• 한국IT서비스학회지
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• 제11권3호
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• pp.129-159
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• 2012

Cloud-computing is in the limelight with expectation for cost reduction, because it alleviates the burden of initial investment and maintenance cost and based on pay-as-you-use billing policy. However, many suppliers of Cloud-computing service are suggesting diverse and complicated billing policies without consideration for setting reasonable service billing policy and definite criteria of properties to determine service billing system. So companies willing to use Cloud-computing service are hard to understand the billing system and often spend more expensive cost than necessary. Therefore, this study invested billing system properties of four representative suppliers. Based on these properties of billing system, this study found priorities using AHP survey which conducted to experts who are able to make decisions for adopting Cloud-computing in the company using or willing to use Cloud-computing service. We expect that this study can suggest basic guideline for comparing and analyzing properties of Cloud-computing service with standardized and objective method.

• 디지털융복합연구
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• 제11권11호
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• pp.53-58
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• 2013

최근 클라우드에 대한 인식이 널리 확산되면서 세계적으로 클라우드 이용이 점점 더 증가하고 있다. 클라우드는 ICT를 기반으로 하는 다양한 산업에 융 복합이 가능하고, 비용 절감 등 장점이 많아 경기 침체기인 요즘 더욱더 각광받고 있다. 그러나 클라우드 서비스의 잠재력을 더욱 더 발휘하기 위해서는 서비스 제공자와 소비자관점에서 서비스의 보안, 성능, 가용성 등 핵심 이슈들에 대한 명확한 이해가 필요하며 사용자의 주된 관심은 어떻게 안전하고 신뢰할 수 있는 클라우드 서비스를 제공받아 사용할 것인가에 맞추어지게 된다. 이러한 문제점에 대응하기 위하여 한국에서는 클라우드 서비스 인증제도가 시행되고 있으며 일본에서는 ASP-SaaS-Cloud 인증제도가 시행되고 있다. 본 연구에서는 양국의 두 인증제도의 비교분석을 수행하고 두 인증제도간의 차이점에 대하여 기술한다. 궁극적으로는 두 인증제도간의 비교연구 결과를 토대로 한국의 클라우드 서비스 인증제도의 발전방안을 제안하기로 한다.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제12권3호
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• pp.319-327
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• 2011

클라우드 컴퓨팅은 인터넷상에 기업이나 소비자들에게 IT서비스를 제공하기 위한 유연하고 비용 효과적인 검증된 전송 플랫폼으로, 계산이나 데이터가 데스크탑이나 포터블 PC로부터 대규모 데이터센터로 이동하는 계기가 되었다. 이와 같은 클라우드 컴퓨팅 서비스의 활성화를 위해서는 현재 제공되거나 향후 제공될 서비스가 현재와 미래의 고객을 만족시키기 위해 개선되어야 할 서비스 품질요건에 대한 분석이 필수적이다. 본 연구는 클라우드 서비스 환경에서 서비스품질 규명을 위한 연구의 일환으로서, 탐색적 방법을 사용하여 기존 다양한 문헌을 분석하였으며, 이로부터 7가지의 클라우드 컴퓨팅의 서비스 특성과 세부속성들을 정의하였다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제5권12호
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• pp.2294-2314
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• 2011

The key issue in providing fast and reliable access on cloud services is the effective management of resources in a cloud system. However, the high variation in cloud service access rates affects the system performance considerably when there are no default routines to handle this type of occurrence. Adaptive techniques are used in resource management to support robust systems and maintain well-balanced loads within the servers. This paper presents an adaptive resource management for cloud systems which supports the integration of intelligent methods to promote quality of service (QoS) in provisioning of cloud services. A technique of dynamically assigning cloud services to a group of cloud servers is proposed for the adaptive resource management. Initially, cloud services are collected based on the excess cloud services load and then these are deployed to the assigned cloud servers. The assignment function uses the proposed proportional ordering which efficiently assigns cloud services based on its resource consumption. The difference in resource consumption rate in all nodes is analyzed periodically which decides the execution of service assignment. Performance evaluation showed that the proposed dynamic service assignment (DSA) performed best in throughput performance compared to other resource allocation algorithms.

• 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지
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• 제6권8호
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• pp.499-509
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• 2016

미래창조과학부는 2015년 9월부터 '클라우드 컴퓨팅 발전 및 이용자 보호에 관한 법률'을 시행하여 국내 클라우드 산업의 활성화를 도모하고 있다. 클라우드 컴퓨팅 발전법은 발전기반 조성 및 이용 촉진을 위한 신뢰성 향상과 이용자 보호를 주된 내용으로 한다. 클라우드 시장의 수요확대를 위해서는 개별적인 이용자의 신뢰도를 높이는 것이 중요하다. 그러나 아직까지는 클라우드 서비스 이용 활성화 지원을 위한 실무적 접근이 미흡한 상황이다. 실제로 국내에서는 클라우드 서비스 이용약관의 기준이 마련되어 있지 않고 서비스 제공자별로 이용약관들이 서로 다른 형식으로 존재하여 이용자가 약관들을 일일이 비교하기 어려울 뿐만 아니라 불공정 약관으로 인한 피해가 발생할 우려가 있다. 따라서 이용자 보호를 위한 클라우드 약관의 불공정성에 대한 검토가 필요하다. 이에 본 연구에서는 국내·외 시행 중인 클라우드 서비스 이용약관을 비교·분석하고 미국 클라우드 표준 고객 협회의 클라우드 서비스 약관 가이드를 참고하여 클라우드 서비스 표준약관의 방향성을 제시한다.

• 한국통신학회논문지
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• 제42권3호
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• pp.623-638
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• 2017

클라우드(Cloud) 기술이 적용되는 영역은 기술의 발전과 서비스의 다양화로 점차 확대되고 있다. 방송 플랫폼에도 투자 효율화, 운영 효율화, 서비스 경쟁력 확보 등의 측면에서 클라우드 기술이 도입되고 있다. 최근 국내에서는 클라우드 방송 플랫폼이 UI와 서비스에 도입되면서 서비스 경쟁이 가속화 되고 있다. 클라우드 방송 기술은 단말기의 자원과 소프트웨어 구조에 종속성 없이 서비스를 제공하고, 단말기 별로 분리되어 관리되고 있던 UI와 서비스를 서버기반으로 통합하여 운영될 수 있도록 한다. 논문에서는 클라우드 방송 플랫폼에 대해서 설명하고 적용 효과에 대해서 설명한다.

• 반도체디스플레이기술학회지
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• 제20권2호
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• pp.121-125
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• 2021

Cloud service has the characteristic that it must be always available and that it must be able to respond immediately to user requests. This study suggests a method for constructing a proactive and autonomous quality and performance management system to meet these characteristics of cloud services. To this end, we identify quantitative measurement factors for cloud service quality and performance management, define a structure for applying a time series framework to cloud service application quality and performance management for proactive management, and then use big data and artificial intelligence for autonomous management. The flow of data processing and the configuration and flow of big data and artificial intelligence platforms were defined to combine intelligent technologies. In addition, the effectiveness was confirmed by applying it to the cloud service quality and performance management system through a case study. Using the methodology presented in this study, it is possible to improve the service management system that has been managed artificially and retrospectively through various convergence. However, since it requires the collection, processing, and processing of various types of data, it also has limitations in that data standardization must be prioritized in each technology and industry.

• 정보보호학회논문지
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• 제25권5호
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• pp.1245-1255
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• 2015

클라우드 컴퓨팅의 성장과 더불어 클라우드 이용자 데이터 보안에 대한 우려가 증가하고 있으므로 이러한 우려를 감소시키는 것이 클라우드 컴퓨팅에서 필수적이다. 본 논문에서는 클라우드 컴퓨팅에 대한 정의 및 장단점을 설명하고 클라우드 컴퓨팅 발전법에서 정의하고 있는 이용자 정보 보호 규정에 대해 논한다. 다음으로 클라우드에서의 개인정보 보호 논점 및 개인정보 위 수탁에 관한 기존 연구 내용을 살펴본다. 그리고, 클라우드 서비스 유형에 따른 개인정보 저장 방식의 차이를 살펴보고 이로 인해 클라우드 서비스 별로 개인정보의 위 수탁 관계가 달라져야 함을 논한다. 이를 바탕으로 IaaS와 SaaS 클라우드 서비스 유형별로 개인정보를 보호하는 방안을 제안한다.

• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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• 제13권1호
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• pp.201-209
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• 2021

The term, eGovernmen or e-Government, uses technology communications devices such as computers and the Internet to provide public services to citizens and others. The eGovernment or e-government provides citizens with new opportunities to access the government directly and conveniently, while the government provides citizens with directservices. Also, in these days, cloud computing is a feature that enables users to use computer system resources, especially data storage (cloud storage) and on-demand computing power, without having to manage themselves. The term is commonly used to describe data centers that are available to many users over the Internet. Today, the dominant Big Cloud is distributed across multiple central servers. You can designate it as an Edge server if it is relatively close to the user. However, despite the prevalence of e-government and cloud computing, each of these concepts has evolved. Research attempts to combine these two concepts were not being made properly. For this reason, in this work, we aim to produce independent and objective analysis results by separating progress steps for the analysis of e-government cloud service platforms. This work will be done through an analysis of the development process and architectural composition of the e-government development standard framework and the cloud platform PaaS-TA. In addition, this study is expected to derive implications from an analysis perspective on the direction and service composition of the e-government cloud service platform currently being pursued.

• 한국IT서비스학회지
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• 제13권3호
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• pp.201-219
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• 2014

This paper considers service deployment and priority optimization for multiple service-oriented applications sharing reusable services, which are deployed as multiple instances in the cloud. In order to handle variations in the workloads of the multiple applications, service instances of the individual reusable services are dynamically provisioned in the cloud. Also service priorities for each application in a particular reusable service are dynamically adjusted. In this paper, we propose an analytic performance model, based on a queueing network model, to predict the expected sojourn times of multiple service-oriented applications, given the number of service instances and priority disciplines in individual reusable services. We also propose a simple heuristic algorithm to search an optimal number of service instances in the cloud and service priority disciplines for each application in individual reusable services. A numerical example is also presented to demonstrate the applicability of the proposed performance model and algorithm to the proposed optimal decision problem.