Fashion cultural products represents cultural trend, and they are produced a lot in Korea to express the Korean culture and style. They are also tools that embody images of Korea. This study mainly focuses on the Korean traditional-patterned ornaments as fashion cultural products. Therefore, this study aims at developing a framework of consumers' attitudes and consumption behaviors about Korean traditional-patterned ornaments, examining how the characteristics are changed according to shopping orientation. For this purpose, a quantitative survey was carried out using 455 questionnaires from women in their 20s and over. The data were analyzed using frequency analysis, factor analysis, t-test, ANOVA, cluster analysis, and $x^2$-test. Findings of this study were as follows. First, half of the respondents were found to possess Korean traditional-patterned ornaments. However, consumers had positive attitudes and tend to purchase them for their own use rather than gifts, demonstrating that the potential for the market is large enough. Second, in accordance with their shopping orientation, consumers were sub-divided into four groups: trend/brand oriented, practicality/pleasure oriented, convenience oriented, and passive shoppers. The trend/brand oriented group showed highest levels of preference regarding purchase intentions of Korean traditional-patterned ornaments. This group also showed the strongest purchasing power on fashion items among the four groups. Third, this study presented animal, plant, geometric and abstract patterns to the respondents to examine their attitudes. It was found that consumers prefered plant-patterned ornaments rather than the others, demonstrating that they have stronger preference and purchase intention toward ornaments with more natural images.
To find the applicability of resemblance of the fatty acid methy1 ester (FAME) profile analysis to the primary examination for the tracing P. aeruginosa contamination in the environment and water plants, we designed this study. Of6l P. aeruginosa isolates including 3 reference strains, 4 fecal or soil isolates and 54 water isolates, the resemblance coefficiencies of the FAMEs were calculated as euclidian distance (ED) and expressed as dendrogram. The 61 strains were clustered as the same group in the ED 8.4, and divided into 4 subgroups in the ED 6.9. The water isolates from Han River were classified into distinctively different subgroups from reference strains. These results provide the possibility of the dendrogram from FAME profile as a useful tools for tracing contamination as well as for identifying the species, especially in case of P. aeruginosa.
Shin, Dong Won;Ko, Beom Jun;Cheong, Jae Chul;Lee, Wonho;Kim, Suhkmann;Kim, Jin Young
Analytical Science and Technology
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v.33
no.2
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pp.98-107
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2020
Methamphetamine (MA) is currently the most abused illicit drug in Korea. MA is produced by chemical synthesis, and the final target drug that is produced contains small amounts of the precursor chemicals, intermediates, and by-products. To identify and quantify these trace compounds in MA seizures, a practical and feasible approach for conducting chromatographic fingerprinting with a suite of traditional chemometric methods and recently introduced machine learning approaches was examined. This was achieved using gas chromatography (GC) coupled with a flame ionization detector (FID) and mass spectrometry (MS). Following appropriate examination of all the peaks in 71 samples, 166 impurities were selected as the characteristic components. Unsupervised (principal component analysis (PCA), hierarchical cluster analysis (HCA), and K-means clustering) and supervised (partial least squares-discriminant analysis (PLS-DA), orthogonal partial least squares-discriminant analysis (OPLS-DA), support vector machines (SVM), and deep neural network (DNN) with Keras) chemometric techniques were employed for classifying the 71 MA seizures. The results of the PCA, HCA, K-means clustering, PLS-DA, OPLS-DA, SVM, and DNN methods for quality evaluation were in good agreement. However, the tested MA seizures possessed distinct features, such as chirality, cutting agents, and boiling points. The study indicated that the established qualitative and semi-quantitative methods will be practical and useful analytical tools for characterizing trace compounds in illicit MA seizures. Moreover, they will provide a statistical basis for identifying the synthesis route, sources of supply, trafficking routes, and connections between seizures, which will support drug law enforcement agencies in their effort to eliminate organized MA crime.
Kim, Kil-Ung;Sohn, Jae-Keun;Shin, Dong-Hyun;Kim, Kyung-Min;Kim, Hak-Yoon;Lee, In-Jung
Korean Journal of Weed Science
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v.18
no.1
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pp.76-83
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1998
Echinochloa species maintained by selling for more than 10 years were classified using random amplified polymorphic DNAs(RAPDs) analysis. Seventy-four decamer of randomly sequence markers were used to classify intraspecific variation irt Echinochloa species. The number of amplification products increased with increasing GC content of the primer in the range between 60% and 70% GC. Single-base substitutions of a primer altered amplification, providing new polymorphisms. The size of amplified DNA was mostly between 0.40kbp and 1.4kbp with the most common bands at 1.1kbp. Echinochloa species were detected with 6 primers which generated 26 polymorphic amplified DNAs. By hierarchical cluster analysis, Echinochloa species collected in Korea were divided into three groups. These results revealed that RAPD markers are useful tools for the determination of genetic variations in Echinochloa species.
The purpose of this study was to investigate the mutual relationship between food preference and nutrient intake status of high school students, based on the their personal characters which are sex, age, family type, number of family, mother's age, occupation, and school career. 439 students were selected with random stratified cluster sampling method. The study used a self-administrated questionnaire and 24-hour recall method for 5 days as instrument tools. Statistical methods applied to analyze the data were frequency, percent, Willcoxon Rank-sum test, Kruskal-Wallis test, ${x^2}-test$ by contingence table, and Spearman's correlation coefficient in non parametric statistical methods. Some of interesting results are as follows : 1. The correlation between sex and the set of characters of mother's age, school career and income is highly significant. However there is no any significant difference on the kinds of job and the types of family. 2. The relation between the preference of main dishes and the nutrient intake show a significant difference except to the noodles. This marks that preference of main dishes shows a direct proportion with the nutrient intakes except for the fat, vitamin A, vitamin C. 3. The preference of animal food marks a direct proportion with the nutrients such as energy, protein, fat, fiber, phosphorus, iron, vitamin $B_{1}$, vitamin $B_{2}$, and niacin 4. The preference of vegetable food gives some influence on the nutrient intake but the preference of soup is insignificant, the preference of Kimchi is in reverse proportion, and the preference of vegetable marks a direct proportion with the nutrient intake. 5. The preference of snacks marks a direct proportion with all kinds of nutrients intake except for the vitamin A, and vitamin C.
This research aims to examine the influence of facilitative communication between mother and high school daughter on daughter's perceived family cohesion, family adaptability, and satisfaction of mother's working or non-working status. In order to verify statistically the research questions above, experimental tools were made for each variable, and Cluster Sampling with Stratification was conducted among high school girls in Seoul. A total of 670 questionnaire sheets were administered to 13 high schools for girls in December 2001, and only 501 sheets were used for data analysis. The SPSS 10.0 package was used for factor analysis, reliability analysis, multiple regression analysis. The following results were obtained: 1) Mother-high school daughter's facilitative communication significantly influences daughter's perceived family cohesion. In general, mother-high school daughter's facilitative communication had R square of 27.6% with regards to daughter's perceived family cohesion. 2) Mother-high school daughter's facilitative communication significantly influences daughter's perceived family adaptability. In general, mother-high school daughter's facilitative communication had R square of 25.3% with regards to daughter's perceived family adaptability. 3) Mother-high school daughter's facilitative communication significantly influences daughter's perceived satisfaction of mother's working of non-working status. In general, mother-high school daughter's facilitative communication had R square of 24.0% with regards to daughter's perceived satisfaction of mother's working status, and 7.4% with regards to non-working status.
This study examined the relationship of what kind of creative thinking has as factors for emotion design products for consumers focusing on the successful cases of emotion products. For the design creativity attribute used in this experiment, the design evaluation creativity tools revealed in Kim Eun-Ju's 2007 design creativity evaluation tool development were used mostly MP3s, which have various forms, functions and sizes were selected as the target for experiment. Results of the experiment showed that for design creativeness items for MP3 as single products, uniqueness, favorableness and convenience were relevant. Accordingly, the common features of design creativeness items for emotional products were identified. According to the result, for emotional designs, the interest level of uniqueness for the design creativity evaluation items and the functional items for practicality had a high relativity. Therefore, there is a need to examine the common features between the design creativity items for products other than MP3s in the future.
Park, Pue Hee;Kim, Mi Seon;Lee, Young Ran;Park, Pil Man;Lee, Dong Soo;Yae, Byeong Woo
Korean Journal of Breeding Science
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v.43
no.5
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pp.399-404
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2011
Genetic diversity among 28 Cymbidium varieties was evaluated by using a sequence-related amplified polymorphism (SRAP) marker system. The SRAP marker which was based on the open reading frames (ORFs) regions was developed primarily for Brassica species, but has been applied to various crops. A total of 30 SRAP primer combinations were initially screened. Twenty-eight SRAP primer combinations showed high polymorphism among the 28 Cymbidium varieties, which were consisted of breeding varieties and their parents in National Institute of Horticultural & Herbal Science (NIHHS). The amplified DNA fragments were separated by denaturing acrylamide gels and detected silver staining method. One hundred ninety six polymorphic bands (7 per primer) were generated and ranged from 0.3 to 1.0 kb in size. Polymorphic fragments were scored for calculating simple matching coefficient of genetic similarity and cluster analysis with multi-variate statistical package (MVSP) 3.1. The mean genetic similarity coefficient value was 0.588. The results showed that the correlation between $F_1$ varieties and their parents was high. These studied SRAP markers will be useful tools for genotype identification, germplasm conservation, genetic relationships in Cymbidium.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.8
no.10
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pp.231-238
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2019
Analyzing next-generation genome sequencing data in a conventional way using single server may take several tens of hours depending on the data size. However, in order to cope with emergency situations where the results need to be known within a few hours, it is required to improve the performance of a single genome analysis. In this paper, we propose a parallelized method for pre-processing genome sequence data which can reduce the analysis time by utilizing the big data technology and the highperformance computing cluster which is connected to the high-speed network and shares the parallel file system. For the reliability of analytical data, we have chosen a strategy to parallelize the existing analytical tools and algorithms to the new environment. Parallelized processing, data distribution, and parallel merging techniques have been developed and performance improvements have been confirmed through experiments.
This study is based on social needs for green healing spaces assumed to enhance mental health in a city. This study proposes development directions through the analysis of modern social recognition factors for neighborhood gardens. As a research method, web information data was collected using Textom among big data tools. Text Mining was conducted to extract elements and analyze their relationship through keyword analysis, network analysis, and cluster analysis. As a result, first, the healing space and the healing environment were creating an eco-friendly healthy environment in a space close to the neighborhood within the city. Second, neighborhood gardens included projects and activities that involved government, local administration, and citizens by linking facilities as well as living culture and urban environments. These gardens have been reinforced through green welfare and service programs. In conclusion, friendly gardens in the neighborhood for the purpose of public interest, which are beneficial to mental health, are green infrastructures as a healing environment that can produce positive effects.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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