• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제22권10호
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• pp.73-82
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• 2022

Early detection continues to be the mainstay of breast cancer control as well as the improvement of its treatment. Even so, the absence of cancer symptoms at the onset has early detection quite challenging. Therefore, various researchers continue to focus on cancer as a topic of health to try and make improvements from the perspectives of diagnosis, prevention, and treatment. This research's chief goal is development of a system with deep learning for classification of the breast cancer as non-malignant and malignant using mammogram images. The following two distinct approaches: the first one with the utilization of patches of the Region of Interest (ROI), and the second one with the utilization of the overall images is used. The proposed system is composed of the following two distinct stages: the pre-processing stage and the Convolution Neural Network (CNN) building stage. Of late, the use of meta-heuristic optimization algorithms has accomplished a lot of progress in resolving these problems. Teaching-Learning Based Optimization algorithm (TIBO) meta-heuristic was originally employed for resolving problems of continuous optimization. This work has offered the proposals of novel methods for training the Residual Network (ResNet) as well as the CNN based on the TLBO and the Genetic Algorithm (GA). The classification of breast cancer can be enhanced with direct application of the hybrid TLBO- GA. For this hybrid algorithm, the TLBO, i.e., a core component, will combine the following three distinct operators of the GA: coding, crossover, and mutation. In the TLBO, there is a representation of the optimization solutions as students. On the other hand, the hybrid TLBO-GA will have further division of the students as follows: the top students, the ordinary students, and the poor students. The experiments demonstrated that the proposed hybrid TLBO-GA is more effective than TLBO and GA.

• 방송공학회논문지
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• 제19권5호
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• pp.640-655
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• 2014

최근 영상시스템 환경은 2D 비디오카메라에 깊이 카메라가 부착되어 2D 및 3D 어플리케이션을 지원하는 형태로 보편화 되고 있다. 이러한 3차원 멀티미디어 시스템 환경으로의 변화는 비디오 시스템에서 깊이정보 획득을 용이하게 만들었다. 깊이정보는 객체 구분, 배경영역 인지 등에 이용할 수 있는데, 2D 부호화에 이를 이용한다면 높은 부호화 효율을 얻을 수 있다. 따라서, 본 논문에서는 차세대 2D 비디오 코덱인 HEVC 인코더에 반영한 깊이정보 이용 비디오 부호화 방법을 제안한다. 제안방법으로, 현재 부호화하려는 CU가 배경영역에 위치할 경우 1) 주변블록의 SKIP 모드를 참조하여 결정하는 CU 분할 조기 결정, 2) 시간적 위치의 CU 정보를 이용하여 수행하는 CU 분할 구조 제한, 3) 배경영역에 따른 움직임 예측 탐색 범위 제한이 있다. 실험은 HEVC 참조 소프트웨어인 HM 12.0에 적용하였고, 실험결과 40% 이상의 부호화 복잡도가 감소했으며, BD-Bitrate는 0.5% 손실되었다. 특히, 마이크로소프트사에서 개발한 키넥트를 통해 획득한 영상을 이용한 실험 결과에서는 영상 품질의 큰 열화 없이 기존대비 최대 53%의 부호화 복잡도가 감소하는 결과를 나타내어, 향후 실시간 화상통신, 모바일 또는 핸드헬드 환경에서의 비디오 서비스 등에서 광범위하게 적용할 수 있을 것으로 기대된다.

• 대한물리의학회지
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• 제19권1호
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• pp.143-154
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• 2024

PURPOSE: The present study was conducted to improve the understanding of the Korean Standard Functional, Disability, and Health Classification (KCF) and its ease of use in the clinical domain of the musculoskeletal system by comparing, analyzing, and linking the KCF codes with items from patient-reported outcome measures (PROMs), which are currently mainly used to evaluate patients with neck, shoulder, waist, and knee pain. METHODS: The items of the most widely used PROMs, the Neck Disability Index (NDI), Disabilities of the Arm, Shoulder, and Hand (DASH) scores, Oswestry Disability Index (ODI), Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), and the codes of the KCF were linked by two experts according to the linking rules. RESULTS: The concordance between the items of each of the PROMs and the KCF code linked by the two experts was NDI,86.4%86.4%, DASH 83.3%, ODI 92.0%, and WOMAC 80.7%. The NDI, DASH, and WOMAC indexes were found to comprise items corresponding to physical function, activity, and participation areas, and were linked to 22, 43, and 31 KCF codes, respectively. In addition to these two areas, the ODI included items related to environmental factors and was linked to 25 codes (duplicated codes are treated as one). CONCLUSION: This research can be used by adding the KCF code to the questions of the currently used evaluation tool. This coding can be easily applied and will contribute to the easy understanding of the KCF.

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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• 제3권8호
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• pp.299-308
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• 2014

신체 동작, 얼굴 표정과 같이 아주 복잡한 생체 패턴을 인식하고 분류하는 인간의 능력을 모방한 정보처리 컴퓨팅 관련 연구가 최근 다수 등장하고 있다. 특히 컴퓨터비전 분야에서는 인간의 뛰어난 인지 능력 중 상황정보 없이 시각시퀀스에서 동작을 분류하는 기능을 통해 시공간적 패턴 코딩과 빠른 인식 방법을 이해하고자 한다. 본 연구는 비디오 시퀀스상의 동작인식에 생물학적 시각인지과정의 영향을 받은 생체 기반 컴퓨터비전 모델을 제시하였다. 제안 모델은 이미지 시퀀스에서 동작을 검출하고 시각 패턴을 판별하는 데 생체 시각처리과정의 신경망 구조 단계를 반영하였다. 실험을 통해 생체 기반 동작인식 모델이 인간 시각인지 처리의 여러 가지 속성을 고려했을 뿐 아니라 기존 동작인식시스템에 비해 시간 정합성이 뛰어나며 시간 변화에 강건한 분류 능력을 보임을 알 수 있다. 제안 모델은 지능형 로봇 에이전트와 같은 생체 기반 시각정보처리 시스템 구축에 기여할 수 있다.

• 기술혁신학회지
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• 제18권3호
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• pp.387-415
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• 2015

본 연구에서는 표준통계분류체계 간 연계를 통해 산업 혹은 제품의 내수 시장규모를 추정하는 방법을 제안하고 실질적 활용 가능성을 타진하였다. 이를 위해 KSIC 분류로 조사된 통계청의 광업 제조업 조사 결과와 HS 분류로 조사된 무역데이터를 통계청과 UN 통계처에서 제공하는 연계표를 활용하여 연계하였다. KSIC-ISIC-HS 간 통합연계표를 이용하여 국내시장규모를 분석하는데 있어 가장 큰 문제는 분류체계 간 중복 연결 문제인데, 본 연구에서는 각 품목별 출하액과 무역액 사이에 강한 상관관계가 있음을 활용하여 출하액의 상대적인 비중을 가중치로 중복 연결된 HS 무역액을 배분하는 방법을 제시하였다. 이를 이용하면 제조업 분야의 총 125개 모든 ISIC 품목별 국내시장규모를 분석하고 이를 바탕으로 미래의 단기 시장 규모를 예측할 수 있다. 본 연구에서 제시한 방법은 ISIC 분류보다 세분화 된 품목에 대한 분석의 한계, 제조업 이외의 분야에 대한 적용 한계, 출하액 결측치로 인한 오차 등의 한계가 있으나, 내수 시장규모 정보를 가장 객관적이고 신뢰성 있으며 지속적으로 활용 가능한 데이터를 이용하여 분석 제공할 수 있는 방법을 제시한 점에 본 연구의 의의가 있다.

• 조명전기설비학회논문지
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• 제20권7호
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• pp.81-91
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• 2006

유전자 알고리즘은 지금까지의 방법으로써는 해결이 곤란한 문제에 대해서 실용상의 최적해를 랜덤하고 빠르게 찾는 방법으로서 사용되어 왔으며, 종래의 검색 알고리즘과 달리 검색 공간 중 하나의 점뿐만 아니라 많은 점을 동시에 고려하기 때문에 국부 최소점(local minima)점에 수렴되는 현상을 극복할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 목적 함수에 연속미분조건이 없으며 다수의 변수들을 하나의 문자열로 부호화(coding)함으로써 병렬연산 및 동시최적화가 가능한 유전자 알고리즘을 이용한 PI제어기를 교류서보전동기에 적용하여 작업환경변화에 능동적으로 대응하는 제어방법을 제안하였으며 산업현장에서의 로보트 액추에이터 등의 응용과 정밀제어를 실현하기 위한 교류서보전동기의 드라이버에 적용할 수 있는 제어기를 구현하고자 한다.

• 보건교육건강증진학회지
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• 제15권1호
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• pp.151-163
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• 1998

The purpose of this study is to find options which reduce the job stress and to enhance morale through a variable analysis, and also apply this data in the legal and administration fields. The data for the research was obtained from 217 dental hygienists working in the dental clinics, dental hospitals and university's dental hospitals' in Seoul. The tool used by this study was a Questionnaire measuring on-the-job stress of dental hygienists, was a modified and revised. The Questionnaire version used to measure bank's job stress and used to suggest options by Dae-ha Yoon(1991). Classification of items for measuring job stress was based on Theoretical Study on Job Stress by Dae-hyon Song(1986). The scale used in study was the two points (yes or no in the job stress) scale measuring for variables. The period of data collection was 30 days from December 4, 1995 to January 5, 1996. The methods of data collection were self-writing, direct visit, and postal Questionnaire answering, 224 copies of Questionnaire data were collected, but only 217 copies were used. 7 copies could not be analyzed, were not used for this study. The data analysis was conducted by SPSS after coding the collected raw data. The general characteristics was obtained from real digits and percentages. In order to analyze the difference of sub-variables against the job stress based on general characteristics. Mean, Standard Deviation, and F test (ANDVA) were conducted. The following were the results of job stress variables: 1. Meaningful variable affecting the working organization, is compensation system(p〈0.03). 2. Meaningful variable affecting the working period, is work overload(p〈0.02). 3. Meaningful variable affecting average patients per day, is the career management and payment(p〈0.04, p〈0.01). 4. Meaningful variable affecting number of staff, is the comrade relationship, role conflict among patients, work overload, and job overload(p〈0.000, p〈0.05, p〈0.04, p〈0.01). The comrade relationship is most affected to the number of staffs aides. 5. Meaningful variables affecting job diversion, are the desire and value, the non-role play, and the environment(p〈0.003, p〈0.02, p〈0.005).

• 대한한방내과학회지
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• 제45권1호
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• pp.55-74
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• 2024

Objectives: This study reviewed the status of adverse event (AE) reporting in VigiAccess using anti-obesity agents as examples and explored the possibility of its use and future challenges. Methods: AE reports related to some representative drugs among herbal medicines (HMs), complex HM prescriptions, ingredients of supplements, and over-the-counter and prescription medicines were investigated using VigiAccess on February 1, 2024. Results: AE reports on prescription drugs were overwhelmingly higher than those on HMs or supplements. Although most reports were submitted from North America, reports on Ephedra sinica and green tea extract (GTE) were more from Asia and Europe, respectively. The female population reported more, and the difference in the sex ratio was the smallest for Ephedra spp. The age group was concentrated on young adults, but many older patients reported GLP-1 receptor agonist-related AEs. Symptoms related to the gastrointestinal and nervous systems were most commonly reported, but mental and cardiac disorders were common in Ephedra-type HMs. Hepatobiliary disorders are also commonly found in GTE-related reports. Conclusions: VigiAccess was useful for easily checking the global status of AE reporting for prescription drugs. However, several limitations were observed in using VigiAccess for HMs because of the few reports. Thus, it is necessary to increase the number of reports by education and to promote AE reporting among HM prescribers and users. The full range of HMs should be included in the pharmacovigilance system, and the coding and classification of HMs should be revised.

• 대한한의학방제학회지
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• 제30권1호
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• pp.19-25
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• 2022

Objectives : Huangqintang(⿈芩湯) is a famous herbal prescription in the Traditional Korean Medicine (e.g. Shanghanlun) to treat various chronic disease such as neurological disease and digestive system disease. Its components include Scutellariae Radix(⿈芩), Paeonia lactiflora(芍藥), Glycyrrhizae Radix et Rhizoma(⽢草), Zizyphi Fructus(⼤棗). Methods : In this study, we standardize the name, composition and medical uses of Huangqintang by literature studying and paper searching. Based on the comparison between oriental medicine and modern medicine pharmacology, we linked the medical uses of Huangqintang to Korean Standard Classification of Diseases (KCD). Results and Conclusion : The name of the prescription is unified into "Huangqintang", and its composition ratio between Scutellariae Radix, Paeonia lactiflora, Glycyrrhizae Radix et Rhizoma, and Zizyphi Fructus is 3:2:2:3. Huangqintang is used for enteritis diseases due to its antipyretic and antinflammatory effects. Its medical application was relatied with 'A'code, 'C'code, and 'K'code as indicated by KCD. By standardizing the mixed conceptions of Huangqintang, this review will facilitate the coding of Huangqintang prescription. Therefore, it will make Huangqintang prescription more useful in clinics.

• 대한토목학회논문집
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• 제35권5호
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• pp.1173-1177
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• 2015

본 논문에서는 도시철도역사 내 철도안전사상사고의 사고유형과 원인분류를 표준화하는 방안을 제시하였다. 이를 위하여 도시철도 운영기관 (서울메트로, 서울도시철도공사)의 4,086건 철도안전사상 사고를 분석하여 표준화 코드를 작성하였다. 사고유형의 표준화는 사상자유형, 사고대상, 사고 위치, 사고형태로 구분하여 분류하고 이를 포함한 4자리의 표준화코드를 제시하였다. 사고원인의 표준화는 원인제공자, 음주여부, 1차 원인, 2차 원인을 포함한 4자리의 표준화코드를 제시하였다. 이러한 표준화코드는 도시철도 역사 내 철도안전사상사고의 체계적인 비상관리 및 긴급대응에 기본이 되는 역할을 담당할 것이라 판단된다.