Educators have found that the concept of randomness is often misunderstood by students. Chance recently pointed out that students should be introduced to the concept of randomness through the use of simulations. In this article, we studied various aspects of the probability distribution off linear random path in a circle and introduce some related simulations to guide student exploration and discovery. Consider a random line segment that crosses a circle with a certain radius. Perhaps it can be considered to be a path that an airplane shows up and flies into a random direction in a monitor. What is the expected amount of flying distance through the monitor, and the expected variation\ulcorner Are we monitoring what we see scientifically\ulcorner This article studies the probability distribution and some related aspects of a linear random path within a circular monitor. Some simulative activity is also introduced which can be used in a statistics or probability classes.
The present study has numerically investigated two-dimensional flow over three circular cylinders in an equidistant side-by-side arrangement at a low Reynolds number. For the study, numerical simulations are performed, using the immersed boundary method, in the range of g* < 5 at Re= 100, where g* is the spacing between two adjacent cylinder surfaces divided by the cylinder diameter. Results show that the flow characteristics significantly depend on the gap spacing and a total of five kinds of wake patterns are observed over the range: modulation-synchronized (g* (equation omitted) 2), inphase-synchronized (g* (equation omitted) 1.5) , flip-flopping (0.3 < g* (equation omitted) 1.2) , deflected (g* (equation omitted) 0.3), and single bluff-body patterns (g* < 0.3). Moreover, the parallel and symmetric modes are also observed depending on g* in the regime of the flip-flopping pattern. The corresponding flow fields and statistics are presented to verify the observations.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제3권1호
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pp.243-255
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1996
The number of neutron signals from a neutral particle beam(NPB) at the detector, without any errors, obeys Poisson distribution, Under two assumptions that NPB scattering distribution and aiming errors have a circular Gaussian distribution respectively, an exact probability distribution of signals becomes a Poisson-power function distribution. In this paper, we show that the error rate in simple hypothesis testing for the limiting Poisson-power function distribution is not zero. That is, the limit of ${\alpha}+{\beta}$ is zero when Poisson parameter$\kappa\rightarro\infty$, but this limit is not zero (i.e., $\rho\ell$>0)for the Poisson-power function distribution. We also give optimal decision algorithms for a specified error rate.
This paper addresses the issue of time-difference-of-arrival (TDOA) estimation for complex noncircular signals. First, under the wide-sense stationary assumption, we derive the maximum likelihood (ML) estimator and the Cramer-Rao lower bound for Gaussian noncircular signals in Gaussian circular noise. The ML estimator uses the second-order statistics information of a noncircular signal more comprehensively when compared with the cross-correlation (CC) and the conjugate CC estimators. Further, we present a scheme to modify the traditional signal-selective TDOA methods for noncircular signals on the basis of the cyclostationarity of man-made signals. This scheme simultaneously exploits the information contained in both the cyclic cross-correlation (CCC) and the conjugate CCC of a noncircular signal.
홍채인식 시스템에 있어서 동공 검출은 가장 먼저 이루어져아 할 전처리 과정이다. 현재 홍채인식 시스템에 있어서 사용되는 동공 검출은 영상의 모든 위치에서 원형돌출부(circular projection)를 구한 후, 경계선을 검출하여 원형의 경계 성분이 가장 강한 위치를 찾는 방법으로 연산량이 너무 많은 단점을 가지고 있다. 본 논문에서 제안하는 알고리즘은 같은 고주파성분에 해당 되더라도 경계선의Amplitude는 잡음의 경계선에 비해 그 값이 크다는 것을 이용하여, 경계선과 잡음을 구별할 수 있게 되고, 따라서 잡음 제거 성능을 기존의 방법에 비하여 상당히 향상시킨 웨이블렛 변환을 이용하여 동공의 특징을 추출할 수 있었다.
This study attempts to reveal structures of two-dimensional ring polymer solutions in various polymer concentrations ranging from dilute to concentrated regime. Polymer sizes, single molecule structure factors, bond correlation functions and monomer density distribution functions from center of mass are given in order to clarify the polymer structures. Our study shows that a ring in dilute solution maintain pseudo-circular structure with self-avoiding walk (SAW) statistics, and it seems to be composed of two connecting SAW linear chains. In semidilute solutions, ring polymers are not entangled with each other and adopt collapsed configurations. Such assumption of collapsed structures in the semidilute regime gives an overlap concentration of ${\varphi}^*{\sim}N^{-1/2}$ where N is degree of polymerization. By normalizing the polymer concentration by these overlap concentration, we find universal behaviors of polymer sizes and structure factors regardless of N.
The present study has numerically investigated two-dimensional laminar flow over a steadily rotating circular cylinder with a uniform planar shear, where the free-stream velocity varies linearly across the cylinder. It aims to find the combined effect of rotation and shear on the flow. Numerical simulations using the immersed boundary method are performed for the ranges of $-2.5{\le}\alpha{\le}2.5$ and $0{\le}K{\le}0.2$ at a fixed Reynolds number of Re=100, where a and K are respectively the dimensionless rotational speed and velocity gradient. Results show that the positive shear, with the upper side having the higher free-stream velocity than the lower one, favors the effect of the counter-clockwise rotation $(\alpha<0)$ but countervails that of the clockwise rotation $(\alpha>0)$. Accordingly, the absolute critical rotational speed, below which vortex shedding occurs, decreases with increasing K for $(\alpha>0)$, but increases for $\alpha>0$. The vortex shedding frequency increases with increasing \alpha (including the negative) and the variation becomes steeper with increasing K. The mean lift slightly decreases with increasing K regardless of the rotational direction. However, the mean drag and the amplitudes of the lift- and drag-fluctuations strongly depend on the direction. They all decrease with increasing K for $\alpha>0$, but increase for $\alpha<0$. Flow statistics as well as instantaneous flow folds are presented to identify the characteristics of the flow and then to understand the underlying mechanism.
Recent cohort studies have relied on exposure prediction models to estimate individual-level air pollution concentrations because individual air pollution measurements are not available for cohort locations. For such prediction models, geographic variables related to pollution sources are important inputs. We demonstrated the computation process of geographic variables mostly recorded in 2010 at regulatory air pollution monitoring sites in South Korea. On the basis of previous studies, we finalized a list of 313 geographic variables related to air pollution sources in eight categories including traffic, demographic characteristics, land use, transportation facilities, physical geography, emissions, vegetation, and altitude. We then obtained data from different sources such as the Statistics Geographic Information Service and Korean Transport Database. After integrating all available data to a single database by matching coordinate systems and converting non-spatial data to spatial data, we computed geographic variables at 294 regulatory monitoring sites in South Korea. The data integration and variable computation were performed by using ArcGIS version 10.2 (ESRI Inc., Redlands, CA, USA). For traffic, we computed the distances to the nearest roads and the sums of road lengths within different sizes of circular buffers. In addition, we calculated the numbers of residents, households, housing buildings, companies, and employees within the buffers. The percentages of areas for different types of land use compared to total areas were calculated within the buffers. For transportation facilities and physical geography, we computed the distances to the closest public transportation depots and the boundary lines. The vegetation index and altitude were estimated at a given location by using satellite data. The summary statistics of geographic variables in Seoul across monitoring sites showed different patterns between urban background and urban roadside sites. This study provided practical knowledge on the computation process of geographic variables in South Korea, which will improve air pollution prediction models and contribute to subsequent health analyses.
International Journal of Industrial Entomology and Biomaterials
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제6권1호
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pp.21-25
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2003
The implications of temperature $(25, 30 and 35{\times}1^{\circ}C)$ and relative humidity $(60, 70 and 80{\times}2%)$ on the moulting pattern, moulting duration and moulting survival were studied in the silkworm, Bombyx mori L. Larvae of two pure silkworm breeds, Pure Mysore (PM) and NB$_4$D$_2$and their hybrid, $PM{\times}NB_{4} D_{2}$ were reared under experimental conditions under natural day photoperiodic (LD 12:12) condition. Two developmental marker events in the fourth moulting, settling for moult (SM) and completion of moult (CM) occurred at or around the middle of the photophase. The computed mean vector (equation omitted), based on the circular statistics also confirmed the above. Temperature and humidity did not alter the moulting rhythmicity much. However, extreme temperature and humidity conditions reduced moulting survival in PM and $PM {\times}NB_{4} D_{2}$. Further, moulting survival reduced below the economic level in $NB_{4} D_{2}$. The temperature and humidity together seem to exert synergic impact on the moulting survival of the silkworm Bombyx mori, at least in $NB_{4} D_{2}$.
Randomness exists in engineering. Tolerance, assemble-error, environment temperature and wear make the parameters of a mechanical system uncertain. So the behavior or response of the mechanical system is uncertain. In this paper, the uncertain parameters are treated as random variables. So if the probability distribution of a random parameter is known, the simulation of mechanical multibody dynamics can be made by Monte-Carlo method. Thus multibody dynamics simulation results can be obtained in statistics. A new concept called functional reliability is put forward in this paper, which can be defined as the probability of the dynamic parameters(such as position, orientation, velocity, acceleration etc.) of the key parts of a mechanical multibody system belong to their tolerance values. A flexible mechanical arm with random parameters is studied in this paper. The length, width, thickness and density of the flexible arm are treated as random variables and Gaussian distribution is used with given mean and variance. Computer code is developed based on the dynamic model and Monte-Carlo method to simulate the dynamic behavior of the flexible arm. At the same time the end effector's locating reliability is calculated with circular tolerance area. The theory and method presented in this paper are applicable on the dynamics modeling of general multibody systems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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