Background Accessory auricles (AAs) are common congenital anomalies. We present a new classification according to location and shape, and propose a system for coding the classifications. Methods This study was conducted by reviewing the records of 502 patients who underwent surgery for AA. AAs were classified into three anatomical types: intraauricular, preauricular, and buccal. Intraauricular AAs were divided into three subtypes: intracrural, intratragal, and intralobal. Preauricular AAs were divided into five subtypes: precrural, superior pretragal, middle pretragal, inferior pretragal, and prelobal. Buccal AAs were divided into two subtypes: anterior buccal and posterior buccal. AAs were also classified according to their protrusion pattern above the surrounding surface: pedunculated, sessile, areolar, remnant, and depressed. Pedunculated and sessile AAs were subclassified as spherical, ovoid, lobed, and nodular, according to their body shape. Cartilage root presence and family history of AA were reviewed. A coding system for these classifications was also proposed. Results The total number of AAs in the 502 patients was 1,003. Among the locations, the superior pretragal subtype (27.6%) was the most common. Among the protrusion patterns and shapes, pedunculated ovoid AAs were the most common in the preauricular (27.8%) and buccal areas (28.0%), and sessile lobed AAs were the most common in the intraauricular area (48.7%). The proportion of AAs with a cartilage root was 78.4%, and 11% of patients had a family history. The most common type of preauricular AA was the superior pretragal pedunculated ovoid AA (13.2%) with a cartilage root. Conclusions This new system will serve as a guideline for classifying and coding AAs.
Although the need of crop production has increased in Mongolia, crop cultivation is very limited because of the harsh climatic and topographic conditions. Crop lands are sparsely distributed with relatively small sizes and, therefore, it is difficult to survey the exact area of crop lands. The study aimed to find an easy and effective way of accurate classification to map crop lands in Mongolia using satellite images. To classify the crop lands over the study area in northern Mongolia, four classifications were carried out by using 1) Thematic Mapper (TM) image August 23, 2) TM image of July 6, 3) combined 12 bands of TM images of July and August, and 4) both TM images of July and August by layered classification. Wheat and potato are the major crop types and they show relatively high variation in crop conditions between July and August. On the other hands, other land cover types (forest, riparian vegetation, grassland, water and bare soil) do not show such difference between July and August. The results of four classifications clearly show that the use of multi-temporal images is essential to accurately classify the crop lands. The layered classification method, in which each class is separated by a subset of TM images, shows the highest classification accuracy (93.7%) of the crop lands. The classification accuracies are lower when we use only a single TM image of either July or August. Because of the different planting practice of potato and the growth condition of wheat, the spectral characteristics of potato and wheat cannot be fully separated from other cover types with TM image of either July or August. Further refinements on the spatial characteristics of existing crop lands may enhance the crop mapping method in Mongolia.
Korea follows the Korea standard classification of disease and causes of death according to the ICD(international classification of disease) Oriental medicine began to of officially follow the classification of disease for using the Korean classification of diseases in 1972. The classification of OM(oriental medicine) has changed in shape experiencing two amendments. The largest difficulty was to overcome the different names of diseases between OM and ICD. A one-to-one correspondence of the name of a disease between OM and ICD is impossible So in the primary stage one-to-one and one-to-many correspondence was made. During the first amendment the international disease names were re-classified on the oriental medicine disease name's basis and at the same time the classification of OM was corresponded on a one-to-one basis to the ICD . During the second amendment this changed to many-to-many correspondence . Analyzing the history of classification of OM during the first and second amendments, it was discovered that establishment of the standards of classification, the unification of oriental medical terms, and overcoming the difference of disease names between the OM and ICD is necessary Also th classification and standardazation of OM must not stop as a single round. It must go on for a long time. The hosts of this project Korean oriental medical society and AKOM(association of korean oriental medicine) need to build a independant department which will supervise the classification project and monitor any problems to come up. Also a route through which suggestions can be taken in and new solutions can be brought up needs to be secured and an atmosphere in which studies can take place about the basis of classifications needs to be developed.
The new chemicals are developed and circulated without the verified toxicity data. So, the accidents and occupational diseases, such as explosion, fire, suffocation about deadly poisons etc. are frequently to workers. Classifications of chemicals suited with guideline and an offer of correct chemical information data are the molt important thing for the establishment of suitable chemical management system. The GHS (Globally Harmonized System of classification and labeling of chemicals) is based with the chemical classifications and unification plan. The warning symbol and phrases are established for improvements of chemical information data system. According to these unified and improved systematic form of data, and the chemical information data, the workplaces will be presented many chemical safety and risk data correctly. In this paper, we will present constructions and accomplishment contents-based chemical management of workplace through development of chemical information data and the nice using for new chemical investigation and risk assessment of chemicals in workplaces.
Fingerprint recognition technology was studied by classification and matching. In general, there are five different classifications left loop, right loop, whore, arch, and tented-arch. These classifications are used to determine which class an individual's fingerprint belong to, thereby identifying the individual's fingerprint pattern. The result of this classification, which is sent to the large fingerprint database as an index, helps reduce the matching time and enhance the accuracy of fingerprint matching. The existing fingerprint classification method relies on the number and location of cores and delta points called singular points. The drawback of this method is the lack of accuracy stemming from the classification difficulty involving unclear and/or partially-erased fingerprints. The current paper presents an efficient classification method to rectify the problem associated with identifying Singular points from unclear fingerprints. This method, which is based on Gabor filter's unique characteristics for magnifying directional patterns and frequency range selections, improves fingerprint classification accuracy significantly. In this paper, this method is described and its test result is presented for verification.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.8
no.12
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pp.483-490
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2019
In the Network Intrusion Detection System (NIDS), the function of classification is very important, and detection performance depends on various features. Recently, a lot of research has been carried out on deep learning, but network intrusion detection system experience slowing down problems due to the large volume of traffic and a high dimensional features. Therefore, we do not use deep learning as a classification, but as a preprocessing process for feature extraction and propose a research method from which classifications can be made based on extracted features. A stacked AutoEncoder, which is a representative unsupervised learning of deep learning, is used to extract features and classifications using the Random Forest classification algorithm. Using the data collected in the IOT environment, the performance was more than 99% when normal and attack traffic are classified into multiclass, and the performance and detection rate were superior even when compared with other models such as AE-RF and Single-RF.
The grade of East Asian architecture is generally classified by the size, the shape of the roof, and the type of bracket set. The craftsmanship of columns, beam, purlin, stylobate, column base stone and paintwork is also a contributing factor for such classifications. These classifications can be found not only in historical documents such as 「Oksajo(屋舍條)」 of 『Samguksagi(三國史記)』 but also in 「house details regulations of residential architecture(家舍規制)」 of Joseon Dynasty. However, there are differences in detailed designs among the same grade of architecture regardless of the classification. In this research, the Palace, the Royal Residence(宮家), and the Jaesil(齋室) are considered as the Palatial Buildings and Royal Residences. And the advanced architectural o details which appear only in the Royal Architectures are defined as the 'The Architectural Crafts as a Code of Manners'. The Architectural Crafts as a Code of Manners is detailed design, which can be seen as fabrication of materials and supplementary factors. The Architectural Crafts as a Code of Manners used in the Palatial Buildings and Royal Residences reveal the types and their historical changes. This research will present a basis for the repair and restoration of cultural heritages to be carried out in the future, and also prevent them from further damages, thus help to preserve the cultural heritages.
A number of problems associated with environmental noises in urban areas have significantly been considered. Specific measurement and estimation of the environmental noise became a primary issue in local governments. Environmental noise monitoring system is required in order to estimate and verify the a city noise map. However, current monitoring positions may not perfectly represent and incorporate many different view points, such as districts of a city, different utilizations of a city by the law, populations, and classifications and traffics of roads. In addition, scientific method to provide specific noise monitoring positions my not be avaliable in current literature. For this reason, the primary objective of this paper is to propose a new method for introducing a number of monitoring positions in the entire city. First, the quality function deployment (QFD) method was utilized to simultaneously represent both districts and utilizations of a city. Second, a new algorithm to find a number of monitoring positions was proposed by compromising many different view points: populations, classifications of roads and areas, and traffics of roads. Finally, the proposed monitoring positions and a sample noise map was provided for verification purposes. Based on these results, the proposed algorithm including the QFD concept may successfully provide specific noise monitoring positions by simultaneously consider may different view points and requirements of a city.
The recent growth of smartphone users and high speed network has fueled the expansion of the market for mobile application. Among these applications with various purposes, smartphone games are the hottest contents on this market. Smartphone games are far different from former games due to their new input and output interface (e.g. touch sensors and gyro sensors).It is possible that the most resonable way to categorize these new smartphone games is comparisons of different objects, in this case, various smarphone games. But there exists no classification of the games neither for the use of the market nor the purpose of researches. Even though there are few classifications for games, those classifications have a major flaw that their criteria are derived from superficial features of games. In this paper, we propose a new method to categorize smartphone games through game mechanics of principal design components.
Objectives: Thyroid cancer is the most common endocrine malignancy with favorable histologic and prognostic characteristics. Total or near total thyroidectomy has been used as a standard surgical procedure. The aims of this study are to determine the extent of resection of thyroid gland and to find the influencing factors of lymph node metastasis. Materials and Methods: The authors reviewed the records of 194 patients of thyroid cancer surgically treated at Department of General Surgery, Inje University Busan Paik Hospital from January, 1996 to December, 2000. Pathologic classifications, surgical procedures, and lymph node metastasis were analyzed. Results: There were 163 women and 31 men. The age ranged from 12 to 79 years old (mean age 43.2 years). The histological classifications of 194 cases revealed papillary cancer in 171 cases (88.1%), follicular cancer in 17 cases (8.8%), undifferentiated cancer in 3 cases (1.6%), medullary cancer in 2 cases (1.0%) and mixed cancer in 1 case (0.5%). Among the 194 patients, lobectomy was perfomed in 31 patients, subtotal thyroidectomy in 30 patients, near total thyroidectomy in 82 patients and total thyroidectomy in 51 patients. In the subgroup of papillary carcinoma 141 cases with lymph node dissection, lymph node metastasis had no statistical significance according to sex, age and primary tumor size. Conclusions: The mainly performed surgical procedures were total thyroidectomy and near total thyroidectomy. In thyroid cancer surgery, the extent of resection was influenced by age, differentiation and primary tumor size. The lymph node dissection should be decided by lymph node metastasis identified by preoperative radiologic evaluation or intraoperative lymph node findings.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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