In this study, methods for the characteristics measurement of pneumatic elements using isothermal chamber, the methods for the flow rate and dynamic characteristic measurement of pneumatic control valve, are proposed. An isothermal chamber is a chamber in which the steel wool is stuffed and isothermal condition can almost be realized. Therefore, the instantaneous flow rate could be measured only from the pressure response using the state equation of gas. Effectiveness and simplicity of the proposed method are confirmed by comparing the measured results obtained by proposed methods with the methods defined JIS and the ISO standards.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제21권5호
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pp.461-469
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2014
Characteristic functions play an important role in probability and statistics; however, a rigorous derivation of these functions requires contour integration, which is unfamiliar to most statistics students. Without resorting to contour integration, Datta and Ghosh (2007) derived the characteristic functions of normal, Cauchy, and double exponential distributions. Here, we derive the characteristic functions of t, truncated normal, skew-normal, and skew-t distributions. The characteristic functions of normal, cauchy distributions are obtained as a byproduct. The derivations are straightforward and can be presented in statistics masters theory classes.
An approach to compute characteristic curves such as section curves, reflection characteristic lines, and asymptotic curves on a surface is introduced. Each problem is formulated as a surface-plane inter-section problem. A single-valued function that represents the characteristics of a problem constructs a property surface on parametric space. Using a contouring algorithm, the property surface is intersected with a horizontal plane. The solution of the intersection yields a series of points which are mapped into object space to become characteristic curves. The approach proposed in this paper eliminates the use of traditional searching methods or non-linear differential equation solvers. Since the contouring algorithm has been known to be very robust and rapid, most of the problems are solved efficiently in realtime for the purpose of visualization. This approach can be extended to any geometric problem, if used with an appropriate formulation.
$\epsilon$-sensitivity analysis is a kind of methods for performing sensitivity analysis for linear programming. Its main advantage is that it can be directly applied for interior-point methods with a little computation. Although $\epsilon$-sensitivity analysis was proposed several years ago, there have been no studies on its relationship with other sensitivity analysis methods. In this paper, we discuss the relationship between $\epsilon$-sensitivity analysis and sensitivity analysis using an optimal basis. First. we present a property of $\epsilon$-sensitivity analysis, from which we derive a simplified formula for finding the characteristic region of $\epsilon$-sensitivity analysis. Next, using the simplified formula, we examine the relationship between $\epsilon$-sensitivity analysis and sensitivity analysis using optimal basis when an $\epsilon$-optimal solution is sufficiently close to an optimal extreme solution. We show that under primal nondegeneracy or dual non degeneracy of an optimal extreme solution, the characteristic region of $\epsilon$-sensitivity analysis converges to that of sensitivity analysis using an optimal basis. However, for the case of both primal and dual degeneracy, we present an example in which the characteristic region of $\epsilon$-sensitivity analysis is different from that of sensitivity analysis using an optimal basis.
The subject of this study is capital area including Seoul and Incheon, and metropolitan area including Daejeon and Busan among urban redevelopment project district that are currently promoting urban redevelopment project. Data for analysis is implemented collected through visiting each households in project district. Resettlement decision characteristics are analyzed with considering householder's characteristic, house member's characteristic, residential space's characteristic, and area characteristic of families residing in urban redevelopment project area. Through researching characteristics and preferences of residents in project area by urban redevelopment business, improvement were found and implications were provided. Consequently, there are many factors to consider resettlement when deciding household's resettlement when deciding on household's resettlement after the redevelopment project depending on household's characteristics. So, political methods are needed to accomplish urban redevelopment project by resident's position through characteristic and preference survey of resident on project district. Therefore, the study can be utilized as basic data that considers characteristic of each households and region when establishing house policy in order to correspond to housing market that satisfies future consumer's demand.
In product or process parameter design, the case of multiple performance characteristics appears more commonly than that of a single characteristic. Numerous methods have been developed to deal with such multi-characteristic parameter design (MCPD) problems. Among these, this paper considers three representative methods, which are respectively based on the desirability function (DF), grey relational analysis (GRA), and principal component analysis (PCA). These three methods are then used to solve the MCPD problems in ten case studies reported in the literature. The performance of each method is evaluated for various combinations of its algorithmic parameters and alternatives. Relative performances of the three methods are then compared in terms of the significance of a design parameter and the overall performance value corresponding to the compromise optimal design condition identified by each method. Although no method is significantly inferior to others for the data sets considered, the GRA-based and PCA-based methods perform slightly better than the DF-based method. Besides, for the PCA-based method, the compromise optimal design condition depends much on which alternative is adopted while, for the GRA-based method, it is almost independent of the algorithmic parameter, and therefore, the difficulty involved in selecting an appropriate algorithmic parameter value can be alleviated.
The method based on various mathematical characteristic equations for identifying tensile forces in the cable structure system are used as response data to reflect the properties of the dynamic sensitivity. The vibration tests have been conducted with respect to levels of applied weight for the sagged cable. In this study, a set of natural frequencies are extracted from the measured dynamic data. Next, existing characteristic equation methods based these extracted natural frequencies are applied to identify tensil forces of the sagged cable system. Through several verification procedures, the proposed methods could be applied to a sagged cable system when the initial material data are insufficiency.
Data Distribution Service(DDS) provides the communications service programmers need to distribute time-critical data between embedded and/or enterprise devices or nodes. In this paper, I propose efficient methods for transmitting and receiving messages of various characteristics in real-time using DDS middleware. For high-frequency characteristic data, I describe several DDS packet types and various default and extended DDS QoS policies. In particular, the batching method is probably the best solution when considering several performance aspects. For large-capacity characteristic data. I will show a method using extended DDS QoS policies, a segmentation and reassembly method, and transmitting and receiving a large-capacity data with low priority method considering network conditions. Finally, I simulate and compare the result of performance for each methods. This results will help determine efficient methods for transmitting and receiving messages of various characteristics using DDS middleware.
Fast and dynamic biochemical, enzymatic and morphological changes occur during the so-called generative development and during the vegetative processes in seeds. The most characteristic biochemical and compositional changes of this period are the formation and decline of storage components or their precursors, the change of their degree in polymerization and an extensive change in water content. The aim of the present study was to detect the maturation processes in seed nondestructively and to verify the applicability of near infrared spectroscopic methods in the measurement of physiological, chemical and biochemical changes in wheat seed. The amount and variation of different water “species” has been changed intensively during maturation. Characteristic changes of three water absorption bands (1920, 1420 and 1150 nm) during maturation were analysed. It was concluded that the free/bound transition of water molecules could be followed sensitively in different region of NIR spectra. Kinetic changes of carbohydrate reserves were characteristic during maturation. An intensive formation and decline of carbohydrate reserves were observed during early stage of maturation (0 -13 days, high energy demand). An accelerated formation of storage carbohydrates (starch) was detected in the second phase of maturation. Five characteristic absorption bands were analysed which were sensitive indicators the changes of carbohydrates occurred during maturation. Precursors of protein synthesis and the synthesis of reserve proteins and their kinetic changes during maturation were followed from NIR spectra qualitative and qualitatively. Dynamic formation of amino acids and the changes of N forms were detected by spectroscopic, chromatographic and by capillary electrophoresis methods. Calibration equations were developed and validated in order to measure the optimal maturation time protein and moisture content of developing wheat seeds. The spectroscopic methods are offering chance and measurement potential in order to detect fine details of physiological processes. The spectra have many hidden details, which can help to understand the biochemical background of processes.
PURPOSES : The objective of this study is to evaluate the early adhesive characteristic of asphalt emulsions, including polymer-modified emulsions, for chip seals using the surface energy concept, the bitumen bond strength (BBS) test, and the Vialit test. METHODS : Two general methods, the BBS test and Vialit test, were applied to investigate the bond strength and the aggregate loss, respectively. A new theory, the surface free energy (SFE) theory, was used to evaluate the adhesive characteristic between the emulsion and the aggregate. Based on the theory, the contact angles were measured, and then the surface energy components were calculated. Using those components, the work of adhesion (Wa) was calculated for each emulsion. To ensure reliable results, all the tests were performed under the same conditions, i.e., at $25^{\circ}C$ for 240 minutes of curing time. For the materials, three emulsions (CRS-2, CRS-2L, and CRS-2P) and one aggregate type (granite) were employed. RESULTS AND CONCLUSIONS : Under the same conditions, the modified emulsions showed better adhesive characteristics and curing behaviors than the unmodified emulsions. In addition, there was no significant difference between the various modified emulsions. One of the important findings is that the analysis by Wa presents more sensitive results than other methods. The results of the Wa showed that the CRS-2P emulsion has the best adhesive characteristics. Consequently, the use of modified emulsions for chip seals could prevent aggregate loss and allow open traffic earlier.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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