt on microbial community of nitrogen cycle. The archaeal amoA genes at coastal area of Svalbard, Arctic region were PCR-amplified and sequenced after clone library construction. Analysis of archaeal amoA gene clone libraries suggested that the station 188 which is in the vicinity to the area of runoff water harbor lower ammonia-oxidizing archaeal diversity than the station 176 and 184. The average amino acid sequence identity within all archaeal amoA gene clones was 94% (with 91% nucleotide sequence identity). While all the clones of the station 188 were affiliated with Nitrosoarchaeaum clade containing strains isolated from low-salinity and terrestrial environments, about 45% of total clones of the station 176 and 184 were related to marine Nitosopumilus clade. Interestingly, other typical archaeal amoA gene clones of thaumarchaeal I.1b clade frequently retrieved from terrestrial environments was identified at station 188. Microbial community of nitrogen cycle in marine sediment might be affected by input of sediments caused by runoff glacier melt waters.
The purpose of this study is to analyze the learning objectives characteristics of educational programs of centers for the university affiliated science-gifted education using semantic network analysis, we examined the applicability of semantic network analysis in analyzing learning objectives by comparing the results of analysis with Bloom's revised taxonomy. For this purpose, 702 learning objectives presented in 169 science subjects were selected as subjects to be analyzed. After classifying and coding the learning objectives according to Bloom's revised taxonomy, we conducted a semantic network analysis to investigate the relationship between learning objectives. The results of the analysis are as follows. First, we looked at the number of learning objectives used for each subject, and about 3 elementary school levels and about 6 middle school levels were used. Second, the knowledge dimension such as 'factual and conceptual knowledge' and cognitive process dimension such as 'remember', 'understand', and 'create' was high regardless of the research method and school level. Third, the results of analysis based on the weighting through the semantic network analysis method, the elementary school level emphasize activities th be applied to the actual experimental process through learning about scientific facts, while the middle school level emphasize the understanding of scientific facts and concepts themselves. As a result, it can be seen that the semantic network analysis can analyze characteristics of various learning objectives rather than the conventional simple statistical analysis.
Kim, Mijie;Park, Yong Joo;Ahn, Huiyeon;Moon, Byeonghak;Chung, Kyu Hyuck;Oh, Seung Min
Environmental Analysis Health and Toxicology
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v.31
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pp.10.1-10.8
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2016
Objectives Aromatase inhibitors that block estrogen synthesis are a proven first-line hormonal therapy for postmenopausal breast cancer. Although it is known that standardized extract of Ginkgo biloba (EGb761) induces anti-carcinogenic effects like the aromatase inhibitors, the effects of EGb761 on steroidogenesis have not been studied yet. Therefore, the effects of EGb761 on steroidogenesis and aromatase activity was studied using a H295R cell model, which was a good in vitro model to predict effects on human adrenal steroidogenesis. Methods Cortisol, aldosterone, testosterone, and $17{\beta}$-estradiol were evaluated in the H295R cells by competitive enzyme-linked immunospecific assay after exposure to EGb761. Real-time polymerase chain reaction were performed to evaluate effects on critical genes in steroid hormone production, specifically cytochrome P450 (CYP11/ 17/19/21) and the hydroxysteroid dehydrogenases ($3{\beta}$-HSD2 and $17{\beta}$-HSD1/4). Finally, aromatase activities were measured with a tritiated water-release assay and by western blotting analysis. Results H295R cells exposed to EGb761 (10 and $100{\mu}g/mL$) showed a significant decrease in $17{\beta}$-estradiol and testosterone, but no change in aldosterone or cortisol. Genes (CYP19 and $17{\beta}$-HSD1) related to the estrogen steroidogenesis were significantly decreased by EGb761. EGb761 treatment of H295R cells resulted in a significant decrease of aromatase activity as measured by the direct and indirect assays. The coding sequence/Exon PII of CYP19 gene transcript and protein level of CYP19 were significantly decreased by EGb761. Conclusions These results suggest that EGb761 could regulate steroidogenesis-related genes such as CYP19 and $17{\beta}$-HSD1, and lead to a decrease in $17{\beta}$-estradiol and testosterone. The present study provides good information on potential therapeutic effects of EGb761 on estrogen dependent breast cancer.
Dormancy-associated protein (DRM) is involved in the dormancy physiology of plants and is conserved in almost all plant species. Recent studies found that DRM genes are involved in the abiotic stress response, and characterization studies of these genes have been conducted in several plants. However, few studies have focused on DRM genes in woody plants. Therefore, in this study, cDNA coding for DRM (PagDRM1) was isolated from poplar (Populus alba ${\times}$ P. glandulosa), and its structure and expression characteristics were investigated. PagDRM1 encodes a putative protein composed of 123 amino acids, and the protein contains two conserved domains (Domain I and Domain II). PagDRM1 is present as one or two copies in the poplar genome. Its expression level was highest in the stem, followed by mature leaves, roots, and flowers. During the growth of cultured cells in suspension, PagDRM1 was highly expressed from the late-exponential phase to the stationary phase. In addition, PagDRM1 expression increased in response to drought, salt stress, and treatment with plant hormones (e.g., abscisic acid and gibberellic acid). Therefore, we suggested that PagDRM1 not only plays an important role in the induction of dormancy, but also contributes to stress tolerance in plants.
Al-Husseini, Wijdan;Chen, Yizhou;Gondro, Cedric;Herd, Robert M.;Gibson, John P.;Arthur, Paul F.
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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v.29
no.10
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pp.1371-1382
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2016
MicroRNAs (miRNAs) are short non-coding RNAs that post-transcriptionally regulate expression of mRNAs in many biological pathways. Liver plays an important role in the feed efficiency of animals and high and low efficient cattle demonstrated different gene expression profiles by microarray. Here we report comprehensive miRNAs profiles by next-gen deep sequencing in Angus cattle divergently selected for residual feed intake (RFI) and identify miRNAs related to feed efficiency in beef cattle. Two microRNA libraries were constructed from pooled RNA extracted from livers of low and high RFI cattle, and sequenced by Illumina genome analyser. In total, 23,628,103 high quality short sequence reads were obtained and more than half of these reads were matched to the bovine genome (UMD 3.1). We identified 305 known bovine miRNAs. Bta-miR-143, bta-miR-30, bta-miR-122, bta-miR-378, and bta-let-7 were the top five most abundant miRNAs families expressed in liver, representing more than 63% of expressed miRNAs. We also identified 52 homologous miRNAs and 10 novel putative bovine-specific miRNAs, based on precursor sequence and the secondary structure and utilizing the miRBase (v. 21). We compared the miRNAs profile between high and low RFI animals and ranked the most differentially expressed bovine known miRNAs. Bovine miR-143 was the most abundant miRNA in the bovine liver and comprised 20% of total expressed mapped miRNAs. The most highly expressed miRNA in liver of mice and humans, miR-122, was the third most abundant in our cattle liver samples. We also identified 10 putative novel bovine-specific miRNA candidates. Differentially expressed miRNAs between high and low RFI cattle were identified with 18 miRNAs being up-regulated and 7 other miRNAs down-regulated in low RFI cattle. Our study has identified comprehensive miRNAs expressed in bovine liver. Some of the expressed miRNAs are novel in cattle. The differentially expressed miRNAs between high and low RFI give some insights into liver miRNAs regulating physiological pathways underlying variation in this measure of feed efficiency in bovines.
UHD (Ultra High Definition) has been developed and standardized over the past few years and considered as a key of the next generation broadcasting. Since major sporting events that attract many viewers have been good opportunities for applying and promoting new broadcasting technology, KBS (Korean Broadcasting System) has carried out live 4K terrestrial broadcasting of three big sports events in 2014, the KBL (Korean Basketball League) finals, the 2014 FIFA World Cup, and the 2014 Incheon Asian Games. Especially, 4K UHD live coverage of the KBL finals was the world's first live 4K terrestrial broadcasting, and people could enjoy the World Cup and the Asian Games with UHDTV at home. In this paper, the overall live production and data transmission of the sporting events is described, including on-location live production, live HEVC (High Efficiency Video Coding) encoding, SFN (Single Frequency Network) transmission, as well as experimental IP transmission of uncompressed 4K video via KREONET, a national R&D network run by KISTI (Korea Institute of Science and Technology Information).
In order to identify the characteristics of a Korean isol ate of infectious hematopoietic necrosis virus(IHNV), IHNV-PRT, we have cloned and analyzed cDNAs coding for matrix protein M1 and M2 of the IHNV-PRT. The Ml gene contained 693 bp open reading frame and encoded a protein of 230 amino acids with a molecular weight of 25.9 kDa. The M2 gene had 588 bp open reading frame, encoding a protein of 195 amino acids with a molecular weight of 21.9 kDa. On the deduced amino-acid sequences, M1 and M2 of the IHNV-PRT were found to be 92-93% (M1) and 97% (M2) identical to those of foreign isolates of IHNV. These results indicate that M genes of the IHNV are highly conserved among different strains of IHNV.
We have cloned and analyzed cDNA coding for nucleocapsid protein N from infectious hematopoietic necrosis virus(IHNV), IHNV-PRT, which was isolated in Korea. The N gene had open reading frame of 1,176 bp that encoded a 391 amino acids with a molecular weight of 42.3 kDa. The deduced amino acid sequence of N protein was 75-90% identical to those of foreign isolates, IHNV, but was 43% and 38% identical to those of other species of fish rhabdovirus, hirame rhabdovirus(HRV) and viral hemorrahagic septicemia virus(VHSV), respectively. However, it revealed high levels of sequence identity between 214-265 amino acid sequences among all species of fish rhabdovirus.
For evaluating the boar semen quality, sperm motility is an important parameter because the movement of sperm indicates active metabolism, membrane integrity and fertilizing capacity. Phospholipase C zeta (PLCz) is important enzyme in spermatogenesis, but the effect has not been confirmed in pigs yet. Therefore, this study was aimed to analyze their association with sperm motility and kinematic characteristics. DNA samples from 124 Duroc pigs with records of sperm motility and kinematic characteristics [total motile spermatozoa (MOT), curvilinear velocity (VCL), straight-line velocity (VSL), the ratio between VSL and VCL (LIN), amplitude of lateral head displacement (ALH)] were subjected. A SNP in non-coding region of PLCz g.158 A > C was associated with MOT (p < 0.05), VCL (p < 0.01), LIN (p < 0.01) and ALH (p < 0.05) in Duroc population. Therefore, we suggest that the intron region of the porcine PLCz gene may be used as a molecular marker for Duroc boar semen quality, although its functional effect was not defined yet. Whether the association is due to the candidate gene or not require further verification. Thus, it will be of interest to continue association studies in the regions surrounding those genes.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.53
no.11
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pp.73-81
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2016
In general, infrared images have less sharpness and image details than visible images. So, the prior image upscaling methods are not effective in the infrared images. In order to solve this problem, this paper proposes an algorithm which initially up-scales an input infrared (IR) image by using adaptive dynamic range encoding (ADRC)-based super-resolution (SR) method, and then fuses the result with the corresponding visible images. The proposed algorithm consists of a up-scaling phase and a fusion phase. First, an input IR image is up-scaled by the proposed ADRC-based SR algorithm. In the dictionary learning stage of this up-scaling phase, so-called 'pre-emphasis' processing is applied to training-purpose high-resolution images, hence better sharpness is achieved. In the following fusion phase, high-frequency information is extracted from the visible image corresponding to the IR image, and it is adaptively weighted according to the complexity of the IR image. Finally, a up-scaled IR image is obtained by adding the processed high-frequency information to the up-scaled IR image. The experimental results show than the proposed algorithm provides better results than the state-of-the-art SR, i.e., anchored neighborhood regression (A+) algorithm. For example, in terms of just noticeable blur (JNB), the proposed algorithm shows higher value by 0.2184 than the A+. Also, the proposed algorithm outperforms the previous works even in terms of subjective visual quality.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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