• 한국도서관정보학회지
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• 제49권4호
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• pp.265-294
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• 2018

최근 정보의 폭발적인 증가로 인해 사용자에게 적합한 정보를 제공하기 위한 정보의 필터링이 매우 중요시 되고 있다. 한국과학기술정보연구원에서 운영하고 있는 학술정보서비스인 NDSL은 방대한 자료를 보유함에도 불구하고 사용자들은 검색 외에 자료 획득이 쉽지가 않다. 본 논문은 사용자에게 적합한 정보를 제공하기 위하여 키워드 특성을 활용한 서비스인 PIN(Profiling service In NDSL)을 제안한다. PIN은 키워드만을 가지고 검색하는 것이 아닌 사용자 본인 및 유사 사용자가 등록한 관심 키워드, 동시이용 키워드, 검색 키워드로 분석된 워드 클라우드를 제공하고 이를 통하여 사용자에게 맞춤형 논문, 보고서, 특허, 동향의 콘텐츠를 추천한다. 또한 콘텐츠를 보다 쉽게 접근하기 위하여 중복분류가 가능한 학술연구분류체계 기반 분류를 제공한다. 이를 검증하기 위해 NDSL의 축적된 2016년도의 국내논문의 데이터를 기반으로 분류별로 키워드를 추출하고 이를 통해 매칭 기반의 분류 모델을 만든 후 트레이닝 및 테스트를 거쳐 결과를 도출한다.

• 한국군사과학기술학회지
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• 제13권1호
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• pp.147-155
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• 2010

Landcover information of access-denied area was extracted from low-medium and high resolution satellite image. Training for supervised classification was performed to refer visually by landcover map which is made and distributed from The Ministry of Environment. The classification result was compared by relating data of FACC land classification system. As we rasterize digital military map with same pixel size of satellite classification, the accuracy test was performed by image to image method. In vegetation case, ancillary data such as NDVI and image for seasons are going to improve accuracy. FACC code of FDB need to recognize the properties which can be automated.

• 한국조경학회지
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• 제25권1호
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• pp.82-99
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• 1997

The purpose of this study is to establish work classification system of landscape construction in order to offer the basis of new estimation system of public landscape construction. New estimation system is based on historical construction data. For application of this system, the standard work classification system is necessary. Because extensive cost data should be accumulated under an unified construction work classification system. In the study of new estimation system carried by KICT(Korea Institute of Construction Technology), landscaping works belong to earth work of civil engineering. It looks very unreasonable work classification, because landscape archtecture has its own specialties and professional domain. In this study, information classification systems in the construction industry and various landscaping works of housing developments are analysed. As a result. a standard work classification system of housing landscape construction is proposed in section VI-3. This standard work classification structure consists of three levels divisions (i.e large work division, middle work division, small work division) . Now in this study, housing landscape construction works are divided into four large works and twenty six middle works. According to work attributes, middle and small work division is possible to subdivide into details.

• 한국지능정보시스템학회:학술대회논문집
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• 한국지능정보시스템학회 2000년도 춘계정기학술대회 e-Business를 위한 지능형 정보기술 / 한국지능정보시스템학회
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• pp.175-184
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• 2000

Recently Venture business in the area of information and communication industry is booming. Though Technology classification chart helps the potential entrepreneur through Survey paper and Internet Web Page, its service does not meet the customer demand. Hence Technology Classification system, which is proposed in this paper, will solve this problem by using virtual network among venture, technology experts and potential entrepreneurs. This system supports potential entrepreneurs' decision making for choice of venture business items by using dual client technology, and provides better services than existing systems by linking expert client and customer client, .

• 한국비블리아학회지
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• 제20권3호
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• pp.219-232
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• 2009

이 연구는 토목공학 분야의 KDC, NDC, DDC 분류체계와 한국학술진흥재단의 연구분야분류표, 한국과학재단의 과학기술연구분야분류의 분류체계를 비교 분석한 후, 이를 토대로 KDC 토목공학 분야의 분류체계를 개선할 수 있는 방안을 제시하고자 시도하였다. 분석결과 KDC 제5판의 토목공학 분야는 학문발전의 추세를 반영하는 분류 항목의 추가, 토목공학 기초이론에 관한 등위류 분류용어의 적절한 전개, 세부 주제의 추가 전개, 분류기호, 한글 및 영문표기의 오류, 분류항목의 상관색인 누락 등에 대한 개선이 필요한 것으로 나타났다. 이 연구에서는 이러한 문제들을 해결하기 위한 개선 방안을 제시하였다.

• 한국비블리아학회지
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• 제33권2호
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• pp.55-73
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• 2022

본 연구는 국내 분류체계의 사례를 조사하고 학술표준분류체계와 비교·분석하여 향후 개선 방향성을 도출하고자 국내 각 분야에서 운영되는 분류체계의 사례를 살펴보았다. 이를 바탕으로 제시하는 학술표준분류체계의 향후 개선 방향성은 다음과 같다. 첫째, 학술표준분류체계의 지속적 발전을 위해서 법률로서 분류체계의 운영을 명확하게 보장하는 것이 필요한 것으로 보인다. 둘째, 범용성 넓은 분류체계의 제작으로 학문연구 시 국내외 자료 수집 및 비교를 원활하게 할 수 있도록 현안과 세계적 범용성을 모두 충족하는 포괄적 분류원칙으로 개선해 나가야 한다. 셋째, 학술표준분류체계의 명확한 개정주기 선정이 필요하며, 방대한 분야에 걸친 학문 분야를 반영하기 위해서는 5년 주기로 개정을 진행하는 것이 적절한 것으로 보인다. 현재 이와 같은 국내 분류체계에 관한 연구가 부족한 실정으로 향후 이와 같은 조사가 지속적으로 이루어져 국내 분류체계에 대한 지속적 관심과 연구가 필요하다.

• Journal of information and communication convergence engineering
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• 제15권3호
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• pp.182-186
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• 2017

Maintaining a proper lookout activity routine is integral to preventing ship collision accidents caused by human errors. Various subjective measures such as interviewing, self-report diaries, and questionnaires have been widely used to monitor the lookout activity patterns of navigators. An objective measurement of a lookout activity pattern classification system is required to improve lookout performance evaluation in a real navigation setting. The purpose of this study was to develop an objective navigator lookout activity classification system using wearable accelerometers. In the training session, 90.4% accuracy was achieved in classifying five fundamental lookout activities. The developed model was then applied to predict real-lookout activity in the second session during an actual ship voyage. 86.9% agreement was attained between the directly observed activity and predicted activity. Based on these promising results, the proposed unobstructed wearable system is expected to objectively evaluate navigator lookout patterns to provide a better understanding of lookout performance.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제11권5호
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• pp.441-447
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• 2001

In general, Rough Set theory is used for classification, inference, and decision analysis of incomplete data by using approximation space concepts in information system. Information system can include quantitative attribute values which have interval characteristics, or incomplete data such as multiple or unknown(missing) data. These incomplete data cause tole inconsistency in information system and decrease the classification ability in system using Rough Sets. In this paper, we present various types of incomplete data which may occur in information system and propose INcomplete information Processing System(INiPS) which converts incomplete information system into complete information system in using Rough Sets.

• 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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• 한국콘텐츠학회 2005년도 추계 종합학술대회 논문집
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• pp.66-71
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• 2005

인터넷 정보를 검색하고 활용하는 것은 쉽고도 어려운 일이다. 많은 정보 중에서 원하는 정보를 얻기 위한 노력은 단순히 검색뿐만 아니라 정보의 수집에서 분류 및 가공, 활용에까지 각 분야별로 그 범위와 용도에서 다양한 기술의 발전이 급속히 진행되고 있다. 특히, 이러한 발전은 다양한 용도의 에이전트와 분류, 변환 등의 가공 기술에서 더욱 두드러지게 나타나고 있다. 또한, 시스템의 자동화를 통한 편리성을 제공한 다면 더욱 효과적인 정보관리가 이루어 질 것이다. 본 논문에서는 이러한 배경에서 인터넷 정보의 수집에서 자동 분류, 검색 서비스까지를 하나의 시스템에서 처리 할 수 있는 인터넷 문서 자동분류 서비스 시스템을 소개한다.

• Journal of applied mathematics & informatics
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• 제28권1_2호
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• pp.439-450
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• 2010

In this paper, we propose a new idea to evaluate the prediction accuracy of user's preference generated by memory-based collaborative filtering algorithm before prediction process in the recommender system. Our analysis results show the possibility of a pre-evaluation before the prediction process of users' preference of item's transaction on the web. Classification functions proposed in this study generate a user's rating pattern under certain conditions. In this research, we test whether classification functions select users who have lower prediction or higher prediction performance under collaborative filtering recommendation approach. The statistical test results will be based on the differences of the prediction accuracy of each user group which are classified by classification functions using the generative probability of specific rating. The characteristics of rating patterns of classified users will also be presented.